Este documento trata sobre hipótesis y variables en la investigación. Define e identifica diferentes tipos de hipótesis como hipótesis nulas, correlacionales, alternativas, estadísticas y causales. También define variables, sus tipos como independientes, dependientes e intervinientes, y la importancia de definirlas conceptual y operacionalmente. Finalmente, presenta un ejemplo de la operacionalización de variables para un tema de investigación sobre el efecto de camaroneras en un ecosistema marino.
El documento presenta un mapa conceptual que compara y contrasta los enfoques cualitativo y cuantitativo de investigación. El enfoque cualitativo es inductivo, holístico y flexible, mientras que el enfoque cuantitativo es deductivo, lineal y estadístico. También describe diferentes tipos de investigación como descriptiva, correlacional, experimental y no experimental, así como sus características principales.
Este documento describe los elementos básicos y el proceso de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada es una metodología para desarrollar teoría basada en análisis sistemáticos de datos. Detalla los componentes clave como la codificación abierta, axial y selectiva, el muestreo teórico y el análisis comparativo constante. También discute los tipos de teoría que pueden surgir de este método como la teoría sustantiva y formal.
Caracteristicas de investigacion no experimental powermorenbella
Este documento describe las características de la investigación no experimental y compara los diseños transaccionales y longitudinales. La investigación no experimental estudia fenómenos en su ambiente natural sin manipular variables. Los diseños transaccionales observan un fenómeno en un momento, mientras que los diseños longitudinales analizan cambios a través del tiempo. Ambos diseños estudian grupos en su contexto natural, pero los transaccionales analizan el estado en un punto y los longitudinales el análisis evolutivo.
Este documento resume los diferentes tipos y diseños de investigación. Describe varias clasificaciones de investigación, incluyendo si es aplicada o pura, deductiva o inductiva, cuantitativa o cualitativa. También cubre el diseño de investigaciones según su enfoque, fuentes, manipulación de variables, objetivos y temporalización. Resalta la importancia de determinar el propósito, contexto y tipo de diseño adecuado para cumplir con los objetivos de la investigación.
Here is a Venn diagram comparing Skinner and Bandura's theories:
Skinner Bandura
- Focuses on environmental factors
- Behavior is shaped by consequences
- Used operant conditioning
- Studied rats, pigeons, children
- Both focused on learning
- Both studied human behavior
- Both influential behavioral theories
- Focuses on social/observational learning
- People can learn by watching others
- Used Bobo doll experiment
- Emphasized cognitive processes
La investigación experimental se utiliza para determinar relaciones causa-efecto manipulando variables independientes y midiendo su efecto en variables dependientes. Involucra la comparación de grupos experimentales que reciben un estímulo con grupos de control que no lo reciben, con el objetivo de obtener conclusiones a través de un diseño que controla variables extrañas.
22. diferencia semejanzas p,w,s,b roberto-san_juanRoberto San Juan
Las teorías de Watson, Pavlov, Skinner y Bandura sobre el aprendizaje comparten algunas similitudes como el uso de procedimientos experimentales con animales y humanos y la influencia del conductismo en la educación. Sin embargo, también tienen diferencias importantes en sus explicaciones sobre los mecanismos del aprendizaje, como el condicionamiento clásico de Pavlov versus el condicionamiento operante de Skinner y el aprendizaje observacional de Bandura. Aunque las teorías no son contradictorias sino complementarias, cada una aporta una perspectiva distinta sobre cómo
Este documento presenta una introducción a los conceptos de diseño de investigación, diseños experimentales y no experimentales. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia para obtener la información requerida. Describe los diseños experimentales como aquellos que involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre diseños transversales, que recopilan datos en un momento,
El documento presenta un mapa conceptual que compara y contrasta los enfoques cualitativo y cuantitativo de investigación. El enfoque cualitativo es inductivo, holístico y flexible, mientras que el enfoque cuantitativo es deductivo, lineal y estadístico. También describe diferentes tipos de investigación como descriptiva, correlacional, experimental y no experimental, así como sus características principales.
Este documento describe los elementos básicos y el proceso de la teoría fundamentada. Explica que la teoría fundamentada es una metodología para desarrollar teoría basada en análisis sistemáticos de datos. Detalla los componentes clave como la codificación abierta, axial y selectiva, el muestreo teórico y el análisis comparativo constante. También discute los tipos de teoría que pueden surgir de este método como la teoría sustantiva y formal.
Caracteristicas de investigacion no experimental powermorenbella
Este documento describe las características de la investigación no experimental y compara los diseños transaccionales y longitudinales. La investigación no experimental estudia fenómenos en su ambiente natural sin manipular variables. Los diseños transaccionales observan un fenómeno en un momento, mientras que los diseños longitudinales analizan cambios a través del tiempo. Ambos diseños estudian grupos en su contexto natural, pero los transaccionales analizan el estado en un punto y los longitudinales el análisis evolutivo.
Este documento resume los diferentes tipos y diseños de investigación. Describe varias clasificaciones de investigación, incluyendo si es aplicada o pura, deductiva o inductiva, cuantitativa o cualitativa. También cubre el diseño de investigaciones según su enfoque, fuentes, manipulación de variables, objetivos y temporalización. Resalta la importancia de determinar el propósito, contexto y tipo de diseño adecuado para cumplir con los objetivos de la investigación.
Here is a Venn diagram comparing Skinner and Bandura's theories:
Skinner Bandura
- Focuses on environmental factors
- Behavior is shaped by consequences
- Used operant conditioning
- Studied rats, pigeons, children
- Both focused on learning
- Both studied human behavior
- Both influential behavioral theories
- Focuses on social/observational learning
- People can learn by watching others
- Used Bobo doll experiment
- Emphasized cognitive processes
La investigación experimental se utiliza para determinar relaciones causa-efecto manipulando variables independientes y midiendo su efecto en variables dependientes. Involucra la comparación de grupos experimentales que reciben un estímulo con grupos de control que no lo reciben, con el objetivo de obtener conclusiones a través de un diseño que controla variables extrañas.
22. diferencia semejanzas p,w,s,b roberto-san_juanRoberto San Juan
Las teorías de Watson, Pavlov, Skinner y Bandura sobre el aprendizaje comparten algunas similitudes como el uso de procedimientos experimentales con animales y humanos y la influencia del conductismo en la educación. Sin embargo, también tienen diferencias importantes en sus explicaciones sobre los mecanismos del aprendizaje, como el condicionamiento clásico de Pavlov versus el condicionamiento operante de Skinner y el aprendizaje observacional de Bandura. Aunque las teorías no son contradictorias sino complementarias, cada una aporta una perspectiva distinta sobre cómo
Este documento presenta una introducción a los conceptos de diseño de investigación, diseños experimentales y no experimentales. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia para obtener la información requerida. Describe los diseños experimentales como aquellos que involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes, mientras que los diseños no experimentales observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre diseños transversales, que recopilan datos en un momento,
Este documento describe los conceptos clave del sistema de hipótesis en la investigación científica. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas sobre las relaciones entre variables que se someten a prueba a través de la recolección y análisis de datos. También define los tipos de hipótesis como las hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas, y describe las variables independientes y dependientes que intervienen en una hipótesis.
Clase referente a la diferenciación de constructos, conceptos formales y operacionales y la elaboración de indicadores y su función en la investigación social.
TEORIAS CONDUCTUALES DE LA PERSONALIDAD -FANNY JEM WONG - SEMANA 4FANNY JEM WONG MIÑÁN
El documento resume las principales teorías conductistas, incluyendo los trabajos de Iván Pavlov sobre los reflejos condicionados, John Watson sobre el conductismo y su famoso experimento con el "Pequeño Albert", y B.F. Skinner sobre el condicionamiento instrumental y el uso de refuerzos. También analiza los conceptos clave del conductismo como estímulo, respuesta y refuerzo, y cómo estos mecanismos pueden dar forma a la personalidad y el aprendizaje.
Este documento resume la teoría sociocognitiva de Albert Bandura. Bandura argumenta que gran parte del aprendizaje se produce a través de la observación y el modelamiento de otros. Realizó experimentos que demostraron cómo los niños aprenden nuevas conductas agresivas al observar modelos agresivos. También explica los procesos cognitivos como la atención, retención y motivación que influyen en el aprendizaje observacional a lo largo del desarrollo desde la niñez hasta la vejez.
Matrriz descriptiva en los prosesoso afectivos cognitivos y volitivosKatherineRomeroM
La matriz describe los procesos psicológicos cognitivos, afectivos y volitivos del individuo. Los procesos cognitivos incluyen la sensación, percepción, atención, concentración, memoria, pensamiento, lenguaje e inteligencia. Los procesos afectivos son los sentimientos, emociones, tendencias e instintos. Los procesos volitivos son la motivación, voluntad, actitud y comportamiento.
Este documento describe la investigación correlacional, que busca relacionar variables para explicar parcialmente los fenómenos. Explica que este tipo de investigación analiza la relación entre dos o más variables y que cuanto mayor sea el número de variables relacionadas, más completa será la explicación. También señala que aunque este enfoque puede predecir valores aproximados y aportar cierta información explicativa, existe el riesgo de correlaciones espurias que den explicaciones erróneas.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa no experimental, incluyendo estudios descriptivos, correlacionales, comparativos, explicativos y longitudinales. Explica los objetivos, características y ejemplos de cada tipo de diseño. También cubre conceptos clave como alcance transversal y longitudinal, y diseños de tendencia, análisis evolutivo de grupos y panel.
Hipótesis y Variables en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
Presentación de hipótesis y variables para dar cumplimiento a exigencias de Investigación cuantitativa de Maestría Gerencia en Finanzas y Negocios- Universidad Yacambú
Proposición que establece relaciones, entre los hechos; posible solución al problema; una relación entre las variables, y por último, un método de comprobación.
El diseño experimental puro se refiere a un plan de investigación en el que el investigador manipula intencionalmente una o más variables independientes para observar sus efectos en las variables dependientes, utilizando grupos de control y comparación. Existen varios tipos de diseños experimentales puros como los que incluyen preprueba y postprueba con grupo de control, solo postprueba con grupo de control, y diseños factoriales y de Solomon de cuatro grupos.
Este documento describe cuatro tipos principales de investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Los estudios exploratorios sirven para examinar temas poco estudiados, mientras que los descriptivos buscan especificar las propiedades de un fenómeno mediante la recolección de datos. Los estudios correlacionales evalúan las relaciones entre variables, y los explicativos intentan encontrar las causas de eventos y fenómenos. Cualquier investigación puede incluir elementos de más de un tipo de alcance.
Skinner fue un psicólogo estadounidense que desarrolló la teoría del condicionamiento operante. Basó su teoría en que el aprendizaje se produce a través de refuerzos que aumentan la probabilidad de que se repita un comportamiento. Realizó experimentos como el adiestramiento de palomas mediante refuerzos positivos. Propuso el uso de refuerzos positivos en lugar de castigos para modificar la conducta de forma más efectiva.
Albert Bandura nació en 1925 en Canadá. Se graduó en psicología y trabajó en varias universidades estadounidenses. Criticó la teoría conductista por ser demasiado simple y propuso la teoría del aprendizaje social, en la que el comportamiento, el ambiente y los procesos mentales interactúan recíprocamente. Realizó experimentos como el del "muñeco Bobo" que demostraron el aprendizaje por observación. Explicó procesos como la autorregulación basados en la autoobservación, juicios y auto
B.F. Skinner fue un psicólogo estadounidense que se doctoró en psicología en la Universidad de Harvard en 1931. Influido por las teorías de Pavlov y Watson, Skinner desarrolló el condicionamiento operante, el cual explica cómo el entorno modifica la conducta a través de refuerzos. Skinner argumentó que la conducta puede moldearse mediante técnicas de refuerzo y que los profesores actúan como modeladores de la conducta de los estudiantes.
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo experimentales y no experimentales. Explica que la investigación experimental involucra la manipulación de variables por el investigador, mientras que la no experimental observa sujetos en condiciones naturales. Dentro de la investigación no experimental, existen diseños transversales que analizan variables en un momento dado, y diseños longitudinales que observan cambios a través del tiempo. Finalmente, detalla pasos para construir un diseño de investigación estructurado como seleccionar variables, establecer procedimientos y controlar
Cuadro comparativo de los diseños de InvestigacionSoniaJimenez65
Este documento compara diferentes diseños de investigación, incluyendo transversales, longitudinales, experimentos, cuasiexperimentos y no experimentales. Los experimentos buscan deducir relaciones causales manipulando variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes. Los cuasiexperimentos prueban relaciones causales asignando grupos antes del experimento. Los estudios transversales y longitudinales describen variables e interrelaciones en un momento dado o permiten inferir cambios a lo largo del tiempo respectivamente.
Este documento presenta información sobre hipótesis, variables y su relación con los objetivos e interrogantes de investigación. En primer lugar, define lo que son las hipótesis, variables y explica cómo surgen y se relacionan con el planteamiento del problema y revisión de literatura. Luego, describe las características que debe tener una hipótesis para ser válida en una investigación científica, como referirse a una situación social real.
El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar la recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales, es decir, que produzcan datos concretos, que sean cuantificables. Las definiciones operacionales serán las adecuadas si los instrumentos de recolección de datos proporcionan información que sea afín con los conceptos que representan, los cuales se exponen en la definición conceptual de las variables de la hipótesis.
Este documento resume las principales teorías conductuales del aprendizaje, incluyendo los aportes de Pavlov, Watson, Skinner y Bandura. Pavlov estudió el condicionamiento clásico o sustitución de estímulos. Watson formuló la teoría del estímulo-respuesta. Skinner desarrolló el condicionamiento operante y la enseñanza programada. Bandura se enfocó en el aprendizaje observacional a través de los procesos de atención, retención, reproducción y motivación.
Este documento explica los conceptos clave de las relaciones tróficas y los niveles tróficos en un ecosistema, incluyendo productores, consumidores primarios, secundarios y terciarios, y descomponedores. También describe cadenas y redes alimenticias, y cómo la alteración de una población puede afectar el equilibrio del ecosistema. El documento concluye preguntando cómo los lectores ayudarían a conservar los ecosistemas.
El documento habla sobre las hipótesis en investigación en salud. Explica que una hipótesis es una proposición tentativa sobre posibles relaciones entre variables. Describe los tipos de hipótesis como las nulas, de investigación, alternativas y estadísticas. También explica las características de una hipótesis bien formulada y los criterios para evaluarlas.
Este documento describe los conceptos clave del sistema de hipótesis en la investigación científica. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas sobre las relaciones entre variables que se someten a prueba a través de la recolección y análisis de datos. También define los tipos de hipótesis como las hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas, y describe las variables independientes y dependientes que intervienen en una hipótesis.
Clase referente a la diferenciación de constructos, conceptos formales y operacionales y la elaboración de indicadores y su función en la investigación social.
TEORIAS CONDUCTUALES DE LA PERSONALIDAD -FANNY JEM WONG - SEMANA 4FANNY JEM WONG MIÑÁN
El documento resume las principales teorías conductistas, incluyendo los trabajos de Iván Pavlov sobre los reflejos condicionados, John Watson sobre el conductismo y su famoso experimento con el "Pequeño Albert", y B.F. Skinner sobre el condicionamiento instrumental y el uso de refuerzos. También analiza los conceptos clave del conductismo como estímulo, respuesta y refuerzo, y cómo estos mecanismos pueden dar forma a la personalidad y el aprendizaje.
Este documento resume la teoría sociocognitiva de Albert Bandura. Bandura argumenta que gran parte del aprendizaje se produce a través de la observación y el modelamiento de otros. Realizó experimentos que demostraron cómo los niños aprenden nuevas conductas agresivas al observar modelos agresivos. También explica los procesos cognitivos como la atención, retención y motivación que influyen en el aprendizaje observacional a lo largo del desarrollo desde la niñez hasta la vejez.
Matrriz descriptiva en los prosesoso afectivos cognitivos y volitivosKatherineRomeroM
La matriz describe los procesos psicológicos cognitivos, afectivos y volitivos del individuo. Los procesos cognitivos incluyen la sensación, percepción, atención, concentración, memoria, pensamiento, lenguaje e inteligencia. Los procesos afectivos son los sentimientos, emociones, tendencias e instintos. Los procesos volitivos son la motivación, voluntad, actitud y comportamiento.
Este documento describe la investigación correlacional, que busca relacionar variables para explicar parcialmente los fenómenos. Explica que este tipo de investigación analiza la relación entre dos o más variables y que cuanto mayor sea el número de variables relacionadas, más completa será la explicación. También señala que aunque este enfoque puede predecir valores aproximados y aportar cierta información explicativa, existe el riesgo de correlaciones espurias que den explicaciones erróneas.
Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación cuantitativa no experimental, incluyendo estudios descriptivos, correlacionales, comparativos, explicativos y longitudinales. Explica los objetivos, características y ejemplos de cada tipo de diseño. También cubre conceptos clave como alcance transversal y longitudinal, y diseños de tendencia, análisis evolutivo de grupos y panel.
Hipótesis y Variables en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
Presentación de hipótesis y variables para dar cumplimiento a exigencias de Investigación cuantitativa de Maestría Gerencia en Finanzas y Negocios- Universidad Yacambú
Proposición que establece relaciones, entre los hechos; posible solución al problema; una relación entre las variables, y por último, un método de comprobación.
El diseño experimental puro se refiere a un plan de investigación en el que el investigador manipula intencionalmente una o más variables independientes para observar sus efectos en las variables dependientes, utilizando grupos de control y comparación. Existen varios tipos de diseños experimentales puros como los que incluyen preprueba y postprueba con grupo de control, solo postprueba con grupo de control, y diseños factoriales y de Solomon de cuatro grupos.
Este documento describe cuatro tipos principales de investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Los estudios exploratorios sirven para examinar temas poco estudiados, mientras que los descriptivos buscan especificar las propiedades de un fenómeno mediante la recolección de datos. Los estudios correlacionales evalúan las relaciones entre variables, y los explicativos intentan encontrar las causas de eventos y fenómenos. Cualquier investigación puede incluir elementos de más de un tipo de alcance.
Skinner fue un psicólogo estadounidense que desarrolló la teoría del condicionamiento operante. Basó su teoría en que el aprendizaje se produce a través de refuerzos que aumentan la probabilidad de que se repita un comportamiento. Realizó experimentos como el adiestramiento de palomas mediante refuerzos positivos. Propuso el uso de refuerzos positivos en lugar de castigos para modificar la conducta de forma más efectiva.
Albert Bandura nació en 1925 en Canadá. Se graduó en psicología y trabajó en varias universidades estadounidenses. Criticó la teoría conductista por ser demasiado simple y propuso la teoría del aprendizaje social, en la que el comportamiento, el ambiente y los procesos mentales interactúan recíprocamente. Realizó experimentos como el del "muñeco Bobo" que demostraron el aprendizaje por observación. Explicó procesos como la autorregulación basados en la autoobservación, juicios y auto
B.F. Skinner fue un psicólogo estadounidense que se doctoró en psicología en la Universidad de Harvard en 1931. Influido por las teorías de Pavlov y Watson, Skinner desarrolló el condicionamiento operante, el cual explica cómo el entorno modifica la conducta a través de refuerzos. Skinner argumentó que la conducta puede moldearse mediante técnicas de refuerzo y que los profesores actúan como modeladores de la conducta de los estudiantes.
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo experimentales y no experimentales. Explica que la investigación experimental involucra la manipulación de variables por el investigador, mientras que la no experimental observa sujetos en condiciones naturales. Dentro de la investigación no experimental, existen diseños transversales que analizan variables en un momento dado, y diseños longitudinales que observan cambios a través del tiempo. Finalmente, detalla pasos para construir un diseño de investigación estructurado como seleccionar variables, establecer procedimientos y controlar
Cuadro comparativo de los diseños de InvestigacionSoniaJimenez65
Este documento compara diferentes diseños de investigación, incluyendo transversales, longitudinales, experimentos, cuasiexperimentos y no experimentales. Los experimentos buscan deducir relaciones causales manipulando variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes. Los cuasiexperimentos prueban relaciones causales asignando grupos antes del experimento. Los estudios transversales y longitudinales describen variables e interrelaciones en un momento dado o permiten inferir cambios a lo largo del tiempo respectivamente.
Este documento presenta información sobre hipótesis, variables y su relación con los objetivos e interrogantes de investigación. En primer lugar, define lo que son las hipótesis, variables y explica cómo surgen y se relacionan con el planteamiento del problema y revisión de literatura. Luego, describe las características que debe tener una hipótesis para ser válida en una investigación científica, como referirse a una situación social real.
El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar la recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales, es decir, que produzcan datos concretos, que sean cuantificables. Las definiciones operacionales serán las adecuadas si los instrumentos de recolección de datos proporcionan información que sea afín con los conceptos que representan, los cuales se exponen en la definición conceptual de las variables de la hipótesis.
Este documento resume las principales teorías conductuales del aprendizaje, incluyendo los aportes de Pavlov, Watson, Skinner y Bandura. Pavlov estudió el condicionamiento clásico o sustitución de estímulos. Watson formuló la teoría del estímulo-respuesta. Skinner desarrolló el condicionamiento operante y la enseñanza programada. Bandura se enfocó en el aprendizaje observacional a través de los procesos de atención, retención, reproducción y motivación.
Este documento explica los conceptos clave de las relaciones tróficas y los niveles tróficos en un ecosistema, incluyendo productores, consumidores primarios, secundarios y terciarios, y descomponedores. También describe cadenas y redes alimenticias, y cómo la alteración de una población puede afectar el equilibrio del ecosistema. El documento concluye preguntando cómo los lectores ayudarían a conservar los ecosistemas.
El documento habla sobre las hipótesis en investigación en salud. Explica que una hipótesis es una proposición tentativa sobre posibles relaciones entre variables. Describe los tipos de hipótesis como las nulas, de investigación, alternativas y estadísticas. También explica las características de una hipótesis bien formulada y los criterios para evaluarlas.
Este documento describe la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis tienen una dimensión explicativa y prospectiva. Se definen como proposiciones provisionales sobre las causas de los fenómenos estudiados y como planteamientos de solución a problemas. También establecen la relación entre teoría, realidad y objetos de estudio.
Este documento describe los tipos de hipótesis, incluyendo hipótesis de asociación, relación de producción, y relación causal. Explica que una hipótesis establece una relación entre dos o más variables que puede ser probada. También cubre los requisitos para formular una hipótesis válida y las hipótesis estadísticas nula y alterna usadas para probar hipótesis.
El documento describe las hipótesis y variables relevantes para una investigación. Define la hipótesis como una proposición tentativa para responder a un problema o establecer relaciones entre hechos. Explica que las hipótesis generalmente relacionan variables independientes y dependientes. Luego presenta tres hipótesis específicas, sus variables y definiciones operacionales relacionadas con los factores que influyen en el embarazo de adolescentes.
Diseño e implementación de un plan de acción ambientalcanela205
El documento describe los componentes clave de un Plan de Acción Ambiental (PAA), incluyendo el diagnóstico ambiental, los objetivos, metas, estrategias, programas y proyectos, y los mecanismos de seguimiento y evaluación. Un PAA es una herramienta para abordar problemas ambientales a través de soluciones estratégicas, operativas y concretas.
Este documento presenta algunos ejemplos de hipótesis para investigaciones médicas, incluyendo que el promedio en matemáticas puede influir en las calificaciones de Farmacología, que el uso de software multimedia puede mejorar el rendimiento en técnicas quirúrgicas, y que el conocimiento de materias básicas puede mejorar el desempeño en exámenes de residencia médica. También presenta hipótesis sobre el uso de pruebas para diagnosticar cáncer de hígado y sobre cómo la vacuna contra el VPH puede dis
Este documento contiene 21 preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de medio ambiente y ecología, como la definición de medio ambiente, ecología, biosfera, biomas, factores abióticos y bióticos, evotranspiración, lixiviación, eutroficación, impacto ambiental, importancia de la fotosíntesis, desarrollo sostenible, calidad de vida, EIA, PASA, PARA, ficha ambiental y manifiesto ambiental. Explica cada término de manera concisa y propor
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis y variables que se utilizan en investigación. Explica que las hipótesis son suposiciones sobre cómo ocurren los fenómenos y clasifica las hipótesis descriptivas, causales, singulares y estadísticas. También define variables como conceptos clasificatorios que permiten categorizar a individuos y distinguir entre variables independientes, dependientes, individuales, colectivas y los diferentes niveles de medición.
Este documento habla sobre las hipótesis y variables en la investigación. Define la hipótesis como una proposición que anticipa los resultados de una investigación y guía su dirección. Explica que las hipótesis se basan en el conocimiento previo y pueden ser comprobadas mediante observación, experimentación o documentación. Además, clasifica los tipos de hipótesis, describe cómo se formulan y constituyen, y explica sus funciones y características en el proceso de investigación científica.
Metodologia de investigación para ingeniería civilManuel Borja
El documento presenta una introducción a la metodología de investigación científica para ingenieros. Explica conceptos clave como ciencia, conocimiento empírico y conocimiento científico. Describe la evolución del conocimiento científico a través de figuras como Tales de Mileto, Aristóteles, Galileo Galilei, Isaac Newton y Albert Einstein. Además, introduce los temas de investigación científica, método científico y tipos de investigación que se desarrollarán más adelante en el documento.
Comprender los conceptos de hipótesis y variables. Aprender a deducir y formular variables, así como a definir de manera conceptual y operacional las variables de una hipótesis.
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en diseños cuantitativos de investigación. Define hipótesis como suposiciones que expresan soluciones probables de problemas basadas en hechos lógicos. Explica tipos de hipótesis como nulas, correlacionales y causales. También define variables, tipos como cualitativas y cuantitativas, y la importancia de la definición conceptual y operacional.
La hipótesis, variables e indicadores son elementos clave en una investigación. La hipótesis es una suposición sobre la posible relación entre dos o más variables que se prueba mediante la investigación. Las variables son factores que pueden medirse y clasificarse, como la sostenibilidad ambiental institucional. Los indicadores operacionalizan las variables para medirlas de manera precisa.
La hipótesis, variables e indicadores son elementos clave en una investigación. La hipótesis es una suposición sobre la posible relación entre dos o más variables que se prueba mediante una investigación. Las variables son factores que pueden medirse y clasificarse, como la sostenibilidad ambiental de una institución. Los indicadores proporcionan una definición operacional para medir las variables.
La hipótesis, variables e indicadores son elementos clave en una investigación. La hipótesis es una suposición sobre la posible relación entre dos o más variables que se prueba mediante una investigación. Las variables son factores que pueden medirse y clasificarse, como la sostenibilidad ambiental de una institución. Los indicadores proporcionan una definición operacional para medir las variables.
La hipótesis, variables e indicadores son elementos clave en una investigación. La hipótesis es una suposición sobre la posible relación entre dos o más variables que se verificará mediante la investigación. Las variables son factores que pueden medirse y clasificarse, como la sostenibilidad ambiental y la opinión de los estudiantes. Los indicadores operacionalizan las variables para medirlas.
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en investigación. Define variable como una característica que puede cambiar y que es objeto de análisis. Explica tipos de variables como cuantitativas, cualitativas, simples y complejas. También define hipótesis como explicaciones tentativas que se prueban, e identifica tipos como de investigación y nula. Por último, explica el proceso de operacionalización de variables para medir conceptos abstractos.
Este documento presenta información sobre las hipótesis y variables en el contexto de la educación ambiental. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas que guían la investigación y deben formularse como proposiciones comprobables. Identifica varios tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias entre grupos y de causalidad. También define variables conceptuales y operacionales y ofrece ejemplos de cómo operacionalizar variables en un posible trabajo de grado sobre educación ambiental.
Este documento describe los conceptos clave de variables e hipótesis en la investigación científica. Explica que una variable es un elemento o factor que puede clasificarse en una o más categorías y que puede medirse cuantitativamente o cualitativamente. También define los diferentes tipos de variables como independientes, dependientes e intervinientes. Asimismo, describe las hipótesis como proposiciones que establecen relaciones entre variables y que pueden ser nulas, alternativas, descriptivas o causales. Finalmente, resalta la importancia de definir las variables de manera conceptual
Este documento describe las hipótesis, variables y operacionalización de variables en investigación. Define una hipótesis como una explicación tentativa de un fenómeno que se formula como una proposición y se somete a prueba. Explica los tipos de hipótesis como descriptivas, de asociación, causales y estadísticas. Define una variable como una entidad abstracta que puede medirse u observarse, y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. Finalmente, describe el proceso de operacionalizar variables abstractas en indicadores observables para me
Este documento proporciona información sobre la formulación de hipótesis en una investigación. Define una hipótesis, explica su importancia y requisitos como ser clara, tener referentes empíricos y ser comprobable. También describe tipos de variables, clasificaciones de hipótesis y la relación entre hipótesis, objetivos e preguntas de investigación.
Este documento presenta una introducción a conceptos clave para la investigación como hipótesis, variables, diseños experimentales y no experimentales. Explica que las hipótesis son tentativas de explicación de los fenómenos de estudio y pueden ser de diferentes tipos según su naturaleza y estructura. También define las variables, sus tipos y la importancia de su operacionalización. Por último, describe los diseños experimentales donde se manipulan variables de forma intencional y los diseños no experimentales que observan fenómenos de forma natural.
Este documento define variables e hipótesis de investigación. Explica que las variables son propiedades que pueden variar y medirse, y que son la base de la investigación cuantitativa. Describe las clasificaciones de variables, incluyendo variables independientes, dependientes, cualitativas y cuantitativas. Luego define las hipótesis como respuestas tentativas a preguntas de investigación que pueden ser comprobadas empíricamente. Explica los tipos de hipótesis como inductivas, deductivas, estadísticas, descriptivas y de causalidad
Este documento define conceptos clave como hipótesis y variables para la investigación. Explica que una hipótesis es una suposición provisional que puede ser confirmada o negada por la investigación. Define tipos de hipótesis y sus características. Una variable es un elemento que puede variar y clasifica variables en cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes e intervenientes. Explica la definición conceptual y operacional de variables y cómo operacionalizar variables para un estudio sobre problemas socioambientales relacionados con derrames de hidrocarburos en un p
Este documento presenta información sobre hipótesis y variables para una maestría en ciencias ambientales. Define la hipótesis como una proposición tentativa para responder a un problema y explicar la relación entre variables. Explica que hay diferentes tipos de hipótesis como las de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. También define las variables, sus tipos como independientes, dependientes e intervinientes, y cómo pueden ser cualitativas, cuantitativas, continuas o discretas. Finalmente, discute la definición conceptual y operacional de variables.
Ensayo - las variables en la investigaciónRuba Kiwan
las variables de investigación, de cualquier proceso o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Dicho de otra forma, las variables son todo aquello que se puede controlar y estudiar en una exploración, son construcciones hipotéticas o propiedades que se estudian. Además de ser la pertenencia o característica de algo que puede variar y dicha variación puede medirse. Ya que, en la investigación las variables son muy relevantes, pues comúnmente se busca relacionarlas entre sí, ya sea por medio de nexos de dependencia, asociación, influencia o causalidad. Y también, adquieren el carácter de constructos. Ahora bien, constructo es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico. En efecto, se usa en esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuantificable (KerlingeryLee,2002).
El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación. Define una variable como una característica que puede variar y medirse u observarse. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse mediante indicadores medibles empíricamente. También clasifica las variables y describe el proceso de definir dimensiones e indicadores para operacionalizar variables complejas.
El documento habla sobre las hipótesis y variables en diseños de investigación cuantitativa. Define hipótesis, tipos de hipótesis (descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos, de causalidad, nulas), y características de las hipótesis. También define variables, tipos de variables (independiente, dependiente, interviniente, moderadora, cualitativas, cuantitativas), y escalas de medición. Explica la definición conceptual y operacional de las variables y los pasos para la operacionalización.
El documento define las variables y describe su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y medirse u observarse. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, e independientes, dependientes e intervinientes según su relación causal. Finalmente, detalla el proceso de operacionalización de las variables, que incluye definirlas conceptual y operacionalmente, identificar sus indicadores e ítems de medición.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Elites municipales y propiedades rurales: algunos ejemplos en territorio vascónJavier Andreu
Material de apoyo a la conferencia pórtico de la XIX Semana Romana de Cascante celebrada en Cascante (Navarra), el 24 de junio de 2024 en el marco del ciclo de conferencias "De re rustica. El campo y la agricultura en época romana: poblamiento, producción, consumo"
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
1. HIPÓTESIS Y VARIABLES
Facilitador: Leonardo Castillo
Integrante: Elluz Sierraalta
UNIVERSIDAD DE YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES MENCION
IMPACTO AMBIENTAL
CATEDRA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE LA
INVESTIGACIÓN
Julio 2013
2. •Definición de Hipótesis
•Tipos de hipótesis y características
•Definición de Variables
•Tipos y características
•¿En qué consiste la definición
conceptual y operacional de las
variables?
•Presentar la operacionalización de las
variables de tu investigación Tema de
Investigación.
3. Se entiende por hipótesis todo
suposición, proposición, condición o
principio que expresa una
solución, racional y demostrable de un
problema en base en un hecho lógico
y comprobar su concordancia
con los hechos ya conocidos o
que puedan determinarse
mediante la relación entre
elementos que los caracterizan.
5. La hipótesis nula es aquella que sirve
para refutar o negar lo que afirma la hipótesis
de investigación. Puede presentarse como
proposiciones acerca de la relación entre
variables. La hipótesis nula es una expresión
de igualdad representa la ausencia de
relación entre las variables que se investigan.
La importancia de la hipótesis nula radica
en que es de directa comprobación, se
acepta o se rechaza según el resultado de la
prueba realizada, además de contribuir a
determinar las diferencias entre los grupos
sometidos a prueba (el experimental y el de
control), y si dichas diferencias son
6. Son aquellas que
especifican la relación entre
dos ó más variables .
En una hipótesis
correlacional, no importa el
orden en que se coloquen
las variables. A
determinadas condiciones
de prueba o
contrastación, se busca ver
cómo se comportan las
variables objeto de estudio.
7. La hipótesis alternativa es
aquella que plantea con variables
independiente distintas a la
hipótesis de trabajo.
En toda investigación científica
resulta más que conveniente
proponer una hipótesis alternativa
en la cual se incluyan variables
independientes distintas de las que
aparecen en la hipótesis de trabajo.
8. La hipótesis estadística es aquella
que estudia los fenómenos que obedecen
a leyes estadísticas donde se busca es la
conversión en datos estadísticos de
cualquier hipótesis, esto se puede realizar
cuando los datos de estas de las hipótesis
están expresadas en términos
cuantitativos (números, porcentajes y/o
promedios).
Las condiciones que se requieren
para aplicar hipótesis estadísticas son las
siguientes:
a) Una gran masa de elementos
b) Independencia de estos entre sí
9. En la hipótesis causales establecen
relaciones causa-efecto, afirman las
relaciones entre dos ó más variables y
cómo se producen esas relaciones.
En una hipótesis que sustenta una
relación causal, las variables se llaman
dependiente e independiente. La
variable que se supone causa el efecto
en la otra manejada por el
investigador, es la variable
independiente, y sobre la que se
produjo el efecto es la variable
dependiente.
10. Este tipo de hipótesis se
toman las variables de un
determinado contexto en
donde podrán ser
observadas. Indican la
presencia de algún fenómeno
o acontecimiento.
12. Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
Solo pueden someterse a prueba en un universo y
contexto bien definido.
Expresa una relación entre dos ó más objetos.
Responde al objeto de estudio que está siendo
investigado.
Las variables de la hipótesis deben ser
comprensibles, precisas y lo más concretas posibles
La relación entre variables propuesta por una hipótesis
debe ser clara, verosímil y lógica.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos, debe tener referentes en la realidad, es
decir, ser observables y medibles.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas, verificarlas, si es posible
desarrollarlas.
Deben de estar relacionadas con técnicas disponibles
13. Una variable es una
propiedad que puede variar y
cuya variación es susceptible
de medirse. Las variables
adquieren valor para la
investigación cuando pueden
ser relacionadas con otras
(formar parte de una hipótesis
o una teoría).
15. Es la variable que
representa los tratamientos o
condiciones que el investigador
controla para probar sus
efectos sobre algún resultado.
Variable que se manipula
en el curso de la investigación
para entender los efectos de
tal manipulación sobre la
variable independiente.
Las variables
independientes deben asumir
más de un valor. Por lo menos
16. Es la variable que refleja
los resultados de un estudio de
investigación.
Variable que indica si el
tratamiento o la manipulación
de la variable independiente
tuvo algún efecto.
La mejor variable
dependiente es sensible a
cambios en lo diferentes
niveles de la variable
independiente.
17. Son aquellas características
o propiedades que de una
manera u otra alteran el
resultado que se espera y están
vinculadas con las variables
independiente y
dependiente, que aparecen en
el proceso del experimento
entre el factor causal y el efecto
18. Son aquellas que se
refieren a atributos y cualidades
de un fenómeno. Sabino señala
que sobre este tipo de variable
no puede construirse una serie
numérica definida.
19. Son aquellas variables en las
que características o propiedades
pueden presentarse en diversos
grados de intensidad, es
decir, admiten una escala
numérica de medición.
Estas pueden ser:
Variables discreta: Son aquellas
que no admiten posiciones
intermedias entre dos números.
Variable continua: son aquellas en
que la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un rango
20. Son mensurables, es
decir, susceptibles de ser
medidas.
Las variables emanan de las
hipótesis.
Son parte de un todo. El
conjunto de variables
constituye el todo.
Son observables directa e
indirectamente.
Son susceptibles de variación
cuantitativa o cualitativamente
por ser una magnitud en
proceso.
Las que tiene que ser coherentes
con las variables del problema y
21. En todos los diseños de
investigación, experimentales
o no, se deben identificar y
definir las variables que se
pretenden medir.
En lo que a definición de
variables se refiere, se les
debe definir tanto conceptual
como operacionalmente.
22. La definición conceptual de una
variable es el proceso a través del
cual se definen teóricamente las
variables.
Los conceptos se incluyen en el
marco teórico en el contenido
“Definición de términos básicos”.
Mientras que la definición
operacional de una variable apunta
más hacia la descripción de los
indicadores de la variable en cuestión;
es decir, un indicador es un rasgo
característico de una variable que nos
permite identificar cuándo esa variable
se hace presente en el estudio, nos
23. Tema de investigación: EFECTO OCASIONADO AL ECOSISTEMA MARINO POR
EL FUNCIONAMIENTO DE LAS CAMARONERAS EN BUCHUACO -ESTADO
FALCÓN.
VARIABLES DEF. CONCEPTUAL DIMENSIONES INDICADORES
Efecto
ocasionado al
ecosistema
marino por el
funcionamient
o de
Camaroneras
Estudiar el efecto ocasionado
al ecosistema marino por el
funcionamiento de
camaroneras en la costas de
Buchuaco en el estado Falcón,
consiste en presentar un
informe del Manejo Ambiental
del ecosistema marino,
mediante un diagnóstico de la
situación actual, mediante
determinación de análisis
fisicoquímico y biótico del área
de influencia que opera la
camaronera, para realizar una
evaluación del impacto
ambiental del desarrollo de las
camaroneras sobre el
ecosistema marino para
prevenir, mitigar, controlar,
Diagnóstico de la
situación actual
del ecosistema
marino
• Descripción del área de influencia
• Propiedades de las condiciones
actuales
Determinación del
ambiente
fisicoquímico y
biótico del área de
influencia de las
camaroneras
• Análisis de Resultados de Muestras
de aguas, Los parámetros analizados
son: Oxígeno disuelto, Salinidad, PH,
Turbidez, Sólidos suspendidos,
DBO5, Sulfuros, Nitrógeno Total,
Amoniaco, Nitritos, Fósforo total,
Hidrocarburos de petróleo,
Coliformes fecales, Plomo.
• Análisis de desechos peligrosos
• Análisis de niveles de ruido
Evaluación del
impacto ambiental
del desarrollo de
las camaroneras
• Medidas de prevención para las
actividades productivas
• Estrategias de Comunicación y
Cooperación
24. Pestana, F y Stracuzzi, S. (2010).Metodología de la Investigación
Cuantitativa. Caracas: Fondo Editorial UPEL.
Hernández Sampieri, Fernández Collado. (2006) Metodología de la
Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta Edición.
Balestrina Acuña. (2002).Como se elabora el Proyecto de Investigación.
Caracas. BL Consultores Asociados. Servicio Editorial. Sexta Edición.
Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen -
Humanitas. 1996.
Tenorio Bahena, Jorge. Investigación Documental. 3ª ed. México. Ed. Mac
Graw - Hill. 1988
Tamayo, Mario. El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México
Ed. Limusa S.A., 1998.
Bunge Mario. La Investigación Científica. Editorial Arial. 1983 México.
Padilla Hugo. Antologías del Pensamiento Científico. ANUIES. 1998.
México