Este documento resume los conceptos clave de la investigación de operaciones. Explica que la IO se aplica a problemas relacionados con la conducción y coordinación de operaciones en una empresa. Detalla los pasos típicos de la IO, que incluyen definir el problema, formular un modelo matemático, obtener una solución óptima y verificarla. También describe métodos cuantitativos comunes como programación lineal y redes de flujo que se usan en la IO.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLITICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
NOMBRE: ANTONIO REINO REINO
SEMESTRE: 5TO SEMESTRE “A”
CATEDRA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
DOCENTE: DR. MARLON VILLA V.
INVESTIGACION DE OPERACIONES
INVESTIGACION DE
OPERACIONES
Las raíces de la
investigación de
operaciones se
remontan a muchas
décadas, cuando se
hicieron los primeros
intentos para emplear el
método científico en la
administración de una
empresa.
NATURALEZA DE LA
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
Hacer investigación sobre las
operaciones,Entonces, la
investigación de operaciones se
aplica a problemas que se
refieren a la conducción y
coordinación de operaciones
LA APLICACIÓN TÍPICA DE
LA I.O ES
1.Problemas de inventario y
producción
2.Problemas de planeación de
fuerza laboral
3.Problemas de
maximización
4.Problemas de minización

2. OBJETIVOS DE
LA I.O
Existen dos
tipos de
objetivos
OBJETIVOS RETENTIVOS:
Están orientados a retener o
preservar recursos como;
dinero, tiempo etc.
OBJETIVOS ADQUISITIVOS:
están orientados a adquirir
recursos que ni la organización
ni los administradores tienen
LA IO EN LA EMPRESA
Observación
Necesario tener un enfoque
utilizando el metodo
cuantitativo
Definición
del
verdadero
problema
Desarrollo
de
soluciones
alternativas
Selección de
la solución
optima del
problema.
Selección de
controles
apropiados.
Verificación
de la
solución si
es óptima

3. CARACTERISTICAS ESCENCIALES DE LA I.O
CARACTERISTICAS
ESCENCIALES DE LA I.O
ESTRUCTURA DE LOS MODELOS MATEMATICOS
Determinar las
relaciones funcionales
del sistema
Uti l izar un grupo
interdisciplinario
(Personas con distintas
especialidades)
Adoptar el método
científico ( De lo ideal a
lo concreto)
Des cubrir nuevos
problemas.
Entre las caracterisitcas
mas importantes
tenemos las siguientes
ESTRUCTURA DE LOS
MODELOS
MATEMATICOS
1.VARIABLES DE DECISIÓN
Y PARÁMETROS.
Representa las variables
controlables
2.RESTRICCIONES.
Se refiere a las limitaciones
del modelo matemático
3.FUNCION OBJETIVO.
Función matemática de
acuerdo a las variables de
decisión
la estructura de los
modelos matematicos se
basan basan en los
siguientes parametros

4. PASOS PARA EL ESTUDIO DE LA I.O
ESTRUCTURA DE UN MODELO DE PL
PASOS PARA EL
ESTUDIO DE LA I.O
1.DEFINICIÓN DEL
PROBLEMA Y
RECOLECCIÓN DE
DATOS
2.FORMULACIÓN
DE UN MODELO
MATEMÁTICO
3.OBTENCIÓN DE
UNA SOLUCIÓN A
PARTIR DEL
MODELO
4.PRUEBA DEL
MODELO
5.IMPLANTACION
DE LA SOLUCION
1.FUNCION
OBJETIVO
•Consiste en
optimizar el
objetivo que
persigue una
situación la cual
es una función
lineal de las
diferentes
actividades del
problema, la
función objetivo
se maximiza o se
minimiza
2.VARIABLES DE
DECISION
•Son las
incógnitas del
problema, La
definición de las
variables es el
punto clave y
básicamente
consiste en l0s
niveles de todas
las actividades
que pueden
llevarse a cabo
en el problema a
formular.
3.RESTRICCIONES
ESTRUCUTURALES.
•Diferentes
requisitos que
deben cumplir
cualquier
solución para
que pueda
llevarse a cabo,
dichas
restricciones
pueden ser de
capacidad,
mercado,
materia prima,
calidad, balance
de materiales,
ect
4.CONDICION
TÉNICA
•Todas las
variables deben
tomar valores
positivos, o en
algunos casos
puede ser que
algunas variables
tomen valores
negativos

5. HISTORIA DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS
HISTORIA DE LOS MÉTODOS
CUANTITATIVOS
LA I.O NACIO EN
la Investigación Operativa
tuvo lugar en Inglaterra a
finales de 1939, para a dar a
conocver un mayor grado de
eficiencia.
ASPECTOS QUE
CARACTERIZAN A LOS
ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN
OPERATIVA
1.-Toma Directa de Datos.
2. Empleo de Modelos
matemáticos
3. Obtención de las políticas
óptimas
4. Modificación de dichas
políticas de acuerdo con
factores reales no
considerados en el modelo.
LOS OBJETIVOS DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS
•Es la caracterización
en todos sus detalles
de la decisión
tomada..
•Se requiere un bagaje
técnico suficiente que
permita obtener las
soluciones del modelo
•Hace refernecia al
modelo matematico
que se va ha estudiar,
el modelo puede
distinguirse en dos
partes
funadsmentales.
•Cumpl e una función
primordial, ya que en
bas e a él es posible
enjuiciar que aspectos
deben analizarse en la
presente investigacion.
1.formulación
del problema
2.formulación
de un modelo
matemático
4.discernir
entre las
soluciones
reveladas
3.deducción
de soluciones

6. MÉTODOS CUANTITATIVOS DE GESTIÓN
MÉTODOS CUANTITATIVOS
DE GESTIÓN
Tiene como objetivo la formación del alumno en los conceptos y
técnicas básicas de la Investigación Operativa, así como en el
empelo de modelos matemáticos para la resolución de problemas .
PROGRAMACIÓN LINEAL
una técnica dedicada a la resolución de cierto tipo de problemas de
asignación de recursos entre diferentes actividades.
FLUJO DE REDES
módulo dedicado a programación lineal en general, para iniciar el
análisis de problemas con estructuras especiales
PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERAintroduce la programación lineal
entera mediante el modelado de situaciones en que existen
variables de decisión
TEORÍA DE JUEGOS
aborda un conjunto de situaciones caracterizada por la lucha o
enfrentamiento entre dos o más oponentes
TEORÍA DE LA DECISIÓN
Se describe como un instrumento conveniente para abordar la
toma de decisiones en condiciones de incertidumbre
PROGRAMACIÓN DINÁMICA
se dedica al estudio de problemas de decisión secuenciales o de
múltiples etapas. Las variables que los describen están gobernadas
por transformaciones en el tiempo.
TÉCNICAS DE MODELADO
Se basa en las siguientes etapas descripción verbal del problema
identificado, especificación del horizonte al que se refiere el
análisis, evaluación de la disponibilidad y existencia de datos,
identificación de variables, especificación de la estructura y
limitaciones a través de la construcción de restricciones, etc

7. MÉTODOS AVANZADOS DE GESTIÓN
EXTENSIONES DE LA
PROGRAMACIÓN LINEAL
Desde un punto de vista
computacional del
algoritmo simplex como
método de resolución.
Posteriormente se estudian
los métodos de
descomposición y partición.
MÉTODOS
AVANZADOS
DE GESTIÓN
PROGRAMACIÓN NO LINEAL
Estudian las condiciones
necesarias y suficientes de
optimalizad en cada tipo de
problema y se introducen otros
métodos de optimización para
problemas con restricciones
ALGORITMOS GENÉTICOS
Muestran diversos tipos de
operadores de selección,
cruce, mutación, etc. Así
como formas dinámicas de
determinar sus respectivas
frecuencias de empleo.
RECONOCIDO SIMULADO
Consiste no sólo en
moverse de un punto a otro
mejor, que sería lo
razonable sino también
permitir la ocurrencia
esporádica y probabilística
de pasos hacia atrás.
BUSQUEDA TABÚ
TEORIA DE COLAS
Introduce el estudio
desde un punto de vista
analítico, de los
fenómenos de espera
tan corrientes en el
entorno productivo.
La idea es que prohibiendo
movimientos inmersos a los
que aparecen en dicha
tabla se minimiza la
probabilidad de que la
búsqueda entre en un ciclo
sin salida.
REDES NEURONALES
ARTIFICIALES
Son sistemas formados
por un elevado número
de unidades de
procesamiento
elemental .