Se describen los principios del Learning Analytics y se expone cómo el uso de una herramienta de gestión puede mejorar su aplicación.

1. VENTAJAS DE USAR UNA HERRAMIENTA DE
GESTIÓN ACADÉMICA PARA EL LEARNING
ANALYTICS
Albert Calvet
Partner, OpenDrako Corporation
Feria de Madrid -
3 y 4 de marzo -
2016 -

2. ¿Que es el Learning
Analytics?
Learning Analytics consiste en la recolección de datos
acerca de los estudiantes y su contexto de aprendizaje,
análisis de los mismos y presentación de la información
resultante con el fin de
conocer el comportamiento del aprendizaje
comprender como se produce el aprendizaje
optimizar el aprendizaje
…

3. El LA es la recolección y análisis sistemático de
datos que permiten realizar predicciones acerca
del éxito en el aprendizaje de los estudiantes,
sobre las que se puede actuar y cuya
operación puede afinarse con el tiempo
QUE datos, ambientes, contextos
POR QUÉ objetivos
COMO métodos
QUIEN grupos de interés

4. COROLARIO 1
si la institución no tiene claro que el objetivo no es
enseñar, sino
APRENDER
nunca se preocupará de mejorarlo
CAMBIO DE PARADIGMA
El ESTUDIANTE pasa a ser el centro de interés

5. COROLARIO 2
El impacto del LA en las instituciones cambia la dinámica
interna entre los componentes del grupo humano que la
componen
¿ESTÁ PREPARADA LA INSTITUCIÓN?
Estudiantes
Profesores
Administración

6. Porque interesa el LA
En una época de aumento de las responsabilidad de
las instituciones y de presupuestos cada vez más
ajustados, el LA aparece como la mejor herramienta de
optimización de los recursos económicos y
pedagógicos para obtener los mejores resultados
docentes

7. Interés por el LA
28%
41%
26%
4%
2%
Principal prioridad institucional
Principal prioridad de algunos departamentos pero no de
toda la institución
De interés para la institución pero sin prioridad
Intencionalmente sin interés ni prioridad
No sabe, no contesta
Encuesta a 356 instituciones de USA (2012)

8. ¿Cómo funciona el LA?
Datos
Acción Pedagogía
QUE datos, ambientes, contextos
POR QUÉ objetivos
COMO métodos
QUIEN grupos de interés

9. ¿Cómo funciona el LA?
Recolectar datos
Mostrar los datos
Predecir
Actuar
Revisar

10. Ejemplos del mercado
Dashboards analíticos
Analítica predictiva
LA adaptativo
Analítica de redes sociales
Analítica de textos
Student 360, Moodle, etc.
Course Signals, E2Coach Infrastructure,
Starfish EarlyAlert, PAR
Open Learning Initiative, Grockit,
Knewton
SNAPP, NAT
Experimental

11. Los datos son los cimientos
Recolectar datos
Origen
Factibilidad
Sostenibilidad
Granularidad
Almacenamiento/Recuperación
Mostrar los datos

12. ¿Cómo instalar una solución
de LA?
Hay cuatro posibilidades
Desarrollo propio
Solución existente
Colaborar con otras instituciones
Plataforma TRPPlataforma TRP

13. Soluciones LA en el
ecosistema de la formación
Back
Office
CRM
LMS
SIS
Web
LRSLA 1LA 2LA 3

14. Problemas
Origen de los datos
Presentación/Almacenamiento/ Recuperación
Elevada inversión en recursos técnicos y humanos
Crean una nueva isla en el ecosistema

15. Solución
Usar un Training Resource Planning (TRP)

16. LA 2
El TRP en el ecosistema de
la formación
TRPBack
Office
CRM
LMS
SIS
Web
LRS

17. Prestaciones de los TRP
para el LA
Origen, almacenamiento y
recuperación de los datos
Mostrar los datos
Variedad de soluciones
Diferentes operativas
Variedad de tecnologías
Complejidad al incrementar
soluciones
Una BD integrada y completa
Generación automática de dashboards
mediante widgets
Alcance “end to end”
Estandarización por el uso de plug-in
Entorno integrado
Sistema modular

18. Gracias
Albert Calvet
Partner, OpenDrako Corporation
y el stand en la zona de exhibición
albert@opendrako.com