Frecuencias
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Este documento explica cómo calcular diferentes tipos de frecuencias (absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada) para elaborar una tabla estadística. Se detalla el procedimiento paso a paso, comenzando por obtener las marcas de clase dividiendo los límites de cada intervalo entre 2. Luego se calcula la frecuencia absoluta contando los datos en cada intervalo, y la frecuencia acumulada sumando las frecuencias absolutas. La frecuencia relativa se obtiene dividiendo cada frecuencia absoluta por el total de datos, y
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Frecuencias
Este documento explica los 9 pasos para calcular las marcas de clase y frecuencias a partir de un conjunto de datos. Primero se obtienen las marcas de clase dividiendo los límites inferior y superior de cada intervalo entre 2. Luego se calculan las frecuencias absolutas, absolutas acumuladas, relativas y relativas acumuladas para cada intervalo. El propósito es mostrar detalladamente cómo organizar y analizar un conjunto de datos.
Ejercicio paso a paso - medidas de tendencia central para datos agrupados
Este documento presenta los pasos para calcular las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) para datos agrupados. Primero se construye una tabla de frecuencias con intervalos de 4 horas. Luego se calcula la frecuencia relativa, marca de clase y frecuencia acumulada. La media es 29,4 horas, la mediana es 29,2 horas y la moda es 18,4 horas.
Medidas tendencia central_clase iv
Este documento resume diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Explica el cálculo y significado del promedio, mediana, moda y desviación estándar para series simples y de frecuencias. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estas medidas a partir de conjuntos de datos.
Presentación1 proceso estadistica c.a.g.m.
Este documento presenta los pasos para realizar un análisis estadístico de datos, incluyendo el cálculo de amplitud de intervalo, rango, fórmula de Sturgess, frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, grado, límites reales inferior y superior, y frecuencia superior. También explica cómo calcular el promedio, desviación cuadrática media, y otras medidas estadísticas.
Análisis de fourier
1) La serie de Fourier describe cualquier función periódica como una suma de ondas seno y coseno. 2) El análisis de Fourier convierte una señal periódica en una suma de componentes de frecuencia, llamadas armónicos. 3) Existen dos formas de expresar la serie de Fourier: mediante los parámetros an y bn, o mediante el parámetro cn, lo que describe el espectro con un solo término.
Inetrvalos
Para obtener los intervalos aparentes de una tabulación, primero se debe encontrar el valor máximo y mínimo. Luego, se calcula el rango dividiéndolo entre el número de intervalos deseados. Finalmente, se va sumando progresivamente el tamaño de cada intervalo redondeado al límite inferior para generar los límites superiores, asegurándose de que estos valores cumplan con las reglas de los extremos.
Presentación2 intervalos reales
Este documento explica cómo calcular intervalos reales a partir de intervalos aparentes. Primero, se resta la distancia entre los límites superiores e inferiores de cada intervalo aparente y se divide entre dos. Luego, ese resultado se le resta a los límites inferiores y se suma a los límites superiores para obtener los intervalos reales. Finalmente, se muestra una tabla que se utilizará para calcular medidas de tendencia central y dispersión de los datos una vez que se obtengan las frecuencias absolutas para cada intervalo real.
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1) La serie de Fourier describe cualquier función periódica como una suma de ondas seno y coseno. 2) El análisis de Fourier convierte una señal periódica en una suma de componentes de frecuencia, llamadas armónicos. 3) Existen dos formas de expresar la serie de Fourier: mediante los parámetros an y bn, o mediante el parámetro cn, lo que describe el espectro con un solo término.
Inetrvalos
Para obtener los intervalos aparentes de una tabulación, primero se debe encontrar el valor máximo y mínimo. Luego, se calcula el rango dividiéndolo entre el número de intervalos deseados. Finalmente, se va sumando progresivamente el tamaño de cada intervalo redondeado al límite inferior para generar los límites superiores, asegurándose de que estos valores cumplan con las reglas de los extremos.
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2014092501
La potencia media suministrada por una fuente de tensión de 311·cos(100·π·t) voltios a una resistencia de 5 ohmios durante un intervalo de tiempo de 0 a 40 milisegundos es de 49.5 vatios. La potencia instantánea se calcula como el producto de la tensión y la corriente en cada momento, y la potencia media es la integral de la potencia instantánea dividida por el período.
Division decimales bria gozalo_fran
Este documento explica los pasos para realizar divisiones con números decimales. Detalla los casos de divisor natural y dividendo decimal, divisor decimal, y divisor decimal. En cada caso, describe multiplicar el dividendo y divisor por la unidad adecuada para mover los decimales y luego dividir. El objetivo es asegurar que la parte entera del dividendo sea mayor o igual al divisor para poder realizar la división.
Ejem 9
Este documento presenta los pasos para realizar un ejercicio estadístico. Incluye obtener el máximo y mínimo, calcular el rango e intervalos, hallar frecuencias absolutas y relativas, y medidas de tendencia central como la media, desviación estándar y varianza. También describe cómo construir gráficas como la circular, ojiva e histograma con la información estadística. Finalmente, establece un rango de tolerancia para los pernos basado en el tamaño de muestra y desviación típica.
Actividad n4 matematicas
1. El documento presenta un resumen de los temas relacionados con el Análisis de Fourier que serán tratados en la asignatura de Matemática IV, incluyendo series de Fourier, representaciones polares y exponenciales, ejemplos de funciones periódicas y aplicación a señales de comunicaciones.
2. Explica conceptos como coeficientes de Fourier, espectro de amplitudes, potencia normalizada y densidad espectral de potencia que son fundamentales para representar señales en el dominio de la frecuencia.
3. Finalmente, revisa temas como
Problemas resueltoscap4
El documento presenta 11 problemas resueltos sobre señales y sistemas. En el Problema 1, se determina si tres señales dadas son reales y pares. En el Problema 2, se calculan las series de Fourier y transformadas de Fourier de tres señales. En el Problema 3, se analiza la representación en serie de Fourier de una señal dada. En los problemas restantes, se analizan diferentes sistemas lineales e invariantes en el tiempo y sus respuestas a diferentes señales de entrada.
Genesis
Este documento resume varios tópicos matemáticos relacionados con las series de Fourier y la transformada de Fourier. Explica las series de Fourier, su forma exponencial, ejemplos de aplicación a secuencias de impulsos y pulsos. También cubre la potencia normalizada y su relación con la expansión de Fourier, así como la densidad espectral de potencia y su importancia para el filtrado en comunicaciones.
Capitulo 2 Cómo ordenar los datos en tabla de frecuencias
El documento explica los 10 pasos para construir una tabla de distribución de frecuencias a partir de un conjunto de datos: 1) definir el número de clases, 2) obtener el rango de datos, 3) calcular el ancho de cada intervalo, 4) establecer los límites de cada clase, 5) definir los límites reales de cada clase, 6) calcular la marca de cada clase, 7) contar la frecuencia de valores en cada clase, 8) sumar las frecencias por clase, 9) calcular las frecuencias relativas, 10) expres
Ejercicio resuelto: Ecuaciones trigonométricas
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Tema 6 mates
Este documento proporciona información sobre los números decimales. Explica que los números decimales tienen una parte decimal que se repite en un patrón periódico. Describe cómo multiplicar y dividir números decimales moviendo la coma decimal la cantidad de lugares correspondiente a los ceros en el segundo factor. También incluye enlaces a videos y juegos sobre números decimales.
Fourier
El documento describe conceptos clave relacionados con las series de Fourier y su representación matemática. Se explican las series de Fourier como una suma infinita de funciones sinusoidales que representan una señal periódica. También se describen las diferentes formas de representar las series de Fourier, incluyendo las formas polar, exponencial y tradicional. Finalmente, se cubren temas como la potencia normalizada, la densidad espectral de potencia y cómo aplicar las series de Fourier a diferentes funciones y señales.
5. medidas descriptivas (datos agrupados)
Este documento presenta diferentes medidas estadísticas descriptivas para un conjunto de datos agrupados sobre los resultados de una prueba de conocimientos aplicada a 70 estudiantes. Incluye el cálculo de la media, mediana y moda, así como la desviación estándar y el coeficiente de variación.
Los Tipos De Potencias
El documento describe las características y operaciones básicas con potencias. Explica que cuando un número está elevado a la cero potencia el resultado es 1, y cuando está elevado a la primera potencia el resultado es el mismo número. También describe que la multiplicación de potencias con igual base suma los exponentes, mientras que la división de potencias resta los exponentes. Finalmente, indica que cuando una potencia está elevada a otra potencia, se multiplican los exponentes.
Frecuencias
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El documento explica los 9 pasos para calcular las marcas de clase, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas a partir de un conjunto de datos. Primero se obtienen las marcas de clase dividiendo los límites inferior y superior de cada intervalo entre 2. Luego se cuentan las frecuencias absolutas de datos en cada intervalo. Estas se usan para calcular las frecuencias relativas y acumuladas de cada intervalo mediante divisiones y sumas sucesivas.
Ejercicio paso a paso medidas de tendencia central para datos agrupados
Este documento describe los pasos para calcular las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) a partir de datos agrupados en una tabla de frecuencias. Primero se construye la tabla dividiendo el rango de valores en intervalos de igual tamaño y contando la frecuencia de valores en cada intervalo. Luego se calcula la media sumando el producto de la frecuencia por la marca de clase de cada intervalo y dividiendo por el total de datos. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el intervalo con mayor frecuencia.
Frecuencias mata
El documento explica cómo calcular las cuatro frecuencias principales (absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada) a partir de un conjunto de datos. Primero, la frecuencia absoluta cuenta el número de veces que ocurre cada valor. Luego, la frecuencia acumulada suma las frecuencias absolutas de forma incremental. La frecuencia relativa divide cada frecuencia absoluta por el total de datos. Finalmente, la frecuencia relativa acumulada suma las frecuencias relativas de forma incremental hasta llegar a 1.
Mata ultimoooo
Este documento proporciona instrucciones paso a paso para calcular la frecuencia relativa, la media aritmética, la desviación media de los datos, la varianza y la desviación estándar de un conjunto de datos. Explica cómo multiplicar las frecuencias absolutas por las marcas de clase para obtener la frecuencia relativa, y cómo dividir la suma de los productos de las frecuencias por las marcas entre el número total de datos para calcular la media aritmética. A continuación, describe cómo restar las marcas menos la media, multiplicar por las frecuencias
Presentación 3 frecuencias
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1.4 organización de los datos000
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Ejercicios Unidad II
Este documento presenta ejercicios de estadística descriptiva sobre la construcción de tablas de distribución de frecuencias y representaciones gráficas de datos como histograma, polígonos de frecuencias y ojiva. Se resuelven tres casos prácticos que incluyen datos sobre la duración de tubos, resultados de un test de hábitos de estudio y la estatura de estudiantes. Para cada caso se construye la tabla de distribución de frecuencias y se explica brevemente cómo elaborar las representaciones gráficas correspondientes.
Practica no. 1 espectros de frecuencia
Este documento describe una práctica sobre el espectro de frecuencia de señales discretas. Explica cómo calcular la transformada discreta de Fourier (DFT) de diferentes señales comunes como impulsos, trenes de impulsos, señales cuadradas y senoidales. Muestra cómo la DFT de estas señales produce picos en frecuencias específicas y cómo los resultados varían según el número de muestras y períodos de la señal. El objetivo es que los estudiantes aprendan las propiedades de la DFT y cómo se
La serie de fourier
La serie de Fourier descompone funciones periódicas en una suma de funciones senos y cosenos. Se utiliza para analizar vibraciones, acústica, óptica, procesamiento de imágenes y señales. Calcula los coeficientes a0, an, bn para representar una función como una serie que converge a ella.
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Castañeda martinez elias
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Este documento presenta información sobre estadísticas y agrupamiento de datos. Explica que la unión de los números racionales e irracionales forman el conjunto de los números reales. Luego, describe el procedimiento para agrupar datos en intervalos, incluyendo cómo calcular la distancia entre intervalos y obtener intervalos reales. Finalmente, muestra cómo llenar una tabla con medidas de tendencia central y dispersión para organizar los datos agrupados.
intervalos reales
Este documento describe los procedimientos para agrupar datos en intervalos y calcular estadísticas descriptivas. Explica que la unión de los números racionales e irracionales forman el conjunto de los números reales. Luego, detalla cómo calcular los intervalos reales tomando la diferencia entre los límites inferiores y superiores de cada intervalo, y cómo usar esos intervalos para llenar una tabla con frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, menciona que la tabla y un gráfico se pueden usar para representar los datos agrup
Intervalos reales
Este documento explica paso a paso cómo determinar los intervalos reales a partir de los intervalos aparentes. Primero se toman dos datos adyacentes de los intervalos aparentes y se restan, luego se divide el resultado entre 2 para obtener un valor que se suma y resta de los límites inferior y superior. Esto permite calcular los nuevos límites inferiores y superiores que definen los intervalos reales. Al final, se muestran los intervalos reales calculados a partir de los datos de los intervalos aparentes provistos.
Intervalos aparentes
El documento explica cómo realizar intervalos aparentes con nueve intervalos. Se encuentran los valores máximo y mínimo de los datos, que son 1.61 y 1.364 respectivamente. Luego se calcula el rango y se divide entre el número de intervalos para obtener el tamaño de cada intervalo. Se construyen los nueve intervalos agregando progresivamente el tamaño del intervalo al límite inferior. Finalmente, se verifica que los límites cumplan con los valores máximo y mínimo originales.
Intervalos reales
El documento explica cómo calcular los intervalos reales a partir de los intervalos aparentes obtenidos de una serie de datos. Primero se muestra la tabla de intervalos aparentes, luego se describe restar la mitad de la diferencia entre los límites de cada par de intervalos consecutivos a todos los límites inferiores y sumarla a todos los límites superiores, obteniendo así la tabla de intervalos reales.
Intervalos reales
El documento explica cómo calcular los intervalos reales a partir de los intervalos aparentes obtenidos de una serie de datos. Primero se muestra la tabla de intervalos aparentes, luego se describe restar la mitad de la diferencia entre los límites de cada par de intervalos consecutivos a todos los límites inferiores y sumarla a todos los límites superiores, obteniendo así la tabla de intervalos reales.
Intervalos aparentes
En esta presentacion se explica detalladamente como obtener los intervalos aparentes de un grupo de datos.
Intervalos aparentes
Este documento explica cómo calcular los intervalos aparentes de una serie de datos mediante la determinación del valor máximo y mínimo, el cálculo del rango dividiéndolo entre el número de intervalos, la redondeación del tamaño del intervalo y la asignación de los datos a las columnas de intervalo, límite inferior y límite superior.
Intervalos aparentes
El documento explica cómo calcular los intervalos aparentes de una serie de datos. Se determinan el valor máximo y mínimo, y se calcula el rango dividiéndolo entre 13 intervalos. El tamaño del intervalo se redondea y se usa para asignar los valores de los límites inferiores y superiores en una tabla de 14 filas y 3 columnas.
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Frecuencias
- 1. Absoluta(fi) Acumulada (fai) Relativa (fri) Relativa acumulada (frai)
- 2. En esta presentación se explica de forma explicita como obtener la marca de clase así como los diferentes tipos de frecuencia requeridos para elaborar una tabla estadística.
- 3. Estas marcas muestran el contenido entre cada par de intervalos. Las marcas se obtienen sumando cada limite inferior al superior según su numero de fila. Y después dividiendo el resultado entre 2. Ejemplo: 1.4195 + 1.4325 = 1.426 2
- 4. Las marcas de clase representan a los datos contenidos entre cada par de intervalos . Este mismo procedimiento se llevara acabo para los trece pares de intervalos reales de nuestra tabla. Quedando de la siguiente manera:
- 5. Marcas de clase 1 1.426 2 1.439 3 1.452 4 1.465 5 1.478 6 1.491 7 1.504 8 1.517 9 1.53 10 1.543 11 1.556 12 1.569 13 1.582
- 6. Calcular la frecuencia absoluta Este paso es laborioso cuando se elabora a mano ya que este paso requiere de encontrar los números del grupo de datos que se encuentran entra cada par de intervalos. Por ejemplo: entre 1.4195 y 1.4325 ay 4 números.
- 7. Frecuencia absoluta (fi) 4 6 10 29 41 45 58 52 30 11 10 2 2
- 8. Ya obtenida la frecuencia absoluta procederemos a determinar la frecuencia acumulada. Esta se calcula partiendo de la frecuencia absoluta de la siguiente manera.
- 9. Frecuencia Frecuencia absoluta(fi) acumulada (fai) El primer valor es igual al de la frecuencia absoluta 4 + 4 después a este se le ira 6 10 sumando el valor siguiente de la fi. 10 20 29 49 41 90 45 135 58 193 52 245 30 275 11 286 10 296 2 298 Este ultimo numero tiene que se igual al 2 300 total de numero de datos.
- 10. Para esta necesitaremos de nuevo de la frecuencia absoluta. Esta frecuencia la calcularemos dividiendo cada uno de los datos de la frecuencia absoluta entre el numero total de datos(300). Ejemplo: 4 ÷ 300 = 0.013333333
- 11. Los datos obtenidos de cada una de estas divisiones serán los datos que colocaremos en la tabla de frecuencia relativa.
- 12. frecuencia relativa (fri) 0.013333333 0.02 0.033333333 0.096666666 0.1366666666 0.15 0.193333333 0.173333333 0.1 0.036666666 0.033333333 0.00666667 0.00666667
- 13. Ya como ultimo procedimiento calcularemos la frecuencia relativa absoluta (frai) Esta ultima frecuencia la determinaremos igual que el paso anterior dividiendo entre el total de numero de datos (300) pero ahora a la frecuencia acumulada(fai).
- 14. Dividimos: (primer dato) 4 ÷ 300 = 0.013333333 Dividimos: (segundo dato) 10 ÷ 300 = 0.02 Igual que en las frecuencias anteriores iremos acomodando estos resultados en una tabla de acuerdo a su orden.
- 15. Frecuencia relativa acumulada (frai) 0.013333333 0.033333333 0.066666666 0.163333333 0.3 0.45 0.643333333 0.816666666 0.916666666 0.953333333 0.986666666 0.993333333 1
- 16. Aquí finalizamos la presentación de sobre como calcular los distintos tipos de frecuencias.