UNIDAD 14. INTERFERENCIA ESTADÍSTICA: CONTRASTES DE HIPÓTESIS 
Mapa conceptual 
se le llama 
que es 
Dilucidar si una hipótesis realizada sobre el valor de algún parámetro de la población es, o no, cierta. 
consiste en 
Deducir conclusiones 
para lo cual se construye 
LA ZONA DE ACEPTACIÓN 
Enunciar una hipótesis 
atribuirle un valor a un parámetro 
de una cierta población 
que si es 
de igualdad 
(=) 
CONTRASTE BILATERAL 
de desigualdad 
(≤ o ≥) 
se le llama 
CONTRASTE UNILATERAL 
que es 
el intervalo fuera del cual solo 
se encuentran un número 
reducido de casos 
donde 
al tanto por uno de los casos 
que están fuera del intervalo 
se le llama 
NIVEL DE SIGNIFICACIÓN 
que en el 
caso de la 
media 
μ = μ0 (μ0 σ0 
es – zα/2 · , √μ0 σ0 
+ zα/2 · ) n 
√n 
μ > μ0 
o 
μ ≤ μ0 
(–∞ μ0 σ0 
es – + zα · ) √n 
μ < μ0 
o 
μ ≥ μ0 
σ0 
es (μ0 – zα · , + ∞) √n 
CONTRASTES DE HIPÓTESIS 
tiene por objeto 
(–∞ p0 + zα · √ ) p0 q0 
(√ p0 q0 
p0 + zα · , –∞ ) n 
que en el 
caso de la 
proporción 
p ≥ p0 
o 
p < p0 
Verificar la 
hipótesis 
es 
(√ p0 q0 
p0 q0 
) p0 – zα/2 · , p0 + zα/2 · √ n p = p0 es n 
n 
p ≤ p0 
o 
p > p0 
es 
que consiste en 
extraer una 
muestra del tamaño 
determinado y obte-ner 
el parámetro 
correspondiente 
Decidir la validez 
de la hipótesis 
que consiste en 
averiguar si el 
parámetro 
muestral está 
dentro de la 
zona de 
aceptación 
si lo está 
se acepta 
la hipótesis 
si no lo está 
se rechaza 
la hipótesis

Mapaconceptualtesthipotesis

  • 1.
    UNIDAD 14. INTERFERENCIAESTADÍSTICA: CONTRASTES DE HIPÓTESIS Mapa conceptual se le llama que es Dilucidar si una hipótesis realizada sobre el valor de algún parámetro de la población es, o no, cierta. consiste en Deducir conclusiones para lo cual se construye LA ZONA DE ACEPTACIÓN Enunciar una hipótesis atribuirle un valor a un parámetro de una cierta población que si es de igualdad (=) CONTRASTE BILATERAL de desigualdad (≤ o ≥) se le llama CONTRASTE UNILATERAL que es el intervalo fuera del cual solo se encuentran un número reducido de casos donde al tanto por uno de los casos que están fuera del intervalo se le llama NIVEL DE SIGNIFICACIÓN que en el caso de la media μ = μ0 (μ0 σ0 es – zα/2 · , √μ0 σ0 + zα/2 · ) n √n μ > μ0 o μ ≤ μ0 (–∞ μ0 σ0 es – + zα · ) √n μ < μ0 o μ ≥ μ0 σ0 es (μ0 – zα · , + ∞) √n CONTRASTES DE HIPÓTESIS tiene por objeto (–∞ p0 + zα · √ ) p0 q0 (√ p0 q0 p0 + zα · , –∞ ) n que en el caso de la proporción p ≥ p0 o p < p0 Verificar la hipótesis es (√ p0 q0 p0 q0 ) p0 – zα/2 · , p0 + zα/2 · √ n p = p0 es n n p ≤ p0 o p > p0 es que consiste en extraer una muestra del tamaño determinado y obte-ner el parámetro correspondiente Decidir la validez de la hipótesis que consiste en averiguar si el parámetro muestral está dentro de la zona de aceptación si lo está se acepta la hipótesis si no lo está se rechaza la hipótesis