A basic overview, application and usage of MATLAB for engineers. It covered very basics essential that will help one to get started with MATLAB programming easily.
Provided by IDEAS2IGNITE
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
1. SOFTWARE DE INGENIERIA Introducción a la programación en MATLAB Universidad de Cuenca Enero de 2012 Ing. Gerardo Arbito C. Cálculo numérico de elevadas prestaciones y software de visualización
19. Funciones de uso general abs(x) valor absoluto de x sqrt(x) raíz cuadrada de x round(x) Redondeo de x al entero más próximo fix(x) redondeo de x al entero más próximo de cero floor(x) redondeo de x al entero más próximo de - ceil(x) redondeo de x al entero más próximo de + sign(x) signo de x rem(x,y) resto de la división x/y exp(x) valor de e x log(x) logaritmo natural de x OBS: x puede ser escalar, vector o matriz 13 4.- LA BIBLIOTECA DE MATLAB
20.
21. Numerical linear algebra. Matrix analysis. norm - Matrix or vector norm. rank - Matrix rank. det - Determinant. trace - Sum of diagonal elements. orth - Orthogonalization. subspace - Angle between two subspaces. Linear equations . linsolve - Linear equation solution with extra control. inv - Matrix inverse. chol - Cholesky factorization. lu - LU factorization. qr - Orthogonal-triangular decomposition. lscov - Least squares with known covariance. Eigenvalues and singular values. eig - Eigenvalues and eigenvectors. eigs - A few eigenvalues. poly - Characteristic polynomial. polyeig - Polynomial eigenvalue problem. Funciones de operaciones con matrices
34. E j emplo if else ani dado p rimero = input ('Por favor, ingrese un número grande: '); segundo= input ('Por favor, ingrese un número peque ñ o: '); If (primero >= segundo) if (rem(primero,segundo) == 0) % División exacta if (primero == segundo) disp(‘ Son iguales !'); else disp(‘ Son divisibles !'); end else disp(' No son divisibles exactamente !'); end else disp('Opa, el peque ño es ma y or que el grande !!!' ); end 23
35. E j emplo else if ani dado if expresión1 comandos ejecutados si la expresión1 es V elseif expresión2 comandos ejecutados si la expresión2 es V elseif expresión3 comandos ejecutados si la expresión3 es V elseif ...... else comandos ejecutados si ninguna expresión es verdadera end 24
36.
37.
38. switch-case ejemplo “convertir a centímetros de pulgadas o pies” X = input(‘Ingrese un valor:’) Unidades = input(‘Ingrese la unidad:’,’s’) switch Unidades % convierte x a centímetros case {‘pulgadas’,’pul’} y = x*2.54; case {‘pies’,’p’} y = x*2.54*12 Otherwise disp([‘Unidad desconocida:’,Unidades]); end 25
39. While while condición % expresión lógica comandos end Eps = 1 Num = 1 while (1+eps) > 1 eps = eps/2; num = num+1; End eps=2*eps disp(‘epsilon: ’,eps); disp(‘número: ’,num); 26 BUCLES (repetición de comandos)
40. For - end for valor inicial:incremento:valor final comandos .... end Ejemplo n=input(‘Ingrese el número de filas:’); for k=1:n ones(k,2) end 27
41.
42. Ordenación ascendente de un vector >> Mate = NOTA_T(:,3); >> [Ord_Mate,indice]= sort (Mate) >> std (Mate) % desviación standar >> hist (min_columna); % Histograma de 10 barras (default) >> [n,m]= hist (min_columna) % n=altura, m=centro de cada barra >> hist (min_columna, 3) % Histograma de 3 barras >> [n,m]= hist (min_columna, 4) 31
43.
44.
45. >> x= linspace (0,2*pi,30) %Genera 30 puntos entre 0 y 2*pi >> y = sin(x) >> plot(x,y,’r*’) >> z=cos(x) >> plot(x,y,’b:p’,x,z,’c-’); >> plot(x,y,'rp','LineWidth',1.8); >> xlabel (‘Variable x’) %titulo de eje x >> ylabel (‘Variable y e z’) %titulo del eje y >> ylabel(‘Variable x','FontSize',14,'FontWeight','Bold','FontAngle','italic') >> xlabel(‘Variable y','FontSize',14,'FontWeight','Bold','FontAngle','normal') >> title (‘Gráfico Sinusoidales’) >> legend (‘sin(x)’, ‘cos(x)’) 34
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56. Ejemplo uso de archivos clear % Borra las variables del ambiente Fid = fopen ('vetor.dat','r'); % abre un archivo existente %le e valores e nteros d el archivo ve c tor.dat nval = fscanf (fid,'%2d',1); %n ú mero de valores a leer es 1 vet = zeros(nval,1); %c re a el ve c tor vet de ceros for k=1:nval, vet(k) = fscanf (fid,'%5d',1); %le e valores em formato end % e ntero con 5 dígitos fclose (fid); %Cierra el archivo disp (' FI N '); vet % m ue stra en el prompt el vector leido 45
57. ar ch ivo_n ue vo = input (‘ Ingrese el nombre del archivo -> ','s'); orde n = 8; Mat = randn (orde n ); % cr e a matriz 8x8 mat % m uestra la matriz Fid = fopen (ar ch ivo_n ue vo,'w'); %cr e a archiv o n ue vo, si ya existe % se elimina el contenido % Escribe la matriz en el archivo indicado for k=1:orde n , for l=1:orde n , fprintf (fid,'%3.2f',mat(k,l)); % escr ib e los valores em formato p u nto fi jo end % co n 3 d í gitos d e lo s cuales 2 so n decima le s fprintf (fid,''); % Escribe y cambia de línea end fclose (fid); % Cierra el archivo disp ('FI N '); 46
58.
59. Hallar la integral de la siguiente función >> a=0 >> b=1; >> quad (‘x.^2’,a,b) >> quadl (‘x.^2’,a,b) %Integración por cuadratura de alto orden 48
64. Observaciónes: M=[a,b,c,d] % M es una matriz numérica M=‘[a,b,c,d]’ % M es una matriz de strings o texto M=sym(’[a,b,c,d]’) % M e una matriz simbólica Puede definirse también >> syms x a b c % Defino variables simbólicas >> f=x^2+sqrt(sin(x)) 53
65.
66.
67.
68. Métodos de Puntos Interiores: 4 8 4 7 X1 X2 59 Archivos: -Pto. Interior *
![Temas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)