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Presentaciónestadistica i
- 1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” SEDEBARCELONA INGENIERÍA INDUSTRIAL Alumno: Víctor Zaragoza Barcelona, junio 2016. BÁSICOS TERMINOS EN ESTADÍSTICA
- 2. VARIABLE Definición: Son todosaquellos factores, eventos o sucesos, susceptibles de cambio, ya de sea de origen personal, social, físico, etc., que pueda adoptar más de un valor en un continuo. Tipos : • Variable Cualitativa: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Esta de divide en dos tipos: 1. Variable Cualitativa Nominal: Esta presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. 2. Variable Cualitativa Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. • Variable Cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Esta de divide en dos tipos: 1. Variable Discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. 2. Variable Continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
- 3. EJEMPLOS Variable Cualitativa: 1. Elestado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. 2. Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce. 3. La nota en un examen: reprobado, aprobado, notable, sobresaliente. Variable Cuantitativa: 1. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. 2. La altura de los 5 amigos: 1.73 mts, 1.82 mts, 1.77 mts, 1.69 mts , 1.75 mts.
- 4. Población: se precisacomo un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. Muestra: "Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974). Ejemplos: • Se desea realizar un estudio acerca de la estructura por edades de los habitantes de una ciudad. Característica principal en estudio: la edad. Muestra: las edades correspondientes a los habitantes de un barrio o sector de la ciudad. Población: Todas las edades individuales de cada uno de los habitantes de la ciudad POBLACIÓN Y MUESTRA
- 5. . PARÁMETROS ESTADÍSTICOS. Un parámetroestadístico es aquel formado por una función establecida sobre los valores numéricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite modelizar un plano real. La utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante la dificultad para manipular un elevado número de datos individuales de una misma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un panorama general de la población y llevar a cabo comparaciones y predicciones. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. Hay tres tipos parámetros estadísticos: 1. De centralización. 2. De posición 3. De dispersión. Definición Ejemplo: Estudiantes regulares de la Universidad de los Andes. Universo Edad Rendimiento Carrera Ingresos Etc. Población Contenido
- 6. ESCALAS DE MEDICIÓN Sonconsecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas (Daniel, 2010). •Escala ordinal Es categórica. Cuando las observaciones no sólo difieran de categoría a categoría, sino que además pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio de orden (Glass y Stanley, 1986). Ejemplos: Niveles de una enfermedad. Rango académico. Edad (menor igual a 18 años; mayor a 18 Años y menor a 40 años; mayor igual a 40 años). •Escala de intervalo: Es cuantitativa. No sólo distingue orden entre categorías, sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones. Se considera unidad de medida, según un parámetro (escalas de grados en temperatura, metros, pie, puntajes). •Escala de razón: Es cuantitativa. Cero absoluto, es decir, el valor cero representa ausencia de la característica o atributo (Armas, 1988). Claros ejemplos de esta escala son la distancia, altura, masa, peso, estatura, entre otros. Tipos
- 7. SUMATORIA Ejemplo: RAZÓN Es un cocienteen el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito. 6 1 6 1 6 1 2 6 1 2 23)23( kkkk kkkk Ejemplos: En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes casos de legionelosis: 1.Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios. 2.Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad. En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida.
- 8. PROPORCIÓN Es un cocienteen el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión.
- 9. TASA FRECUENCIA La tasa esuna forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). Definición Es el número de veces que el valor de una variable se repite. Tipos •Frecuencia absoluta La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un hecho en un experimento o un estudio. Se suele representar de la siguiente forma: ni . •Frecuencia relativa Es el resultado de la división entre el valor de la frecuencia absoluta (ni) y el tamaño de la muestra (N). Se suele representar de esta forma: fi . Puede aparecer de forma decimal, como fracción o como un porcentaje.
- 10. Ejemplo Durante el mesde julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.
- 11. XI FI FINI NI 27 1 1 0.032 0.032 28 2 3 0.065 0.097 29 6 9 0.194 0.290 30 7 16 0.226 0.0516 31 8 24 0.258 0.774 32 3 27 0.097 0.871 33 3 30 0.097 0.968 34 1 31 0.032 1 31 1
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