Para todos aquellos que deseen aplicar la estadística en investigaciones médicas.

1. Docente: MSc. Joanny Ibarbia Pardo

2. La investigación clínica se apoya en el método estadístico
para la recolección, organización, análisis e interpretación
de una serie de datos en la obtención de inferencias de lo
que ocurre en una población determinada, a partir de una
muestra representativa de la misma.
Premisas de la estadística en el diagnóstico clínico
La explicitación y presentación del diagnóstico en un
documento no es sólo descriptiva, sino que también es
explicativa y pronosticativa.

3. Fases de un proceso de investigación científica
Fase exploratoria y de planificación
Fase de desarrollo y evaluación
Fase de sistematización de la información
Proyecto de
investigación
Resultados de
la
investigación
Sistematizar
los resultados

4. ¿ Qué es un diagnóstico?

5. El proceso estadístico sigue los siguientes pasos para
estudiar los elementos de una población:
1. Observación del fenómeno en sus elementos.
2. Estudio de características y medición de fenómenos
observados en la población considerada.
3. Confrontación de la imagen real del fenómeno
observado, con la imagen ideal teórica.
4. Cálculo de la seguridad de la medida y de su
confrontación.

6. Ejemplo 1
Se quiere obtener un análisis descriptivo de las calificaciones de los
estudiantes del módulo de Estadística de la Maestría en Enfermería
Médico Quirúrgica de una universidad. Los datos recopilados fueron los
siguientes:
E M B E M E M M E B M E M
M B M S B M B S B M B S S
D M B B M E B M B M M B B
M S M D D B M D S D B S D
Donde: E = Excelente, M = Muy bien, B = Bien, S = Suficiente, D = Deficiente
Se presentarán los datos en una distribución de frecuencias adecuada
para realizar algunas conclusiones.

7. Distribución de frecuencias sobre las calificaciones de Estadística
1
2
3
2 / 5
4
5
6

8. Posibles interpretaciones
1. Hay 18 estudiantes que obtuvieron en el examen de estadística calificación
de Muy Bien.
2. Un 13.46% de los estudiantes obtuvieron una calificación de Suficiencia en el
examen.
3. Por cada 5 estudiantes que obtuvieron una calificación de Bien, 2 obtuvieron
calificación de Deficiente.
4. 46 de los 52 estudiantes obtuvieron por lo menos (como mínimo) calificación
de Suficiente.
5. 75% de los estudiantes obtuvieron una calificación entre Bien a Excelente.
6. El 11.54% de los estudiantes suspendieron o desaprobaron el examen.

9. Representación gráfica
Se pueden realizar distintos gráficos. Se optará por realizar el diagrama
de barras con la frecuencia absoluta.

10. Representación gráfica de un polígono de frecuencia relativa
acumulada

11. Distribución de notas de los estudiantes de la Maestría en Pedagogía
Ejemplo 2
Podemos observar los siguientes puntos importantes:
1. El 37% de los alumnos obtuvieron una nota entre 85 a 89 puntos.
2. El 48.10 % de los alumnos obtuvieron una nota máxima de 89 puntos.
3. El 3.7% de los alumnos tuvieron nota de aplazamiento.
4. El 25.9 % obtuvieron una nota entre 95 y 100.
1 2
3
4

12. Ejemplo 3
Se recopiló información acerca de las ventas anuales, en miles de USD, de
50 pequeñas tiendas.
142 195 100 164 121 191 125 180 156 170
166 187 176 199 178 147 180 105 135 118
183 167 150 171 110 220 198 170 205 178
163 140 161 146 190 180 137 149 179 189
107 169 159 190 174 130 175 193 120 160
La información que se tiene se debe organizar mediante una distribución de
frecuencias para variable continua (X = Ventas anuales en USD.), ya que son
varios datos y muchos los valores diferentes que adopta la variable. En este
caso se optó por una distribución por clases de 6 intervalos constantes, de
amplitud:

13. Distribución de frecuencias por clases de ventas anuales (miles de USD)
La interpretación es la siguiente:
1. Las ventas anuales de 8 tiendas están entre 140 a 160 mil dólares.
2. El 12% de las tiendas venden anualmente entre 120 a 140 mil dólares de
mercadería.
3. 38 de las 50 tiendas tienen ventas anuales de por lo menos 180 mil dólares.
4. El 96% de las tiendas tienen ventas que oscilan entre 100 a 200 mil dólares
al año.
1
2
3
4

14. Representación gráfica
Se pueden realizar distintos gráficos. Se optará por realizar el Histograma de
frecuencias.
Se observa que el rango
de ventas más frecuente
entre las 50 pequeñas
tiendas es de 160 a 180
mil dólares anuales.

15. La información que contiene cualquiera de las distintas formas de distribución de
frecuencias o probabilidades sobre los valores de una variable, es posible
reducirla o condensarla utilizando estadígrafos o indicadores de posición central.
Los principales indicadores de tendencia central son:
La media , la mediana y la moda
Los estadígrafos que permiten conocer en forma resumida la forma de una
distribución se denominan indicadores de dispersión. Además de ello permiten
evaluar la confiabilidad de un estadígrafo de posición.
La desviación estándar, Varianza de la muestra, Recorrido intercuartílico
Estadígrafos de posición y de dispersión

16. Ejemplo 2
Volviendo al ejemplo de las ventas anuales de 50 tiendas, se pueden hallar todos los
estadígrafos estudiados.
Media aritmética = 160.4 lo que significa que:
Las ventas medias o promedio de las 50 tiendas es de 160400 dólares anuales.

17. Ejemplo 2 (continuación)
Mediana = 165.56 lo que significa que:
El 50% de las tiendas tienen ventas menores a 165560 dólares anuales. El
restante 50% ventas mayores a ese valor.
Moda = 171.11 lo que significa que:
Lo mas frecuente es que las tiendas tengan ventas anuales de 171110 dólares.
Desviación estándar = 27.2 lo que significa que:
El alejamiento promedio de las ventas de las tiendas con respecto a las ventas
medias es de 27200 dólares.

18. Ejemplo 2 (continuación)
Recorrido intercuartílico = 38.19 lo que significa que :
Primer Cuartil (Q1) = 141.25 lo que significa que:
Tercer Cuartil (Q3) = 179.44 lo que significa que:
El 25% de las tiendas tienen ventas de menos de 141250 dólares al año y el restante
75% más de ese valor.
El 75% de las tiendas han vendido menos de 179440 dólares al año, y el restante
25% más de ese valor.
El 50% central de las tiendas, con respecto a la mediana, han vendido entre
179440 y 141250 dólares al año.
Coeficiente de variación: S: Desviación estándar
X : media aritmética
Existe una dispersión porcentual relativa de las ventas de las tiendas del 17%
con respecto a la media. Esto significa que las ventas de las tiendas son
bastante homogéneas.