Este documento explica paso a paso cómo convertir intervalos aparentes en intervalos reales para una tabla de datos agrupados. Primero se presenta la tabla con los intervalos aparentes. Luego, se muestra cómo calcular la distancia entre cada intervalo inferior y superior adyacente, dividirla entre dos y restarla/sumarla a cada límite para obtener los intervalos reales. Finalmente, se anuncia que la siguiente presentación explicará cómo calcular marcas de clases, frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión para los datos.

1. Leonardo García Lamas
Estadística
Datos agrupados
Intervalos reales.

2. INTRODUCCIÓN
 En esta presentación voy a explicar una
tabla de datos agrupados paso por paso.
 El objetivo es mostrar detalladamente las
operaciones necesarias para convertir
intervalos aparentes en intervalos reales.
 Esta presentación es la continuación de
datos agrupados 01.

3. Datos agrupados
 En la presentación pasada comente como obtener
los intervalos aparentes, ahora obtendremos los
intervalos reales, teniendo en cuenta la tabla
siguiente: Antes de continuar tienen que
observar que las 4 esquinas
# de intervalo Limite Inferior Limite Superior cumplan con las reglas de:
El primer límite inferior debe ser
1 1,412 1,431 menor o igual al valor mínimo.
2 1,432 1,451
3 1,452 1,471 El último límite inferior debe ser
menor o igual al valor máximo.
4 1,472 1,491
5 1,492 1,511 El primer límite superior debe ser
6 1,512 1,531 mayor o igual al valor mínimo.
7 1,532 1,551 El último límite superior debe ser
8 1,552 1,571 mayor o igual al valor máximo.
9 1,572 1,591

4. Datos agrupados
 Quinto paso:
 Obtener intervalos reales. Para obtener
dichos intervalos necesitamos calcular la
distancia entre un intervalo y otro.
 Esto se hace tomando el primer valor de
limite superior: 1,431 y el segundo valor
de limite inferior: 1,432.

5. Datos agrupados
 Esto se hace tomando el primer valor de
límite superior: 1,431 y el segundo valor de
límite inferior: 1,432.
 para tener la distancia se resta el límite
inferior y el límite superior:
 1,432 - 1,431 = 0,001
 La diferencia se divide entre 2.
 0,001 ÷ 0,0005
 Esta diferencia se le resta al límite inferior y se le
suma al límite superior como se muestra a
continuación:

6. Datos agrupados
# de intervalo Limite Inferior Limite Superior
1 1,412 - 0,0005 1,431 + 0,0005
2 1,432 - 0,0005 1,451 + 0,0005
3 1,452 - 0,0005 1,471 + 0,0005
4 1,472 - 0,0005 1,491 + 0,0005
5 1,492 - 0,0005 1,511 + 0,0005
6 1,512 - 0,0005 1,531 + 0,0005
7 1,532 - 0,0005 1,551 + 0,0005
8 1,552 - 0,0005 1,571 + 0,0005
9 1,572 - 0,0005 1,591 + 0,0005

7. Datos agrupados
# de intervalo Limite Inferior Limite Superior Como
observaran
1 1,4115 1,4315 se le resto al
2 1,4315 1,4515 límite inferior
3 1,4515 1,4715 el 0,0005 y se
le sumo al
4 1,4715 1,4915 límite superior
5 1,4915 1,5115 el 0,0005.
6 1,5115 1,5315
Así debe de
7 1,5315 1,5515 quedar los
8 1,5515 1,5715 intervalos
reales.
9 1,5715 1,5915

8. Datos agrupados
 En la siguiente presentación veremos como
se calculan los siguientes valores:
 Marcas de clases.
 Frecuencia absoluta.
 Frecuencia acumulada.
 Frecuencia relativa.
 Frecuencia relativa acumulada.

9. Datos agrupados
 También veremos como se calculan las
medidas de tendencia central y dispersión que
son los siguientes:
 Frecuencia absoluta por marca de clase.
 Diferencia absoluta entre cada marca de clase
y la media por la frecuencia absoluta.
 El cuadrado de la diferencia de cada marca de
clase y la media por la frecuencia absoluta.
 Todos estos valores se colocan en una tabla
como la siguiente:

10. Datos agrupados

11.  Soel_leos@hotmail.es
 http://leyna-estadistica.bligoo.com.mx/
 Gracias por su atención