El documento resume tres aplicaciones de la geoestadística: 1) La prospección minera, donde se describen los procesos de exploración geológica, geoquímica y muestreo para encontrar yacimientos. 2) Su aplicación en problemas ambientales a través del muestreo y análisis de variables. 3) Su intervención en modelos digitales de elevación mediante métodos de interpolación. Además, presenta conceptos teóricos como el variograma y definiciones relacionadas a la prospección minera.
GEOESTADISTICA EN CIENCIAS AMBIENTALESEduardo Mera
Este documento describe cómo la geoestadística puede aplicarse al análisis de patrones de distribución espacial en ecología y ciencias ambientales. Se usan técnicas geoestadísticas como el variograma y el krigeado para analizar la distribución de una plaga en una parcela de tomate, generando mapas diarios que muestran la concentración de la plaga en los bordes de la parcela. La geoestadística permite realizar las mejores estimaciones en puntos no muestreados y conocer la calidad de la estim
APLICACIONES GEOESTADISTICA I -BARBARA PRADOEduardo Mera
Este documento presenta las aplicaciones de la geoestadística en yacimientos mineros, medio ambiente y modelos digitales de elevación. Explica cómo se usa la geoestadística para encontrar yacimientos minerales mediante el análisis de muestras de suelo y rocas. También describe cómo se puede usar para estudiar la distribución espacial de insectos y el tamaño de las copas de los árboles. Por último, explica los diferentes tipos de modelos digitales de elevación como contornos, TIN y raster, y
GEOESTADISTICA APLICADA V - EUGENIA ESPINOZAEduardo Mera
Este documento trata sobre la aplicación de la geoestadística en tres áreas: la prospección minera, el medio ambiente y los modelos digitales de elevación. En la prospección minera, la geoestadística se utiliza en la exploración geológica, geoquímica y geofísica para encontrar yacimientos mediante el muestreo y análisis estadístico de datos. En el medio ambiente, permite mapear la distribución de contaminantes. Finalmente, en los modelos digitales de elevación la geoestad
Este documento presenta un curso sobre análisis estadístico y geoestadístico de datos. El objetivo del curso es entregar conocimientos teóricos y prácticos para estudiar, modelar e interpretar datos procedentes de muestreo, experimentos o pruebas industriales. Se define la estadística y la geoestadística y se entregan varios ejemplos de su aplicación en campos como la minería, medio ambiente, agricultura y ciencias forestales.
El documento describe cómo se aplicó la geoestadística a la exploración geoquímica minera para identificar zonas de interés en un prospecto. Se tomaron 586 muestras de suelo que se analizaron para seis parámetros (Ag, Au, Zn, Cu, Pb y Fe) usando ICP-MS. Luego, mediante variograma, análisis de autocorrelación y krigeaje, se mapearon las concentraciones para identificar anomalías. Esto permitió seleccionar una zona baja en la topografía con altas concent
Este documento examina cómo el tamaño del bloque de estimación afecta la precisión y exactitud de la estimación de recursos minerales en el yacimiento Mariel. Los autores aplican procedimientos de estimación y simulación geoestadísticos para demostrar que el tamaño del bloque influye en la precisión y exactitud de los recursos estimados. Proponen una metodología para seleccionar el tamaño de bloque óptimo que maximice la precisión y exactitud, considerando factores como la variabilidad espacial de las leyes y la contin
Este documento describe la aplicación de la geoestadística en las ciencias ambientales y la edafología. La geoestadística incluye técnicas como el variograma y el kriging que permiten analizar y predecir la distribución espacial de variables. El documento presenta ejemplos de cómo se han utilizado estas técnicas para estudiar la distribución espacial de plagas e identificar las propiedades del suelo.
Este documento discute los objetivos, desafíos y metodologías de la estimación de recursos mineros. Explica las etapas de una estimación de recursos, incluyendo la preparación de datos, análisis exploratorio, modelado geostatístico, métodos de estimación, validación y categorización de recursos. También cubre temas como equipos de trabajo, criterios de categorización y desafíos comunes en la estimación de recursos.
GEOESTADISTICA EN CIENCIAS AMBIENTALESEduardo Mera
Este documento describe cómo la geoestadística puede aplicarse al análisis de patrones de distribución espacial en ecología y ciencias ambientales. Se usan técnicas geoestadísticas como el variograma y el krigeado para analizar la distribución de una plaga en una parcela de tomate, generando mapas diarios que muestran la concentración de la plaga en los bordes de la parcela. La geoestadística permite realizar las mejores estimaciones en puntos no muestreados y conocer la calidad de la estim
APLICACIONES GEOESTADISTICA I -BARBARA PRADOEduardo Mera
Este documento presenta las aplicaciones de la geoestadística en yacimientos mineros, medio ambiente y modelos digitales de elevación. Explica cómo se usa la geoestadística para encontrar yacimientos minerales mediante el análisis de muestras de suelo y rocas. También describe cómo se puede usar para estudiar la distribución espacial de insectos y el tamaño de las copas de los árboles. Por último, explica los diferentes tipos de modelos digitales de elevación como contornos, TIN y raster, y
GEOESTADISTICA APLICADA V - EUGENIA ESPINOZAEduardo Mera
Este documento trata sobre la aplicación de la geoestadística en tres áreas: la prospección minera, el medio ambiente y los modelos digitales de elevación. En la prospección minera, la geoestadística se utiliza en la exploración geológica, geoquímica y geofísica para encontrar yacimientos mediante el muestreo y análisis estadístico de datos. En el medio ambiente, permite mapear la distribución de contaminantes. Finalmente, en los modelos digitales de elevación la geoestad
Este documento presenta un curso sobre análisis estadístico y geoestadístico de datos. El objetivo del curso es entregar conocimientos teóricos y prácticos para estudiar, modelar e interpretar datos procedentes de muestreo, experimentos o pruebas industriales. Se define la estadística y la geoestadística y se entregan varios ejemplos de su aplicación en campos como la minería, medio ambiente, agricultura y ciencias forestales.
El documento describe cómo se aplicó la geoestadística a la exploración geoquímica minera para identificar zonas de interés en un prospecto. Se tomaron 586 muestras de suelo que se analizaron para seis parámetros (Ag, Au, Zn, Cu, Pb y Fe) usando ICP-MS. Luego, mediante variograma, análisis de autocorrelación y krigeaje, se mapearon las concentraciones para identificar anomalías. Esto permitió seleccionar una zona baja en la topografía con altas concent
Este documento examina cómo el tamaño del bloque de estimación afecta la precisión y exactitud de la estimación de recursos minerales en el yacimiento Mariel. Los autores aplican procedimientos de estimación y simulación geoestadísticos para demostrar que el tamaño del bloque influye en la precisión y exactitud de los recursos estimados. Proponen una metodología para seleccionar el tamaño de bloque óptimo que maximice la precisión y exactitud, considerando factores como la variabilidad espacial de las leyes y la contin
Este documento describe la aplicación de la geoestadística en las ciencias ambientales y la edafología. La geoestadística incluye técnicas como el variograma y el kriging que permiten analizar y predecir la distribución espacial de variables. El documento presenta ejemplos de cómo se han utilizado estas técnicas para estudiar la distribución espacial de plagas e identificar las propiedades del suelo.
Este documento discute los objetivos, desafíos y metodologías de la estimación de recursos mineros. Explica las etapas de una estimación de recursos, incluyendo la preparación de datos, análisis exploratorio, modelado geostatístico, métodos de estimación, validación y categorización de recursos. También cubre temas como equipos de trabajo, criterios de categorización y desafíos comunes en la estimación de recursos.
Este documento describe una metodología desarrollada para considerar la variabilidad espacial de las propiedades geotécnicas en el subsuelo de la Planta Nuclear Angra 2 en Brasil. Se realizaron 111 sondajes para medir la resistencia al penetrómetro estándar (SPT) y se aplicaron técnicas geoestadísticas como variogramas para caracterizar la distribución espacial de este parámetro. Los resultados mostraron que la arcilla orgánica tiene menor resistencia que las arenas, y que los variogramas permiten estimar valores S
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la geoestadística. Introduce la noción de variables aleatorias regionalizadas y explica cómo la geoestadística surgió para estimar valores desconocidos a partir de datos espacialmente correlacionados, minimizando la varianza del error. También define conceptos clave como el semivariograma y el krigeaje, que utiliza la estructura espacial de los datos para proveer la mejor estimación posible en cada localización.
Estudio de dominios de estimacion usando geologia e indicadoresFernando Saez Rivera
El documento describe dos métodos para definir dominios de estimación en la modelación de recursos minerales: 1) Usando la información geológica disponible como fallas, litología y alteraciones. 2) Mediante indicadores cuando la información geológica es insuficiente, asignando valores de corte para separar dominios. El objetivo es mejorar la calidad de la estimación cumpliendo con condiciones de estacionariedad e intrínseca. La definición de dominios por indicadores es una alternativa válida y de bajo costo aplicable en cualquier et
Este documento describe un estudio que aplica herramientas geoestadísticas para analizar la variación espacial de la calidad del agua subterránea en el acuífero detrítico de la Vega de Granada, España. Se midieron parámetros físico-químicos y calculó tres índices de calidad. Se construyeron variogramas y modelos para estimar la distribución espacial de la probabilidad de que los índices estén por debajo de ciertos valores de corte, generando mapas que muestran las áreas con
1) El documento introduce el tema del muestreo de minerales, explicando su importancia ya que las decisiones en proyectos mineros dependen de los valores obtenidos a partir de muestras.
2) Explica conceptos clave como población, muestra, exactitud y precisión. El muestreo debe ser equiprobable para que la media de la muestra sea un estimador insesgado de la media de la población.
3) Presenta fórmulas para el muestreo aleatorio estadístico, mostrando cómo la media y varianza de la muestra
Este documento presenta una metodología para caracterizar muestras de rocas alteradas obtenidas mediante sondajes diamantinos. La metodología consiste en dos etapas: 1) un mapeo geotécnico básico donde se miden parámetros como fracturas, tamaño de trozos de roca y grado de meteorización por tramos de perforación, y 2) un mapeo por tramos geotécnicos donde se definen zonas de iso-calidad a partir de la correlación de varios sondajes. La metodología ha sido aplic
El documento trata sobre la evaluación de yacimientos mineros. Explica brevemente la geoestadística y su objetivo de estimar reservas a partir de muestras tomadas. Luego describe los objetivos de construir un modelo geológico para incorporar información cualitativa y cuantitativa que mejore la evaluación del yacimiento. Finalmente, detalla los pasos para construir un modelo de bloques que incluya variables como leyes de metales, litología y recuperación metalúrgica, y así realizar una estimación sólida de las reservas
Este documento trata sobre la caracterización de partículas y conjuntos de partículas en el procesamiento de minerales. Explica que el tamaño de partícula se usa como medida de control para la conminución y que existen diferentes formas de medir el tamaño y la forma de las partículas. También define conceptos básicos relacionados con el muestreo como variables, universos, poblaciones y muestras. El muestreo es importante para la evaluación de yacimientos minerales ya que permite caracterizar de manera representativa
Metodología preliminar para ubicación de estaciones hidrometeorológicasluchogarzon
Este documento presenta una metodología preliminar para ubicar estaciones hidrometeorológicas automáticas en la cuenca del Río Zarumilla como parte del Sistema de Alerta Temprana. La metodología utiliza técnicas de evaluación multicriterio e integra análisis espaciales. Se consideran criterios logísticos, de operatividad y seguridad, así como criterios hidrometeorológicos. Se realiza una reclasificación y ponderación de variables usando el método de Saaty, y se excluyen zon
El documento describe un nuevo método desarrollado para secuenciar tajos de producción en minas subterráneas utilizando inteligencia artificial. El método implementa un algoritmo que permite trabajar con tecnología de inteligencia artificial y computación evolutiva usando un modelo de bloques de yacimiento. El algoritmo genera diferentes opciones de secuenciamiento para la planificación de extracción de mineral considerando parámetros geológicos y operacionales. El método busca identificar el mejor secuenciamiento mensual para cada tajo según la experiencia del
El presente trabajo describe una metodología desarrollada con la finalidad de considerar la variabilidad espacial de las propiedades de los materiales geológicos. Inicialmente se aplica el modelamiento implícito (a través de la utilización del software Leapfrog) en la construcción de los sólidos de las capas que conforman el subsuelo donde se ha planeado construir una obra civil de gran porte.
Este documento resume conceptos clave de la geoestadística para exploraciones, incluyendo definiciones de términos como heterogeneidad constitucional, error fundamental de muestreo, y factores que afectan la heterogeneidad como el factor de forma, factor granulométrico y factor mineralógico. También explica diferentes tipos de errores como los errores de delimitación e extracción de incrementos y cómo estos errores pueden minimizarse siguiendo protocolos de muestreo adecuados.
El documento presenta una metodología espacial y multicriterio para seleccionar un sitio para un basurero utilizando SIG y Análisis de Proceso Jerárquico. Se aplicó el método a la ciudad de Trabzon, Turquía, considerando 12 criterios de restricción y seleccionando el área de Düzyurt como la más adecuada tras superponer mapas y aplicar pesos a los criterios.
El documento describe el desarrollo de modelos oceánicos y atmosféricos numéricos en Perú como herramienta para monitorear y pronosticar el fenómeno de El Niño. Se están implementando modelos numéricos regionales del océano y la atmósfera, así como modelos biológicos, para mejorar la capacidad de pronóstico de El Niño con anticipación de varios meses y reducir los daños relacionados con este fenómeno. El Instituto del Mar del Perú está desarrollando un modelo oceánico costero
https://www.youtube.com/watch?v=TlnSwrg6Vxo
La presentación muestra dos aplicaciones de técnicas de modelamiento y geoestadística aplicados en la caracterización de materiales geológicos (rocas y suelo).
Kriging Ordinario y Simulación Secuencial Gausiana son utilizados con la finalidad de definir propiedades en lugares no muestreados.
Este manual presenta las definiciones, clasificaciones y métodos para estimar las reservas minerales, recursos minerales y otros minerales de una mina. Describe los componentes del inventario de minerales, incluidas las reservas minerales probadas y probables, los recursos medidos, indicados e inferidos, y otros minerales según su certeza, valor y accesibilidad. Además, explica los procedimientos para determinar la ley mínima explotable, bloquear el mineral y calcular el tonelaje y ley de los bloques y del
Undp rblac-sis17 h-presentaci+¦n fundamentacion de la metodologia del peligro...BERNARDOCONDORI
El documento describe el uso de modelos digitales de elevación (DEM) y parámetros hidrológicos y morfométricos derivados para identificar zonas propensas a inundaciones. Se explica cómo preparar el DEM para análisis hidrológicos, calcular parámetros como área de captación modificada, índice de humedad topográfica y distancia vertical a la red de drenaje, y generar mapas de inundación 2D y 3D.
El documento presenta instrucciones para la preparación de muestras en el laboratorio de concentración de minerales. Explica los procedimientos de seguridad a seguir y asigna tiempos para cada práctica. También describe los fundamentos teóricos del análisis granulométrico y las funciones de distribución utilizadas para analizar los tamaños de partícula en las muestras.
1) La simulación de yacimientos es una herramienta indispensable para estudiar el comportamiento de yacimientos y determinar métodos óptimos de producción que permitan mejorar la recuperación de hidrocarburos.
2) Los modelos de yacimiento integran datos geológicos, de producción y otras pruebas para representar las características y comportamiento del yacimiento.
3) La simulación numérica utiliza modelos matemáticos discretizados en celdas para simular el flujo de fluidos en el yacimiento y predec
Este documento trata sobre la geoestadística y sus aplicaciones. Explica brevemente el origen y desarrollo de la geoestadística, comenzando en la década de 1940 para predecir valores de variables en lugares no muestreados. También describe los objetivos generales del documento de comprender los métodos geoestadísticos utilizados en el análisis de datos geográficos.
APLICACIONES GEOESTADISTICA II - VICTORIA HERRERAEduardo Mera
Este documento presenta una introducción a la geoestadística y sus aplicaciones. La geoestadística surgió para mejorar la precisión en la estimación de reservas minerales mediante el análisis de variables espaciales. Se utiliza para predecir fenómenos espaciales en áreas como la prospección de yacimientos, el medio ambiente y la creación de modelos de elevación. La geoestadística se basa en el análisis de la estructura de autocorrelación espacial de los datos para realizar estimaciones
Este documento describe una metodología desarrollada para considerar la variabilidad espacial de las propiedades geotécnicas en el subsuelo de la Planta Nuclear Angra 2 en Brasil. Se realizaron 111 sondajes para medir la resistencia al penetrómetro estándar (SPT) y se aplicaron técnicas geoestadísticas como variogramas para caracterizar la distribución espacial de este parámetro. Los resultados mostraron que la arcilla orgánica tiene menor resistencia que las arenas, y que los variogramas permiten estimar valores S
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la geoestadística. Introduce la noción de variables aleatorias regionalizadas y explica cómo la geoestadística surgió para estimar valores desconocidos a partir de datos espacialmente correlacionados, minimizando la varianza del error. También define conceptos clave como el semivariograma y el krigeaje, que utiliza la estructura espacial de los datos para proveer la mejor estimación posible en cada localización.
Estudio de dominios de estimacion usando geologia e indicadoresFernando Saez Rivera
El documento describe dos métodos para definir dominios de estimación en la modelación de recursos minerales: 1) Usando la información geológica disponible como fallas, litología y alteraciones. 2) Mediante indicadores cuando la información geológica es insuficiente, asignando valores de corte para separar dominios. El objetivo es mejorar la calidad de la estimación cumpliendo con condiciones de estacionariedad e intrínseca. La definición de dominios por indicadores es una alternativa válida y de bajo costo aplicable en cualquier et
Este documento describe un estudio que aplica herramientas geoestadísticas para analizar la variación espacial de la calidad del agua subterránea en el acuífero detrítico de la Vega de Granada, España. Se midieron parámetros físico-químicos y calculó tres índices de calidad. Se construyeron variogramas y modelos para estimar la distribución espacial de la probabilidad de que los índices estén por debajo de ciertos valores de corte, generando mapas que muestran las áreas con
1) El documento introduce el tema del muestreo de minerales, explicando su importancia ya que las decisiones en proyectos mineros dependen de los valores obtenidos a partir de muestras.
2) Explica conceptos clave como población, muestra, exactitud y precisión. El muestreo debe ser equiprobable para que la media de la muestra sea un estimador insesgado de la media de la población.
3) Presenta fórmulas para el muestreo aleatorio estadístico, mostrando cómo la media y varianza de la muestra
Este documento presenta una metodología para caracterizar muestras de rocas alteradas obtenidas mediante sondajes diamantinos. La metodología consiste en dos etapas: 1) un mapeo geotécnico básico donde se miden parámetros como fracturas, tamaño de trozos de roca y grado de meteorización por tramos de perforación, y 2) un mapeo por tramos geotécnicos donde se definen zonas de iso-calidad a partir de la correlación de varios sondajes. La metodología ha sido aplic
El documento trata sobre la evaluación de yacimientos mineros. Explica brevemente la geoestadística y su objetivo de estimar reservas a partir de muestras tomadas. Luego describe los objetivos de construir un modelo geológico para incorporar información cualitativa y cuantitativa que mejore la evaluación del yacimiento. Finalmente, detalla los pasos para construir un modelo de bloques que incluya variables como leyes de metales, litología y recuperación metalúrgica, y así realizar una estimación sólida de las reservas
Este documento trata sobre la caracterización de partículas y conjuntos de partículas en el procesamiento de minerales. Explica que el tamaño de partícula se usa como medida de control para la conminución y que existen diferentes formas de medir el tamaño y la forma de las partículas. También define conceptos básicos relacionados con el muestreo como variables, universos, poblaciones y muestras. El muestreo es importante para la evaluación de yacimientos minerales ya que permite caracterizar de manera representativa
Metodología preliminar para ubicación de estaciones hidrometeorológicasluchogarzon
Este documento presenta una metodología preliminar para ubicar estaciones hidrometeorológicas automáticas en la cuenca del Río Zarumilla como parte del Sistema de Alerta Temprana. La metodología utiliza técnicas de evaluación multicriterio e integra análisis espaciales. Se consideran criterios logísticos, de operatividad y seguridad, así como criterios hidrometeorológicos. Se realiza una reclasificación y ponderación de variables usando el método de Saaty, y se excluyen zon
El documento describe un nuevo método desarrollado para secuenciar tajos de producción en minas subterráneas utilizando inteligencia artificial. El método implementa un algoritmo que permite trabajar con tecnología de inteligencia artificial y computación evolutiva usando un modelo de bloques de yacimiento. El algoritmo genera diferentes opciones de secuenciamiento para la planificación de extracción de mineral considerando parámetros geológicos y operacionales. El método busca identificar el mejor secuenciamiento mensual para cada tajo según la experiencia del
El presente trabajo describe una metodología desarrollada con la finalidad de considerar la variabilidad espacial de las propiedades de los materiales geológicos. Inicialmente se aplica el modelamiento implícito (a través de la utilización del software Leapfrog) en la construcción de los sólidos de las capas que conforman el subsuelo donde se ha planeado construir una obra civil de gran porte.
Este documento resume conceptos clave de la geoestadística para exploraciones, incluyendo definiciones de términos como heterogeneidad constitucional, error fundamental de muestreo, y factores que afectan la heterogeneidad como el factor de forma, factor granulométrico y factor mineralógico. También explica diferentes tipos de errores como los errores de delimitación e extracción de incrementos y cómo estos errores pueden minimizarse siguiendo protocolos de muestreo adecuados.
El documento presenta una metodología espacial y multicriterio para seleccionar un sitio para un basurero utilizando SIG y Análisis de Proceso Jerárquico. Se aplicó el método a la ciudad de Trabzon, Turquía, considerando 12 criterios de restricción y seleccionando el área de Düzyurt como la más adecuada tras superponer mapas y aplicar pesos a los criterios.
El documento describe el desarrollo de modelos oceánicos y atmosféricos numéricos en Perú como herramienta para monitorear y pronosticar el fenómeno de El Niño. Se están implementando modelos numéricos regionales del océano y la atmósfera, así como modelos biológicos, para mejorar la capacidad de pronóstico de El Niño con anticipación de varios meses y reducir los daños relacionados con este fenómeno. El Instituto del Mar del Perú está desarrollando un modelo oceánico costero
https://www.youtube.com/watch?v=TlnSwrg6Vxo
La presentación muestra dos aplicaciones de técnicas de modelamiento y geoestadística aplicados en la caracterización de materiales geológicos (rocas y suelo).
Kriging Ordinario y Simulación Secuencial Gausiana son utilizados con la finalidad de definir propiedades en lugares no muestreados.
Este manual presenta las definiciones, clasificaciones y métodos para estimar las reservas minerales, recursos minerales y otros minerales de una mina. Describe los componentes del inventario de minerales, incluidas las reservas minerales probadas y probables, los recursos medidos, indicados e inferidos, y otros minerales según su certeza, valor y accesibilidad. Además, explica los procedimientos para determinar la ley mínima explotable, bloquear el mineral y calcular el tonelaje y ley de los bloques y del
Undp rblac-sis17 h-presentaci+¦n fundamentacion de la metodologia del peligro...BERNARDOCONDORI
El documento describe el uso de modelos digitales de elevación (DEM) y parámetros hidrológicos y morfométricos derivados para identificar zonas propensas a inundaciones. Se explica cómo preparar el DEM para análisis hidrológicos, calcular parámetros como área de captación modificada, índice de humedad topográfica y distancia vertical a la red de drenaje, y generar mapas de inundación 2D y 3D.
El documento presenta instrucciones para la preparación de muestras en el laboratorio de concentración de minerales. Explica los procedimientos de seguridad a seguir y asigna tiempos para cada práctica. También describe los fundamentos teóricos del análisis granulométrico y las funciones de distribución utilizadas para analizar los tamaños de partícula en las muestras.
1) La simulación de yacimientos es una herramienta indispensable para estudiar el comportamiento de yacimientos y determinar métodos óptimos de producción que permitan mejorar la recuperación de hidrocarburos.
2) Los modelos de yacimiento integran datos geológicos, de producción y otras pruebas para representar las características y comportamiento del yacimiento.
3) La simulación numérica utiliza modelos matemáticos discretizados en celdas para simular el flujo de fluidos en el yacimiento y predec
Este documento trata sobre la geoestadística y sus aplicaciones. Explica brevemente el origen y desarrollo de la geoestadística, comenzando en la década de 1940 para predecir valores de variables en lugares no muestreados. También describe los objetivos generales del documento de comprender los métodos geoestadísticos utilizados en el análisis de datos geográficos.
APLICACIONES GEOESTADISTICA II - VICTORIA HERRERAEduardo Mera
Este documento presenta una introducción a la geoestadística y sus aplicaciones. La geoestadística surgió para mejorar la precisión en la estimación de reservas minerales mediante el análisis de variables espaciales. Se utiliza para predecir fenómenos espaciales en áreas como la prospección de yacimientos, el medio ambiente y la creación de modelos de elevación. La geoestadística se basa en el análisis de la estructura de autocorrelación espacial de los datos para realizar estimaciones
Geoestadistica aplicada a la gran mineriaEduardo Mera
Este documento trata sobre la aplicación de la geoestadística en la minería. Explica conceptos como la estimación de recursos, el código JORC para reportar recursos y reservas mineras, el kriging en vetas y cuerpos, y los criterios para el cálculo de reservas mineras subterráneas y a tajo abierto. También incluye ejemplos de cómo aplicar estas técnicas geoestadísticas para estimar leyes en tajos y bloques.
This document discusses using ESRI ArcGIS tools to perform geoscience analysis and visualization. It provides examples of using ArcMap, extensions like Spatial Analyst and 3D Analyst, and web services to [1] model simple surface and thickness trends, [2] compare ESRI tools to other gridding and contouring tools, and [3] demonstrate workflows for thickness mapping and contouring. The document concludes that ArcGIS tools can provide initial analysis and integration with other datasets but are not a replacement for specialized reservoir modeling packages.
El documento habla sobre las técnicas de interpolación espacial. La interpolación es la estimación de valores entre puntos de datos conocidos para generar superficies continuas. Existen métodos globales que usan todos los puntos y métodos locales que usan solo puntos cercanos. Algunas técnicas comunes son la interpolación por inversión de distancia y métodos exactos vs. aproximados.
Presentación análisis espacial del crimenramonjorge
Este documento resume un estudio sobre cómo el espacio puede facilitar o inhibir el crimen. Explica diferentes teorías criminológicas relacionadas con el espacio como la ecología social y la Escuela de Chicago. También describe métodos de análisis espacial de datos como mapeo de puntos calientes de crimen y estimaciones kernel para identificar patrones espaciales de criminalidad. Concluye que el análisis espacial puede ayudar a estudiar y controlar el crimen dependiendo de si las características espaciales influyen en las tasas de
Este documento presenta información sobre análisis espacial en GIS, incluyendo el cálculo del centro medio y desviación típica espacial de datos, análisis de vecino más próximo, mapas de densidad de puntos kernel, índice de Moran, interpolación como inverso de distancia e interpolación kriging, y proporciona enlaces a herramientas de ArcGIS para estos análisis. También incluye referencias bibliográficas sobre geoestadística y análisis espacial.
Diplomado Básico en Tecnologías de Información Geográfica. Instituto de Investigaciones IFAD - Facultad de Arquitectura y Diseño. Universidad del Zulia. Arq. Ricardo Cuberos. Maracaibo Edo. Zulia. Venezuela. Nov. 2011
Este documento describe varios métodos para el modelamiento de datos climáticos mediante técnicas geoestadísticas. Explica métodos de interpolación como el kriging, el cual cuantifica la estructura espacial de los datos usando variogramas y permite predecir valores en puntos no muestreados. También describe otros métodos como la media aritmética, polígonos de Thiessen e isoyetas. El objetivo final es generar mapas de contornos que representen de forma continua variables climáticas como la precipitación.
Este documento describe un módulo sobre cartografía estadística. Explica la evolución de la cartografía y su asociación con la estadística para mapear datos. El módulo cubre temas como modelos estadísticos, categorización de datos, herramientas informáticas para cartografía estadística automatizada, y aplicaciones prácticas como la generación de mapas estadísticos con datos socioeconómicos. Los objetivos son aplicar técnicas estadísticas y de semiología gráfica para
Este documento presenta una introducción a la geoestadística lineal. Explica conceptos clave como variables regionalizadas, campo y soporte. Detalla los objetivos de la teoría de variables regionalizadas, que son expresar las características estructurales de una variable mediante un modelo matemático y resolver el problema de estimación a partir de muestreos. Finalmente, introduce el modelo matemático de funciones aleatorias para modelar el comportamiento localmente aleatorio pero globalmente estructurado de las variables regionalizadas.
USO DE TECNICAS DE MODELADO TRIDIMENSIONAL Y GEOESTADISTICA EN CIA. MINERA AT...David F. Machuca-Mory
Presentation for the "V Congreso Nacional de Minería" showing the work I did with my company, T-Matrix S.A.C., between 2003 and 2004 at the Atacocha Mine in central Peru
Herramientas en la búsqueda activa de empleo: Currículum, portales de empleo,...Laura Mateo Catalán
Presentación utilizada en el curso Herramientas en la búsqueda activa de empleo realizado en Elche, Novelda.
Empezamos hablando de la importancia de conocer cómo está cambiando la búsqueda de empleo. Hablamos sobre el papel del Currículum vitae así como de herramientas de Currículum vitae online, portales de empleo y otros lugares útiles a tener en cuenta.
La creatividad es fundamental y por ello mostramos una serie de ejemplos de currículum creativos que seguro que nos inspiran.
El networking y la marca personal, dos herramientas fundamentales que también se tratan y se describen en la presentación.
El uso del blog es recomendable para muchos aspectos, también en la búsqueda de empleo 2.0, nos permite posicionarnos como expertos.
El documento describe varias iniciativas del Alcalde de Palmira, Ritter López, para mejorar la seguridad y educación en el municipio. Estas incluyen implementar un plan de desarme por tres meses, comprar motocicletas para la policía e instalar cámaras de vigilancia. También entregó mochilas escolares a niños y supervisará los desayunos escolares para garantizar su calidad. Finalmente, presentará un nuevo modelo de salud para Palmira.
Este documento describe varios miedos comunes en los niños como el miedo a la oscuridad, los médicos, los monstruos y la soledad. Explica que los miedos infantiles son normales pero que es importante brindar apoyo y comprensión para ayudarlos a superarlos con el tiempo. Además, recomienda libros que pueden utilizarse como una herramienta para enfrentar los temores de una manera suave.
The document is about a library in Baralla, Lugo called the "Luís Díaz Moreno" CPI library. It has a collection of books and resources for public use. The library serves the community of Baralla.
El documento provee una introducción a la Iglesia Adventista del Séptimo Día, incluyendo su historia, creencias, estructura organizativa y doctrinas fundamentales. Explica que la iglesia se originó en 1844 luego de que William Miller predijera el pronto regreso de Cristo. Sus creencias se basan en la Biblia y actualmente cuenta con presencia mundial a través de iglesias locales, asociaciones, uniones y la Asociación General.
Este documento describe los pasos para realizar un muestreo y caracterización de un sitio contaminado, incluyendo (1) definir los objetivos del estudio, (2) determinar el tipo y magnitud de la contaminación, y (3) recolectar muestras representativas mediante métodos como aleatorios o estratificados para analizar la distribución espacial de los contaminantes y seleccionar las mejores técnicas de limpieza.
Este documento presenta una práctica de medición con cinta geométrica para evaluar la posibilidad de construir una ciclo-vía en la Universidad Nacional de Colombia. El documento describe el desarrollo de la práctica, que incluyó medir el interior y exterior del anillo vial, así como las distancias a los edificios. También presenta conceptos teóricos sobre topografía, geomática y medición con cinta. El objetivo es introducir estas técnicas y aplicarlas para el análisis del terreno y el estudio de vi
El documento describe el proceso de verificación de hipótesis en investigación científica. Explica que una hipótesis debe ser comprobada empíricamente mediante experimentos o prácticas para determinar si es verdadera o falsa. Luego resume los pasos típicos para probar una hipótesis, que incluyen formular la hipótesis nula y alternativa, seleccionar una prueba estadística, establecer un nivel de significación, recolectar datos de una muestra representativa, estimar la desviación estándar de
APLICACIONES GEOESTADISTICA IV - MAXIMO CORTESEduardo Mera
Este documento presenta un informe sobre la aplicación de la geoestadística en tres áreas: 1) La prospección de yacimientos, donde se usa para modelar sectores y predecir lugares factibles para excavación mediante muestreo y análisis estadístico. 2) El medio ambiente, por ejemplo para estudiar la distribución espacial de plaguicidas. 3) Los modelos digitales de elevación, que usan interpolación geoestadística para generar mapas topográficos. El objetivo es que el estudiante rel
El documento trata sobre los fundamentos básicos de la teoría del muestreo. Explica que el muestreo consiste en tomar muestras representativas de una población para inferir las características del conjunto completo. Detalla los tipos de muestreo como el aleatorio, sistemático y estratificado. También cubre conceptos como la exactitud, precisión, tamaño de muestra y métodos para calcularlo como el de Richard Czeczott. Resalta la importancia del muestreo en la evaluación y estimación de recursos minerales.
El estudio de fenómenos con correlación espacial, por medio de métodos
geoestadísticos, surgió a partir de los años sesenta, especialmente con el propósito de
predecir valores de las variables en sitios no muestreados.
Este documento presenta un protocolo de monitoreo de suelos en actividades mineras. Explica que el monitoreo de suelos es importante para determinar la contaminación y establece objetivos como identificar el protocolo de monitoreo, conocer los tipos de muestreo aplicados al suelo y determinar las técnicas y puntos de muestreo. Luego describe los tipos de muestreo como identificación, detalle y comprobación de remediación, así como técnicas de muestreo superficial y en profundidad. Finalmente, detalla aspectos del plan de
Este documento presenta una introducción a las técnicas de estimación aplicadas en la exploración minera, incluyendo métodos clásicos como el desagrupamiento poligonal y por celdas para estimaciones globales, y métodos puntuales como los polígonos, triángulos y inversa de distancias. Finalmente, introduce el método geoestadístico de krigeaje, el cual permite estimar valores en puntos desconocidos basándose en muestras cercanas y la variabilidad espacial determinada por el variograma.
Geoestadistica aplicada a la edafologiaEduardo Mera
Este documento presenta un ejemplo de la aplicación de la geoestadística al estudio de las propiedades del suelo en una pequeña cuenca agrícola en España. Se tomaron muestras de suelo en 79 puntos y se analizaron tres fracciones texturales (arena, limo y arcilla) usando semivariogramas, kriging y simulación condicional. Los resultados mostraron que la arena y el limo presentaban dependencia espacial, mientras que la arcilla no lo hacía. El kriging permitió mapear los errores de estimación,
Este documento presenta una introducción a la geoestadística. Explica que la geoestadística utiliza el formalismo matemático de las funciones aleatorias para reconocer y estimar fenómenos naturales espaciales. También describe las etapas clave de un proyecto minero e introduce conceptos como variables aleatorias, procesos estocásticos y variables regionalizadas, que son fundamentales para la geoestadística.
Este documento presenta los resultados de un análisis geoestadístico realizado con datos simulados. Incluye algoritmos desarrollados en Visual Basic 6.0 para simular 1000 variables aleatorias, ordenarlas de forma creciente y decreciente, y calcular el variograma. También contiene gráficos del histograma resultante de la simulación. El objetivo es aprender conceptos básicos de geoestadística como el variograma y su aplicación para el análisis espacial de datos.
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Geoestadística Aplicada
Nombre: Eugenia Espinosa Painemilla
Profesor: Eduardo Mera
Asignatura: Geoestadística
2. Índice
Contenido paginas
Introducción .. ..3
Marco Teórico ..4
Prospección Minera .. ..6
Medio Ambiente ..10
Modelos Digitales de Elevación . ..12
Conclusión . ..15
Bibliografía ... 16
2
3. Introducción
La geoestadística es una ciencia aplicada, es un método basado en la
probabilidad que se obtiene a través de los muestreos que se recogen en una
determinada área de estudio, donde esta área de estudio debe ser
representativa. Sirve para analizar como se comportan las variables en el
espacio.
A continuación, se presentaran tres tipos de estudios que se pueden
realizar utilizando este método en sus procesos. El primero será la prospección
minera, donde se describen los proceses que se realizan para llegar a
encontrar nuevos yacimientos, luego la geoestadística aplicada a problemas
del medio ambiente, en este capítulo se trata de forma general los procesos e
indicadores que se utilizan en la toma de muestras y en el tratamiento de ellas;
y finalmente se tratará la intervención que realiza la geoestadística en los
modelos digitales de elevación, que trata sobre los métodos de interpolación.
3
4. Marco Teórico
La geoestadística es un procedimiento que se utiliza para realizar una
estimación y/o simulación de las variables distribuidas espacialmente, para
obtener estos resultados es necesario recoger un conjunto de muestras
tomadas del sector de estudio y que por ende este se debe considerar
representativo. La geología y la minería son el campo típico para la aplicación
de este procedimiento, pero con el tiempo este procedimiento se volcó a otros
aspectos de estudio.
Las definiciones importantes para una mejor comprensión del estudio son:
Muestreo: Es la determinación del tamaño óptimo de la muestra, para la
estimación de los parámetros poblacionales. Se establece una relación
inversamente proporcional entre el tamaño de la muestra y el error, lo
que sucede también con el nivel de confianza.
El variograma: Es una función que constituye la herramienta
fundamental de la geoestadística, la manera en cómo se estudian las
variables regionalizadas es a través de este, permitiendo determinar la
relación que existe entre la distancia de separación “h” y su dirección. La
función se describe en el capítulo de Medio Ambiente).
Su fórmula es:
Donde Z(xi) son los valores muestrales en los puntos xi, de los que se tienen
datos tanto en xi como en xi+h; N(h) es el número de pares de datos
separados por una distancia h. En la práctica, se define un número finito de
distancias, hj, y se asignan al cálculo de (hj) todos los pares de valores
contenidos en el intervalo (hj - hj, hj + hj). De esa forma se obtiene el
denominado variograma experimental, conocido también como variograma
muestral o empírico.
4
5. γ(h)
C
Grafico del variograma
Yacimiento (Geológico): Cualquier concentración estadísticamente
anormal de uno o más elementos químicos o una o más especies
minerales en la corteza terrestre.
Yacimiento (Minero): Cualquier concentración estadísticamente
anormal de uno o más elementos químicos o una o más especies
minerales en la corteza terrestre a partir del cual se puede obtener algún
beneficio.
Exploración o Prospección: Es la búsqueda racional y sistemática de
un yacimiento geológico. El hecho de que este yacimiento sea o no
minero se determina en la evaluación del yacimiento.
El
background: es el valor de fondo y corresponde al promedio aritmético
de la población no afectada por la presencia del yacimiento y la
desviación estándar es de esta población no afectada por el yacimiento.
Interpolación: es la construcción de nuevos puntos que se generan de
un conjunto discreto de puntos.
5
6. Prospección Minera
La etapa de prospección minera, es el proceso en el cual interviene la
geoestadística, ya que el objetivo de la prospección es encontrar un nuevo
yacimiento. Esta nueva búsqueda debe realizarse de forma empírica, ya que la
mayoría de los yacimientos en la actualidad se encuentran bajo la superficie de
la tierra.
La etapa de exploración se divide en tres partes
1. Exploración Geológica: consiste en determinar las condiciones
geológicas favorables al yacimiento que se desea hallar, para esto se
realiza una estimación del tiempo y dinero que se invertirá.
Para llegar a determinar un sector prometedor, los expertos se pueden
apoyar en el análisis de fotografías satelitales del sector, en fotografías
aéreas, debido a que proporcionan mayor detalle de los elementos del
terreno y también apoyarse en mapeos terrestres con escalas que van
desde 1:1000 hasta 1.10000 dependiendo del tipo de yacimiento, por otra
parte este mapeo es temático donde se representan la Litología que es el
detalle de las rocas que afloran, Estructurales que representan tanto la
estructura geológica presente como la cantidad y sus dimensiones, y de
Alteración, donde se detallan las proporciones de minerales presentes en el
terreno.
2. Exploración Geoquímica:
este proceso depende del anterior y si el resultado de esta etapa es
positivo se tendrá certeza absoluta de que en profundidad existe un
yacimiento, por el contrario si el resultado es negativo no se tiene certeza
absoluta de que exista o no un yacimiento.
Esta exploración trabaja con el principio “Principio de dispersión de los
elementos”, esta dispersión puede ser primaria o secundaria.
Dispersión Primaria: Es la que se produce en el mismo tiempo y proceso en
el que se formo el yacimiento, por lo tanto la concentración de los
minerales se encuentran concentrados y sin ser afectados por proceso
externos (ej. La erosión).
Dispersión secundaria: A diferencia de la anterior se produce en los
procesos posteriores a la formación del yacimiento, en donde los
elementos son redistribuidos en áreas más extensas y el contenido de esta
6
7. dispersión se puede encontrar en los suelos, sedimentos, vegetación y
agua.
Es aquí donde este problema pasa de ser solo un problema geológico a un
problema estadístico, a continuación algunas definiciones:
Etapas de la exploración geoquímica:
• Diseño de la malla de muestreo: es el análisis de la relación entre lo que
se debe hacer desde un punto de vista estadístico y lo que se puede
hacer desde un punto de vista económico. La cantidad de muestras que
el presupuesto sugiere, se distribuirá a través de una malla regular, por
lo general cuadrada. Si se observa el hecho de que existe un
afloramiento que corresponde al mismo tipo adyacente se diseña una
malla que abarque la mayor cantidad de terreno, con el fin de obtener
una mayor cantidad de muestras que representes al Basckground.
• Materialización en terreno de los puntos de muestreo: se trabajan los
puntos de manera personalizada. Donde se identifican cada uno de los
puntos con estacas o banderolas, acompañadas de su respectivo un
número identificador consecutivo y la coordenada correspondiente en el
sistema que se desee trabajar.
• Toma de muestras: por razones prácticas este proceso se realiza de
manera simultánea con la etapa anterior, donde lo que más importa es
evitar la pérdida de algunos puntos. La técnica que se utilice dependerá
del tipo de dispersión que se analizará, también dependerá del lugar en
el que se realizará la exploración geoquímica.
Dispersión primaria, muestras de Rocas: en cada uno de los puntos
muestreados, se establece un área circular de un metro de diámetro.
Dispersión secundaria, muestras de suelo, sedimentos, vegetación o
aguas. Cada una de estas muestras tiene una especificación del tamaño
de la profundidad y su diámetro.
• Preparación de las muestras: para las muestras recolectadas se debe
preparar las muestras ya sea moliéndolas o tamizándolas.
7
8. • Análisis químico: la cantidad de la muestra que se manda al análisis es
de 200g, lo que queda es el rechazo de la muestra la que se guarda.
Esta muestra será analizada con respecto a todos los elementos que se
han definido y que representan al yacimiento. La cantidad que se utiliza
en el análisis en laboratorio es de 2g lo que queda también se conoce
como rechazo y estos dos restantes sirven para aclarar dudas o re
analizarlas.
• Estudio estadístico de los resultados: estos estudios se aplican a la
verificación de si la población de valores del área de estudio es diferente
de la población de valores del mismo elemento que existe en el
Background; y de establecer que al menos el 50% de los valores
analíticos de cada elemento es mayor al valor que se define como
anomalía.
• Construcción de curvas isoleyes: estos se hacen en función de valores
de los puntos vertidos en un mapa, acompañados de curvas de nivel.
Cada elemento analizado contará con las características antes
mencionadas la exploración geoquímica no es aplicable a todos los tipos
de yacimientos, solo en los yacimientos donde la concentración de
minerales es varias veces en magnitud superior al del entorno.
3. Exploración Geofísica: es la manera de estimar las formas y profundidades
de los sondeos es a través de esta exploración.
Esta exploración no siempre se usa ya que los costos involucrados, por este
motivo se debe hacer un análisis económico.
Los métodos que se utilizan en este proceso son Sísmicos, Gravimétrico,
Magnético, Eléctricos, Radiométrico, Térmicos y Ecosonda. A través de los
métodos geofísicos permite aproximar la profundidad, forma y tamaño del
cuerpo mineralizado.
Resultados de la aplicación de muestras
Una vez terminado el proceso de prospección minera, donde se desarrollan las
más importantes toma de muestras, ya que es el pie del proyecto que se
realizara. Se proceden a realizar perfiles con los sondeos donde los sistemas
computarizados trabajan con el variograma y con el método del Kriging, propio
de la geoestadística que determina puntos entre medio de puntos reales a
través de las distancias de los puntos más cercanos (ver imagen 1).
8
9. Imagen nº 1: Se observa el tipo de mineral y cantidad de mineral
a una cierta profundidad y grado de inclinación con respecto a la superficie.
Con los datos obtenidos del proceso anteriormente descrito en detalle. Se
utilizan las muestras y el procedimiento de la geoestadística, se desarrolla un
modelo geológico (ver imagen 2), en el cual se pueden estimar e inferir la
cantidad de recursos del yacimiento minero.
Imagen nº 2: Modelo Geológico
El paso siguiente y el final que se tratara en este capítulo, es la creación del
modelo de bloques (ver imagen 3), que se utiliza para el diseño del método de
explotación a desarrollar.
9
10. Imagen nº 3: Modelo de bloques
Medio Ambiente
Todos los estudios realizados en este sentido tienen el propósito de identificar
las variables que afectan de una u otra manera el medio en el que vivimos, con
la intención de generar una solución en pos de este y con la idea clara de
protegerlo.
La geoestadística interviene en este campo, al momento de analizar los
patrones de la distribución espacial de las variables ecológicas y
medioambientales, a partir de los muestreos realizados. De esta misma
manera los procedimientos de estimación geoestadística conocido como
“Krigeado”, permiten la regionalización de las mejores interpolaciones, es
decir, la relación de los puntos con el terreno real, en los lugares donde no se
conoce la magnitud de la variable en estudio.
A través de esta técnica se puede aplicar la predicción de la distribución de
contaminantes en la atmosfera, suelos, acuíferos, y cuerpos de agua; en la
evaluación de sitios contaminados y en estudios de riesgo e impacto ambiental.
Es de suma importancia conocer o estar informado sobre el comportamiento
de la variable que se considerara en estudio, esto para dirigir los esfuerzos de
la toma de muestras en el sector más favorable y lógicamente representativo,
ya que se utilizara un procedimiento estadístico basado en la probabilidad. Lo
otro que es importante antes de comenzar el estudio es determinar el lugar
físico sobre el cual se realizara el estudio, obtener las dimensiones totales de
dicho lugar, para posteriormente dividir el terreno de forma regular para obtener
las muestras.
Luego se debe determinar la cantidad de muestras que se obtendrán y es
requisito que los puntos cuenten con información respecto del día en que fue
10
11. tomada la muestra, hora dependiendo del objeto de estudio, las coordenadas
del punto y la identificación propia de la muestra, es decir, la cantidad de
contaminante u otro elemento importante de cuantificar.
.
A través del método geoestadístico y con la aparición de los SIG, se pueden
obtener una variedad de mapas que muestran la distribución de la variable que
se analizara en el sector de estudio. El proceso de verter la información sobre
plataformas digitales como por ejemplo el SURFER, debe ir acompañada de
una base de datos con la información recolectada de cada punto que conforma
el tamaño de la muestra.
Para este tipo de estudios es necesario contar con una herramienta que sea
capaz de expresar la información de forma resumida, ya que con otro tipo de
herramientas se obtendrían una cantidad mayor de gráficos para considerar las
distancias y direcciones espaciales. Por este motivo se emplea el
semivariograma, o simplemente variograma.
11
12. Modelos digitales de Elevación
Un MDE es“una estructura numérica que representa la distribución espacial de
la altitud de la superficie del terreno”. Este terreno se representa considerando
las coordenadas (x,y,z), donde x e y corresponden a las abscisas y ordenadas
respectivamente y donde z representa la altitud del terreno, con respecto a las
coordenadas de un punto (x,y) que indica la localización geográfica del punto.
Los MDE utilizan una función con intervalos discretos, por lo que está formado
por un conjunto finito y explicito de elementos. La generalización inherente de
este modelo implica la pérdida de algunos datos y por ende el aumento en el
error, generando un error que se propaga hacia los modelos derivados.
Para visualizar la morfología del área de estudio se utilizan dos modelos, por
una parte están los Modelos de datos vectoriales, que se basan en objetos
geométricos definidos por las coordenadas de sus nodos y vértices, donde los
atributos del terreno se representan mediante líneas, puntos y polígonos. El
segundo son los modelos de datos raster basado en las localizaciones
espaciales, en los cuales se les asigna un valor o celda específica para cada
unidad elemental de superficie (Pixeles).
Es muy importante para mejorar la calidad de un MDE agregar información o
datos auxiliares, por ejemplo las curvas de nivel, la red fluvial, valores sin
altitud como los acantilados, superficie de un lago o cualquier otra información
que sirva para guiar la interpolación.
Cuando se genera un modelo, pueden aparecer puntos problemas, estos son
los que se crean como resultado modelos que no tienen coherencia total con lo
observado en terreno, este es un problema de interpolación. Si se ha generado
un modelo con estructura TIN (red triángulos irregulares), solo se deben
seleccionar los puntos problemas y se eliminan, pero en un modelo generado a
12
13. partir de una matriz, este procedimiento es mucho más complejo. Por este
motivo es tan importante agregar datos auxiliares.
Interpolación en función de la distancia
Para estimar el valor del punto problema se establece una relación con los
datos del entorno en función inversa a la distancia que los separa. Por lo tanto
los puntos más cercanos tienen mayor peso que los que están más alejados.
Formula general para el cálculo de interpolación en función inversa de la
distancia
Se realiza la interpolación del punto problema con los datos en base al radio de
búsqueda y se seleccionan los puntos más cercanos a este (ver grafica
siguiente), desechando los que están más alejados, también se puede hacer
mediante la selección de cuadrantes.
Grafica de la interpolación en función inversa de la distancia
Variable regionalizada
13
14. Es otro método de interpolación que forma parte de la geoestadística, se
denomina Kriging, también trabaja con la consideración de los puntos
cercanos. La gran diferencia radica en que “asume que la altitud puede
definirse como una variable regionalizada”, esto quiere decir que este método
cuando no tiene información acera del punto lo que hace es generar la altura
de este a través de los valores observados en las localidades cercanas.
Este grafico es un ejemplo de cómo se comporta el Kriging, con respecto al
intervalo de confianza del 95%.
Es así como para realizar una representación utilizando un MDE, se puede
utilizar el kriging como método de interpolación, pero hay que tener en cuenta
que es preferible utilizarlo para modelaciones donde exista una gran cantidad
de muestras del terreno, ya que tiende a extrapolar si no es así, debido que si
tiene puntos demasiado distantes genera modelaciones que poco tiene que ver
con el terreno real.
Para que la predicción del punto problema sea más confiable se deben usar las
muestras más cercanas como se ha dicho anteriormente, ya que la precisión
mejora cuando esta cercanía aumenta y disminuye en caso contrario.
14
15. Representación de un MDE
Conclusión
En base a lo explicado anteriormente, la geoestadística es una aplicación
donde los parámetros de esta, son la toma de muestras en terreno y el
variograma, ya que a través de estos se obtiene el comportamiento de los
datos estudiados. Estos parámetros se identificaron en los tres campos
estudiados, pues para realizar un estudio, independiente su objetivo sea este
encontrar un nuevo yacimiento, la representación de las alturas para un estudio
o la predicción y/o identificación de un sector dañado en el medio todos tiene
en común la toma de muestras y el análisis de estas para llegar a un mapa u
otra representación.
El Kriging es otro factor que se repitió en los tres campos, debido a que es
propio de la geoestadística, este interpolador trabaja con un mayor grado de
exactitud cuando se tiene una buena cantidad de muestras y se evita caer en la
extrapolación de puntos problemas.
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16. Bibliografía
Los sitios o apuntes utilizados en este informe fueron obtenidos de:
♥ www.monografias.com
♥ www.docentes.unal.edu.co/.../docs/clase%20junio%2012%20kriging.pdf
♥ Apuntes Muestreo, asignatura Geoestadística.
♥ Apuntes El modelo digital de elevaciones, Ángel Manuel Felicísimo.
♥ Apuntes Aplicación de la geoestadística en las ciencias ambientales,
Autor desconocido.
♥ Apuntes geología de minas, decano Fernando Enríquez, USACH.
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