Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica que la estadística descriptiva se usa para resumir y organizar datos mediante medidas de tendencia central y dispersión, mientras que la inferencia estadística sirve para tomar decisiones. Además, define población, muestra, variables y tipos de variables cuantitativas.

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1 Población, Muestra y Variables

2. La ESTADÍSTICA, es la rama de la MATEMÁTICA que se ocupa de la recopilación, presentación, análisis y uso de datos para tomar decisiones y resolver problemas.

3. Cualquier persona recibe información en forma de datos a través de los periódicos, la televisión u otros medios; y a menudo es necesario obtener alguna conclusión a partir de la información contenida en los datos.

4. Los métodos empleados para resumir y organizar datos se denominan estadística descriptiva ; mientras que los métodos para tomar decisiones se denominan inferencia estadística .

5. Algunas definiciones básicas … Población : Conjunto de todos los elementos que son objeto de un estudio estadístico. Individuo: Cada uno de los elementos de una población. Muestra: Subconjunto de una población. Tamaño de la población: Número de elementos de la muestra Carácter o variable: Una cualidad que tienen los individuos de la población a estudiar: X. Modalidad :Es cada uno de los valores que puede tomar el carácter estadístico: xi

6. El término población se refiere a los elementos del universo respecto al cual se quieren obtener conclusiones o tomar decisiones. A cada elemento se le puede asociar una medición que bien puede ser numérica o cualitativa dependiendo de la característica que se quiera estudiar. El término muestra se refiere al subconjunto de observaciones seleccionadas de la población de interés.

7. Variables: A cada característica de los elementos de una población se le llama variables. Nos encontraremos con varios tipos de variables: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que se refieren a categorías o atributos de los elementos (individuos) estudiados. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos datos son de tipo numérico.

8. Tipos de variables cuantitativas Continuas : números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso. Discretas : números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. Ejemplo: N° de hijos, N° de enfermos.

9. Las descripciones numéricas de datos son importantes porque dado un conjunto de “n” observaciones se pueden extraer conclusiones. La estadística descriptiva nos puede ayudar mediante resúmenes numéricos, que son medidas de tendencia central , o también llamadas de posición y medidas de dispersión.

10. “ La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno” . George Bernard Shaw (1856-1950) Escritor irlandés