Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como variable estadística, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica cada uno de estos conceptos y proporciona ejemplos para ilustrar su significado y aplicación.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística, incluyendo variables estadísticas, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Define estos conceptos clave y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento presenta definiciones y explicaciones de términos básicos de estadística como variables estadísticas, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica conceptos clave de la estadística usando ejemplos para ilustrar cada término.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que la estadística recoge y analiza datos para estudiar las características de un grupo, y provee ejemplos para ilustrar cada término.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se usa para recolectar, organizar y resumir datos, mientras que la estadística inferencial se usa para inferir características de una población a partir de una muestra. Define conceptos como variables, datos, población y muestra. También describe las diferentes escalas de medición y tipos de variables, como cualitativas y cuantitativas.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
EstadíStica Descriptiva Para La InvestigacióNgermanbeitia
En este módulo se desarrolla los aspectos generales de la Estadística Descriptiva, centrando la atención en la relacionada con el estudio de las variables cualitativas.
Este documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones estadísticas. Define términos como población, muestra, parámetro y variable. Describe las diferentes escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resalta que los gráficos estadísticos como diagramas de barras y tortas son útiles para comunicar la información de manera clara.
Objetivos de Aprendizaje
Saber que significa la estadística y sus aplicaciones.
Explicar el significado de la estadística descriptiva y estadística inferencial.
Distinguir entre niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Organizar datos en una distribución de frecuencias.
Representar la distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias.
Desarrollar una representación de “tallo y hoja”
Representar datos utilizando líneas, de barras y de sectores (circulares).
Este documento presenta los términos básicos de la estadística, incluyendo variables estadísticas, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Define estos conceptos clave y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento presenta definiciones y explicaciones de términos básicos de estadística como variables estadísticas, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica conceptos clave de la estadística usando ejemplos para ilustrar cada término.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que la estadística recoge y analiza datos para estudiar las características de un grupo, y provee ejemplos para ilustrar cada término.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se usa para recolectar, organizar y resumir datos, mientras que la estadística inferencial se usa para inferir características de una población a partir de una muestra. Define conceptos como variables, datos, población y muestra. También describe las diferentes escalas de medición y tipos de variables, como cualitativas y cuantitativas.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
EstadíStica Descriptiva Para La InvestigacióNgermanbeitia
En este módulo se desarrolla los aspectos generales de la Estadística Descriptiva, centrando la atención en la relacionada con el estudio de las variables cualitativas.
Este documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones estadísticas. Define términos como población, muestra, parámetro y variable. Describe las diferentes escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resalta que los gráficos estadísticos como diagramas de barras y tortas son útiles para comunicar la información de manera clara.
Objetivos de Aprendizaje
Saber que significa la estadística y sus aplicaciones.
Explicar el significado de la estadística descriptiva y estadística inferencial.
Distinguir entre niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Organizar datos en una distribución de frecuencias.
Representar la distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias.
Desarrollar una representación de “tallo y hoja”
Representar datos utilizando líneas, de barras y de sectores (circulares).
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo sus objetivos, métodos y conceptos fundamentales. Explica que la estadística proporciona herramientas para recolectar, procesar y analizar datos, y se divide en estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable, y describe los métodos estadísticos descriptivos y de muestreo.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Presentacion Estadistica IUPSM CARACASAngel Sanoja
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios términos básicos en estadística como variables, población, muestra, estadístico, parámetro, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial y provee ejemplos prácticos de cómo calcular una razón, proporción y tasa usando datos sobre casos de tuberculosis.
El documento resume los orígenes y el desarrollo de la estadística a través de la historia. Explica que la estadística se originó en el antiguo Egipto y China, pero fue utilizada de manera más sistemática por los romanos para censos y registros. Luego define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, ofrece un ejemplo para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en una encuesta.
Este documento define y explica los principales términos básicos de la estadística, incluyendo variables (cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas), población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón), razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica cada concepto con ejemplos claros.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, y describe métodos para medir tendencia central, posición y dispersión de datos como cuartiles, deciles y percentiles. También explica conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia, ilustrando cada uno con ejemplos sobre datos de tuberculosis.
El documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, orígenes, clases, importancia, técnicas de análisis e implementaciones en diversas disciplinas. Explica conceptos clave como probabilidad, cuadros estadísticos y elementos de recolección de datos. Finalmente, enumera diversas disciplinas especializadas que utilizan la estadística, como ciencias actuariales, física estadística, estadística médica y agronomía.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica cada concepto de manera concisa, proporcionando ejemplos ilustrativos para cada uno.
Este documento describe brevemente la historia y conceptos clave de la estadística. Explica que la estadística se ha desarrollado en tres periodos: la Antigüedad, cuando se realizaban censos con fines de gestión; la Edad Media, cuando hubo pocos avances; y la Edad Moderna, cuando continuaron los censos y se publicaron datos de mortalidad. También resume los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de recopilar, organizar, resumir y analizar datos, así como hacer inferencias y conclusiones sobre la realidad. Ha sido utilizada desde la antigüedad para realizar censos de población y propiedades. Sirve para planificar la recopilación de información, sistematizar y organizar los datos, e inferir conclusiones sobre la realidad a partir del análisis.
Presentacion de Estadistica. Oscar RojasOscar Rojas
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y presenta un ejemplo general de cómo calcular la media de datos cuantitativos discretos. Explica la diferencia entre estadística descriptiva, que analiza y describe características de un grupo, e inferencial, que deduce propiedades de una población a partir de una muestra.
Presentacion terminos basicos de la estadisticaisrajrl
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias y estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escala de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Comprender conceptos fundamentales de estadística
Elaborar, analizar e interpretar distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos
Calcular e interpretar las medidas de posición
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, define población, muestra, parámetros estadísticos y las cuatro escalas de medición. Por último, da ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Cubre técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas como la media y la desviación estándar, y herramientas para el análisis de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica términos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población. Distingue entre variables cuantitativas y cualitativas, y entre discretas, continuas y de atributos. Además, muestra un ejemplo práctico para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que los orígenes de la estadística se remontan a los antiguos censos en Egipto y China hace miles de años, pero que los romanos la utilizaron de manera más organizada para realizar censos cada cinco años. Luego define conceptos clave como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, indicando que la descriptiva se limita a describir datos mientras que
El aprendizaje basado en problemas es un enfoque pedagógico que involucra presentar a los estudiantes problemas o situaciones de la vida real para que puedan comprender mejor el tema y desarrollar su razonamiento crítico. Este método se basa en teorías constructivistas donde el entendimiento surge de interacciones con el medio ambiente y el conflicto cognitivo estimula el aprendizaje. La Universidad Pedro Ruiz Gallo de Perú fue fundada en 1970 con el objetivo de educar a los estudiantes y contribuir al desarrollo regional a trav
El documento habla sobre las tecnologías de la información y comunicación (TIC) y la brecha digital. Explica que las TIC permiten procesar y difundir información de manera instantánea y traen ventajas como facilitar la comunicación, eliminar barreras de tiempo y favorecer la cooperación. Sin embargo, también plantean riesgos como la saturación de información. La brecha digital se refiere a las diferencias entre personas en el acceso y uso de las TIC, y puede ocurrir por niveles educativos, empleo, edad u obtenc
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo: (1) la definición de estadística y sus objetivos, (2) la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, (3) los conceptos de población, muestra, variable, dato y datos, y (4) los diferentes tipos de variables y escalas de medición. Además, introduce los conceptos de unidad de análisis, parámetro y estadística para describir las características de una población.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo sus objetivos, métodos y conceptos fundamentales. Explica que la estadística proporciona herramientas para recolectar, procesar y analizar datos, y se divide en estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro, estadígrafo y variable, y describe los métodos estadísticos descriptivos y de muestreo.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
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Presentacion Estadistica IUPSM CARACASAngel Sanoja
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La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de recopilar, organizar, resumir y analizar datos, así como hacer inferencias y conclusiones sobre la realidad. Ha sido utilizada desde la antigüedad para realizar censos de población y propiedades. Sirve para planificar la recopilación de información, sistematizar y organizar los datos, e inferir conclusiones sobre la realidad a partir del análisis.
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Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias y estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escala de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
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Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
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Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, define población, muestra, parámetros estadísticos y las cuatro escalas de medición. Por último, da ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
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Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que los orígenes de la estadística se remontan a los antiguos censos en Egipto y China hace miles de años, pero que los romanos la utilizaron de manera más organizada para realizar censos cada cinco años. Luego define conceptos clave como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, indicando que la descriptiva se limita a describir datos mientras que
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The document lists 7 ways to relieve stress: 1) Sports, 2) Swearing, 3) Music, 4) Relaxation techniques, 5) Eating, 6) Spending time with friends, and 7) Laughing. Images are provided as examples for each stress relief method.
El documento presenta una estructura económica que servirá de base para el trabajo. Esta estructura incluye los siguientes elementos: trabajo, recursos naturales, capital, tecnología, sectores productivos (primario, secundario, terciario), instituciones jurídico-económicas, consumidores y el estado como ente regulador. También describe la misión de las organizaciones y sus interacciones con diferentes públicos para mejorar la satisfacción hacia ellos. Finalmente, explica las principales causas de las migraciones, incluyendo causas políticas, cultural
Desarrollo de competencias digitales. El presente trata de ser una guía para elaborar un recurso educativo abierto, mencionando catálogos, software, compendio de fotos todos de licencia abierta y gratuita, También se hace mención de Creative Commons, empresa que se dedica a orientarte en el tipo de licencia que tu deseas para tu material y la genera.
Este documento presenta resúmenes breves sobre 10 marcas de automóviles populares como Dodge, Ferrari, Lamborghini, Ford, Pontiac, Chevrolet, Plymouth, Porsche, McLaren y Cadillac. Describe los orígenes, características y modelos emblemáticos de cada marca.
El documento ofrece consejos sobre el buen uso de Internet para niños y adolescentes. Recomienda no dar información personal a extraños en redes sociales, establecer horarios de uso para evitar la adicción, y realizar las tareas antes de jugar. También aconseja chatear en un lugar familiar con la supervisión de los padres, y pedir su permiso antes de enviar fotos.
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El documento presenta definiciones de los términos "artefacto", "objeto técnico", "proceso técnico" y "contexto técnico". Se define artefacto como una obra manual con una función técnica específica como vasijas, esculturas, vehículos o maquinaria. Un objeto técnico es algo hecho por el hombre con una utilidad como un lápiz o computadora. Un proceso técnico implica inventar u objetos que satisfagan necesidades a través de etapas planificadas. Y un contexto técnico son elementos que contextualizan
El documento describe diferentes herramientas de formato en Microsoft Word como saltos de sección, tablas de contenido e ilustraciones. Explica cómo usar saltos de sección para aplicar formatos de página diferentes en diferentes secciones de un documento y cómo crear y actualizar tablas de contenido y ilustraciones automatizadas.
El documento describe los diferentes niveles de la brecha digital, incluyendo el nivel educativo y de ingresos. También discute soluciones como políticas de accesibilidad web y uso apropiado de tecnologías. Explica los tipos de piratería como piratería de usuario final y a través de Internet, así como falsificación de software. Concluye que la piratería modifica información de otros sin autorización.
El documento describe qué es un RSS, cómo funciona y para qué se utiliza. Un RSS es una forma de distribuir contenido actualizado frecuentemente a usuarios suscritos a través de lectores RSS que pueden ser programas instalados localmente, lectores en línea o incluso navegadores web. Los RSS se usan comúnmente para publicar titulares de noticias y entradas de blog.
Este documento presenta un informe de laboratorio sobre la teoría de errores. Explica que la teoría de errores proporciona un método matemático para determinar un valor medido aproximado, aunque el verdadero valor nunca se conozca con precisión. Define términos como pendulo, dispersión, varianza e inherente. Concluye que siempre habrá variaciones entre mediciones y solo se podrá obtener una aproximación, no un valor exacto, debido a la presencia de errores.
Este documento presenta los resultados de una encuesta sobre fiestas patrias realizada a varias personas. La mayoría de los encuestados ven las fiestas patrias como una celebración y una oportunidad para convivir. Sin embargo, muchos también opinan que actualmente hay desinformación sobre el significado de estas fiestas y que solo se toman como excusa para festejar. La mayoría concuerda en que las fiestas patrias más importantes son el Grito de Independencia y el aniversario de la Revolución Mexicana.
Este documento presenta una guía para responder a incidentes que involucran materiales peligrosos durante el transporte. La guía explica cómo identificar rápidamente los materiales involucrados usando el número de identificación o el nombre en los documentos de embarque. Luego, la guía guía al usuario a la sección correcta para obtener recomendaciones de seguridad específicas sobre cómo responder y protegerse a sí mismo y al público. La guía también proporciona números de teléfono de emergencia para obtener más información si es necesario.
La fin de support Windows Server 2003 est un de vos enjeux majeurs pour 2015. Ce sujet est complexe car il ne se limite pas à une migration de système d’exploitation; vos questions sont nombreuses et légitimes. Cette session y répondra avec une approche innovante. Les thématiques pourquoi migrer, comment aborder ce projet, vers quoi et comment gérer l’obsolescence seront abordées; et surtout venez poser vos questions !
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia absoluta. Explica que una variable estadística describe características de individuos, y que la población es el conjunto de elementos a estudiar, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, frecuencias y tasas. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para inferir conclusiones. Define variables cualitativas y cuantitativas, así como poblaciones finitas e infinitas, reales e hipotéticas. También describe la diferencia entre parámetros que se refieren a poblaciones y estadísticos que se refieren a muestras.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, tipos de variables, escalas de medición, parámetros estadísticos, frecuencias y tasas. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de un individuo, y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Además, describe los tipos de población y muestra, así como los métodos para seleccionar una muestra representativa.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, escalas de medición, estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. También describe métodos como tablas, gráficos y estadísticos para resumir y analizar datos cuantitativos y cualitativos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, medidas de centralización, escalas de medición, frecuencias y tasas. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para inferir conclusiones. Define variables cualitativas y cuantitativas, y conceptos como parámetro, estadístico, población finita e infinita, muestra, mediana, moda y media.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variable estadística, población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, medidas de centralización, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para inferir conclusiones y que una variable estadística es una propiedad que puede variar y medirse.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, tasas, frecuencias y proporciones. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos de una población, y que las muestras son subconjuntos de la población utilizados para hacer inferencias. También describe los diferentes tipos de parámetros, escalas de medición y las fórmulas para calcular tasas, proporciones y frecu
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, tasas, frecuencias y más. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos de una población. Define tipos de variables, poblaciones, muestras y cómo se usan parámetros y estadísticas para resumir y analizar datos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y sumatoria. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores cuando se mide en individuos, y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. Además, define población como el conjunto de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y describe tipos de variables, poblaciones y muestras. Además, define parámetros de centralización, posición y dispersión, y proporciona ejemplos de su cálculo. Finalmente, distingue entre las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de raz
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que las variables miden características de la población o muestra, y pueden ser cuantitativas o cualitativas. También define población como el conjunto total y muestra como una porción representativa, y explica cómo los parámetros describen la población mientras los estadísticos describen la muestra.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal o de intervalo/razón. Define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. Finalmente, describe cómo calcular una razón, proporción, tasa o frecuencia estadística.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística, como la estadística descriptiva y la inferencial, y algunas de sus aplicaciones clave en campos como la educación, la administración y la economía. Finalmente, define conceptos estadísticos fundamentales como hipótesis,
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para deducir las características de una población. Luego describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. Finalmente, introduce conceptos clave como variable, hipótesis, dato, población, muestra, y nivel de medición nominal.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia absoluta. Explica que una variable es una característica de los individuos de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. También describe los tipos de muestras y parámetros estadísticos, así como las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón para medir variables.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y un ejemplo general. Define variables cualitativas, cuantitativas, nominales, ordinales, discretas y continuas. Explica la diferencia entre población y muestra, y tipos de muestra.
Este documento describe las medidas de tendencia central como la media, moda y mediana. Explica cómo calcular la media aritmética para datos agrupados y no agrupados usando diferentes fórmulas. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular la media de conjuntos de datos.
Este documento describe los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. El coeficiente de Pearson mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas, mientras que el coeficiente de Spearman mide la correlación entre variables al menos ordinales. Ambos coeficientes oscilan entre -1 y 1, indicando correlaciones negativas o positivas respectivamente.
Este documento define y explica diferentes medidas de dispersión estadísticas como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Describe cómo estas medidas cuantifican cuán separados están los valores de una distribución con respecto a la media y cómo indican el grado de variabilidad. También explica cómo calcular e interpretar cada medida y sus usos y características.
El documento describe los elementos de una tabla de distribución de frecuencias. Explica que una tabla de distribución de frecuencias lista los valores de los datos agrupados en intervalos junto con sus frecuencias correspondientes. Detalla los componentes clave de una tabla de distribución de frecuencias, incluyendo los límites de clase, las fronteras de clase, las marcas de clase y la anchura de clase.
Una red de área amplia (WAN) conecta varias redes locales (LAN) a través de enlaces de larga distancia como fibra óptica o satélites. Una WAN típica incluye routers, dispositivos de acceso de enlace y enlaces inter-redes que conectan las LANs y forman la red. Las WAN permiten la comunicación entre computadoras en diferentes ubicaciones geográficas y pueden utilizar diferentes tipos de transmisión como simplex, half-duplex o full-duplex.
Este documento resume los conceptos de límites y continuidad de funciones de varias variables. Explica la definición de límite para funciones de varias variables y cómo se utilizan diferentes técnicas para calcularlos. Luego introduce la definición de función continua y cómo estudiar su continuidad, tanto para campos escalares como vectoriales. Incluye ejemplos ilustrativos y enlaces a recursos bibliográficos adicionales sobre el tema.
Este documento explica los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. El coeficiente de Pearson mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas, mientras que el coeficiente de Spearman mide la correlación entre dos variables al menos ordinales después de convertir los valores a rangos. Ambos coeficientes oscilan entre -1 y 1, donde valores cercanos a 1 indican una fuerte correlación positiva y valores cercanos a -1 indican una fuerte correlación negativa.
Este documento explica conceptos estadísticos como medidas de dispersión, rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Define cada medida y describe sus características y usos para cuantificar cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media.
Una red de área local (LAN) conecta computadoras y periféricos dentro de un edificio o un área de hasta 100 metros. Las LAN permiten que las computadoras compartan recursos e información y se comuniquen entre sí. Ventajas incluyen compartir programas e información, e innovación a través del intercambio continuo de computadoras conectadas; desventajas son que las computadoras deben estar cerca geográficamente y solo pueden conectar computadoras personales.
Este documento define los conceptos básicos de los vectores, incluyendo sus características (origen, módulo, dirección y sentido), y cómo representar y operar con vectores utilizando el sistema de coordenadas cartesianas a través de la suma, resta, multiplicación por escalares y otras propiedades. También explica las magnitudes escalares y vectoriales.
1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA.
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
SEDE BARCELONA-EDO. ANZOATEGUI.
TÉRMINOS BÁSICOS DE LA
ESTADÍSTICA
Bachiller: Orlando Guillen
Cédula: 24.827.926
Profesor: Pedro Beltrán
Barcelona, Octubre del2015.
2. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística recoge, ordena y analiza datos para
estudiar las características o el comportamiento de un colectivo.
Ejemplos de estudios estadísticos:
•Opinión de los españoles sobre el terrorismo
•El color favorito de los alumnos de una clase
•Número de goles marcados por los equipos de fútbol
de Primera División.
Llamamos Variable Estadística a una propiedad
característica de la población que estamos interesados en estudiar
Tipos de variables estadísticas:
1. Cualitativa: No se expresa mediante un número. (Por
ejemplo, la opinión de los españoles sobre el terrorismo)
2. Cuantitativa: Se expresa mediante un número. De éstas hay
de dos tipos:
a. Cuantitativa Discreta: Sólo admite valores aislados. (Por
ejemplo el número de goles marcados por los equipos de
fútbol de Primera División)
b. Cuantitativa Continua: Puede admitir cualquier valor
dentro de un intervalo.
3. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
POBLACIÓN: Una población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan características
comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos
que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar
conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que
presentan una característica común". Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma
importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro
caso social, y este tamaño vienen dado por el número de
elementos que constituyen la población, según el número de
elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el
número de elementos que integra la población es muy grande, se
puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo;
el conjunto de todos los números positivos.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la
observación y/o medición de todos los elementos se multiplica la
complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para
hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra
estadística.
4. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
MUESTRA: La muestra es una representación significativa de las
características de una población, que bajo, la asunción de un error
(generalmente no superior al 5%) estudiamos las características
de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
“Se llama muestra a una parte de la población a estudiar
que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de
la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población
determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha
muestra solo podrán referirse a la población en referencia",
Cadenas (1974).
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una
población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de
gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos,
por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la
muestra para extraer un conjunto de población que represente a
la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra
representativa contiene las características relevantes de la
población en las mismas proporciones que están incluidas en tal
población.
5. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: Un parámetro estadístico es un
número que se obtiene a partir de los datos de una distribución
estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
1. De centralización.
2. De posición
3. De dispersión.
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN:
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen
los datos.
La medidas de centralización son:
1. Media aritmética: La media es el valor promedio de la
distribución.
2. Mediana: La mediana es la puntación de la escala que separa
la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide
la serie de datos en dos partes iguales.
3. Moda: La moda es el valor que más se repite en una
distribución.
6. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
MEDIDAS DE POSICIÓN:
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en
grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos
estén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
1. Cuartiles: Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro
partes iguales.
2. Deciles: Los deciles dividen la serie de datos en diez partes
iguales.
3. Percentiles: Los percentiles dividen la serie de datos en cien
partes iguales.
7. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
ESCALA DE MEDICIÓN:
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor
a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza
diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se
denominan también categóricas, por otra parte las variables de
escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas.
Con los valores de las variables categóricas no tiene
sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las
variables numéricas sí.
1. La Escala Nominal: sólo permite asignar un nombre al
elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de
las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de
escala:
•Nacionalidad.
•Uso de anteojos.
•Número de camiseta en un equipo de fútbol.
•Número de Cédula Nacional de Identidad.
A pesar de que algunos valores son formalmente
numéricos, sólo están siendo usados para identificar a los
individuos medidos.
8. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
2. La Escala Ordinal: además de las propiedades de la escala
nominal, permite establecer un orden entre los elementos
medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
•Preferencia a productos de consumo.
•Etapa de desarrollo de un ser vivo.
•Clasificación de películas por una comisión especializada.
•Madurez de una fruta al momento de comprarla.
3. La Escala De Intervalo: además de todas las propiedades de
la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias
entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
•Temperatura de una persona.
•Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia
(Kilómetro 85 Ruta 5).
•Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
•Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara
graduada.
9. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
La Escala De Razón: permite, además de lo de las otras escalas,
comparar mediciones mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son
los siguientes:
•Altura de personas.
•Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
•Velocidad de un auto en la carretera.
•Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un
partido.
10. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
SUMATORIA:
La sumatoria o sumatorio se emplea para representar la suma de
muchos o infinitos sumandos.
La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n".
La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula
Σ.
• i es el valor inicial llamado límite inferior.
• n es el valor final llamado límite superior.
Es frecuente el uso del operador sumatoria en Estadística.
11. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
RAZÓN:
Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o
sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el
denominador. El rango es de 0 a infinito.
En el año 2005 se declararon 83 casos de legionelosis en
Andalucía, 11 en Canarias y 34 en Asturias (datos del Instituto
Nacional de Estadística). Ejemplos de razón:
1. Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis
en Canarias: 83/11= 7,55. Por cada caso de legionelosis
declarado en Canarias hay 7,55 casos declarados en Andalucía.
2. Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis
en Asturias: 83/34= 2,44. Por cada caso de legionelosis
declarado en Asturias hay 2,44 casos declarados en Andalucía.
12. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
PROPORCIÓN:
Es una razón en la cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de
la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1 (o de 0 a
100%).
En el año 2005 se declararon 1295 casos de legionelosis
en España (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos
de proporción:
1. Casos de legionelosis en Andalucía en relación al total de casos
en España: 83/1295= 0,064. El 6,4% de los casos de
legionelosis en España se declararon en Andalucía.
2. Casos de legionelosis en Canarias en relación al total de casos
en España: 11/1295= 0,0085. El 0,85% de los casos de
legionelosis en España se declararon en Canarias.
13. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
TASA:
Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye
una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la
rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable
(tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son
el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el
hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que
convierte una fracción o decimal en un número entero. El rango es
de 0 a infinito.
En el año 2005 se encontraban censados en Andalucía
7.849.799 personas, y en España 44.108.530 (datos del Instituto
Nacional de Estadística). Ejemplos de tasa:
1. La tasa de legionelosis en Andalucía en el año 2005:
83/7.849.799= 1,06*10-5. 1,06 personas por cada 100.000
habitantes, padecieron legionelosis en Andalucía.
2. La tasa de legionelosis en España en el año 2005:
1295/44.108.530 = 2,94*10-5. 2,94 personas por cada
100.000 habitantes, padecieron legionelosis en España.