Este documento explica los pasos para convertir intervalos aparentes en intervalos reales al analizar datos agrupados. Primero se presenta una tabla de datos con intervalos aparentes. Luego, se calcula la distancia entre cada intervalo superior e inferior adyacente, se divide entre dos y se resta/suma a cada límite para obtener los intervalos reales. Finalmente, se muestran los intervalos reales resultantes de aplicar estos cálculos a la tabla de ejemplo.
Su fin es resumir la información, generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias
1-2 декабря 2016 года в Москве состоится общероссийская практическая конференция "Пресс-служба-2016: новые технологии PR-работы".
Подробная программа и заказ билетов https://goo.gl/y46HDp
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Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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2. INTRODUCCIÓN
En esta presentación voy a explicar una tabla de datos
agrupados paso por paso.
El objetivo es mostrar detalladamente las operaciones
necesarias para convertir intervalos aparentes en
intervalos reales.
Esta presentación es la continuación de datos
agrupados 01.
3. Datos agrupados
En la presentación pasada comente como obtener los
intervalos aparentes, ahora obtendremos los intervalos
reales, teniendo en cuenta la tabla siguiente:
# de intervalo Limite Inferior Limite Superior Antes de continuar tienen que observar
1 1,412 1,431 que las 4 esquinas cumplan con las
reglas de:
2 1,432 1,451 El primer límite inferior debe ser menor
3 1,452 1,471 o igual al valor mínimo.
4 1,472 1,491 El último límite inferior debe ser menor
5 1,492 1,511 o igual al valor máximo.
6 1,512 1,531 El primer límite superior debe ser
7 1,532 1,551 mayor o igual al valor mínimo.
8 1,552 1,571 El último límite superior debe ser mayor
9 1,572 1,591 o igual al valor máximo.
4. Datos agrupados
Quinto paso:
Obtener intervalos reales. Para obtener dichos
intervalos necesitamos calcular la distancia entre un
intervalo y otro.
Esto se hace tomando el primer valor de limite
superior: 1,431 y el segundo valor de limite inferior:
1,432.
5. Datos agrupados
Esto se hace tomando el primer valor de límite
superior: 1,431 y el segundo valor de límite inferior:
1,432.
para tener la distancia se resta el límite inferior y el
límite superior:
1,432 - 1,431 = 0,001
La diferencia se divide entre 2.
0,001 ÷ 0,0005
Esta diferencia se le resta al límite inferior y se le suma al
límite superior como se muestra a continuación:
7. Datos agrupados
# de intervalo Limite Inferior Limite Superior
Como observaran
1 1,4115 1,4315
se le resto al
2 1,4315 1,4515 límite inferior el
3 1,4515 1,4715 0,0005 y se le
4 1,4715 1,4915 sumo al límite
superior el 0,0005.
5 1,4915 1,5115
6 1,5115 1,5315 Así debe de
7 1,5315 1,5515 quedar los
intervalos reales.
8 1,5515 1,5715
9 1,5715 1,5915
8. Datos agrupados
En la siguiente presentación veremos como se calculan
los siguientes valores:
Marcas de clases.
Frecuencia absoluta.
Frecuencia acumulada.
Frecuencia relativa.
Frecuencia relativa acumulada.
9. Datos agrupados
También veremos como se calculan las medidas de
tendencia central y dispersión que son los
siguientes:
Frecuencia absoluta por marca de clase.
Diferencia absoluta entre cada marca de clase y la
media por la frecuencia absoluta.
El cuadrado de la diferencia de cada marca de clase
y la media por la frecuencia absoluta.
Todos estos valores se colocan en una tabla como la
siguiente:
