Gráficas
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Este documento contiene información sobre tres tipos de gráficas estadísticas: ojiva, caja y bigotes y histograma. La ojiva muestra la distribución de frecuencias de un conjunto de datos. La caja y bigotes representa cuartiles, valores atípicos y simetría. El histograma ilustra las frecuencias de valores de una variable en intervalos.
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Pivoteo solitos
El documento describe estrategias de pivoteo para métodos de eliminación gaussiana que ayudan a minimizar el error de redondeo. El pivoteo implica reordenar las ecuaciones para seleccionar el mayor coeficiente en la diagonal, lo que garantiza una mejor precisión aritmética. También se discute el pivoteo parcial, total y la escalación de coeficientes para mejorar la estabilidad numérica de la solución.
Presentation estadistica
Este documento describe las medidas de dispersión, que cuantifican cuán separados están los valores de una distribución. Explica que las medidas de dispersión comunes son el rango, la desviación estándar y la varianza. Además, proporciona detalles sobre cómo calcular y interpretar cada una de estas medidas.
Componentes de la computadora
El documento describe los principales componentes de hardware y software de una computadora. En cuanto al hardware, se mencionan el microprocesador, la memoria RAM, los cables de comunicación, la fuente de poder, los discos duros y los periféricos de entrada y salida como el mouse, teclado, impresora y pantalla. En relación al software, se destaca al sistema operativo como el programa que controla la computadora y permite ejecutar otras aplicaciones.
Olaya
El hardware incluye la CPU y dispositivos periféricos, mientras que el software se compone de programas escritos para la computadora. Juntos, el hardware y el software permiten que las computadoras funcionen y sean útiles.
Componentes de una computadora
El documento describe los componentes básicos de una computadora, incluyendo el hardware físico y el software. Menciona que el hardware incluye componentes como el monitor, el mouse, el teclado y los altavoces, mientras que el software más popular es Windows, el cual controla la computadora y ejecuta otros programas.
Componentes de una computadora
La placa madre es la pieza fundamental de una computadora y se encarga de interconectar todos los demás componentes. El monitor se conecta a la placa de video y muestra las tareas realizadas. El mouse o ratón y el teclado permiten la entrada de datos como el cursor y texto. La impresora imprime documentos en papel y los altavoces forman parte del sistema de sonido conectado a la placa de sonido.
Componentes de una pc
El documento describe los principales componentes de hardware y software de una computadora. El hardware incluye la CPU, memoria, placa base, fuente de alimentación y periféricos. El software incluye sistemas operativos, lenguajes de programación y programas de aplicación. Se explican en más detalle los roles de la CPU, memoria, tarjetas de expansión, periféricos de entrada/salida y disco duro.
Componentes físicos
El documento describe los principales componentes internos y externos de una computadora. Los componentes internos incluyen la tarjeta madre, la memoria RAM, el procesador y el disco duro. La tarjeta madre contiene los conectores para otras tarjetas y es el corazón de la computadora. La memoria RAM puede accederse aleatoriamente y almacena datos temporales. El procesador controla todas las operaciones. El disco duro almacena la información electrónica de forma permanente. Los componentes externos son el gabinete, el monitor, el mouse y
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Estadística 1
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia que analiza datos para extraer conclusiones válidas. Se divide en estadística descriptiva, que describe datos numéricamente, y estadística inferencial, que usa muestreo para inferir conclusiones sobre una población. También define conceptos como población, muestra, variables y métodos básicos como tablas de frecuencia y gráficos.
SesióN 4
1) El documento explica cómo calcular puntos y rangos percentiles a partir de una tabla de datos agrupados por intervalos de clase.
2) Se describen cuatro tipos de gráficas comúnmente usadas para representar distribuciones de frecuencias: histograma, polígono de frecuencias, curva de porcentajes acumulados y gráfica de barras.
3) Se pide determinar campos faltantes en una tabla de datos y elaborar diferentes gráficas estadísticas para representar los datos.
archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...
El documento presenta información sobre medidas de dispersión como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación para analizar qué tan concentrados o dispersos están los datos en torno a la media. Explica cómo calcular estas medidas y su importancia para interpretar adecuadamente los datos.
Graficos estadísticos
Este documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También explica varios gráficos estadísticos comunes como barras separadas, diagramas circulares, histogramas y polígonos de frecuencias que se usan para visualizar y resumir datos.
a quien interese
Este documento presenta conceptos clave sobre medidas de dispersión como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas a partir de datos agrupados en tablas de frecuencias e ilustra su interpretación con ejemplos numéricos.
Estadística aplicada a la comunicación 2da clase
Lo siento, no tengo suficiente contexto sobre la distribución de frecuencias para responder esas preguntas. ¿Puedes proporcionar más detalles, como los valores de las variables y las frecuencias?
Tiposdegraficosgd7 1229371029610937-1
Este documento presenta diferentes tipos de gráficos estadísticos descriptivos como diagramas de barras, gráficos circulares, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y gráficos de caja. Explica brevemente cada uno y cuándo se utilizan, como histogramas para variables continuas, diagramas de barras para variables discretas, y gráficos temporales para series de datos que evolucionan en el tiempo.
2_DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS (ORGANIZACIÓN DE DATOS)-2023-3-3 (1).pdf
Este documento presenta información sobre distribuciones de frecuencias. Explica que una distribución de frecuencias es un método para organizar observaciones agrupándolas en categorías mutuamente excluyentes que muestran el número de observaciones en cada categoría. Luego describe cómo elaborar tablas de distribución de frecuencias y los tipos de gráficos que se pueden generar a partir de estas tablas, como histogramas y polígonos de frecuencias. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar cómo construir tablas de f
Clase #5 Histograma.docx
Este documento describe los pasos para crear un histograma a partir de un conjunto de datos. Cuando la muestra es de 30 o más datos, estos se agrupan en clases para determinar las características de la muestra y la población. Se explican 7 pasos: 1) determinar el rango de variación de los datos, 2) establecer el rango de variación de la tabla, 3) determinar el número de intervalos de clase, 4) calcular el tamaño de cada clase, 5) establecer los límites de cada clase, 6) agrupar los datos en las
Estadística Descriptiva
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Cubre tablas de frecuencias, gráficos, medidas de tendencia central, posición y variabilidad, así como conceptos de probabilidad discreta y continua utilizados en estadística inferencial.
Tablas de frecuencia
Este documento describe diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia, diagramas de barras y diagramas de sectores. Explica cómo construir estas herramientas y algunas consideraciones al presentar gráficos estadísticos, como incluir escalas e identificar ejes para facilitar la interpretación.
1. laboratorio stadistica
Este documento proporciona estadísticas descriptivas y análisis de frecuencias de las variables edad, mesada, calificación y horas de estudio semanal de un conjunto de datos de 31 observaciones. Se calculan medidas como media, mediana, moda, desviación estándar, rango, percentiles y se generan tablas de frecuencia y gráficos de barras y de histograma normal.
Pres8 medidas de_dispersion
El documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados, y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos. Las medidas de dispersión miden qué tan dispersos están los valores de una variable en torno a su media.
Estadistica, tipos, gráficos
La estadística se ocupa de recoger, clasificar, resumir y analizar datos para extraer regularidades e información que ayude a la toma de decisiones. Estudia métodos para estimaciones y predicciones basadas en muestras representativas de una población. Se divide en estadística descriptiva, que analiza y representa datos, y estadística inferencial, que efectúa estimaciones sobre una población a partir de una muestra.
Tipos de gráficos segun variable
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos descriptivos, incluyendo gráficos de barras, circulares, de puntos, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y de caja. Explica que estos gráficos pueden representar variables cualitativas o cuantitativas discretas o continuas, y que su elección depende del tipo de variable y datos disponibles.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión muestran cuánto varían los valores de una distribución respecto a su centro y proporcionan información sobre la variabilidad de los datos. Las principales medidas son el rango, la desviación media, la varianza y la desviación típica. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza y mide la dispersión de los datos en la misma unidad que la variable original.
Distribución de frecuencia
Este documento describe los diferentes tipos de distribución de frecuencia que se pueden usar para organizar y analizar conjuntos de datos. Explica las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo se pueden usar intervalos de clase para agrupar datos continuos en una tabla de distribución de frecuencia. También incluye un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular estas medidas de frecuencia.
Medidas de Dispersión
Este documento presenta diferentes medidas para analizar la dispersión de valores en una serie de datos, incluyendo rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Luego calcula estas medidas para dos conjuntos de datos sobre estatura de estudiantes y horas de televisión diarias.
Problema 8 medidas de dispercion
El documento presenta datos sobre medidas de tendencia central y dispersión de una variable. Incluye una tabla de frecuencias con 9 clases e información sobre la media aritmética (1.50545778), desviación media (0.0263667), varianza (0.001162813) y desviación estándar (0.034100037). También describe gráficamente los datos usando un diagrama de caja y bigotes.
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuencias
Este documento explica cómo construir tablas de frecuencias para organizar datos estadísticos. Define conceptos clave como población, muestra y variable estadística. Luego, muestra un ejemplo de cómo crear una tabla de frecuencias con datos de puntos anotados por un equipo de baloncesto, calculando las frecuencias absolutas, acumuladas, relativas y porcentajes para cada valor. El objetivo es organizar los datos de una manera que facilite el análisis estadístico.
Luis alonso gallegos arias
Este documento presenta tres ejemplos de histogramas. El primero analiza los pesos de embutidos producidos por dos máquinas y dos operarios. El segundo muestra la distribución de edades de matrimonio de 50 parejas. El tercero examina la calidad de 300 tornillos fabricados y encuentra que algunos están fuera de los límites de calidad especificados.
Universidad tecnológica de torreón
Este documento habla sobre los índices Cp y Cpk, los cuales ayudan a evaluar la capacidad de un proceso analizando si sus variables de salida cumplen con las especificaciones. Estos índices también facilitan la comparación del desempeño entre procesos y proveedores diferentes, además de proporcionar una idea del porcentaje de artículos que podrían no cumplir con las especificaciones. Adicionalmente, define conceptos como proceso, capacidad, medida y reproductibilidad intrínseca de un proceso.
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Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión muestran cuánto varían los valores de una distribución respecto a su centro y proporcionan información sobre la variabilidad de los datos. Las principales medidas son el rango, la desviación media, la varianza y la desviación típica. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza y mide la dispersión de los datos en la misma unidad que la variable original.
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Este documento describe los diferentes tipos de distribución de frecuencia que se pueden usar para organizar y analizar conjuntos de datos. Explica las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo se pueden usar intervalos de clase para agrupar datos continuos en una tabla de distribución de frecuencia. También incluye un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular estas medidas de frecuencia.
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Este documento habla sobre los índices Cp y Cpk, los cuales ayudan a evaluar la capacidad de un proceso analizando si sus variables de salida cumplen con las especificaciones. Estos índices también facilitan la comparación del desempeño entre procesos y proveedores diferentes, además de proporcionar una idea del porcentaje de artículos que podrían no cumplir con las especificaciones. Adicionalmente, define conceptos como proceso, capacidad, medida y reproductibilidad intrínseca de un proceso.
50 palabras
Este documento presenta la información de un estudiante de nombre Luis Alonso Gallegos Arias que está inscrito en el grupo 3B. Incluye su matrícula y el nombre de su profesor. Además, proporciona una lista de 50 palabras en inglés con sus traducciones al español.
Control estadístico del proceso
Este documento describe el proceso de fabricación de botellas de plástico y el uso de control estadístico de procesos para identificar fuentes de error. Se recopilaron datos de producción de dos empleados y sus máquinas durante 30 días. Los gráficos muestran que una máquina de un empleado llamado Pedro producía botellas fuera de las especificaciones con más frecuencia que la otra máquina. El análisis determinó que la máquina uno de Pedro necesitaba ser ajustada para reducir la variabilidad en el proceso.
Ejemplos de cheklist
Una lista de verificación es una ayuda para el trabajo que reduce los errores al compensar los límites de la memoria y la atención humanas. Ayuda a garantizar la coherencia y completitud de una tarea a través de listas de tareas o horarios que especifican las acciones según el tiempo u otros factores.
Correlacion 3
El documento presenta una tabla con valores observados, valores ajustados y residuales de un problema de correlación anterior. La tabla muestra los valores de las variables observadas, los valores predichos por el modelo de regresión lineal y las diferencias entre los valores observados y predichos.
Diagramas 54
El documento presenta 5 ejemplos de diagramas de dispersión que muestran la relación entre dos variables. El primer ejemplo muestra la relación entre la producción y el precio del vino en una región vinícola durante varios años. El segundo ejemplo analiza la relación entre el cambio en el precio del azúcar y el cambio en el precio de los dulces el mes siguiente, creando un diagrama de dispersión a partir de los datos de precios mensuales provistos.
Correlacion 1
Este documento resume una correlación lineal entre la resistencia al corte y la edad del lote de un propelente de cohetes. Se realizaron 20 observaciones de resistencia al corte y edad correspondiente. Los cálculos muestran una fuerte correlación negativa entre las variables, con una disminución promedio semanal de la resistencia al corte de -37.15 debido a la edad del propelente.
Histograma 3
Una empresa que fabrica tornillos tomó una muestra de 300 tornillos y determinó que el tamaño promedio era de 1.45 cm con un desvío estándar de 0.145 cm. Sin embargo, algunos tornillos tenían medidas que estaban fuera de los límites de calidad deseados. Por lo tanto, para mejorar la calidad del producto, la empresa necesita reducir la variabilidad en el tamaño de los tornillos.
Alonso histogramas 2
Se entrevistó a 50 matrimonios para determinar la edad en que se casaron. Los resultados se organizaron en una tabla de distribución de frecuencias y se representaron gráficamente en un histograma para mostrar la distribución de las edades en que se casaron los participantes.
Parte 1 de mata
Un fabricante de embutidos realizó un estudio durante 20 días sobre el peso de sus productos, tomando muestras de dos máquinas atendidas por dos operarios. El estudio encontró que el operario "Paleta Payaso" cumplía mejor con los estándares de peso requeridos, siendo el empleado más eficiente.
Parte 1 de mata
Un fabricante de embutidos realizó un estudio durante 20 días para analizar la distribución de peso de sus productos en dos máquinas. Se tomaron muestras aleatorias de 4 unidades de cada máquina diariamente y se registraron los pesos. El estudio buscaba determinar si había diferencias entre los operarios o las máquinas que podrían explicar variaciones en el peso.
Parte 1 de mata
Un fabricante de embutidos realizó un estudio durante 20 días para analizar la distribución de peso de sus productos en dos máquinas, tomando muestras aleatorias de cada máquina. Los resultados mostraron las mediciones de peso para cada día y máquina, indicando qué operario atendió cada máquina.
Parte 1 de mata
Un fabricante de embutidos realizó un estudio durante 20 días midiendo el peso de muestras aleatorias de 4 unidades de cada una de sus 2 máquinas de llenado automático para determinar si existían diferencias en la distribución de pesos. El estudio registró el operario a cargo y el peso de cada muestra.
Respuestas
El documento proporciona información sobre un estudiante de la Universidad Tecnológica de Torreón llamado Luis Alonso Gallegos Arias. El estudiante está inscrito en un curso de Procesos Industriales del área de Manufactura impartido por el profesor Lic. Gerardo E. Mata Ortiz. El documento luego presenta una lista de 10 cosas que el estudiante cree que debería aprender y no está aprendiendo para trabajar en el siglo XXI.
Intervalos de confianza
Este documento presenta 8 problemas resueltos sobre intervalos de confianza. Los problemas cubren una variedad de temas estadísticos como pruebas de hipótesis sobre proporciones de la población, intervalos de confianza para la media y varianza poblacional, y pruebas t y z para comparar medias entre muestras. Las soluciones proporcionan los cálculos detallados para establecer los intervalos de confianza relevantes y tomar decisiones estadísticas para cada problema.
Prueba de hipótesis
El documento describe el concepto de prueba de hipótesis y sus pasos. Explica que una hipótesis es una afirmación sobre una población que se pone a prueba con datos. Los pasos de una prueba de hipótesis son plantear la hipótesis nula y alternativa, seleccionar el nivel de significancia, calcular el estadístico de prueba, establecer la regla de decisión y llegar a una conclusión sobre si se rechaza o no la hipótesis nula. Se provee un ejemplo numérico para il
Trabajo en clase
El documento habla sobre el trabajo en clase. Señala que los estudiantes deben participar activamente en clase, prestar atención al maestro, tomar notas y hacer preguntas cuando no entiendan algo. También menciona que es importante estudiar después de clase para reforzar lo aprendido y estar preparados para las evaluaciones.
Poisson
La distribución de Poisson describe la probabilidad de que ocurran un número determinado de eventos en un intervalo de tiempo, cuando la frecuencia promedio de ocurrencia de los eventos es conocida. La función de masa de Poisson depende del número de ocurrencias k y del parámetro λ, que representa la frecuencia promedio de eventos. La distribución de Poisson es útil para predecir la probabilidad de sucesos como el número de clientes que llegan a un banco o fallas en una tubería, cuando los eventos son independientes y ocurren a una tasa constante en
Ejemplos de binomial
El documento presenta 4 ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando la distribución binomial. Cada ejemplo describe un experimento de probabilidad de éxito fijo realizado un número determinado de veces, y calcula la probabilidad de obtener un número específico de éxitos. Los ejemplos incluyen lanzar una moneda o un dado múltiples veces y medir el porcentaje de defectos en una muestra de productos.
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Gráficas
- 1. OJIVA 1.2000 Ojiva 1.0000 0.8000 0.6000 0.4000 0.2000 0.0000 1.4405 1.4645 1.4885 1.5125 1.5365 1.5605 1.5845 1.6085 1.6325 1.6565 1.6805 1.7045 En esta grafica te permite ver que observaciones están por debajo o encima de algunos valores, esta grafica esta muy asociada con la distribución de frecuencias.
- 2. CAJA 7 6 5 4 3 2 1 0 1.4 1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75 Esta grafica se observa por medio de cuartiles como actúa un conjunto de datos. En este se muestran los valores menor, mayor y mediana. Y muestra los valores atípicos y la simetría de la distribución
- 3. HISTOGRAMA 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1.32 1.37 1.42 1.47 1.52 1.57 1.62 1.67 1.72 1.77 Esta es la representación grafica de una variable, en cada superficie de esta esta constituida por la frecuencias de los valores mostrados, y el horizontal delos valores de las variables. En esta grafica se muestra que las muestras tomadas cumplen con las especificaciones del cliente ya que están dentro de las 6 sigma.