SlideShare una empresa de Scribd logo
IPA 250 ,[object Object],[object Object],AYUDANTE : Mauricio Ibarra PROFESOR : Patricio Arana Espina  &  Guido Plaza IPA – 250 ASIGNATURA :   ANÁLISIS DE DATOS PESQUEROS Y ACUÍCOLAS I.  Investigación Pesquera. II.  Métodos de muestreo aplicados al sector pesquero. III.  Técnicas básicas utilizadas en Biología Pesquera. IV.  Estudios pesqueros. V.  Tópicos en regresión lineal VI.  Tópicos en regresión multilineal VII.  Diseño de Experimentos. VIII.  Análisis de series de tiempo
MUESTRAS Y POBLACIONES INTRODUCCION A ANALISIS DE DATOS OBJETIVOS DE LA JORNADA ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ALGO DE HISTORIA SOBRE LA BIOMETRIA ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1837-1936 1890-1962 1857-1936
¿Qué el la estadística? ES LA CIENCIA DE  RECOPILAR, ORGANIZAR, ANALIZAR  E INTERPRETAR INFORMACIÓN NUMÉRICA O CUALITATIVA, MEJOR CONOCIDA COMO DATOS, DE UNA FORMA QUE SE PUEDA LLEGAR A CONCLUSIONES VÁLIDAS
TENDENCIA EN EL USO DE ESTADISTICA Estadística simple Estadística Avanzada Años Frecuencia (%) Sin resultados numéricos Sólo Resultados Numéricos
Estadística Descriptiva : procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa.  Estadística Inferencial : métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra.  ¿Qué el la estadística?
HERREMAINTAS DE ANALISIS ,[object Object],[object Object],[object Object],Free Compañías Privadas PROGRAMAS ESTADISTICOS
EXCEL Herramienta de Análisis de Datos : Macros para estadística elemental.  Funciones Estadísticas : Permiten para efectuar  análisis por pasos
Ejemplo: Cálculo de la Pendiente a 1 2 b a: altura en el origen Valor de y cuando x vale 0 b: pendiente Incremento de y cuando x aumenta en 1 unidad Ecuación de la recta: 0 1 1 3 2 5 3 7 1   2 y = a + bx x y ¿Qué es un modelo de Regresion Lineal? y x
Ejemplo: Cálculo de la Pendiente COPIAR Y PEGAR EN UNA HOJA EN BLANCO DE EXCEL  (Click botón derecho del mause) 5 4 7 4 8 5 1 7 9 11 3 5 2 6 Y X
Ejemplo: Cálculo de la Pendiente IR A FUNCIONES EN EXCEL Y ELEGIR “PENDIENTE”
Ejemplo: Cálculo de la Pendiente ASIGNAR LAS MATRICES DE “Y” e “X”
Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) MARCAR EL RANGO DE DATOS ELEGIR EL ICONO GRAFICO
Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR GRAFICOS DE DISPERSION
Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) CLICK EN BOTON DERECHO DEL MOUSE Y ELEGIR AGREGAR LINEA DE TENDECIA
Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR TENDENCIA LINEAL
Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) EN OPCIONES MARCAR “PRESENTAR ECACUACION EN EL GRAFICO” Y “ PRESENTAR EL VALOR R CUADRADO”
Cálculo de la Pendiente (MACROS) Ejemplo 20 280 40 260 82 240 75 220 82 200 103 180 126 160 Ventas de nueva casas este año Precio (Miles de dólares)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Tablas frecuencia variable discretas
Tablas frecuencia variable discretasTablas frecuencia variable discretas
Tablas frecuencia variable discretas
AnaisAlvarez10
 
Conceptos en estadistica
Conceptos en estadisticaConceptos en estadistica
Conceptos en estadistica
Artemio Villegas
 
Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892
Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892
Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892
Varsovienne
 
Practica 13
Practica 13Practica 13
Practica 13
kikohdzb123
 
Regresion lineal en Geogebra
Regresion lineal en GeogebraRegresion lineal en Geogebra
Regresion lineal en Geogebra
Jose Perez
 
Gráficos en excel
Gráficos en excel  Gráficos en excel
Gráficos en excel
niqolasz
 
Cuadros Estadísticos
Cuadros EstadísticosCuadros Estadísticos
Cuadros Estadísticos
Luis Carlos Varela Crespo
 
Estadisitica Descriptiva
Estadisitica DescriptivaEstadisitica Descriptiva
Estadisitica Descriptiva
guest967873
 
Probabilidad 7
Probabilidad 7Probabilidad 7
Probabilidad 7
Esther Acosta
 
División de la Estadística: Población y Muestra
División de la Estadística: Población y MuestraDivisión de la Estadística: Población y Muestra
División de la Estadística: Población y Muestra
ferinnej
 
2. y 3. pasos y tipos de graficos
2. y 3.  pasos y tipos de graficos2. y 3.  pasos y tipos de graficos
2. y 3. pasos y tipos de graficos
A Javier Santana
 
ORIGEN DE LA ESTADISTICA
ORIGEN DE LA ESTADISTICAORIGEN DE LA ESTADISTICA
ORIGEN DE LA ESTADISTICAEli Diaz
 
Trabajo1 estadistica
Trabajo1 estadisticaTrabajo1 estadistica
Trabajo1 estadistica
SebastianAcevedo30
 

La actualidad más candente (19)

Tablas frecuencia variable discretas
Tablas frecuencia variable discretasTablas frecuencia variable discretas
Tablas frecuencia variable discretas
 
Conceptos en estadistica
Conceptos en estadisticaConceptos en estadistica
Conceptos en estadistica
 
Capitulo iv
Capitulo ivCapitulo iv
Capitulo iv
 
Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892
Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892
Tiposdegrficossegunvariable 150929015747-lva1-app6892
 
Practica 13
Practica 13Practica 13
Practica 13
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Regresion lineal en Geogebra
Regresion lineal en GeogebraRegresion lineal en Geogebra
Regresion lineal en Geogebra
 
Gráficos en excel
Gráficos en excel  Gráficos en excel
Gráficos en excel
 
Cuadros Estadísticos
Cuadros EstadísticosCuadros Estadísticos
Cuadros Estadísticos
 
Estadisitica Descriptiva
Estadisitica DescriptivaEstadisitica Descriptiva
Estadisitica Descriptiva
 
Presenta
PresentaPresenta
Presenta
 
Probabilidad 7
Probabilidad 7Probabilidad 7
Probabilidad 7
 
División de la Estadística: Población y Muestra
División de la Estadística: Población y MuestraDivisión de la Estadística: Población y Muestra
División de la Estadística: Población y Muestra
 
2. y 3. pasos y tipos de graficos
2. y 3.  pasos y tipos de graficos2. y 3.  pasos y tipos de graficos
2. y 3. pasos y tipos de graficos
 
Graficos
GraficosGraficos
Graficos
 
Graficos
GraficosGraficos
Graficos
 
ORIGEN DE LA ESTADISTICA
ORIGEN DE LA ESTADISTICAORIGEN DE LA ESTADISTICA
ORIGEN DE LA ESTADISTICA
 
Cómo analizar un grafico
Cómo analizar un graficoCómo analizar un grafico
Cómo analizar un grafico
 
Trabajo1 estadistica
Trabajo1 estadisticaTrabajo1 estadistica
Trabajo1 estadistica
 

Destacado

Presentación arcangeles final angela
Presentación arcangeles final  angelaPresentación arcangeles final  angela
Presentación arcangeles final angelapipoca5
 
Descripciòn teòrica de los elementos del plan
Descripciòn teòrica de los elementos del planDescripciòn teòrica de los elementos del plan
Descripciòn teòrica de los elementos del planAmparo Paucar
 
Plan de clase power point
Plan de clase  power pointPlan de clase  power point
Plan de clase power pointmellx
 
Como desarrollar las competencias en clase (2)
Como desarrollar las competencias en clase (2)Como desarrollar las competencias en clase (2)
Como desarrollar las competencias en clase (2)especialitos
 
Desarrollo de competencias en el aula
Desarrollo de competencias  en el aulaDesarrollo de competencias  en el aula
Desarrollo de competencias en el aula
JUAN_GUILLERMO
 
Plan De Clase
Plan De ClasePlan De Clase
GUIA DE PLAN DE CLASES
GUIA DE PLAN DE CLASES GUIA DE PLAN DE CLASES
GUIA DE PLAN DE CLASES
WILSON VELASTEGUI
 
Build Features, Not Apps
Build Features, Not AppsBuild Features, Not Apps
Build Features, Not Apps
Natasha Murashev
 

Destacado (9)

Presentación arcangeles final angela
Presentación arcangeles final  angelaPresentación arcangeles final  angela
Presentación arcangeles final angela
 
Descripciòn teòrica de los elementos del plan
Descripciòn teòrica de los elementos del planDescripciòn teòrica de los elementos del plan
Descripciòn teòrica de los elementos del plan
 
Plan de clase power point
Plan de clase  power pointPlan de clase  power point
Plan de clase power point
 
Como desarrollar las competencias en clase (2)
Como desarrollar las competencias en clase (2)Como desarrollar las competencias en clase (2)
Como desarrollar las competencias en clase (2)
 
Desarrollo de competencias en el aula
Desarrollo de competencias  en el aulaDesarrollo de competencias  en el aula
Desarrollo de competencias en el aula
 
Plan De Clase
Plan De ClasePlan De Clase
Plan De Clase
 
Plan de clase ejemplo
Plan de clase   ejemploPlan de clase   ejemplo
Plan de clase ejemplo
 
GUIA DE PLAN DE CLASES
GUIA DE PLAN DE CLASES GUIA DE PLAN DE CLASES
GUIA DE PLAN DE CLASES
 
Build Features, Not Apps
Build Features, Not AppsBuild Features, Not Apps
Build Features, Not Apps
 

Similar a Introduccion Analisis De Datos Gpp

Estadistica r
Estadistica rEstadistica r
Estadistica r
CamiloRrubiano
 
Estadìstica
EstadìsticaEstadìstica
Estadìstica
EstadìsticaEstadìstica
Estadìstica
EstadìsticaEstadìstica
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Naydu Moran Carmen
 
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Naydu Moran Carmen
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEduardo Lysak
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
yamithhaahhaaah
 
Generalidades sobre estadistica
Generalidades sobre estadisticaGeneralidades sobre estadistica
Generalidades sobre estadisticaRaúl Araque
 
Diapositivas de Estadistica Administrativa I
Diapositivas de Estadistica Administrativa IDiapositivas de Estadistica Administrativa I
Diapositivas de Estadistica Administrativa I
ErikTorrecilla
 
Curso de estadística
Curso de estadísticaCurso de estadística
Curso de estadísticavaro99
 
Estadistica para la investigación (sesión3)
Estadistica para la investigación (sesión3)Estadistica para la investigación (sesión3)
Estadistica para la investigación (sesión3)
Zarlenin docente
 
01 presentacion de datos u ap
01 presentacion de datos u ap01 presentacion de datos u ap
01 presentacion de datos u ap
Jorge Torres Alvarez
 
Gutti 17
Gutti 17Gutti 17
Gutti 17
Monik Gutierrez
 
Estadística por Edison Iza
Estadística por Edison Iza Estadística por Edison Iza
Estadística por Edison Iza
EdisonIza7
 
MÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptx
MÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptxMÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptx
MÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptx
RichardAnthonySmith2
 
C:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadistica
C:\Fakepath\Webquest Nociones De EstadisticaC:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadistica
C:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadistica
durandmarisela
 
Jessica pozo
Jessica pozoJessica pozo
Jessica pozojessipozo
 
Gutti 17
Gutti 17Gutti 17
Gutti 17
Monik Gutierrez
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
nanabb12
 

Similar a Introduccion Analisis De Datos Gpp (20)

Estadistica r
Estadistica rEstadistica r
Estadistica r
 
Estadìstica
EstadìsticaEstadìstica
Estadìstica
 
Estadìstica
EstadìsticaEstadìstica
Estadìstica
 
Estadìstica
EstadìsticaEstadìstica
Estadìstica
 
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
 
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
Población, muestra y datos. Presentación de datos: cuadros de distribución de...
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Generalidades sobre estadistica
Generalidades sobre estadisticaGeneralidades sobre estadistica
Generalidades sobre estadistica
 
Diapositivas de Estadistica Administrativa I
Diapositivas de Estadistica Administrativa IDiapositivas de Estadistica Administrativa I
Diapositivas de Estadistica Administrativa I
 
Curso de estadística
Curso de estadísticaCurso de estadística
Curso de estadística
 
Estadistica para la investigación (sesión3)
Estadistica para la investigación (sesión3)Estadistica para la investigación (sesión3)
Estadistica para la investigación (sesión3)
 
01 presentacion de datos u ap
01 presentacion de datos u ap01 presentacion de datos u ap
01 presentacion de datos u ap
 
Gutti 17
Gutti 17Gutti 17
Gutti 17
 
Estadística por Edison Iza
Estadística por Edison Iza Estadística por Edison Iza
Estadística por Edison Iza
 
MÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptx
MÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptxMÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptx
MÓDULO 1 - ESTADÍSTICA CON APOYO INFORMÁTICO.pptx
 
C:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadistica
C:\Fakepath\Webquest Nociones De EstadisticaC:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadistica
C:\Fakepath\Webquest Nociones De Estadistica
 
Jessica pozo
Jessica pozoJessica pozo
Jessica pozo
 
Gutti 17
Gutti 17Gutti 17
Gutti 17
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 

Más de Javier Araneda

Introduccion Analisis De Varianza
Introduccion Analisis De VarianzaIntroduccion Analisis De Varianza
Introduccion Analisis De VarianzaJavier Araneda
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
Javier Araneda
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
Javier Araneda
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
Javier Araneda
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
Javier Araneda
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
Javier Araneda
 
introduccion religion
introduccion religionintroduccion religion
introduccion religion
Javier Araneda
 
alimentacion de peses
alimentacion de pesesalimentacion de peses
alimentacion de peses
Javier Araneda
 
biologia de tiburones
biologia de tiburonesbiologia de tiburones
biologia de tiburones
Javier Araneda
 
electrolitos
electrolitoselectrolitos
electrolitos
Javier Araneda
 
autoionizacion del agua
autoionizacion del aguaautoionizacion del agua
autoionizacion del agua
Javier Araneda
 
Quimica
QuimicaQuimica

Más de Javier Araneda (12)

Introduccion Analisis De Varianza
Introduccion Analisis De VarianzaIntroduccion Analisis De Varianza
Introduccion Analisis De Varianza
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
 
curso de html
curso de htmlcurso de html
curso de html
 
introduccion religion
introduccion religionintroduccion religion
introduccion religion
 
alimentacion de peses
alimentacion de pesesalimentacion de peses
alimentacion de peses
 
biologia de tiburones
biologia de tiburonesbiologia de tiburones
biologia de tiburones
 
electrolitos
electrolitoselectrolitos
electrolitos
 
autoionizacion del agua
autoionizacion del aguaautoionizacion del agua
autoionizacion del agua
 
Quimica
QuimicaQuimica
Quimica
 

Último

DESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdf
DESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdfDESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdf
DESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdf
marianabz2403
 
herramientas de sitio web 3.0 2024
herramientas de sitio web 3.0  2024herramientas de sitio web 3.0  2024
herramientas de sitio web 3.0 2024
julio05042006
 
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdf
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfInteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdf
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdf
Emilio Casbas
 
HERRAMIENTAS WEB--------------------.pptx
HERRAMIENTAS WEB--------------------.pptxHERRAMIENTAS WEB--------------------.pptx
HERRAMIENTAS WEB--------------------.pptx
maralache30
 
Sitios web 3.0 funciones ventajas y desventajas
Sitios web 3.0 funciones ventajas y desventajasSitios web 3.0 funciones ventajas y desventajas
Sitios web 3.0 funciones ventajas y desventajas
paulroyal74
 
COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.
COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.
COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.
SERVANDOBADILLOPOLEN
 
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdfEstructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
IsabellaRubio6
 
absorcion de gases y practicas de laboratorios
absorcion de gases y practicas de laboratoriosabsorcion de gases y practicas de laboratorios
absorcion de gases y practicas de laboratorios
JuanAlvarez413513
 
modelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptx
modelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptxmodelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptx
modelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptx
evelinglilibethpeafi
 
MANUAL DEL DECODIFICADOR DVB S2. PARA VSAT
MANUAL DEL DECODIFICADOR DVB  S2. PARA VSATMANUAL DEL DECODIFICADOR DVB  S2. PARA VSAT
MANUAL DEL DECODIFICADOR DVB S2. PARA VSAT
Ing. Julio Iván Mera Casas
 
trabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6f
trabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6ftrabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6f
trabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6f
zoecaicedosalazar
 
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.
AlejandraCasallas7
 
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
espinozaernesto427
 
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
cdraco
 
Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5
Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5
Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5
JulyMuoz18
 
Estructuras básicas_ conceptos básicos de programación.pdf
Estructuras básicas_  conceptos básicos de programación.pdfEstructuras básicas_  conceptos básicos de programación.pdf
Estructuras básicas_ conceptos básicos de programación.pdf
ItsSofi
 
TAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGA
TAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGATAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGA
TAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGA
arriagaanggie50
 
ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..
ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..
ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..
IsabelQuintero36
 
Actividad Conceptos básicos de programación.pdf
Actividad Conceptos básicos de programación.pdfActividad Conceptos básicos de programación.pdf
Actividad Conceptos básicos de programación.pdf
NajwaNimri1
 
Ventajas y desventajas de la desinfección con cloro
Ventajas y desventajas de la desinfección con cloroVentajas y desventajas de la desinfección con cloro
Ventajas y desventajas de la desinfección con cloro
durangense277
 

Último (20)

DESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdf
DESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdfDESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdf
DESARROLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdf
 
herramientas de sitio web 3.0 2024
herramientas de sitio web 3.0  2024herramientas de sitio web 3.0  2024
herramientas de sitio web 3.0 2024
 
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdf
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfInteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdf
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdf
 
HERRAMIENTAS WEB--------------------.pptx
HERRAMIENTAS WEB--------------------.pptxHERRAMIENTAS WEB--------------------.pptx
HERRAMIENTAS WEB--------------------.pptx
 
Sitios web 3.0 funciones ventajas y desventajas
Sitios web 3.0 funciones ventajas y desventajasSitios web 3.0 funciones ventajas y desventajas
Sitios web 3.0 funciones ventajas y desventajas
 
COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.
COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.
COMPARATIVO DE SUBESTACIONES AIS VS GIS.
 
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdfEstructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
Estructuras Básicas_ Conceptos Basicos De Programacion.pdf
 
absorcion de gases y practicas de laboratorios
absorcion de gases y practicas de laboratoriosabsorcion de gases y practicas de laboratorios
absorcion de gases y practicas de laboratorios
 
modelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptx
modelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptxmodelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptx
modelosdeteclados-230114024527-aa2c9553.pptx
 
MANUAL DEL DECODIFICADOR DVB S2. PARA VSAT
MANUAL DEL DECODIFICADOR DVB  S2. PARA VSATMANUAL DEL DECODIFICADOR DVB  S2. PARA VSAT
MANUAL DEL DECODIFICADOR DVB S2. PARA VSAT
 
trabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6f
trabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6ftrabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6f
trabajo de tecnologia, segundo periodo 9-6f
 
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.
Desarrollo de Habilidades de Pensamiento.
 
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
 
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
 
Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5
Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5
Conceptos Básicos de Programación L.D 10-5
 
Estructuras básicas_ conceptos básicos de programación.pdf
Estructuras básicas_  conceptos básicos de programación.pdfEstructuras básicas_  conceptos básicos de programación.pdf
Estructuras básicas_ conceptos básicos de programación.pdf
 
TAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGA
TAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGATAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGA
TAREA #6 - RECURSOS INCLUSIVOS POR ANGGIE ARRIAGA
 
ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..
ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..
ACTIVIDAD 2P de Tecnología, 10-7, 2024..
 
Actividad Conceptos básicos de programación.pdf
Actividad Conceptos básicos de programación.pdfActividad Conceptos básicos de programación.pdf
Actividad Conceptos básicos de programación.pdf
 
Ventajas y desventajas de la desinfección con cloro
Ventajas y desventajas de la desinfección con cloroVentajas y desventajas de la desinfección con cloro
Ventajas y desventajas de la desinfección con cloro
 

Introduccion Analisis De Datos Gpp

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5. ¿Qué el la estadística? ES LA CIENCIA DE RECOPILAR, ORGANIZAR, ANALIZAR E INTERPRETAR INFORMACIÓN NUMÉRICA O CUALITATIVA, MEJOR CONOCIDA COMO DATOS, DE UNA FORMA QUE SE PUEDA LLEGAR A CONCLUSIONES VÁLIDAS
  • 6. TENDENCIA EN EL USO DE ESTADISTICA Estadística simple Estadística Avanzada Años Frecuencia (%) Sin resultados numéricos Sólo Resultados Numéricos
  • 7. Estadística Descriptiva : procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa. Estadística Inferencial : métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. ¿Qué el la estadística?
  • 8.
  • 9. EXCEL Herramienta de Análisis de Datos : Macros para estadística elemental. Funciones Estadísticas : Permiten para efectuar análisis por pasos
  • 10. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente a 1 2 b a: altura en el origen Valor de y cuando x vale 0 b: pendiente Incremento de y cuando x aumenta en 1 unidad Ecuación de la recta: 0 1 1 3 2 5 3 7 1 2 y = a + bx x y ¿Qué es un modelo de Regresion Lineal? y x
  • 11. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente COPIAR Y PEGAR EN UNA HOJA EN BLANCO DE EXCEL (Click botón derecho del mause) 5 4 7 4 8 5 1 7 9 11 3 5 2 6 Y X
  • 12. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente IR A FUNCIONES EN EXCEL Y ELEGIR “PENDIENTE”
  • 13. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente ASIGNAR LAS MATRICES DE “Y” e “X”
  • 14. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) MARCAR EL RANGO DE DATOS ELEGIR EL ICONO GRAFICO
  • 15. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR GRAFICOS DE DISPERSION
  • 16. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) CLICK EN BOTON DERECHO DEL MOUSE Y ELEGIR AGREGAR LINEA DE TENDECIA
  • 17. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR TENDENCIA LINEAL
  • 18. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) EN OPCIONES MARCAR “PRESENTAR ECACUACION EN EL GRAFICO” Y “ PRESENTAR EL VALOR R CUADRADO”
  • 19. Cálculo de la Pendiente (MACROS) Ejemplo 20 280 40 260 82 240 75 220 82 200 103 180 126 160 Ventas de nueva casas este año Precio (Miles de dólares)