Ejemplos de binomial
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El documento presenta 4 ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando la distribución binomial. Cada ejemplo describe un experimento de probabilidad de éxito fijo realizado un número determinado de veces, y calcula la probabilidad de obtener un número específico de éxitos. Los ejemplos incluyen lanzar una moneda o un dado múltiples veces y medir el porcentaje de defectos en una muestra de productos.
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Distribucion bernoulli
Este documento presenta ejemplos de distribuciones de probabilidad discretas y continuas como la binomial, Poisson y normal. Explica conceptos como parámetros, probabilidades y cálculos estadísticos utilizando el software Epidat 3.1. Incluye problemas sobre préstamos, exámenes, muestras aleatorias y defectos para ilustrar el uso de estas distribuciones.
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- 1. Ejemplos de Binomial 1) ¿Cuál es la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar una moneda 10 veces? El número de aciertos k es 6. Esto es x=6 El número de experimentos n son 10 La probabilidad de éxito p, es decir, que salga "cara" al lanzar la moneda es 50% ó 0.50 P (k = 6) = 0.205 Es decir, que la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar 10 veces una moneda es de 20.5% . 2) ¿Cuál es la probabilidad de obtener cuatro veces el número 3 al lanzar un dado ocho veces? El número de aciertos k es 4. Esto es x=4 El número de experimentos n son 8 La probabilidad de éxito p (probabilidad de que salga un 3 al tirar el dado) es 1 / 6 (= 0.1666) P (k = 4) = 0.026 Es decir, que la probabilidad de obtener cuatro veces el números 3 al tirar un dado 8 veces es de 2.6%. 3) En una fábrica de cámaras el 5% sale con defectos. Determine la probabilidad de que en una muestra de 12 se encuentren 2 cámaras defectuosas Se trata de una distribución binomial de parámetros B(12, 0.05). Debemos calcular la probabilidad de que x sea igual a k que en este caso es 2. Esto es P (k=2). El resultado es 0.0988
- 2. 4) En una oficina de servicio al cliente se atienden 100 personas diarias. Por lo general 10 personas se van sin recibir bien el servicio. Determine la probabilidad de que en una encuesta a 15 clientes 3 no hayan recibido un buen servicio. Se trata de una distribución binomial de parámetros B(15, 0.10). Debemos calcular la probabilidad P(X=3). El resultado es 0.1285