Este documento describe los pasos para realizar un estudio empírico para probar instrumentos de investigación. Primero, se someterán los instrumentos preliminares a prueba con una población/muestra definida. Luego, se realizarán análisis estadísticos como medidas descriptivas, índices de coincidencia y fiabilidad, y análisis de validez de constructo como análisis factorial y de conglomerado para evaluar la calidad de los instrumentos antes de su uso a gran escala. El objetivo es identificar áreas para mejora y aseg

1. DESARROLLO DE LA
INVESTIGACIÓN
Estudio empírico
Dra. Dina Verónica Gallegos
Fernández
Universidad Mundo Maya
Campus Villahermosa

2.  Una
vez que se cuenta con la versión
preliminar de los instrumentos, someterlos a
prueba.



Definir la población/muestra.
Establecer los criterios de interpretación de los
resultados.
Para todos los instrumentos se realizaran los
mismos análisis (métodos empíricos)

3.  Resultados
descriptivos: mínimos, máximos,
media, desviación típica, varianza.
 Parámetro de coincidencia: Cociente de
variación.
 Índice de coincidencia: media. Establecer
criterios para interpretar la media.
 Parámetro de discriminación de ítems:
correlación elemento(ítem) – total(test) (alfa
cronbach). Muestra el grado de integración
del ítem con respecto al instrumento. Una
correlación baja indica que el ítem no esta
bien integrado con respecto a los demás.

4.  Consistencia
interna: alfa de cronbach.
Referente general de comportamiento de la
escala. Muestra la contribución de cada ítem
a la fiabilidad de la escala.
 Análisis de validez de constructo: análisis
factorial y análisis de conglomerado.

5.  Análisis

factorial
Técnica correlacional de tipo multivariado.







Error metodológico
Agrupa ítems con varianza común.
Busca el mínimo de dimensiones que mas expliquen los
resultados.
Método de extracción de componentes principales.
Método de rotación oblimin directo.
Se suprimen valores menores de .5
KMO y prueba de esfericidad de bartlet
 BARTLET sig.< 0.05
 KMO > 0.6

6.  Conglomerado



jerárquico
Intenta descubrir agrupaciones naturales de las
variables. Identifica grupos de variables
homogéneas.
Se lleva a cabo sin restricciones variable-caso
Método de Ward, con una medida de intervalo
distancia euclídea al cuadrado. (El objetivo del método de
Ward es encontrar en cada etapa aquellos dos clusters cuya unión proporcione el
)
Conglomerando por variables en vez de casos.
menor incremento en la suma total de errores


7.  Interpretación
de análisis descriptivos
 Posible asociación entre variables.
 Identificar las áreas de oportunidad.
 Identificar posibles causas de los resultados.