Este documento habla sobre cómo las empresas pueden mejorar su tasa de conversión mediante el uso de datos para comprender mejor a los consumidores. Explica los desafíos de manejar múltiples fuentes de datos y unificar la información online y offline. También describe cómo se puede crear perfiles automáticos de las audiencias, predecir su comportamiento con datos predictivos y personalizar sitios web, anuncios, contenido y comunicaciones de forma hiperpersonalizada a nivel individual. El objetivo final es convertir visitantes desconocidos en prospectos mediante registros, pop

1. Guido Boulay
Director América Latina
boulay@mailup.com
www.mailup.es

2. TASA CONVERSION PROMEDIO 1 %

3. 99 de cada 100 visitantes a
nuestros sitios se van sin
comprar nada

4. ¿Todos los visitantes están listos para comprar?

5. ¿Cómo hacemos para entender mejor a nuestro consumidor ?
Mediante el uso de Datos

6. Desafíos en el
Manejo de datos
- Múltiples fuentes de datos
- Distintos Silos de información
- Online Vs Offline
- Dificultades para unificar la data
- Dificultades para entender qué hacer
con la data

7. Perfilamiento de Audiencias

8. Perfilamiento automatico ¿Que sabemos de cada visitante?

9. Data Predictiva : ¿Que podemos hacer con esa data?

10. Simplificando el Customer Journey

11. Hiper Personalización: Interactuar con las audiencas a nivel 1 a 1

12. Sitios personalizados 1 a 1
○Vitrinas de producto
○Banners
○Widgets
○PopUps
○Feeds
○A/B testing Permanente
○Cross Sell / Upsell
○Captura de leads
○Mejoras en Buscador

13. Convertir desconocidos en prospectos
Gente que aun NO compro ni se
registro
- Cajas de Registración
- Ventana emergente (pop-up)
- Personalizado / Contenido
- Retargeting (pauta FB, Google )
- Exit Intents (movimiento de cursor)
- No se pide a quien ya se tiene data (por registracion
anterior o compra)
PopUps, Cupones, Exit Intents

14. Campañas de comunicación 1 a 1: Correos Trigereados

15. Que, Cuando y Como

17. Gracias!
Publicidad mas relevante

18. De la comunicación masiva a la PERSONALIZACIÓN EN MASA

19. Gracias!
Contenido Masivo 1 a 1 en base a feed Predictivo

20. Gracias!
Retencion: Encuestas NPS - Scoring del 1 al 10

21. GRACIAS!!
Boulay@mailup.com