este trabajo trata sobre las medidas de dispersión que se utilizan en estadistica

1. MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
JESSICA GRACIELA DAMIAN MATA
VIRIDIANA ALEMAN

2. CONCEPTO
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas
de variabilidad.
Estas muestran la variabilidad de una distribución,
indicando por medio de un número si las diferentes
puntuaciones de una variable están muy alejadas de la
media.
Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y
cuanto menor sea, más homogénea será a la media.

3. PROPÓSITO
Las medidas de dispersión nos informan
sobre cuánto se alejan del centro los valores
de la distribución.
Las medidas de dispersión son:
Rango o recorrido
Desviación media

4. El rango
Es la diferencia entre el mayor y el menor de
los datos de una distribución estadística.
 ¿Cómo se obtiene el rango?
Ordenamos los números según su tamaño, restamos el
valor mínimo del valor máximo

5. Ejemplo
Para la muestra (8, 7, 6, 9, 4, 5), el dato menor es 4 y el
dato mayor es 9. Sus valores se encuentran en un rango de:

6. DESVIACIÓN MEDIA
La desviación media es la media aritmética de
los valores absolutos de las desviaciones respecto a la
media
La desviación media se representa por signo Dx

7. Ejemplo: Calcular la desviación media de la
distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18

8. Varianza: Corresponde a
la Desviación Estándar al
cuadrado
Desviación
Estándar o Típica:
Indica cómo se
dispersan los datos con
respecto a la media
3- 8
DESVIACION ESTANDAR Y VARIANZA
Varianza: La media
aritmética de las
desviaciones cuadradas
de la media.
Desviación Estándar:
Corresponde a la Raíz
Cuadrada de la Varianza

9. EJEMPLO
 Calcular varianza y desviación estándar para los siguientes
puntajes
 10 – 12 – 15 – 18 - 20
 (X - )2
N

=
 2

10. EJEMPLO
X
10 -5 25
12 -3 9
15 0 0
18 3 9
20 5 25
2
)( XX XX 
15X
6,13
5
682

69,36,13 

11. Varianza en Muestras (s2)
s2 =
(X - X)2
n-1
Desviación Estándar en Muestras (s)
2
ss 
3- 11
VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR EN
MUESTRAS