El documento analiza las hipótesis en la investigación cuantitativa, describiendo su función en la formulación de supuestos sobre las relaciones entre variables. Se clasifican las hipótesis en diversas categorías, como estadísticas, causales y descriptivas, y se discute su importancia en la verificación de teorías y en la recolección de datos. Además, se aborda la definición de variables y su operativización en el contexto de la investigación.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
Actividad de la Asignatura: Diseños Cuantitativos de Investigación
Lcdo. Daniel Verenzuela B.
Maracay, febrero de 2014

2. Arias (2006) expone que una
hipótesis es: “una suposición que
expresa la posible relación entre dos
o más variables, la cual se formula
para responder tentativamente a un
problema
o
pregunta
de
investigación” (p. 47).
Hernández, Fernández y Baptista
(1991) sugieren que: “dentro de la
investigación
científica,
las
hipótesis
son
proposiciones
tentativas acerca de las relaciones
entre dos o más variables y se
apoyan
en
conocimientos
organizados y sistematizados” (p.
86).

3. Cuando se aspira establecer la probable
asociación entre dos variables (relación no
causal):
Si se pretende determinar los posibles efectos o
consecuencias:
Cuando se trata de establecer la posible causa o
el por qué de un hecho, suceso o fenómeno:
• “El
Presidente
de Venezuela
carece de
popularidad
debido a los
desaciertos
en políticas
económicas”
• “La
aprehensión
de Leopoldo
López
causará
mayor
unidad en el
sector
opositor
venezolano”
• “Los
adeptos al
oficialismo
prefieren
televisar los
programas
del canal del
Estado
venezolano”

4. Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables, pero
en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica; es decir, a verificación
en la realidad.
Las hipótesis orientan la investigación. Indican al investigar dónde deben iniciar su labor
verificación o comprobación mediante la recolección de datos.
Por la estrecha relación que deben tener las hipótesis con los objetivos de la investigación, éstas
también precisan las variables que serán medidas.
Las hipótesis según el problema formulado se utilizan para predecir un determinado hecho.

5. Sirven para probar teorías. En la medida en que una hipótesis es sometida a
prueba y verificada en varias oportunidades, más se fortalece la teoría de la cual
se deriva.
Sirven para generar teorías. Puede ser que una hipótesis no cuente con suficiente
sustento teórico, por lo que a partir de la comprobación de la misma se puede
construir una nueva teoría.
Como resultado de la prueba de hipótesis puede surgir información confiable para
la toma de decisiones.

6. Hipótesis de investigación:
También conocidas como
hipótesis de trabajo, hipótesis
operacionales, hipótesis general,
hipótesis conceptual o hipótesis
fundamental. Son proposiciones
que se esperan verificar o
comprobar. Son juicios tentativos
valiosos para toda investigación
puesto que su enfrentamiento con
la realidad objetiva, que se va a
escudriñar para obtener
conocimiento con base en los
cuales poder confirmar nuestras
suposiciones y el resultado
positivo de ese enfrentamiento,
mostrará el acierto del
planteamiento y del método
empleado.
• Hi: “Las manifestaciones populares
del mes de febrero son consecuencia
del problema de desabastecimiento a
nivel nacional”
• Hi: “La aprehensión de Leopoldo
López unificó aún más a la oposición
venezolana”
• Hi: “La I Conferencia por la Paz y la
Vida es el primer paso del
oficialismo y la oposición para
acordar una agenda de trabajo que
enfrente los problemas económicos
que enfrenta Venezuela”

7. Hipótesis estadísticas: Son
supuestos que el investigador
establece acerca de uno o más
parámetros poblacionales y que
necesitan ser verificadas. Su
comprobación se realiza
sometiéndola a una prueba de
significación estadística.
• La hipótesis “no hay relación entre el número de
horas máquina y el costo por unidad producida
en la empresa ABC, C.A.” se expresa como una
hipótesis estadística de la siguiente manera:
• Hipótesis nula: Ho: rxy = 0 (no hay relación
entre...)
• 0 (existe relación Hipótesis alternativa: H1: rxy
entre...)
La hipótesis estadística sólo se
puede formular cuando los datos
del estudio que se van a
• Hipótesis nula
recolectar son cuantitativos
(números, porcentajes,
• Hipótesis alternativa o alterna
promedios). Las hipótesis
estadísticas pueden enunciarse de
dos formas en el momento del
procesamiento estadístico:

8. Hipótesis
nula
Hipótesis
alternativa o
alterna
• Proposición que afirma que no existen diferencias significativas entre
los grupos (a = b) y se representa con Ho. Es la afirmación de uno o
más valores exactos para parámetros poblacionales. La Ho no
siempre refleja las expectativas del investigador. Se utiliza para todo
tipo de investigación en la que se tienen dos o más grupos y para
refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
• Ho: “La expectativa de aumento del salario mínimo en Venezuela
para el 01/05/2014 no cubrirá el costo de la canasta básica”
• Ho: “No hay relación entre el autoestima y el vértigo a las alturas”
• Es representada por H1, ya que establece la relación entre variables o
la diferencia entre los tratamientos experimentales. La H1 es la
afirmación (expresada en la hipótesis de investigación) que el
investigador espera apoyar, aunque su verdad no pueda demostrarse.
La H1 es la alternativa a la Ho. Juntas forman la serie de
probabilidades lógicas para las relaciones bajo estudio y es
representada simbólicamente como (a ≠ b).
• Hi: “Las barricadas causan temor e incertidumbre en la población”
• Ho: “Las barricadas no causan temor e incertidumbre en la
población”
• Ha: “Las barricadas causan temor al gobierno nacional”

9. Hipótesis de relaciones
causales: Cuando se expresan
suponiendo que el
comportamiento o variación de
una variable es el efecto del
comportamiento o variación de
otra variable.
• Hi: “La inflación en Venezuela es consecuencia
de la ausencia de políticas macroeconómicas
acertadas”
• Hi: “El bajo rendimiento de los estudiantes
universitarios en matemáticas es consecuencia de
la débil formación que reciben en educación
media”
Hipótesis de relaciones de
• Hi: “El precio del barril de petróleo incide
producción: Cuando se parte del
directamente en el presupuesto anual de la
supuesto de que el
nación”
comportamiento o variación de
una variable influye en el
• Hi: “La apreciación del dólar causa depreciación
comportamiento de la otra
en el valor del bolívar”
variable.

10. Hipótesis de relaciones de
covariación: Cuando se
predice que existe una
determinada correspondencia
o correlación entre el
comportamiento de los
valores de ambas variables.
Hipótesis descriptiva: Relaciona una o
más variables en términos de
dependencia (relación causa y efecto).
Su acción llega únicamente a la
afirmación, sin permitir ninguna
explicación del fenómeno. Además,
plantea supuestos sobre la estructura, las
manifestaciones y las funciones del
objeto estudiado y las características de
clasificación del mismo. Dentro de estas
encontramos dos tipos:
• Hi: “La titulación anual de 1500 contadores
públicos supone que debe existir un aumento de
3% en puestos de trabajo a nivel nacional”
• Hi: “5 de cada 10 niños son maltratados por sus
padres, por ello 3 de cada 10 adultos presentan
problemas de ira, inclinación a la delincuencia y
violencia doméstica”
• Hipótesis simple
• Hipótesis comparativa

11. • Es una conjetura esperada entre una variable dependiente y
una independiente.
Hipótesis
simple
• Hi: “Si el paciente continúa el tratamiento prescrito, el
problema arterial desaparecerá”
• Hi: “Si el gobierno no dialoga con los estudiantes
universitarios éstos se mantendrán en protesta activa”
• Compuesta por dos variables que no tienen
relación de causalidad.
Hipótesis
comparativa
• Hi: “Para conseguir un buen empleo y mejorar la
competitividad es conveniente terminar la carrera
universitaria”

12. Hipótesis relacional: Son
hipótesis que manifiestan una
relación entre dos variables.
Aquí encontramos dos
variantes:
• Hipótesis analítica: Son aquellas que no son
predictivas y se dividen en dos: analítica simple y
analítica causal (relación causa-efecto).
• Hipótesis predictivas: Hacen un pronóstico (con dos
variables).
• Hi: “Si se reduce el gastos de salarios y contratamos
publicidad, se estima que la rentabilidad del producto
es del 35%”
• Hi: “Si los estudiantes asisten a clases y ejercitan las
prácticas que suministra el docente, lo más probable
es que aprueben la asignatura”
• Hi: “El costo de la mano de obra directa y el costo
del material directo determinar el 75% del costo de
producción de la botella”
Ejemplos
• Hi: “La campaña electoral y las dádivas del
gobierno inciden directamente en la obtención de
victorias electorales”

13. Hipótesis no direccional: Se • Hi: “El amor hacia la pareja está
sabe que las variables se
intrínsecamente relacionado con la
relacionan entre sí, pero no
felicidad y el dolor”
se sabe cómo.
Hipótesis inductivas. La inducción es
una fuente para la generación de
hipótesis. Estas hipótesis se generan a
partir de la observación y la
experiencia, en donde el investigador
inicia el proceso con datos de
observaciones, elabora las hipótesis y
genera teorías. Son hipótesis que van de
abajo hacia arriba.
• Hi: Si se analiza el perfil psicológico
de cada integrante se podrá
comprender las razones de
disfuncionalidad de la familia”

14. Hipótesis deductivas: Estas hipótesis
tienen un proceso inverso, de arriba
hacia abajo. Es decir, el investigador
parte de la teoría. Este tipo de hipótesis
llevan a un sistema de conocimientos
más amplio y su valor radica en que
ayudan a comprobar cómo funcionan las
teorías en la práctica. Parten de lo
general a lo particular y su alcance es
más amplio que las hipótesis inductivas.
• Hi: “Si las empresas encuestadas cumplen con los
principios de contabilidad generalmente aceptados
significa que la contabilidad, como ciencia, tiene
implicaciones en la administración organizacional
moderna”
Hipótesis sustantiva: Se
refiere a posibles respuestas
acerca de la realidad, que
deben ser sometidas a
verificación empírica.
• Hi: “Se debe analizar el proceso enseñanzaaprendizaje para determinar si ello es
determinante en el desempeño profesional”
Hipótesis particulares y
específicas: Son las que se
desprenden de las hipótesis
generales.
• Hg: “El Presidente de Venezuela carece de popularidad
debido a los desaciertos en políticas económicas”
• He1: “La falta de popularidad del Presidente de Venezuela
se debe al desincentivo de la producción nacional”
• He2: “la falta de popularidad del Presidente de Venezuela se
debe a las constantes importaciones de alimentos para
abastecer la demanda nacional”

15. Para Hernández,
Fernández y Baptista
(1991) una variable es:
“una propiedad que
puede variar (adquirir
diversos valores) y cuya
variación es susceptible
de medirse”. (p. 79)
Para Arias (2006) una
variable es: “una
característica o cualidad,
magnitud o cantidad,
que puede sufrir
cambios y que es objeto
de análisis, medición,
manipulación o control
en una investigación”.
(p. 57)
Algunos ejemplos de
variables son la edad, la
motivación hacia el deporte,
el atractivo físico, el
aprendizaje de contabilidad,
el conocimiento de historia
de la Venezuela, la política,
la educación, la religión, la
violencia domestica, la
publicidad en radio, etc.

17. Cuantitativas
discretas:
Son las que
asumen
valores o
cifras enteras.
“Número de
integrantes de
la Comisión por
la Paz y la
Vida” (pueden
ser 20; 26; 50
pero nunca
28,33; 35,45;
51,50)
“La temperatura
Cuantitativas
continuas: Son
aquellas que
adoptan
números
fraccionados o
decimales.
en Caracas
durante la época
decembrina”
(puede ser 14,2
grados
centígrados, 15,4
grados
centígrados, 12,8
grados
centígrados).

18. “Género” Femenino o masculino
“Procedencia del producto” Nacional o extranjero
“Procedencia de los hijos” Biológicos o adoptados
“Tipo de gasolina” Con plomo o sin plomo
Cualitativas
dicotómicas: Se
presentan en
sólo dos clases o
categorías.
Cualitativas: También llamadas
categóricas, son características o
atributos que se expresan de
forma verbal (no numérica); es
decir, mediante palabras. Éstas
pueden ser:
Cualitativas
policotómicas: Se
manifiestan en más de
dos categorías.
“Estado civil” Soltero
Casado Viudo
Divorciado
Concubinato

19. Según su
complejidad
Simples
Complejas
• Simples
• Complejas
• Son las que se
manifiestan directamente
a través de un indicador o
unidad de medida. No se
descomponen en
dimensiones.
• Son aquellas que se pueden
descomponer en dos
dimensiones como mínimo.
Luego se determinan los
indicadores para cada
dimensión.
Cuadro 1
Ejemplo de variable compleja
VARIABLE
DIMENSIÓN
Calidad de servicio de atención al cliente
Calidad del servicio del hotel
Calidad de servicio en las habitaciones
Calidad de servicio en el restaurant

20. Según su
función
Independientes:
Son las causas que
generan y explican
los cambios en la
variable
dependiente. En los
diseños
experimentales, la
variable
independiente es el
tratamiento que se
aplica y administra
al grupo
experimental.
“La alimentación a
la que es sometida
un grupo de
obesos”
“El tipo de película
que se transmite a
los espectadores de
una sala de cine”
“El tipo de
mensajes al que se
somete unos
soldados antes de ir
a la guerra”

21. Dependientes: Son aquellas
que se modifican por la
acción de la variable
independiente. Constituyen
los efectos o consecuencia
que se miden y que dan
origen a los resultados de la
investigación.
“La alimentación a la que es
sometida un grupo de obesos” –
Peso corporal después de la dieta
“El tipo de película que se
transmite a los espectadores de una
sala de cine” – Días de
pensamientos oscuros en las chicas
“El tipo de mensajes al que se
somete unos soldados antes de ir a
la guerra” - Número de personas
asesinadas al terminar la guerra

22. Intervinientes: Son las que
se interponen entre la
variable independiente y la
dependiente, pudiendo
influir en la modificación de
esta última. Por ejemplo el
“ejercicio físico” lo cual se
puede controlar mediante la
prohibición de determinados
ejercicios para tener la
certeza de que los ejercicios
practicados tengan los
resultados deseados y no se
vean incididos por los
efectos de otras prácticas.
Externas: También
llamadas ajenas. Son
factores que escapan del
control del investigador
y que pueden ejercer
alguna influencia en los
resultados. Por ejemplo,
el consumo de un
alimento en particular no
indicado por el
investigador durante el
experimento, puede
incidir sobre los
resultados obtenidos.

23. Las variables
son observables
y no
imaginables
Son parte del
todo. El conjunto
de variables
constituye el todo.
Las variables son
cambiantes porque
asumen diferentes
valores, categorías,
ubicación
Las variables emanan
de las hipótesis, las
cuales deben ser
coherentes con el
problema y los
objetivos
Las variables son
medibles tanto
cuantitativamente
como
cualitativamente
Las variables tienen un
referente conceptual
porque emanan del
conocimiento teórico,
de la realidad
(experiencias en la
realidad)

25. Refleja los indicadores y se refiere al
conjunto
de
procedimientos
que
describirá cómo será “medida” la
variable en estudio. Es decir, implica
seleccionar los indicadores contenidos,
de acuerdo al significado que se le ha
otorgado a través de sus dimensiones a la
variable de estudio. Este momento del
desarrollo operacional de las variables,
debe indicar de manera precisa el qué,
cuándo y cómo de la variable y las
dimensiones que la contienen. Se trata de
encontrar los indicadores para cada una
de las dimensiones establecidas.
Establece los instrumentos y
procedimientos de medición. proporciona
el significado a un constructo o a una
variable, especificando las acciones u
operaciones necesarias para
medirla. Es una especificación de las
actividades del investigador para medir o
manipular una variable. Es decir, que
dicha definición es como un manual de
instrucciones para el investigador, pues le
indica cómo debe hacer determinadas
cosas (y qué cosas no debe hacer).

26. Título de la investigación:

27. Cuadro 2
Definición conceptual y operacional de variables
VARIABLE
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
DEFINICIÓN
REAL
(Dimensiones)
Sector de la
Tipo de Empresa
economía que
transforma la materia Transformación de
prima, extraída o
insumos y materia
producida por
prima
Empresas del
el sector primario, Ubicación geográfica
sector secundario
en productos de
dentro del Estado
de la economía
consumo o en bienes,
Aragua
en el Estado
es decir, productos
Aragua
que serán utilizados
Tiempo de
en otros ámbitos del
permanencia en el
sector secundario.
mercado
Maldonado, Olivo y
Latouche (1997)
Dato: El Autor (2014)
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
(Indicadores)
Pública
Privada
Terminado
Semi-elaborado
Municipio
Localidad
Tiempo
(expresado
en
años, meses o
días)

28. Cuadro 2 (cont.)
Definición conceptual y operacional de variables
VARIABLE
Especificaciones
contractuales de
los trabajadores
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
DEFINICIÓN REAL
(Dimensiones)
Tipo de contrato
Pacto entre el patrono
y el trabajador
establecidos en el
Promedio simple de
contrato de trabajo,
antigüedad de la Mano de
Obra Directa
como instrumento,
Promedio simple de
jurídico, en que se
antigüedad de la Mano de
especifican las
Obra Indirecta
condiciones, naturaleza
y retribuciones del
servicio, entre otros
aspectos importantes.
Ley Orgánica del
Beneficios contractuales
Trabajo, los
Trabajadores y las
Trabajadoras (2012)
Dato: El Autor (2014)
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
(Indicadores)
Indeterminado
Determinado
Por pieza, obra
destajo
o
Cargo
Antigüedad
Cargo
Antigüedad
Salario
Bonificaciones,
primas
y
gratificaciones
Vacaciones
Bono Vacacional
Utilidades
o
aguinaldos
Otros conceptos de
carácter salarial

29. Cuadro 2 (cont.)
Definición conceptual y operacional de variables
VARIABLE
Cálculo
retroactivo de
prestaciones
sociales
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
Disposición legal
derivada de lo
establecido en el artículo
142 del Decreto con
Rango, Valor y Fuerza de
Ley Orgánica del
Trabajo, los Trabajadores
y Trabajadoras vigente
en Venezuela desde el
07/05/2012. Ley
Orgánica del Trabajo, los
Trabajadores y las
Trabajadoras (2012)
Dato: El Autor (2014)
DEFINICIÓN
REAL
(Dimensiones)
Cálculo de la
retroactividad de
garantía de
prestaciones
sociales
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
(Indicadores)
Procedimiento
de
cálculo del salario
integral
Conceptos salariales
Imputados

30. Cuadro 2 (cont.)
Definición conceptual y operacional de variables
VARIABLE
Estados
Financieros
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
Los estados
financieros o informes
financieros o cuentas
anuales, son informes
que utilizan las
organizaciones para
dar a conocer la
situación económica y
financiera y los
cambios que
experimenta la misma
a una fecha o periodo
determinado. Catacora
(2002
Dato: El Autor (2014)
DEFINICIÓN REAL
(Dimensiones)
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
(Indicadores)
Estado de Resultados
Composición
de
la
estructura
Proporción de los gastos de
beneficios a empleados
sobre el total de gastos
operacionales
Incidencia de la proporción
de beneficios a empleados
sobre otros gastos, costo de
ventas y ventas netas
Estado de Situación
Financiera
Determinación del costo de
venta
Valoración de Inventarios
Toma de decisiones
gerenciales
Fijación de precios de venta
Márgenes de rentabilidad
Utilidad neta antes de
impuestos.

31. Dávila Pedro y Egea Pilar (2000). Operativización de variables en investigación psicológica.
Psicothema [Revista en Línea]. Disponible: http://www.psicothema.com/psicothema.asp?id=538
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Sabino, C. (1992). El proceso de investigación. Caracas: Panapo.
Universidad Yacambú, Vice-Rectorado de Investigación y Postgrado (2007).Normas para la
elaboración y presentación de los trabajos especiales de grado, trabajos de grado y tesis doctorales
de la UNY. Barquisimeto: Autor.