ANDER EGG,  Técnicas de investigación Social”. Cap. 4
1) Teoría Debe ser capaz de sistematizar la realidad como resultado de aplicar un método a problemas, experiencias y procesos históricos definidos en un tiempo y un espacio. Debe expresar la realidad:  Explicándola Permitiendo predicciones Objetivo: Encontrar regularidades necesarias en la naturaleza No hay oposición entre teoría y práctica No es posible asignar universalidad a teorías que provienen de y explican la praxis.
2) Hechos Materia prima de las ciencias fácticas 4 tipos de objetos: Acontecimiento: de lapso breve, determinados en un tiempo y un espacio únicos Proceso: Secuencia temporalmente ordenada de acontecimientos, cada miembro de la secuencia se relaciona con el siguiente Fenómeno: Acontecimiento o proceso tal como se aparece al sujeto, hecho perceptible Sistemas concretos: Cosas físicas distintas de las abstractas
Los conjuntos de hechos pueden ser interpretados de distinta forma por: A) Marco teórico referencial: perspectiva científica desde la cual se observa la realidad B) Principios ideológicos desde los cuales se interroga la realidad Para comprender los hechos, hay que ir más allá de los hechos, interpretándolos a la luz de las teorías.
3) Clasificación y generalización Categorización, sistematización y ordenación en grupos y subgrupos de acuerdo a propiedades comunes. Orden de la clasificación: División Orden por complejidad Clasificación sistemática
La clasificación permite la generalización. Tipos de generalización: Conceptos:  palabras con significado preciso. Ej: marginalidad Categorías : Más de un concepto. Ej: rasgo cultural Tipos : Poseen características propias comunes. Ej: homo economicus Deducción de constantes:  Deducción de comportamientos previsibles. Ej: la frustración puede producir agresión. Leyes:  Generalización máxima. Ej: ley de productividad marginal decreciente
4) Reglas y principios Regla : Preceptos a seguir en un método. Para definirla, se deben seguir tres momentos lógicos: Qué se ordena Cómo se ordena Para qué se ordena Principio : Aquello que es fundamento, como presupuesto de actividad racional o como presupuesto de una acción.
5) Supuestos y postulados Supuesto:  Enunciado que se considera verdadero aun cuando no ha sido demostrado como tal. Experiencia natural a priori de toda sistematización posterior.  2 tipos de supuestos de las ciencias positivas: Supuestos previos a la lógica científica: Experiencia cotidiana desde la cual se parte Supuestos más allá de la lógica científica: Metaciencia: justificación de axiomas, principios y coherencia científica Postulado:  Proposición cuya verdad se admite sin pruebas ni fundamentos necesarios. Ej: postulados de matemática y geometría.
6) Leyes Ley : Expresa propiedades y relaciones constantes entre las cosas Ley científica:  Enunciado universal que afirma conexiones esenciales entre fenómenos, situaciones, propiedades o cosas, comprobadas a través de la investigación sistemática La verificación empírica se realiza desde un marco teórico referencial Pueden explicar y prever el comportamiento de la realidad Las leyes de las ciencias sociales no son ahistóricas, sino por el contrario válidas dentro de un contexto determinado.
7) Tipos –tipología Tipos: Utilizados en las ciencias sociales como sistema de clasificación, simplificación y reducción de datos. Max Weber: Tipo ideal: Elaborado mediante la acentuación unilateral de un punto de vista mediante la reunión de fenómenos concretos existentes de modo difuso.  Es un esquema de interpretación y un instrumento de conocimiento.
La elaboración de tipos permite la constitución de un modelo heurístico que intenta conectar la generalización científica con la realidad particular. Reagrupación de elementos de una población de acuerdo a rasgos comunes, lo cual simplifica la explicación de la realidad.
8) Modelos Modelo: Representación simplificada de la realidad, lo cual permite explicarla o actuar sobre ella. Construcción pragmática que simula ciertos aspectos de un sistema. Ventaja: Facilita la manipulación de datos. Desventaja: La simplificación no considera la complejidad de la realidad
4 fases para el diseño del modelo Definición del problema Formulación del modelo: variables, tiempo, fines y evaluación Simulación y validación del modelo Aplicación del modelo Doble verificación: Externa: Dentro de un contexto socioeconómico Interna: Dentro del modelo, consistencia interna

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    ANDER EGG, Técnicas de investigación Social”. Cap. 4
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    1) Teoría Debeser capaz de sistematizar la realidad como resultado de aplicar un método a problemas, experiencias y procesos históricos definidos en un tiempo y un espacio. Debe expresar la realidad: Explicándola Permitiendo predicciones Objetivo: Encontrar regularidades necesarias en la naturaleza No hay oposición entre teoría y práctica No es posible asignar universalidad a teorías que provienen de y explican la praxis.
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    2) Hechos Materiaprima de las ciencias fácticas 4 tipos de objetos: Acontecimiento: de lapso breve, determinados en un tiempo y un espacio únicos Proceso: Secuencia temporalmente ordenada de acontecimientos, cada miembro de la secuencia se relaciona con el siguiente Fenómeno: Acontecimiento o proceso tal como se aparece al sujeto, hecho perceptible Sistemas concretos: Cosas físicas distintas de las abstractas
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    Los conjuntos dehechos pueden ser interpretados de distinta forma por: A) Marco teórico referencial: perspectiva científica desde la cual se observa la realidad B) Principios ideológicos desde los cuales se interroga la realidad Para comprender los hechos, hay que ir más allá de los hechos, interpretándolos a la luz de las teorías.
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    3) Clasificación ygeneralización Categorización, sistematización y ordenación en grupos y subgrupos de acuerdo a propiedades comunes. Orden de la clasificación: División Orden por complejidad Clasificación sistemática
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    La clasificación permitela generalización. Tipos de generalización: Conceptos: palabras con significado preciso. Ej: marginalidad Categorías : Más de un concepto. Ej: rasgo cultural Tipos : Poseen características propias comunes. Ej: homo economicus Deducción de constantes: Deducción de comportamientos previsibles. Ej: la frustración puede producir agresión. Leyes: Generalización máxima. Ej: ley de productividad marginal decreciente
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    4) Reglas yprincipios Regla : Preceptos a seguir en un método. Para definirla, se deben seguir tres momentos lógicos: Qué se ordena Cómo se ordena Para qué se ordena Principio : Aquello que es fundamento, como presupuesto de actividad racional o como presupuesto de una acción.
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    5) Supuestos ypostulados Supuesto: Enunciado que se considera verdadero aun cuando no ha sido demostrado como tal. Experiencia natural a priori de toda sistematización posterior. 2 tipos de supuestos de las ciencias positivas: Supuestos previos a la lógica científica: Experiencia cotidiana desde la cual se parte Supuestos más allá de la lógica científica: Metaciencia: justificación de axiomas, principios y coherencia científica Postulado: Proposición cuya verdad se admite sin pruebas ni fundamentos necesarios. Ej: postulados de matemática y geometría.
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    6) Leyes Ley: Expresa propiedades y relaciones constantes entre las cosas Ley científica: Enunciado universal que afirma conexiones esenciales entre fenómenos, situaciones, propiedades o cosas, comprobadas a través de la investigación sistemática La verificación empírica se realiza desde un marco teórico referencial Pueden explicar y prever el comportamiento de la realidad Las leyes de las ciencias sociales no son ahistóricas, sino por el contrario válidas dentro de un contexto determinado.
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    7) Tipos –tipologíaTipos: Utilizados en las ciencias sociales como sistema de clasificación, simplificación y reducción de datos. Max Weber: Tipo ideal: Elaborado mediante la acentuación unilateral de un punto de vista mediante la reunión de fenómenos concretos existentes de modo difuso. Es un esquema de interpretación y un instrumento de conocimiento.
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    La elaboración detipos permite la constitución de un modelo heurístico que intenta conectar la generalización científica con la realidad particular. Reagrupación de elementos de una población de acuerdo a rasgos comunes, lo cual simplifica la explicación de la realidad.
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    8) Modelos Modelo:Representación simplificada de la realidad, lo cual permite explicarla o actuar sobre ella. Construcción pragmática que simula ciertos aspectos de un sistema. Ventaja: Facilita la manipulación de datos. Desventaja: La simplificación no considera la complejidad de la realidad
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    4 fases parael diseño del modelo Definición del problema Formulación del modelo: variables, tiempo, fines y evaluación Simulación y validación del modelo Aplicación del modelo Doble verificación: Externa: Dentro de un contexto socioeconómico Interna: Dentro del modelo, consistencia interna