Durante el desarrollo de esta simulación se busca determinar el mayor porcentaje de efectividad en la transferencia de calor entre dos fluidos, comparando un intercambiador de doble tubo con disposición en paralelo con otro a contracorriente. Para dicho fin, se realizaron 8 corridas experimentales diferentes (4 para cada tipo) en las cuales intervinieron variables como el radio y la longitud de las tuberías interna y externa del sistema, las temperaturas de entrada de los fluidos (agua caliente y leche, a saber) y las tasas de flujo masico de ambos líquidos, para así, calcular la temperatura de salida de los mismos y diversos aspectos como la diferencia media logarítmica, las transferencias de calor reales y máximas, el valor U relativo a la conductancia térmica y la capacidad calórica de las sustancias.
Luego del análisis realizado mediante un diseño factorial de 2^4 en bloque, se logró concluir que el sistema a contracorriente con flujos másicos en proporciones leche-agua de 8:2 Kg/s fue el que obtuvo la mejor eficiencia con un 66,10%.
Tres diferentes configuraciones de intercambiadores de calor con flujo a contracorriente fueron evaluadas para analizar su eficiencia de transferencia de calor por unidad de área superficial y comparar su desempeño, ventajas y desventajas al momento de tomar una posible decisión en la correcta selección de estos a escala industrial.
La transferencia de calor es la ciencia que trata de predecir el intercambio de energía que puede tener lugar entre cuerpos materiales, como resultado de una diferencia de temperaturas. La ciencia de la transferencia de calor pretende no sólo explicar como la energía térmica puede ser transferida, sino también predecir la rapidez con la que, bajo ciertas condiciones específicas, tendrá lugar esa transferencia.
Manual elaborado por: Ing. Francisco J. López Martínez
Tres diferentes configuraciones de intercambiadores de calor con flujo a contracorriente fueron evaluadas para analizar su eficiencia de transferencia de calor por unidad de área superficial y comparar su desempeño, ventajas y desventajas al momento de tomar una posible decisión en la correcta selección de estos a escala industrial.
La transferencia de calor es la ciencia que trata de predecir el intercambio de energía que puede tener lugar entre cuerpos materiales, como resultado de una diferencia de temperaturas. La ciencia de la transferencia de calor pretende no sólo explicar como la energía térmica puede ser transferida, sino también predecir la rapidez con la que, bajo ciertas condiciones específicas, tendrá lugar esa transferencia.
Manual elaborado por: Ing. Francisco J. López Martínez
La transferencia de calor por conducción es la transferencia de energía de la partículas más energéticas de una sustancia hacia las adyacentes menos energéticas, como resultado de interacción entre esas partículas. La conducción puede tener lugar en los sólidos, líquidos y gases, siendo más eficiente en los sólidos ya que su estructura ordenada propicia que la velocidad de flujo de calor sea mejor, en los gases y líquidos la conducción se debe a las colisiones y difusión de las moléculas durante su movimiento aleatorio.
Los procesos de transferencia de calor son uno de los problemas más importantes a resolver en el campo de la Ingeniería. Entre los equipos más usados en la industria para realizar la transferencia de calor están los intercambiadores de calor de tubo y coraza. En el presente trabajo se desarrolla el
procedimiento para la optimización del diseño de estos equipos utilizando el método de Kern y aplicando el algoritmo de la colonia de hormigas. Se aplica el mismo a tres ejemplos concretos y los resultados obtenidos se comparan con los obtenidos aplicando otros métodos de la inteligencia
artificial. Se optimizan los principales parámetros geométricos de los intercambiadores de calor de tubo y coraza para lograr un menor costo de los mismos. Se demuestra la eficacia del nuevo procedimiento MACO (Mixed Ant Colony Optimization), en el proceso de optimización desde el punto de vista económico utilizando diferentes casos de estudios
TRANSFERENCIA DE CALOR POR CONDUCCIÓN-CONDUCCIÓN LINEAL EN MULTIPLES CAPASEdisson Paguatian
El estudiante a través de esta presentación puede resolver problemas de conducción lineal en estado estacionario en diferentes configuraciones geométricas: cilindros, esferas y paredes en serie y paralelo
Memoria basada en los servicios auxiliares que necesitan cada equipo del área de producción. Código de colores para tuberías. Y ejemplos de hojas de especificación para los servicios auxiliares que requieran un sistema de tubería.
La transferencia de calor por conducción es la transferencia de energía de la partículas más energéticas de una sustancia hacia las adyacentes menos energéticas, como resultado de interacción entre esas partículas. La conducción puede tener lugar en los sólidos, líquidos y gases, siendo más eficiente en los sólidos ya que su estructura ordenada propicia que la velocidad de flujo de calor sea mejor, en los gases y líquidos la conducción se debe a las colisiones y difusión de las moléculas durante su movimiento aleatorio.
Los procesos de transferencia de calor son uno de los problemas más importantes a resolver en el campo de la Ingeniería. Entre los equipos más usados en la industria para realizar la transferencia de calor están los intercambiadores de calor de tubo y coraza. En el presente trabajo se desarrolla el
procedimiento para la optimización del diseño de estos equipos utilizando el método de Kern y aplicando el algoritmo de la colonia de hormigas. Se aplica el mismo a tres ejemplos concretos y los resultados obtenidos se comparan con los obtenidos aplicando otros métodos de la inteligencia
artificial. Se optimizan los principales parámetros geométricos de los intercambiadores de calor de tubo y coraza para lograr un menor costo de los mismos. Se demuestra la eficacia del nuevo procedimiento MACO (Mixed Ant Colony Optimization), en el proceso de optimización desde el punto de vista económico utilizando diferentes casos de estudios
TRANSFERENCIA DE CALOR POR CONDUCCIÓN-CONDUCCIÓN LINEAL EN MULTIPLES CAPASEdisson Paguatian
El estudiante a través de esta presentación puede resolver problemas de conducción lineal en estado estacionario en diferentes configuraciones geométricas: cilindros, esferas y paredes en serie y paralelo
Memoria basada en los servicios auxiliares que necesitan cada equipo del área de producción. Código de colores para tuberías. Y ejemplos de hojas de especificación para los servicios auxiliares que requieran un sistema de tubería.
Modelos matematicos tranferencia de calor cervezaDavid Pesantez
trasferencia de calor de la posición de una cerveza tanto en vertical como en horizontal e analiza con las formulas presentadas en dicha materia de trasferencia de calor la cerveza esta en una refrigeradora.
En los experimentos, las latas tenían una capacidad de 500 g, y después de montar los termopares, el tratamiento térmico se llevó a cabo en un autoclave bajo condiciones de pasteurización, entonces los datos de temperatura obtenidos experimentalmente se comparó con los resultados de la simulación para la validación de los modelos de simulación. Los datos experimentales comparan bien con los resultados de la simulación.
Reducción al mínimo de las pérdidas de calidad al tiempo que proporciona un adecuado proceso con una esterilidad deseada es uno de los retos a la industria conservera.
Optimización de un proceso de enlatado para lograr estos objetivos es posible debido a la fuerte dependencia de la temperatura de microorganismos patógenos y a la cinética de los factores de calidad.
Las simulaciones son los preferidos para los ensayos de eficiencia de procesamiento térmico durante el envasado, y que se sabe que juegan un papel importante en la optimización de procesos.
Existentes modelos de optimización computacional se utilizan para la conducción de los alimentos calentados debido a la simplicidad de la utilización de la analítica y soluciones numéricas ya que sólo la solución de la ecuación de energía se utiliza además de la cinética de destrucción microbiana y la pérdida de calidad.
En los alimentos calentados por convección, la convección natural es el mecanismo dominante durante el envasado, y una solución de continuidad y ecuaciones de Momemtum simultáneamente con la ecuación de la energía, también son necesarios para obtener las condiciones óptimas de procesamiento.
Datta y Texieira fueron los primeros en predecir numéricamente perfiles de temperatura y de velocidad transitoria durante el calentamiento por convección natural de alimentos líquidos enlatados.
Entonces, Kumar simulando la esterilización de alimentos líquidos viscosos en una lata en forma vertical.
En los alimentos calentados por convección, la convección natural es el mecanismo dominante durante el envasado, y una solución de continuidad y ecuaciones de Momemtum simultáneamente con la ecuación de la energía, también son necesarios para obtener las condiciones óptimas de procesamiento.
Datta y Texieira fueron los primeros en predecir numéricamente perfiles de temperatura y de velocidad transitoria durante el calentamiento por convección natural de alimentos líquidos enlatados.
Entonces, Kumar simulando la esterilización de alimentos líquidos viscosos en una lata en forma vertical.
Abdul Ghani utiliza el enfoque de dinámica de fluidos computacional para la simulación numérica de calentamiento por convección natural de los alimentos enlatados. En estos estudios, se utilizó enfoque axi-simétri
Los contactores son componentes eléctricos de potencia que sirven como interruptores para abrir o cerrar circuitos por los que pasa un voltaje elevado y podrían poner en riesgo la integridad de los individuos; ese es el motivo por el que tienen un amplio uso industrial. Los mismos pueden accionarse mediante pulsadores remotos (normalmente abiertos o cerrados), e incluso, con temporizadores.
Entretanto, el presente informe constituye una serie de prácticas con dificultad incremental en las cuales se visualizan posibles aplicaciones de los contactores dependiendo de variadas formas de conexión. Se ponen registros fotográficos acompañados de descripciones.
Este poster resume todos los requerimientos para realizar el montaje del circuito para crear un vehículo seguidor de línea como un proyecto de robótica sencillo.
En este informe se plantean dos formas para la construcción de un circuito que exhibe los números del 0 al 9 en una pantalla 7 segmentos: primero a través de una estructura combinacional que parte de la resolución de mapas de Karnaugh y se materializa en compuertas AND, OR y NOT; y segundo, mediante un integrado 74LS48. Para tal fin, se hacen tanto diseños en CircuitMaker como montajes sobre protoboard.
En el presente documento se consigna la información resultante de dos montajes realizados sobre protoboard y utilizando el integrado 555 característico para labores de temporización. De una parte, se trabaja con un circuito monoestable con pulsador para prender transitoriamente una luz LED (similar a los sensores de movimiento) y, por otro lado, con un circuito astable que resulta en un parpadeo del LED a periodos definidos. Antes de cada evidencia, se cuenta con un diseño realizado en CircuitMaker.
En este documento se explican los fundamentos de la electrónica digital. Incluye los sistemas numéricos, las familias de compuertas y las tablas de verdad-
En el presente documento se consigna la información resultante de la simulación de compuertas AND y OR, mediante conexiones en serie y paralelo, en dos circuitos electrónicos para alimentar una luz LED roja. Para ello, se realizaron esquemas en el programa CircuitMaker y, luego, se ejecutaron los montajes sobre una protoboard. Paralelamente, se estructuraron tablas de verdad que evidencian la apertura o cierre de las mallas creadas.
La línea de acción de este seminario:
1. Situaciones comunes que denotan problemas complejos
2. Conversación entre mente emocional y racional
3. Patrones automáticos de respuesta frente a los problemas
4. Implicaciones del autoestima (la mente hipócrita)
5. Errores en el auto-brainstorming
6. Problemas y redes complejas
7. Saber dar y recibir
8. Los ciclos orgánicos y de los problemas
Estas diapositivas hacen parte de una ponencia para el programa de contaduría en la Universidad Antonio Nariño ubicada en Bogotá Colombia. Se trata lo referente a los métodos de valoración ambiental, sus aciertos y falencias, y una propuesta de vanguardia.
En esta presentación se muestra la evolución en la concepción de sostenibilidad empresarial, empezando por los postulados clásicos del desarrollo sostenible y llegando a: la complejidad, orden y caos, ciclos y flujos, energías alternativas, biomimesis, modelos en cascada, internet de las cosas, biogestión.
En esta edición se tratan los siguientes temas: Globuss Biogestión en armonía con lo ancestral, estequiometria de las relaciones humanas, normas ISO en el marco de la complejidad, fractalidad en los sistemas biológicos. ISSN: 2711-4635.
La revista Revitalia es editada y divulgada por Globuss Biogestión bajo la dirección de Juan Pablo Ramírez Galvis (Consultor en biogestión, nbic y gerencia ambiental/de la calidad).
En este documento se muestran tres montajes (uno alámbrico y dos inalámbricos) para la toma de señales biomédicas y su traslado a equipos dispuestos a distancia, vía telemetría. Para ello, se recurre a las placas Arduino y Bitalino así como a el DAQ de NI (Labview). Contiene fotografías guía.
En este documento se resuelven dos casos de diatermia por radiofrecuencia pulsada para la eliminación de tejido adiposo, a través del modelado de circuitos equivalentes de Debye: uno en paralelo y otro en serie.
En esta presentación se responde al siguiente planteamiento: ¿Cuál modelo matemático sirve para caracterizar un crecimiento celular sostenido de las microalgas en diversos tipos y escalas de fotobiorreactores, así como en diferentes condiciones ambientales?
La selección natural es el concepto central de la teoría de la evolución biológica. A pesar de ello, ésta sigue siendo incomprendida, por tanto, se busca generar modelos complejos que den cuenta de "la grandeza de esa visión de la vida" que Darwin propuso para su descubrimiento. La selección natural y la selección sexual son los procesos que se dan entre individuos con variación, multiplicación y herencia; y un resultado intrínseco de esta dinámica es la producción de órganos, estructuras y conductas que están diseñados para la supervivencia y fomentar la reproducción “llamando la atención” del sexo opuesto.
Por ende, en esta investigación se recurre a un modelado In Silico que hace comparación de la importancia y autorregulación entre la selección natural y sexual para los peces Guppies, definiendo como rasgo evolutivo dominante la mayor cantidad de manchas que los machos poseen en su cola. Así, dicha característica física por un lado atrae a las hembras, pero por otro los hace vistosos para los depredadores. Se evidencia entonces que una variable relevante para el desenvolvimiento de los patrones, es la razón de preferencia de las hembras sobre este atributo.
En esta edición se tratan los siguientes temas: Salto de la cultura ancestral al eCommerce, neurofeedback contra comportamientos patológicos, laboratorios virtuales y nanomundo con biomarcadores.
La revista Revitalia es editada y divulgada por Globuss Biogestión bajo la dirección de Juan Pablo Ramírez Galvis (Consultor en biogestión, nbic y gerencia ambiental/de la calidad).
Es claro que los mecanismos de supervivencia que tienen los diversos animales producto de su evolución, fascinan al mundo de la ciencia hasta el punto de querer emplearlos para el beneficio del ser humano. Sin embargo, detrás de la obtención de dichos usufructos se esconden prácticas de abuso animal, piratería y corrupción.
Se denomina motor de corriente alterna a aquellos motores eléctricos que funcionan con alimentación eléctrica en corriente alterna. Un motor es una máquina motriz, esto es, un aparato que convierte una forma determinada de energía en energía mecánica de rotación o par.
libro conabilidad financiera, 5ta edicion.pdfMiriamAquino27
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Se hablara de las aletas de transferencia de calor y superficies extendidas ya que son muy importantes debido a que son estructuras diseñadas para aumentar el calor entre un fluido, un sólido y en qué sitio son utilizados estos materiales en la vida cotidiana
SESION 1 - SESION INTRODUCTORIA - INTRODUCCIÓN A LA PERFORACIÓN Y VOLADURA DE...
Intercambiadores de calor - Laboratorio In Silico
1. Bioingeniería y Nanotecnología
BIOPROSPECCÍON Y BIOPROCESOS
(Intercambiadores de calor)
González Caro Anderson Mauricio1
, Ramírez Galvis Juan Pablo2
1
agonzalezc7@ucentral.edu.co 2
jramirazg10@ucentral.edu.co
Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas,
Universidad Central,
Bogotá, Colombia
RESUMEN:
Durante el desarrollo de esta simulación se busca determinar el mayor porcentaje de
efectividad en la transferencia de calor entre dos fluidos, comparando un intercambiador de
doble tubo con disposición en paralelo con otro a contracorriente. Para dicho fin, se realizaron
8 corridas experimentales diferentes (4 para cada tipo) en las cuales intervinieron variables
como el radio y la longitud de las tuberías interna y externa del sistema, las temperaturas de
entrada de los fluidos (agua caliente y leche, a saber) y las tasas de flujo masico de ambos
líquidos, para así, calcular la temperatura de salida de los mismos y diversos aspectos como
la diferencia media logarítmica, las transferencias de calor reales y máximas, el valor U
relativo a la conductancia térmica y la capacidad calórica de las sustancias.
Luego del análisis realizado mediante un diseño factorial de 2^4 en bloque, se logró concluir
que el sistema a contracorriente con flujos másicos en proporciones leche-agua de 8:2 Kg/s
fue el que obtuvo la mejor eficiencia con un 66,10%.
PALABRAS CLAVES: calor, transferencia, intercambiador, eficiencia
ABSTRACT:
During the development of this simulation, it is sought to determine the highest percentage of
effectiveness in the transfer of heat between two fluids, comparing a double tube exchanger
arranged in parallel with another countercurrent. For this purpose, 8 different experimental runs
were carried out (4 for each type) in which variables such as the radius and length of the internal
and external pipes of the system, the inlet temperatures of the fluids (hot water and milk, at
know) and the mass flow rates of both liquids, in order to calculate their outlet temperature and
various aspects such as the mean logarithmic difference, the real and maximum heat transfers,
the U value relative to the thermal conductance and the caloric capacity of substances.
After the analysis carried out by a factorial design of 2^4 in block, it was possible to conclude
that the countercurrent system with mass flows in milk-water proportions of 8:2 Kg/s was the
one that obtained the best efficiency with a 66,10%.
2. Bioingeniería y Nanotecnología
KEYWORDS: heat, transfer, exchanger, efficiency
1. INTRODUCCIÓN
La naturaleza de los intercambiadores de
calor como mecanismos para la
transferencia térmica entre dos fluidos,
generalmente sin contacto entre ellos, han
permitido su utilización en diversos
campos científicos e industriales como el
acondicionamiento de biorreactores, los
procesos de esterilización y la
conservación de perecederos,
respectivamente. Estos múltiples
requerimientos, hacen necesaria la
existencia de variadas configuraciones en
este tipo de dispositivos. [1]
En la práctica, los intercambiadores se
usan desde sistemas domésticos de
calefacción y acondicionamiento de aire
hasta los procesos químicos y la
producción de energía en plantas grandes.
Comúnmente, su clasificación redunda en
la manera que los flujos de
calentamiento/enfriamiento circulan [3]
En el intercambiador sin contacto, no se
permite que las dos corrientes (medio de
calentamiento/enfriamiento y producto
alimenticio) se mezclen entre sí. Esto se
logra generalmente separando las
corrientes con algún tipo de pared
metálica. Mientras que, en un
intercambiador de calor de contacto, se
permite que las corrientes de
calefacción/enfriamiento y de productos
alimenticios entren en contacto y se
mezclen entre sí con la salvedad de poder
separar fácilmente las sustancias a
posteriori. Vale la pena aclarar, que estos
segundos no son muy frecuentes por la
posible contaminación que puede
representar la mezcla [2]
Figura 1 Intercambiador de calor de casco y tubo
Fuente:http://rpaulsingh.com/learning/virtual/experiments/heatexch
anger/index.html
2. OBJETIVO
❖ Entender el funcionamiento de los
mecanismos de transferencia térmica
en un intercambiador de calor.
❖ Determinar las temperaturas de las
corrientes de fluidos que salen de un
intercambiador de calor.
❖ Establecer la diferencia entre el
intercambiador de calor paralelo y el de
contraflujo.
❖ Conocer el papel del coeficiente de
transferencia de calor global en el
diseño de un intercambiador de calor.
3. MARCO TEÓRICO
Un intercambiador de calor es un equipo
que permite la transferencia térmica de un
fluido caliente a uno frio y viceversa. Entre
las principales razones de uso se destacan:
❖ Calentar un fluido frío mediante un
fluido con mayor temperatura.
3. Bioingeniería y Nanotecnología
❖ Reducir la temperatura de un fluído
mediante otro con menor temperatura.
❖ Llevar al punto de ebullición a un
fluido mediante otro con mayor
temperatura.
❖ Condensar un fluido en estado
gaseoso por medio de uno frío.
❖ En los equipos los fluidos no se
mezclan.
❖ La transferencia de calor involucra
convección en los fluidos y
conducción en las paredes que
separan a los fluidos.
3.1. CLASIFICACIÓN
INTERCAMBIADORES
❖ Según su construcción:
La construcción de los
intercambiadores se agrupa
generalizadamente en alguna de las
tres siguientes categorías: carcaza y
tubo, plato y con superficie rascada.
Como en cualquier dispositivo
mecánico, cada uno de estos presenta
ventajas o desventajas en su
aplicación. [3]
❖ Según su operación:
Ya que los intercambiadores de calor
se presentan en muchas formas,
tamaños, materiales de manufactura
y modelos, estos también son
tipificados de acuerdo con algunas
características comunes como la
dirección relativa que existe entre los
dos flujos de fluído. Las tres categorías
son: Flujo paralelo, contracorriente y
flujo cruzado. [3]
3.2. DISEÑO
En el diseño de los intercambiadores de
calor, la predicción de la temperatura de
salida de las corrientes de fluidos es una
tarea importante. Suponiendo una
transferencia de calor en estado estable, se
utilizan dos métodos generales para este
fin: el método de la diferencia de
temperatura media logarítmica (LMTD) y el
método de la efectividad-NTu (número de
unidades térmicas).
𝐿𝑀𝑇𝐷 =
∆𝑇1 − ∆𝑇2
𝐿𝑛
∆ 𝑇1
∆ 𝑇2
Donde:
ΔT1 y ΔT2 son las diferencias de
temperatura entre los dos fluidos a la
entrada y salida del intercambiador de
calor. [4]
El método de la efectividad (NTU) se utiliza
para determinar porcentualmente la
proporción de calor transferido
experimentalmente en relación al valor
teórico esperado que depende de las
temperaturas de entrada y las capacidades
calóricas asociadas a los flujos másicos.
Se calcula como: [4]
∈ =
𝑄
𝑄 𝑚𝑎𝑥
=
𝐿𝑎 𝑡𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑟𝑒𝑎𝑙
𝑚á𝑥𝑖𝑚𝑎 𝑡𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒
4. METODOLOGÍA
En este laboratorio de simulación se
usará un intercambiador de calor de
doble tubo como se muestra a
continuación:
4. Bioingeniería y Nanotecnología
Figura 2 Intercambiador de calor de doble tubo
Fuente:http://rpaulsingh.com/learning/virtual/experiments/heatexch
anger/index.html
Primero, se aumenta la temperatura del
agua con un calentador similar al que se
usa domésticamente. Luego, se impulsa su
flujo con la ayuda de una bomba centrífuga
acompañada de válvulas para ajustar los
caudales. [5]
Los termopares se instalan a lo largo de la
tubería para obtener la distribución de la
temperatura. Asimismo, la tasa de flujo
másico de las corrientes es medida.
Se debe operar el intercambiador de calor
con diferentes velocidades de flujo
midiendo las temperaturas de entrada y
salida de los dos sistemas de fluidos.
Las temperaturas de entrada y salida de
ambos flujos se utilizan para calcular la
diferencia de temperatura media
logarítmica. La tasa de transferencia de
calor se calcula conociendo la diferencia
de temperatura media logarítmica y las
tasas de flujo másico.
Las variables de entrada en el experimento
virtual, incluyen la parametrización del tipo
de flujo (paralelo o contracorriente), el
radio de las tuberías interna y externa (cm),
la longitud de las tuberías (m), los flujos
másicos del producto (leche en Kg/s) y de
la corriente de calentamiento (agua en
Kg/s), y las temperaturas de entrada (oC).
Ello, para determinar las temperaturas de
salida de ambos fluidos tal y como se
evidencia en la figura 3
Figura 3 Simulador de Intercambiadores de calor de
doble tubo
Fuente:http://rpaulsingh.com/learning/virtual/experiments/heatexch
anger/index.html
Consiguientemente, para llevar a cabo
esta simulación, se mantendrán
constantes las variables de radio para las
tuberías interna y externa, la longitud de
las mismas y las temperaturas de entrada
tanto de la leche como del agua caliente.
Por lo tanto, solo se cambiarán las tasas
de flujo masico de ambos fluidos para
determinar la temperatura de salida de los
mismos.
En cuanto a la organización de los datos
para su análisis estadístico, se realizará
un diseño factorial de 2^4 en bloque
(segmentando por intercambiador de
calor en paralelo y a contracorriente).
5. Bioingeniería y Nanotecnología
Asimismo, para las variables de flujos
másicos se asignarán 4 niveles (2, 4, 6, 8
Kg/s, respectivamente).
5. RESULTADOS
Tabla 1 Constantes
Constantes
Radio tubo interno (leche) 0,015 m
Radio tubo externo (agua) 0,03 m
Longitud 5 m
Calor especifico leche 3,85 kJ/kg. K
Calor especifico agua 4,18 kJ/kg. K
Fuente: Elaboración Propia
Tabla 2 Valores obtenidos
Fuente: Elaboración Propia
Aparte de las ecuaciones señaladas en el
marco teórico, es decir, la diferencia media
logarítmica y la efectividad; se detallan a
continuación las demás fórmulas
empleadas:
Transferencia de calor (Qreal) = Mc * Cpc
(T2 – T1)
Donde Mc (flujo másico), Cpc (calor
específico), T2 (temperatura saliente), T1
(temperatura entrante).
Valor U = Qreal / (As * LMTD)
Donde As (Área superficial), LMTD
(diferencia de temperatura media
logarítmica).
Capacidad calórica (Cc) = Mc * Cpc
Transferencia de calor máxima (Qmax) = Cc
* (Tec – Tef)
Donde Tec (temperatura entrante caliente),
Tef (temperatura entrante fría), tomando el
que tenga menor capacidad calórica entre
los dos flujos. Para ello se recurre en Excel
a la formulación por condicional =SI(
Corrida 1 Corrida 2 Corrida 3 Corrida 4 Corrida 5 Corrida 6 Corrida 7 Corrida 8
Flujo másico leche (Kg/s) 2 4 6 8 2 4 6 8
Flujo másico agua (Kg/s) 8 6 4 2 8 6 4 2
Temperatura entrante leche (o
C) 4 4 4 4 4 4 4 4
Temperatura entrante agua (o
C) 72 72 72 72 72 72 72 72
Temperatura saliente leche (o
C) 22,89 21,39 19,46 15,37 23,04 21,71 20,03 16,20
Temperatura saliente agua (o
C) 67,49 60,92 49,85 28,58 67,45 60,72 49,03 25,39
Diferencia media logaritmica (o
C) 55,4799692 52,4843101 46,6976355 33,4384357 55,8923075 53,4405437 48,4171314 35,8867264
Transferencia de calor leche (Kw) Q real 145,453 267,806 357,126 350,196 146,608 272,734 370,293 375,76
Transferencia de calor agua (Kw) Q real 150,8144 277,8864 370,348 362,9912 152,152 282,9024 384,0584 389,6596
Valor U (W/m2 o
C) 741,795299 1443,73809 2163,83521 2963,21275 742,169725 1443,99609 2163,93421 2962,6088
Capacidad calorica leche 7,7 15,4 23,1 30,8 7,7 15,4 23,1 30,8
Capacidad calorica agua 33,44 25,08 16,72 8,36 33,44 25,08 16,72 8,36
Q maxima 523,6 1047,2 1136,96 568,48 523,6 1047,2 1136,96 568,48
Efectividad (Qreal/Qmax) 27,78% 25,57% 31,41% 61,60% 28,00% 26,04% 32,57% 66,10%
Paralelo Contracorriente
6. Bioingeniería y Nanotecnología
6. ANÁLISIS DE RESULTADOS
Como método de verificación y análisis
para el diseño factorial empleado, se
recurrió al software Minitab 18, obteniendo
las siguientes tablas y gráficas:
Tabla 3 Estructura de bloques
Fuente: Elaboración Propia
Como se puede apreciar, el diseño parte
de dos factores (flujos másicos), cuatro
niveles (2,4,6,8), dos bloques (paralelo y
contracorriente) y ocho corridas
experimentales.
Figura 3 diagrama de Pareto
Fuente: Elaboración Propia
El diagrama de Pareto evidencia que a un
nivel de significancia α = 0,05 solo se
considera relevante el factor “flujo másico
de la leche (Kg/s)”.
Figura 4 Residuos de efectividad
Fuente: Elaboración Propia
En cuanto a los supuestos del modelo, la
gráfica de residuos muestra que el
experimento pasa la prueba de normalidad
(arriba a la izquierda y relativa al
estadístico Kolmogorov-Smirnov) y la de
independencia de los mismos (arriba a la
derecha y relativa al estadístico Durbin-
Watson).
Tabla 4 Análisis de varianza
Fuente: Elaboración Propia
La tabla ANOVA expresa que el bloqueo
realizado no constituye una evidencia
estadísticamente significativa para
rechazar H0 (con un p-valor de 0,207 > α).
Es decir, que la diferencia de efectividad
entre los modelos de intercambiador de
calor no fue tan notoria.
Corrida Bloques
Flujo másico
leche (Kg/s)
Flujo másico
agua (Kg/s)
Efectividad
(Qreal/Qmax)
1 1 2 8 0,277794118
2 1 4 6 0,255735294
3 1 6 4 0,314106037
4 1 8 2 0,616021672
5 2 2 8 0,28
6 2 4 6 0,260441176
7 2 6 4 0,32568692
8 2 8 2 0,660990712
7. Bioingeniería y Nanotecnología
Tabla 5 Resumen del modelo
Fuente: Elaboración Propia
El resumen del modelo demuestra que,
aun excluyendo el flujo másico del agua,
se logra un coeficiente R^2 ajustado del
99,28%. O sea que se puede considerar
fiable con las condiciones asignadas.
Figura 5 Efectos principales de efectividad
Fuente: Elaboración Propia
Figura 6 Interacción para efectividad
Fuente: Elaboración Propia
De igual manera, los gráficos de efectos
principales e interacción, sostienen que la
mejor combinación entre los factores es la
proporción leche-agua de 8:2 Kg/s.
7. CONCLUSIONES
Las inferencias que se pueden hacer sobre
el experimento son las siguientes:
❖ Los parámetros más influyentes dentro
de los intercambiadores de calor son el
área y el flujo másico, ya que
determinan el tiempo y la velocidad de
contacto de los fluidos.
❖ En la simulación realizada, no se
recomienda utilizar los mismos valores
para los flujos másicos entre los
fluidos, debido a que se inhibe el
dominio de uno de los líquidos sobre el
otro, reduciendo la capacidad de
transferencia de calor del
intercambiador. Por ende, la
proporción óptima encontrada leche-
agua de 8:2 Kg/s, indica que es mejor
que la magnitud del fluido producto sea
superior.
❖ El diferencial de temperaturas entre los
fluidos promueve y facilita el
incremento progresivo de la
transferencia térmica. Cabe resaltar,
que dicha alza dependerá de los
líquidos empleados en el sistema.
❖ Los cálculos tanto de Q max como de
efectividad dependen de como los
flujos másicos afecten la capacidad
calórica del sistema.
❖ Aunque el bloqueo en el experimento
factorial no constituyó un p-valor
relevante, es posible percibir que el
intercambiador a contracorriente
ofrece mejores niveles de efectividad.
❖ En la teoría, el cálculo de la
transferencia de calor se realiza bajo la
suposición de que no existen perdidas
o disipación al medio circundante, no
8. Bioingeniería y Nanotecnología
obstante, en las condiciones prácticas
si ocurren mermas a tener en cuenta.
8. REFERENCIAS
[1] Frank Kreith , Principios de tranferencia
de calor, sexta edición , paginas 494-497
y 663.
[2]http://rpaulsingh.com/learning/virtual/ex
periments/heatexchanger/index.html
[3] Convección Recuperada de:
http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/
mgilarra/Fluid/Correlaciones%20conveccio
n.pdf
[4] Mccabe, W.; Smith, J.; Harriot, P.
“Operaciones Unitarias de Ingeniería
Química.”
[5] McGraw – Hill. 6a. ed. 2001. Nueva
York, Estados Unidos Yunus Cengel .
Transferencia de calor, páginas: 746(Tabla
9-4) ,641