Este documento introduce la teoría de grafos, incluyendo sus definiciones básicas como grafos simples, multigrafos, pseudografos, grafos dirigidos y multigrafos dirigidos. También describe cómo los grafos pueden usarse para modelar diferentes sistemas como redes sociales, grafos de influencia, y dependencias en programación concurrente.
Relaciones y Grafos
Producto cartesiano
Relación binaria
Representaciones de Relaciones
Diagrama de flechas
Propiedades de las relaciones (reflexiva, irreflexiva, simétrica, asimétrica, anti simétrica, transitiva)
Relaciones de equivalencia (cerraduras, clases de equivalencia, particiones)
Funciones (inyectiva, suprayectiva, biyectiva)
Relaciones y Grafos
Producto cartesiano
Relación binaria
Representaciones de Relaciones
Diagrama de flechas
Propiedades de las relaciones (reflexiva, irreflexiva, simétrica, asimétrica, anti simétrica, transitiva)
Relaciones de equivalencia (cerraduras, clases de equivalencia, particiones)
Funciones (inyectiva, suprayectiva, biyectiva)
PARA OBSERVAR PASO A PASO EL PROCESO DE LOS RECORRIDOS MINIMOS ES NECESARIO REPRODUCIRLAS EN MODO PRESENTACION PARA ASI APRECIAR EL CONTENIDO COMPLETO
Grafos,recorridos minimo, algoritmos, tipos de grafos, ilustrado, ejemplos , recorridos,terminologia,Dijkstra,Bellman - Ford, Floyd - Warshall,conceptos basicos
PARA OBSERVAR PASO A PASO EL PROCESO DE LOS RECORRIDOS MINIMOS ES NECESARIO REPRODUCIRLAS EN MODO PRESENTACION PARA ASI APRECIAR EL CONTENIDO COMPLETO
Grafos,recorridos minimo, algoritmos, tipos de grafos, ilustrado, ejemplos , recorridos,terminologia,Dijkstra,Bellman - Ford, Floyd - Warshall,conceptos basicos
The purpose of analytics is to provide you with the ability to make strategic and tactical decisions about your business based on relevant data over time..
Charts a clear path from identifying the KPIs to track through tracking methods, gathering and analyzing the data to decisions that can be made from the results of your efforts.
Results for the 3rd quarter of 2009 show a 4.4% increase in prices compared to the previous quarter for properties sold from the NCREIF database, placing the price index 36.5% below its 2007Q2 peak. The demand-side index rose by 11.8% (second highest in index history), to 41.9% below its 2007Q2 peak. The supply-side of the market recorded a continued modest drop of of -2.5%, taking that index to 31.8% below its 1Q08 peak. Transaction observations underlying the TBI increased for the second quarter in a row, from 0.6% to 1.0% of the NCREIF population of properties.
The lies we tell our code, LinuxCon/CloudOpen 2015-08-18Casey Bisson
As presented at LinuxCon/CloudOpen 2015: http://sched.co/3Y3v
We tell our code lies from development to deploy. The most common of these lies start with the simple act of launching a virtual machine. These lies are critical to our applications. Some of them protect applications from themselves and each other, some even improve performance. Some, however, decrease performance, and others create barriers to simply getting things done.
We lie about the systems, networks, storage, RAM, CPU and other resources our applications use, but how we tell those lies is critical to how the applications that depend on them perform. Joyent's Casey Bisson will explore the lies we tell our code and demonstrate examples of how they sometimes help and hurt us.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
1. Sección 8.1
Introducción a la Teoría de Grafos
Tomado de: Rosen, K (2004), Matemáticas Discretas y sus Aplicaciones
Esteban Andrés Díaz Mina
2. Introducción
La teoría de grafos es una disciplina antigua con
muchas aplicaciones modernas. Sus ideas básicas
las introdujo el matemático suizo Leonhard Euler
en el siglo XVIII. Euler utilizó los grafos para
resolver el famoso problema de los puentes de
Königsbersg.
3. Introducción
Una de las razones de este reciente interés en la
teoría de gráficas es su capacidad de aplicación en
campos muy diversos, incluyendo las ciencias de la
computación, la química, la investigación de
operaciones, la ingeniería eléctrica, la lingüística y
la economía.
4. Introducción
Por ejemplo, los grafos pueden ser usados para:
Determinar si un circuito puede ser
implementado en una board.
Determinar si dos computadores están
conectados por una línea de comunicación
usando el modelo de grafos para redes de
computadores.
5. Introducción
Los grafos con peso asignado a las aristas se
pueden usar para resolver problemas tales como:
Encontrar el camino de menor peso entre dos
ciudades
Recorrer todas las ciudades y regresar al punto
inicial con el menor peso asociado, en un grafo
dado.
6. Definición 1
Un grafo es una estructura discreta que
consiste de puntos llamados vértices, y
líneas que unen los vértices llamadas
aristas. Existen diferentes tipos de grafos que
difieren con respecto al tipo y al número de
aristas que puede conectar un par de vértices.
7. Grafo Simple
Definición 1. Un grafo simple G=(V, E) consiste
de V, un conjunto no vacío de vértices, y E, un
conjunto de pares no ordenados de elementos
distintos de V, llamados aristas.
8. Multigrafo
Definición 2. Un Multigrafo G=(V, E) consiste de
un conjunto V de vértices, un conjunto E de aristas
y una función f de E a {{u,v} | u, v que pertenece a
V, u es diferente de v}. Las aristas e1 y e2 son
llamados múltiples o paralelas si f(e1)=f(e2).
9. Pseudografo
Definición 3. Un Pseudografo G=(V, E) consiste de
un conjunto de vértices, un conjunto E de aristas, y
una función f de E a {{u,v} | u, v que pertenece a V}.
Una arista e es un bucle o lazo, si f(e)={u, u}={u} para
algún u que pertenece a V.
10. Grafo Dirigido
Definición 4. Un Grafo Dirigido G=(V, E) consiste de
un conjunto V de vértices y un conjunto E de aristas,
que son pares ordenados de elementos de V.
11. Multigrafo Dirigido
Definición 5. Multigrafo dirigido G=(V, E) consiste
de un conjunto de vértices, un conjunto E de
aristas, y una función f de E a {{u,v} | u, v que
pertenece a V}.
Se dice que las aristas e1 y e2 son aristas múltiples
si f(e1)=f(e2).
12.
13. Grafos como Modelos
Los grafos se emplean en una gran variedad de
modelos. Se presenta a continuación algunos
ejemplos de diversas áreas.
14. Red Social
Podemos usar modelos de grafos para representar
relaciones entre personas. Por ejemplo, podemos
usar un grafo para representar el hecho de que dos
personas se conozcan. Cada persona se representa
mediante un vértice. Se utiliza una arista no
dirigida para conectar dos personas cuando estas
dos personas se conocen.
16. Grafos de Influencia
Se ha observado en estudios del comportamiento de
grupos que ciertas personas pueden influir en la
forma en que piensan otras personas. Puede usarse
un grafo dirigido, llamado grafo de influencias, para
representar este comportamiento. Cada persona del
grupo se representa por un vértice. Existe una
arista dirigida del vértice a al vértice b si la persona
representada por el vértice a influye sobre la
persona representada por el vértice b.
18. Grafo de precedencia y procesamiento
concurrente
Los programas informáticos pueden ejecutarse
más rápidamente si ciertas sentencias se
ejecutan simultáneamente. Es importante no
ejecutar sentencias que requieran el resultado de
sentencias aún no ejecutadas.
La dependencia de sentencias con respecto a
sentencias previas se puede representar por medio
de un grafo dirigido.