Este documento clasifica los diseños de investigación de acuerdo a su alcance y origen de los datos. Los diseños se clasifican como exploratorios, explicativos, correlacionales, descriptivos u observacionales dependiendo del grado de intervención del investigador. También se clasifican como retrospectivos, transversales o prospectivos dependiendo de si los datos provienen del pasado, presente o futuro. Algunos diseños comunes son estudios de casos y controles, de cohorte o experimentales controlados aleatorios.

1. Clasificación de los diseños de
investigación
DE ACUERDO CON SU
ALCANCE SEGÚN LA INTERVENCIÓN DEL
INVESTIGADOR SOBRE LOS
FENÓMENOS
DE ACUERDO CON EL ORIGEN
DE LOS DATOS EN EL TIEMPO
Estudios
exploratorios
Estudios
explicativos
Estudios
correlacionales
Estudios
descriptivos
Estudios
Observacionales
Diseños
experimentales
Ensayos clínicos
controlados
Ensayos clínicos
no controlados
Retrospectivos Transversales
Prospectivos
De seleccionarse de acuerdo con la
cantidad de conocimiento y los
objetivos generales del investigador
Su objetivo es
describir con
exactitud el evento.
Surge de la
necesidad de
responder a
un problema
que no se ha
planteado
Requieren
cierto grado
de evidencia
clínica
El investigador
define sus
variables y
describe el
fenómeno con
certeza.
Permite corregir,
confirmar o
descartar una
hipótesis con un
grado de
confiabilidad.
Explicación
completa de la
relación causa-
efecto.
Modifica o hace
avanzar el
concepto del
fenómeno.
Explica todas las
variables y su
correlación
Elimina la
incertidumbre.
Establece una
explicación
estructurada del
fenómeno
médico.
Estudio de serie de
casos
E. de caso-
controles
E. descriptivo
transversal
E. de cohorte
Cohorte histórica o
retrospectiva
Los datos provienen del pasado
y están consignados en una base
de datos o historia clínica.
Caso: Variable de interés en el
presente.
Control: no presenta la variable.
Observacionales en el presente y
describe la variable en un
momento especifico.
Permite dar un pronóstico en una
población.
Analiza los riesgos de una
enfermedad desde el presente
con una vista futura.
En humanos se le
denominan ensayos
clínicos.
Manipula un variable
independiente
(presente), y una
variable dependiente
(futuro)
Útil para establecer si
una hipótesis es válida
para dilucidar una
relación entre dos o
más variables
Asignación aleatoria
de maniobra.
Estudios cegados.
Cruzamientos de
grupos
Obtienen datos del
pasado.
Se efectúan en el
presente.
Deben obtener los
datos en el futuro.
CONDICIONES
Determinar con
exactitud las
variables
independientes.
La variable
dependiente debe
ser precisa.
El diseño debe de
servir de referencia
para validar
resultados