Este documento describe las medidas de dispersión, que indican la variabilidad de una distribución con respecto a la media. Las dos estrategias principales para medir la dispersión son la desviación media y la varianza. Las medidas de dispersión más comunes son el rango, la desviación estándar y la varianza. El rango mide la distancia entre el valor máximo y mínimo, mientras que la desviación estándar y la varianza describen cómo se dispersan los datos en relación a la media.

1. Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad
de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una
variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad,
cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos
o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media
de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las
desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este
problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es
tomando las desviaciones al cuadrado (varianza).
Las estadísticas básicas nos permiten tener una visión del comportamiento de una serie de
sucesos o eventos a los que denominamos "variables", así tenemos varias herramientas
estadísticas como lo son la Media, la Mediana y la Moda. Pero estas Medidas no son suficientes,
necesitamos conocer la variabilidad de los datos, es decir, cuán parecidos son los datos reales en
comparación a las Medidas de Tendencia Central, para esto contamos con esta nueva
herramienta: las Medidas de Dispersión, que no son otra cosa que indicadores de variabilidad y
cuya importancia reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.
Entonces los Estadísticos de Dispersión o Medidas de Dispersión describen como se dispersan
los datos de una variable a lo largo de su distribución. Las Medidas de Dispersión son: el Rango,
la Desviación Estándar y la Varianza.
El Rango es una Medida de Dispersión que indica cómo los datos de una variable se distribuyen
de menor a mayor, es decir la distancia entre el valor mínimo y máximo, es fácil de calcular
porque solo deberá restar el valor máximo menos el valor mínimo. El Rango se ve afectado
cuando exista valores muy aislados del grupo, la información que suministra no dice nada de la
distribución de puntuaciones
La Desviación Estándar es una Medida de Dispersión que describe la forma en que los valores de
la variable se dispersan a lo largo de la distribución en relación a la media. El cálculo de la
Desviación Estándar involucra cuanta separación existe entre el valor y la media, así como el
número de datos, por lo tat es una medida que involucra a todos los datos de la muestra o
población.
La Varianza se obtiene antes de calcular la raíz cuadrada de la Desviación Estándar, lo que indica
que muestra la media de la suma de cuadrados.