Conceptos básicos
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El documento define conceptos básicos de ciencia, confiabilidad, correlación, definición operacional, desviación estándar, diferencial semántico, distribución de frecuencias, escala de Guttman y escala de Likert. La ciencia se define como el proceso de descubrir conocimientos de forma dinámica. La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición genera resultados similares. La correlación es la relación entre dos o más variables en una investigación.
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Información cuantitativa johana vianey
CONCEPTO INVESTIGACION CUANTITATIVA:
Es el procedimiento de decisión que pretende decir, entre ciertas alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas mediante herramientas del campo de la estadística.
Para que exista metodología cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de investigación exista una relación cuya naturaleza sea representable por algún modelo numérico ya sea lineal, exponencial o similar. Es decir, que haya claridad entre los elementos de investigación que conforman el problema, que sea posible definirlo, limitarlos y saber exactamente dónde se inicia el problema, en qué dirección va y qué tipo existe entre sus elementos:
Su naturaleza es descriptiva.
Permite al investigador “predecir” el comportamiento del consumidor.
Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y Encuestas.
Los resultados son descriptivos y pueden ser generalizados
CARACTERISTICAS
Analiza la realidad social descomponiéndola en variables, es Particularista.
Asume que la realidad social es relativamente constante y adaptable a través del tiempo.
Asume una postura objetiva, separando su postura con respecto a los participantes en la investigación y la situación.
Asume una realidad social objetiva.
Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico
Busca cuantificar los datos en los que generalmente se aplica algún tipo de análisis estadístico
Confirmatoria, Inferencial y deductiva
Emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar que datos van a ser recolectados.
Emplea métodos estadísticos para analizar los datos.
Emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las conclusiones de una muestra a una población definida.
Estimulo-respuesta
Estudia conductas y otros fenómenos observables.
Estudia el comportamiento humano en situaciones naturales o artificiales.
Estudia poblaciones o muestras que representen poblaciones
Genera datos numéricos para representar el ambiente social.
Generaliza Hechos o datos, Infiere más allá de los datos.
Medición penetrante y controlada.
Objetiva
Observa relaciones causales entre fenómenos sociales desde una perspectiva mecanicista.
Orientada al resultado
Prueba teorías o hipótesis
Realidad estática
TIPOS
Investigación descriptiva.
Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico que permita ordenar el resultado de las observaciones de las conductas, las características, los factores, los procedimientos y otras variables de fenómenos y hechos. Este tipo de investigación no tiene hipótesis exacta. Ya que se fundamenta en una serie de análisis y prueba para llevar a cabo la valoración de la física.
“La investigación descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice” (Hernández, Fernández y Baptista, 2003, pp. 119)
Investigación analítica.
Es un procedimiento que es más compl
Escalas de medición
Este documento explica las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, proporcionando ejemplos de cada una. Explica que la escala de medición determina los métodos estadísticos que se pueden usar para analizar los datos. La medición es fundamental para el análisis estadístico de cualquier fenómeno que pueda expresarse numéricamente.
Escalas de medición Adrian Reyes
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales clasifican datos en categorías sin orden, mientras que las escalas ordinales ordenan los datos. Las escalas de intervalo y razón asignan números a los datos de tal forma que se pueden comparar las diferencias entre ellos. El documento también explica la importancia de las escalas de medición para el análisis estadístico y da ejemplos de cómo se aplican.
Ensayo
Este documento explica la importancia de la operacionalización de variables en la investigación. Define la operacionalización como el proceso de transformar conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse. Explica que es crucial elegir un método de investigación adecuado que esté dentro de los límites del investigador en términos de tiempo, dinero y ética. También describe las variables independientes, dependientes e intervinientes y cómo la operacionalización debe estar vinculada a la técnica de recolección de datos elegida.
Escala de medicion estadistica
Este documento describe las diferentes escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas nominales solo clasifican datos sin orden ni comparación, mientras que las escalas ordinales agregan orden pero sin diferencias cuantitativas. Las escalas de intervalo permiten comparar diferencias cuantitativas y las de razón también tienen un cero absoluto. Finalmente, destaca la importancia de las mediciones y escalas en investigaciones científicas para obtener datos precisos de manera sistemática.
Presentacion de estadistica
Las escalas de medición son fundamentales en la investigación científica para medir conceptos e identificar las características de los fenómenos estudiados. Existen cuatro tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes operaciones matemáticas y análisis estadísticos. La medición precisa es clave para describir y predecir los fenómenos de manera cuantitativa.
Ensayo
Este documento describe el proceso de operacionalización de variables en investigación. Explica que la operacionalización consiste en transformar conceptos abstractos en variables que puedan medirse empíricamente mediante indicadores. Señala que es importante elegir un método de investigación adecuado que se ajuste a los límites del investigador como tiempo, dinero y ética. Además, la operacionalización es crucial para que las conclusiones de la investigación reflejen fielmente la realidad que se desea estudiar.
Medición
El documento describe los conceptos fundamentales de medición, operacionalización y validación en investigación. Explica que la medición implica asignar números a conceptos abstractos para hacerlos observables, lo que se conoce como operacionalización. También describe los tipos de validez como validez de contenido y de criterio, así como la importancia de establecer la confiabilidad de los instrumentos a través de métodos como el alfa de Cronbach.
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Investigación descriptiva.
Se refiere a la etapa preparatoria del trabajo científico que permita ordenar el resultado de las observaciones de las conductas, las características, los factores, los procedimientos y otras variables de fenómenos y hechos. Este tipo de investigación no tiene hipótesis exacta. Ya que se fundamenta en una serie de análisis y prueba para llevar a cabo la valoración de la física.
“La investigación descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice” (Hernández, Fernández y Baptista, 2003, pp. 119)
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Escalas de medición
Este documento explica las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, proporcionando ejemplos de cada una. Explica que la escala de medición determina los métodos estadísticos que se pueden usar para analizar los datos. La medición es fundamental para el análisis estadístico de cualquier fenómeno que pueda expresarse numéricamente.
Escalas de medición Adrian Reyes
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales clasifican datos en categorías sin orden, mientras que las escalas ordinales ordenan los datos. Las escalas de intervalo y razón asignan números a los datos de tal forma que se pueden comparar las diferencias entre ellos. El documento también explica la importancia de las escalas de medición para el análisis estadístico y da ejemplos de cómo se aplican.
Ensayo
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Escala de medicion estadistica
Este documento describe las diferentes escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas nominales solo clasifican datos sin orden ni comparación, mientras que las escalas ordinales agregan orden pero sin diferencias cuantitativas. Las escalas de intervalo permiten comparar diferencias cuantitativas y las de razón también tienen un cero absoluto. Finalmente, destaca la importancia de las mediciones y escalas en investigaciones científicas para obtener datos precisos de manera sistemática.
Presentacion de estadistica
Las escalas de medición son fundamentales en la investigación científica para medir conceptos e identificar las características de los fenómenos estudiados. Existen cuatro tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes operaciones matemáticas y análisis estadísticos. La medición precisa es clave para describir y predecir los fenómenos de manera cuantitativa.
Ensayo
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Medición
El documento describe los conceptos fundamentales de medición, operacionalización y validación en investigación. Explica que la medición implica asignar números a conceptos abstractos para hacerlos observables, lo que se conoce como operacionalización. También describe los tipos de validez como validez de contenido y de criterio, así como la importancia de establecer la confiabilidad de los instrumentos a través de métodos como el alfa de Cronbach.
Glosario
Las pruebas estandarizadas son instrumentos que permiten obtener una valoración objetiva sobre aspectos conceptuales y procedimentales mediante un examen aplicado de manera similar para todos los participantes. La medición constituye el proceso de comparar los resultados obtenidos con un parámetro previamente establecido para conocer la diferencia, mientras que la evaluación busca obtener información sobre los resultados para mejorar continuamente. Los reactivos son preguntas que buscan que la persona demuestre su conocimiento o habilidades y que forman parte de los instrumentos de evaluación.
escalas de medicion
Este documento explica los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo medidas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Describe cada nivel y los tipos de operaciones matemáticas que son posibles en cada uno. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para medir variables de manera confiable y válida.
Escalas de medicion. rodolfo rojas
escalas de medicion actividad hecha por rodolfo rojas estudiate de ing civil del politecnico santiago mariño
investigacion cuantitativa
La investigación cuantitativa utiliza métodos estadísticos para analizar datos numéricos y comparar alternativas. Existen cuatro tipos principales de investigación cuantitativa: la investigación descriptiva describe características y propiedades de un fenómeno; la investigación analítica establece comparaciones entre grupos sin manipular variables; la investigación experimental introduce un factor para estudiarlo mediante grupos aleatorios de estudio y control; la investigación cuasi-experimental también compara grupos pero sin asignación aleatoria debido a limitaciones.
Escalas de Medición
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición afecta cómo se presenta y resume la información y qué métodos estadísticos se pueden usar. También discute la importancia de las escalas de medición para la investigación científica al permitir comparar y medir conceptos.
Escalas de medicion
Este documento trata sobre las escalas de medición en estadísticas. Explica las cuatro escalas principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal solo clasifica datos sin orden ni comparación. La escala ordinal añade orden pero sin distancias fijas. La escala de intervalo permite comparaciones de distancia. Y la escala de razón incluye un punto cero real y permite todas las operaciones matemáticas. Finalmente, destaca la importancia de identificar la escala correcta para elegir el análisis estadístico
Republica bolivariana de venezuela
Este documento explica las cuatro principales escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas: escala nominal, ordinal, de intervalo y razón. La escala nominal asigna categorías sin orden, la ordinal establece un orden entre categorías, la de intervalo mide distancias entre valores de una variable continua sin punto cero real, y la razón incluye todas las características anteriores y tiene un punto cero absoluto. Comprender estas escalas es importante para determinar qué operaciones estadísticas se pueden aplicar a cada variable.
PreparacióN Y EspecificacióN Prueba CapíTulo 4
Este documento describe los pasos clave para especificar una prueba psicométrica, incluyendo determinar el tipo de medida, dominio y formato de la prueba, si se administrará de forma grupal o individual, el tiempo de aplicación, y los niveles de dificultad.
11 medición
Este documento resume los conceptos clave de la medición en investigación educativa. Explica que la medición es una fase importante que implica plasmar los hechos observados en datos cuantificables. Luego describe las escalas de medición propuestas por Stevens, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También discute dos enfoques a la medición - la teoría débil que limita las técnicas estadísticas a la escala de medición, y la escuela de la estadística fuerte que sostiene la independencia
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...
Variables operacionalización del equipo nro. 6 de la Maestría de Gerencia Edu...Dolores Armira González Colmenares
Presentación digitalizada del tema de Variables de operacionalización en la cátedra de Investigación Cuantitativa.Clase3 enfoques de la investigación
Este documento describe los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación psicológica. La investigación cuantitativa se caracteriza por medir fenómenos, utilizar estadísticas y experimentación, y analizar las relaciones causa-efecto. Su proceso es secuencial y deductivo, y ofrece generalización de resultados, control y predicción. La investigación cualitativa no busca la réplica, se conduce en ambientes naturales, y extrae significados de los datos sin fundamentarse en estadísticas. Su proceso es inductivo, recurrente
Escalas De Medicion
presentación escalas de medicion
Asignatura : Estadística
profesor : Pedro Beltran
bachiller : Anyelina Ortiz
IUP Santiago Mariño - Barcelona
Investigacion cuantitativo
La investigación cuantitativa se basa en la medición numérica y el análisis estadístico para examinar las relaciones entre variables. Este tipo de investigación prueba hipótesis mediante experimentos y encuestas representativas, con el objetivo de generalizar los resultados a una población más amplia. La investigación cuantitativa sigue un diseño estructurado que incluye la formulación de una hipótesis, la recolección sistemática de datos, el análisis estadístico y la determinación de si la evidencia apoya o refuta la
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Glosario
Este documento define y explica los conceptos clave de medición, evaluación, prueba estandarizada, medida objetiva, reactivo, validez y confiabilidad en educación. Define la medición como el proceso de asignar una cantidad a un atributo medido comparándolo con un patrón. Define la evaluación como el proceso de determinar hasta qué punto se han alcanzado los objetivos educativos. Y define una prueba estandarizada como una prueba que utiliza los mismos procedimientos estandarizados para su diseño, aplicación, calificación e
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Escalas de Medición. Estadística
Las escalas de medición son importantes en la investigación científica porque determinan los instrumentos estadísticos a utilizar para el análisis de datos. Existen cuatro tipos de escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala tiene propiedades específicas sobre cómo organizar y comparar los datos medidos. La elección de la escala de medición adecuada depende de la naturaleza de la variable que se está estudiando.
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Informe metodologia
Este documento describe varios tipos y diseños de investigación. Explica que los tipos de investigación incluyen estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. También describe métodos como el deductivo, inductivo e hipotético deductivo. Los diseños de investigación pueden ser experimentales u no experimentales, y estos últimos se dividen en transversales y longitudinales. El tipo y diseño de investigación dependerá del objetivo y tema de cada estudio.
Instrumentos 1 Parte
El documento describe los principales métodos para la recolección de datos en investigación. Explica que la recolección de datos consiste en obtener observaciones de variables de interés usando instrumentos de medición. Luego detalla los tipos de instrumentos como escalas, cuestionarios y observación, así como pasos para construirlos y aplicar encuestas, considerando factores como confiabilidad y validez.
Calculo de personal de enfermería
Este documento describe los procedimientos para calcular el personal de enfermería requerido en instituciones de salud en México. Explica cómo calcular el personal necesario para 24 horas tomando en cuenta el número de camas, los turnos de trabajo, y el porcentaje de personal profesional y no profesional requerido en cada nivel de atención. También cubre cómo calcular el personal adicional necesario para cubrir ausencias previsibles.
Cálculo de personal de enfermería
El documento proporciona indicadores y métodos para calcular el personal de enfermería requerido en los servicios de un hospital. Describe cinco categorías de atención de enfermería y asigna horas requeridas por paciente. También incluye indicadores por servicio, turnos laborales, suplencias, y porcentajes de personal profesional vs. no profesional. El cálculo implica determinar horas de atención necesarias, dividirlas por la jornada laboral, y distribuir el personal entre turnos considerando suplencias.
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The document outlines Robert Courter's healthcare design portfolio from 2000 to the present. It lists multiple projects he has worked on as project architect and manager at Battle Creek Health System in Michigan, including renovations and additions to the main entrance, surgery suite, patient tower, cancer center, urgent care center, and medical office buildings. It also lists projects he oversaw at Munson Medical Center in Traverse City, including additions to outpatient facilities, offices, laboratories, and the emergency department. Finally, it outlines projects at Kalkaska Memorial Health Center and Spectrum Health System, involving operating room, cardiovascular, imaging, and nuclear medicine renovations and replacements.
Niharika Jain ,One Year Residential Design Diploma Portfolio
Student of Dezyne E'cole College ,the student is updating his industry required skills of Interior Design through the Diploma Programme.This is a work showcase of of student after one year of her study of Residential Design Programme www.dezyneecole.com
Paso a seguir para la investigación documental
El documento proporciona instrucciones sobre cómo realizar un proyecto de investigación, incluyendo elegir un tema, buscar fuentes bibliográficas relevantes, elaborar un esquema o bosquejo con introducción, índice, desarrollo por capítulos y subtemas, conclusiones, notas y bibliografía, realizar lecturas y tomar notas, redactar borradores, y seguir pautas de formato para la presentación final.
Destacado (20)
Niharika Jain ,One Year Residential Design Diploma Portfolio
Niharika Jain ,One Year Residential Design Diploma Portfolio
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Operacionalización variables sampieri
El documento explica la importancia de definir las variables conceptual y operacionalmente para compartir significados, evaluar las variables en la realidad empírica, comparar la investigación con otras similares y evaluar mejor los resultados. Define la definición conceptual como la "de diccionario" y la definición operacional como los procedimientos para medir el concepto. También cubre los requisitos para una adecuada medición de variables como exhaustividad, exclusividad y precisión.
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Definir las variables conceptual y operacionalmente es importante para compartir significados, evaluar las variables en la realidad empírica, confrontar la investigación con otras similares y evaluar mejor los resultados. La definición conceptual proviene de diccionarios u otros textos, mientras que la definición operacional describe los procedimientos para medir el concepto. Una adecuada medición de variables requiere exhaustividad, exclusividad y precisión.
Ciencia
Este documento presenta información sobre la ciencia, la teoría y el método científico. Explica que la ciencia es el conocimiento obtenido a través de la investigación y la aplicación del método científico. Describe los diferentes tipos de teoría, como las teorías descriptivas, explicativas y predictivas. Además, detalla las etapas del método científico, incluyendo la formulación del problema, la construcción de un modelo teórico, la deducción de consecuencias, la prueba de hipótesis y la introducción
1. metodo cientifico
El documento describe los conceptos fundamentales del proceso de investigación. Explica que la ciencia se basa en el método científico para resolver problemas de manera sistemática y verificable. Luego describe los tipos de ciencia, teoría, método científico e incluye las etapas del proceso de investigación, desde la identificación del problema hasta la introducción de conclusiones en la teoría.
1.1 Recurso tipos_de_estudios
Este documento presenta una introducción a diferentes tipos de estudios de investigación en psicología. Explica brevemente estudios exploratorios, descriptivos y de correlación, enfocándose en sus objetivos y características. También clasifica los estudios según el grado de control sobre variables, número de variables e individuos estudiados, y periodo de recolección de datos. El documento provee una visión general de la metodología de la investigación en psicología.
Metodología de la investigación .
El documento presenta la metodología de investigación cuantitativa de un proyecto realizado por 5 estudiantes. Explica conceptos clave como hipótesis, tipos de investigación (descriptiva, analítica, experimental, casi experimental) y variables. El objetivo es analizar y clasificar datos de manera ordenada y sistemática para obtener resultados válidos.
Ciencia
Ciencia: es el conjunto de conocimientos sistemáticos sobre la naturaleza, los seres que la componen, los fenómenos que ocurren en ella y las leyes que rigen estos fenómenos. La ciencia es una facultad del hombre que le permite encontrar explicaciones a los fenómenos estudiados y respuestas a las interrogantes planteadas sobre acontecimientos determinados, mediante un conjunto de ideas que pueden ser provisionales, pues con la actividad de búsqueda continua y el esfuerzo de hombres y mujeres, estas explicaciones pueden variar y constituir un nuevo conocimiento.
Definir Ciencia: Rama del saber humano constituida por el conjunto de conocimientos objetivos y verificables sobre una materia determinada que son obtenidos mediante la observación y la experimentación, la explicación de sus principios y causas y la formulación y verificación de hipótesis y se caracteriza, además, por la utilización de una metodología adecuada para el objeto de estudio y la sistematización de los conocimientos.
VARIABLES de estudios de investigacion.pptx
Las variables son características o aspectos cuantitativos o cualitativos que son objeto de estudio respecto a las unidades de análisis. La definición operacional de las variables incluye determinar los indicadores que permitan medirlas y definir las técnicas e instrumentos para obtener información sobre ellas.
Validez y confiabilidad
Este documento describe la validez y confiabilidad como procesos básicos de la medición científica. Explica que la validez determina si un instrumento mide adecuadamente el constructo que pretende medir y distingue entre validez de contenido, de constructo y de criterio. Además, define la confiabilidad como la ausencia de errores de medición y presenta métodos como las formas paralelas, split-halves y el coeficiente KR-20 para medir la confiabilidad.
Investigación 1 Proceso De La Investigación
El documento describe los principales momentos del proceso de investigación científica. Explica que la ciencia se obtiene mediante la investigación y aplicación del método científico. Luego describe las teorías, que establecen principios y leyes para explicar los hechos observados de manera sistemática. Finalmente, detalla los elementos clave del método científico, como los conceptos, definiciones, hipótesis, variables e indicadores, que guían la investigación científica.
MedicióN
El documento describe los requisitos y procedimientos para construir un instrumento de medición válido y confiable para la recolección de datos en una investigación. Explica que la medición implica vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante un plan para clasificar y cuantificar datos observables relacionados con las variables de estudio. Además, destaca que un instrumento debe medir de manera consistente (confiable) y medir lo que pretende medir (válido), evaluando su contenido, criterio y constructo. Finalmente, detalla procedimientos como test
Presentación de validez y confiabilidad
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos. Explica que la validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir, y describe diferentes tipos de validez como de contenido, criterio y constructo. También define la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados consistentes, y presenta métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, alfa de Cronbach y KR-20.
8. recoleccion de datos cuantitativos
Este documento describe los conceptos clave para la recolección de datos cuantitativos. Explica que la recolección de datos implica elaborar un plan detallado que determine las fuentes de datos, su ubicación, y el método de recolección. También cubre conceptos como medir, confiabilidad, validez y objetividad, y los pasos para construir un instrumento de medición y operacionalizar las variables, como definir dimensiones e indicadores.
Hipotesis y variables
El documento describe los conceptos clave de la hipótesis y las variables en la investigación. Explica que la hipótesis es el vínculo entre la teoría y la investigación que conduce al descubrimiento de nuevos conocimientos. También describe los tipos de hipótesis, variables e hipótesis, y el proceso de operacionalización de variables para medir conceptos abstractos de manera empírica.
Exposicion cuantitativa
La investigación cuantitativa se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para examinar las relaciones entre variables. Utiliza métodos como experimentos y encuestas para estudiar de manera objetiva cómo los factores independientes afectan a los dependientes, lo que permite predecir comportamientos. Su enfoque es descriptivo y busca establecer patrones generalizables.
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marco teorico
El documento presenta información sobre marco teórico, métodos y técnicas de investigación, tipos de definiciones, hipótesis, niveles y tipos de investigación. Explica conceptos como marco teórico, método, técnica, definición conceptual y operacional, y características de una hipótesis válida. También describe niveles de investigación como descriptivo, explicativo y predictivo, y pasos para verificar una hipótesis.
MARCO TEORICO
El documento presenta información sobre marco teórico, métodos y técnicas de investigación, tipos de definiciones, hipótesis, niveles y tipos de investigación. Explica conceptos como marco teórico, método, técnica, definición conceptual y operacional, y características de una hipótesis válida. También describe niveles de investigación como descriptivo, explicativo y predictivo, y diferencia entre contexto académico y no académico para presentar resultados.
Marco Teórico
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La Norma Oficial Mexicana NOM-011-SSA2-2011 establece lineamientos para prevenir y controlar la rabia humana y en perros y gatos. Describe a la rabia como una enfermedad viral aguda y mortal transmitida por fluidos de animales infectados. La norma es de cumplimiento obligatorio en todo México para centros de salud y de atención canina involucrados en acciones antirrábicas. Detalla protocolos de vacunación, vigilancia epidemiológica y tratamiento post-exposición.
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Las ciencias sociales estudian el comportamiento y actividades humanas, incluyendo disciplinas como la antropología, economía, educación, geografía, historia, lingüística, derecho, ciencias políticas, psicología y sociología. Las ciencias naturales estudian los fenómenos naturales a través de disciplinas como la biología, física, química y geología.
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La sectorización es una estrategia para implementar el modelo de atención integral de salud basado en la familia y la comunidad. Consiste en subdividir el territorio de atención de un establecimiento de salud en unidades geopoblacionales denominadas sectores, con el fin de articular los servicios de salud a nivel comunitario y complementar recursos de manera colaborativa para mejorar la calidad de vida de la población.
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Conceptos básicos
- 1. CONCEPTOS BÁSICOS SEMINARIO DE TITULACIÓN
- 2. CIENCIA • Como el proceso se define como la forma de descubrir conocimientos, es decir, es una actividad enfocada a descubrir variables relacionadas que explican una parte de la realidad y se caracteriza por ser dinámica por que refleja el constante avance científico”.
- 3. CONFIABILIDAD • Grado en el que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo fenómeno genera resultados similares
- 4. CORRELACIÓN • Se refiere a la relación existente entre dos o más variables, conceptos, ideas o teorías dentro de una investigación.
- 5. DEFINICIÓN OPERACIONAL plantean que este término lo constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para describir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado
- 6. DESVIACIÓN ESTÁNDAR • Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la medida que se expresa en las unidades originales de medición de la distribución
- 7. DIFERENCIAL SEMÁNTICO • Serie de pares de adjetivos extremos que sirven para calificar al objeto actitud, ente los cuales se pide la reacción del sujeto, ubicándolo en una categoría por cada par
- 8. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS • Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías
- 9. ESCALA DE GUTTMAN • Técnica para medir actitudes basada en el hecho de que algunos ítems indican, en mayor medida, la intensidad de la actitud
- 10. ESCALA DE LIKERT • conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías