Nancy Leal Ramírez.
   Grupo: 2°A
   En esta presentación se construye una tabla
    de datos agrupados paso por paso.
   El objetivo es explicar paso por paso, las
    operaciones para resolver, problemas de
    datos agrupados.
   Procedimiento para datos agrupados
   Ejemplo:
   A continuación vamos a completar la tabla
    estadística, con los siguientes datos
    agrupados, con 8 intervalos.
   En la primera parte de esta presentación
    obtendremos, los intervalos aparentes, dado
    que a los limites inferiores, se sumará el
    tamaño del intervalo, luego en los limites
    sup. Restaremos 0.001 ya que estamos
    utilizando números de 3 decimales.
   En la tabla debemos observar lo siguiente:
   Tomando en cuenta: Max= 1.598 y el Min=
    1.392
1   1.391                        1.416
    1.417                        1.442
2   1.44                         1.465
3   1.463   Los cuatro valores   1.488
4   1.486      Cumplen las       1.511
5   1.509     Condiciones.       1.534
6   1.532                        1.557
7   1.555                        1.58
8   1.578                        1.603
   Quinto paso:
   Se obtuvieron los intervalos reales que se
    muestran en la diapositiva siguiente.
1   1.3905   1.4165
    1.4165   1.4425
2   1.4395   1.4655
3   1.4625   1.4885
4   1.4855   1.5115
5   1.5085   1.5345
6   1.5315   1.5575
7   1.5545   1.5805
8   1.5775   1.6035
   Sexto paso:
   Para calcular las marcas de clase, es decir que
    se va a sumar los lim. Inf. Y lim sup, reales y
    se divide en 2.
   Ejemplo:
                           1.3905 + 1.4165 = 1.4035
                                 2
° Las marcas de clase pierden
   un poco de exactitud.
° Así podemos afirmar que los
   datos en un intervalo son
   iguales a XI
   Séptimo paso: Determinar las frecuencias
    absolutas (fi)
   Esta parte del proceso es un tanto laboriosa
    cuando se realiza a mano, ya que se debe
    contar para saber cuántos datos están dentro
    de cada intervalo.
   Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están
    entre 1.3905 y 1.4165? (o entre 1.391 y
    1.416)
   Séptimo paso: Determinar las frecuencias
    absolutas (fi)
   Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están
    entre 1.3915 y 1.4065? (o entre 1.392 y
    1.406 )
   Los datos que están dentro del primer
    intervalo están resaltados con amarillo, son 4.
   Este dos es la frecuencia absoluta para el
    primer intervalo.
   Séptimo paso: Determinar las frecuencias
    absolutas (fi)
   Este proceso se lleva a cabo para cada
    intervalo.
   Observa como van agregándose columnas a
    la tabla.
   Un histograma es la
    representación
    gráfica de la
    frecuencia absoluta.
° Octavo paso: Determinar las frecuencias
  acumuladas (fai)
° Esta se obtiene sumando la frecuencia
  acomulada más la frecuencia absoluta.
Ejemplo:
+    El primer valor es igual a
       la frecuencia absoluta

 =

      Frecuencia acumulada
     anterior más frecuencia
         absoluta actual:
            4 + 5=9
La última
frecuencia
acumulada
 debe ser
  igual al
número de
   datos.
Para el noveno paso lo que se tiene que hacer
es dividir la frecuencia absoluta entre el
numero de datos que en este caso son 300
Fri=4/300




 Fri=5/300




Fri=29/300
   Las frecuencias relativas pueden usarse con
    facilidad para trazar una gráfica circular y
    como tienen el mismo comportamiento que la
    frecuencia absoluta, pueden etiquetarse las
    divisiones de la gráfica como frecuencias
    absolutas o relativas.
Frecuencia Absoluta
         Frecuencia Relativa
               0.0167    0.0200                     2%   2% 2% 1%
    0.0200                        0.0133
                                  0.0933
                                                    8%         9%
                0.0800

                                              21%
                                                                    25%
             0.2100
                                  0.2467


                                                         30%

                      0.3000




   Ambas gráficas son idénticas, sólo las etiquetas
    de datos son diferentes: en una están las
    frecuencias relativas y en otra las absolutas.
   Anotando las
                                                                   marcas de
             12%         10%
                                                                   clase como
                                 11%
                                                                   referencia y
 12%
                                             1.4035   1.4295
                                                                   escribiendo la
                                                                   frecuencia
                                       11%   1.4525   1.4755
                                                                   relativa en
11%
                                             1.4985   1.5215       formato de
                               11%
                                                                   porcentaje
                                                                   podemos
                                             1.5445   1.5675
       11%


                                                                   tener mayor
                   11%
                                             1.5905


                                                                   claridad
                                                                   acerca de los
                                                                   datos.
° Décimo paso paso: Determinar las frecuencias
  relativas acumuladas (frai)
° Se obtiene pasando la misma cantidad de la
  frecuencia relativa, a la columna de la
  frecuencia relativa. acomulada, y se va
  sumando, con la frecuencia relativa.
   La última frecuencia relativa acumulada debe ser igual a uno.
   Décimo paso paso: Determinar las
    frecuencias relativas acumuladas (frai)
   Si trazamos una gráfica de líneas con la
    frecuencia relativa acumulada que cumpla
    ciertas condiciones recibe el nombre de ojiva.
1.2000




1.0000




0.8000




0.6000
                                                                                          Series1



0.4000




0.2000




0.0000

         1.4035   1.4295   1.4525   1.4755   1.4985   1.5215   1.5445   1.5675   1.5905
Si hacemos el ejercicio con 15 intervalos al
momento de compara las cuatro esquinas no
nos va a coincidir ya que el numero de los
limites inferiores aparentes, es mayor al
número mínimo de nuestros datos observe la
grafica siguiente:
Ejercicio Equivocado.




1    1.392                     1.405
2    1.406                     1.419
3    1.42                      1.433
4    1.434                     1.447
5    1.448                     1.461
6              El int. 15 no
     1.462                     1.475
              cumple con la
7    1.476
              condición. Es    1.489
8    1.49     mayor que el     1.503
9    1.504      valor Máx.     1.517
10   1.518                     1.531
11   1.532                     1.545
12   1.546                     1.559
13   1.56                      1.573
14   1.574                     1.587
15   1.599                     1.601
http:/nancylucrecia.bligoo.com.mx/

Intervalos Aparentes

  • 1.
  • 2.
    En esta presentación se construye una tabla de datos agrupados paso por paso.  El objetivo es explicar paso por paso, las operaciones para resolver, problemas de datos agrupados.
  • 3.
    Procedimiento para datos agrupados  Ejemplo:  A continuación vamos a completar la tabla estadística, con los siguientes datos agrupados, con 8 intervalos.
  • 6.
    En la primera parte de esta presentación obtendremos, los intervalos aparentes, dado que a los limites inferiores, se sumará el tamaño del intervalo, luego en los limites sup. Restaremos 0.001 ya que estamos utilizando números de 3 decimales.  En la tabla debemos observar lo siguiente:  Tomando en cuenta: Max= 1.598 y el Min= 1.392
  • 7.
    1 1.391 1.416 1.417 1.442 2 1.44 1.465 3 1.463 Los cuatro valores 1.488 4 1.486 Cumplen las 1.511 5 1.509 Condiciones. 1.534 6 1.532 1.557 7 1.555 1.58 8 1.578 1.603
  • 8.
    Quinto paso:  Se obtuvieron los intervalos reales que se muestran en la diapositiva siguiente.
  • 9.
    1 1.3905 1.4165 1.4165 1.4425 2 1.4395 1.4655 3 1.4625 1.4885 4 1.4855 1.5115 5 1.5085 1.5345 6 1.5315 1.5575 7 1.5545 1.5805 8 1.5775 1.6035
  • 10.
    Sexto paso:  Para calcular las marcas de clase, es decir que se va a sumar los lim. Inf. Y lim sup, reales y se divide en 2.  Ejemplo: 1.3905 + 1.4165 = 1.4035 2
  • 11.
    ° Las marcasde clase pierden un poco de exactitud. ° Así podemos afirmar que los datos en un intervalo son iguales a XI
  • 12.
    Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi)  Esta parte del proceso es un tanto laboriosa cuando se realiza a mano, ya que se debe contar para saber cuántos datos están dentro de cada intervalo.  Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están entre 1.3905 y 1.4165? (o entre 1.391 y 1.416)
  • 15.
    Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi)  Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están entre 1.3915 y 1.4065? (o entre 1.392 y 1.406 )  Los datos que están dentro del primer intervalo están resaltados con amarillo, son 4.  Este dos es la frecuencia absoluta para el primer intervalo.
  • 16.
    Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi)  Este proceso se lleva a cabo para cada intervalo.  Observa como van agregándose columnas a la tabla.
  • 17.
    Un histograma es la representación gráfica de la frecuencia absoluta.
  • 18.
    ° Octavo paso:Determinar las frecuencias acumuladas (fai) ° Esta se obtiene sumando la frecuencia acomulada más la frecuencia absoluta. Ejemplo:
  • 19.
    + El primer valor es igual a la frecuencia absoluta = Frecuencia acumulada anterior más frecuencia absoluta actual: 4 + 5=9
  • 20.
    La última frecuencia acumulada debeser igual al número de datos.
  • 21.
    Para el novenopaso lo que se tiene que hacer es dividir la frecuencia absoluta entre el numero de datos que en este caso son 300
  • 22.
  • 24.
    Las frecuencias relativas pueden usarse con facilidad para trazar una gráfica circular y como tienen el mismo comportamiento que la frecuencia absoluta, pueden etiquetarse las divisiones de la gráfica como frecuencias absolutas o relativas.
  • 25.
    Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa 0.0167 0.0200 2% 2% 2% 1% 0.0200 0.0133 0.0933 8% 9% 0.0800 21% 25% 0.2100 0.2467 30% 0.3000  Ambas gráficas son idénticas, sólo las etiquetas de datos son diferentes: en una están las frecuencias relativas y en otra las absolutas.
  • 26.
    Anotando las marcas de 12% 10% clase como 11% referencia y 12% 1.4035 1.4295 escribiendo la frecuencia 11% 1.4525 1.4755 relativa en 11% 1.4985 1.5215 formato de 11% porcentaje podemos 1.5445 1.5675 11% tener mayor 11% 1.5905 claridad acerca de los datos.
  • 27.
    ° Décimo pasopaso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai) ° Se obtiene pasando la misma cantidad de la frecuencia relativa, a la columna de la frecuencia relativa. acomulada, y se va sumando, con la frecuencia relativa.
  • 28.
    La última frecuencia relativa acumulada debe ser igual a uno.
  • 29.
    Décimo paso paso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai)  Si trazamos una gráfica de líneas con la frecuencia relativa acumulada que cumpla ciertas condiciones recibe el nombre de ojiva.
  • 30.
    1.2000 1.0000 0.8000 0.6000 Series1 0.4000 0.2000 0.0000 1.4035 1.4295 1.4525 1.4755 1.4985 1.5215 1.5445 1.5675 1.5905
  • 31.
    Si hacemos elejercicio con 15 intervalos al momento de compara las cuatro esquinas no nos va a coincidir ya que el numero de los limites inferiores aparentes, es mayor al número mínimo de nuestros datos observe la grafica siguiente:
  • 32.
    Ejercicio Equivocado. 1 1.392 1.405 2 1.406 1.419 3 1.42 1.433 4 1.434 1.447 5 1.448 1.461 6 El int. 15 no 1.462 1.475 cumple con la 7 1.476 condición. Es 1.489 8 1.49 mayor que el 1.503 9 1.504 valor Máx. 1.517 10 1.518 1.531 11 1.532 1.545 12 1.546 1.559 13 1.56 1.573 14 1.574 1.587 15 1.599 1.601
  • 33.