Este documento trata sobre el modelo de regresión lineal simple. Explica que este modelo intenta describir la relación entre una variable dependiente y una independiente a través de una recta. Detalla que los parámetros α y β se estiman para minimizar la suma de los cuadrados de los errores entre los valores observados y predichos. Como ejemplo, usa un conjunto de datos sobre la estatura de padres e hijos, calcula los parámetros α y β, y muestra cómo realizar predicciones y medir la variabilidad del modelo.