Este documento presenta los pasos para crear un modelo básico en ProModel. Explica cómo construir locaciones, entidades, una red de caminos, recursos, lógica de procesamiento y arribos. El objetivo es simular un taller de maquinado con cuatro estaciones y un operario que transporta las piezas entre ellas.
Este documento proporciona instrucciones para la construcción de diagramas de flujo, incluyendo su concepto, características, simbología, tipos y ventajas. Explica que un diagrama de flujo representa gráficamente los pasos de un proceso, identificando el inicio, fin y puntos de decisión. También recomienda evitar errores comunes y destaca que los diagramas de flujo permiten mejorar los procesos visualizando el flujo de actividades.
La simulación continua se refiere a que el estado de un sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, como el nivel de una presa. En la simulación discreta, los cambios solo ocurren en puntos separados en el tiempo, como en un sistema de fabricación. Los modelos de evento discreto pueden simular sistemas como centros de reparación. Algunos modelos son continuo-discretos, con elementos tanto discretos como continuos, como una refinería.
El documento describe los diagramas de flujo, incluyendo su definición, símbolos utilizados, características y tipos. Un diagrama de flujo representa gráficamente los pasos de un proceso mediante el uso de símbolos estandarizados y flechas que indican la secuencia lógica. Proporcionan una representación visual clara de un algoritmo o proceso que puede ser más fácil de comprender que texto.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de colas. Explica las características de llegadas, líneas de espera y sistemas de servicio. Detalla cuatro modelos de colas comunes: modelo A de servidor único, modelo B de servidores múltiples, modelo C de servicio constante y modelo D de población finita. Proporciona fórmulas clave para medir el rendimiento de cada modelo.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
El documento describe los diferentes tipos de sistemas de producción. Explica que un sistema de producción involucra una entrada, un proceso de transformación y una salida. Luego describe los sistemas de producción continua, por lote y mixta, señalando que dependen del tamaño del mercado, estrategia de la empresa y otros factores. También cubre los recursos y procesos involucrados en los sistemas de producción.
Este documento presenta los pasos para crear un modelo básico en ProModel. Explica cómo construir locaciones, entidades, una red de caminos, recursos, lógica de procesamiento y arribos. El objetivo es simular un taller de maquinado con cuatro estaciones y un operario que transporta las piezas entre ellas.
Este documento proporciona instrucciones para la construcción de diagramas de flujo, incluyendo su concepto, características, simbología, tipos y ventajas. Explica que un diagrama de flujo representa gráficamente los pasos de un proceso, identificando el inicio, fin y puntos de decisión. También recomienda evitar errores comunes y destaca que los diagramas de flujo permiten mejorar los procesos visualizando el flujo de actividades.
La simulación continua se refiere a que el estado de un sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, como el nivel de una presa. En la simulación discreta, los cambios solo ocurren en puntos separados en el tiempo, como en un sistema de fabricación. Los modelos de evento discreto pueden simular sistemas como centros de reparación. Algunos modelos son continuo-discretos, con elementos tanto discretos como continuos, como una refinería.
El documento describe los diagramas de flujo, incluyendo su definición, símbolos utilizados, características y tipos. Un diagrama de flujo representa gráficamente los pasos de un proceso mediante el uso de símbolos estandarizados y flechas que indican la secuencia lógica. Proporcionan una representación visual clara de un algoritmo o proceso que puede ser más fácil de comprender que texto.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de colas. Explica las características de llegadas, líneas de espera y sistemas de servicio. Detalla cuatro modelos de colas comunes: modelo A de servidor único, modelo B de servidores múltiples, modelo C de servicio constante y modelo D de población finita. Proporciona fórmulas clave para medir el rendimiento de cada modelo.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
El documento describe los diferentes tipos de sistemas de producción. Explica que un sistema de producción involucra una entrada, un proceso de transformación y una salida. Luego describe los sistemas de producción continua, por lote y mixta, señalando que dependen del tamaño del mercado, estrategia de la empresa y otros factores. También cubre los recursos y procesos involucrados en los sistemas de producción.
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhhVictor Hugo
Este documento describe la diferencia entre números aleatorios y pseudoaleatorios. Los números aleatorios cumplen con los requisitos de espacio equiprobable mientras que los pseudoaleatorios son generados por funciones deterministas pero parecen aleatorios. Debido a que los pseudoaleatorios son más rápidos de generar, se usan comúnmente en aplicaciones como juegos de video y simulaciones estadísticas.
El documento habla sobre técnicas de programación de la producción como el diagrama de Gantt, mínimos cuadrados y ruta crítica. Explica que la programación de la producción coordina actividades para aumentar la productividad y minimizar costos e identificar conflictos. El diagrama de Gantt visualiza tareas, duración y secuencia de un proyecto. La ruta crítica es un método para planificar proyectos que debe ejecutarse en un tiempo crítico y costo óptimo.
Este documento describe los principios y tipos de distribución de planta. La distribución de planta se refiere a la organización física de elementos industriales como maquinaria, equipos y espacios. Los principales objetivos son lograr la máxima eficiencia en costos y seguridad para los trabajadores. Los principios básicos incluyen integración, distancia mínima, circulación de materiales, uso de espacio cúbico, satisfacción y seguridad de los trabajadores. Los tipos de distribución son por producto, por proceso
MPS y MRP son herramientas de la planeacion de recursos, al igual que el ERP
Estos nos ayudan para organizar y planear lo que se necesita de Materia Prima en el futuro en base a una demanda
Este documento describe el problema de flujo de costo mínimo en una red, donde se asignan flujos a los arcos de la red para minimizar el costo total sujeto a restricciones de capacidad. Explica que los métodos para encontrar el flujo de costo mínimo incluyen el método de circuitos negativos, el método basado en rutas más cortas y el método simplex para redes. Luego, proporciona más detalles sobre cada uno de estos métodos.
Manual de las herramientas del software arena unidad 4phyeni
Es un módulo que permite definir y ejecutar asistentes para la
construcción de modelos de simulación. Los asistentes guían al usuario a través de
una serie de pasos para crear un modelo genérico. El usuario responde preguntas
y selecciona opciones, y el asistente construye automáticamente el modelo
subyacente.
Este documento presenta una introducción a la metodología de diseño de cadenas de suministro. Explica que el diseño de una cadena de suministro implica tomar decisiones estratégicas y operativas sobre la ubicación de instalaciones, almacenes y canales de distribución. Luego, detalla algunas preguntas clave y factores a considerar en el diseño, como la ubicación de plantas, el número y ubicación de almacenes, los canales de abastecimiento y mercadeo. Finalmente, resume dos métodos cuantitativos us
Este documento presenta información sobre el diseño de distribución de plantas industriales. Define la distribución de planta como la disposición de los equipos y áreas de trabajo en una planta de producción. Explica los objetivos, importancia, criterios y factores a considerar en el diseño de distribución. También describe tipos comunes de distribución como por producto, proceso, posición fija y grupo. Finalmente, resume las ventajas y desventajas de cada tipo de distribución.
El documento describe la simulación de un proceso de producción utilizando el software ProModel. Específicamente, se presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. Se explican los pasos para definir las localizaciones, entidades, frecuencia de llegadas y otros elementos necesarios para configurar el modelo en ProModel y simular el proceso durante 100 días.
Algoritmos para el problema de árbol de expansión mínima robusto con datos in...Francisco Pérez
Esta tesis aborda el problema del árbol de expansión robusto con incertidumbre en los costos de las aristas, utilizando el criterio de minimización del máximo arrepentimiento (min-max regret). Se implementan algoritmos exactos como descomposición de Benders y branch and cut, así como heurísticas constructivas y metaheurísticas como simulated annealing y GRASP. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo branch and cut supera a los demás métodos, obteniendo desviaciones menores al 10% para instancias con 100 nodos. Las metaheurí
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
METODO CUANTITATIVO PARA LA LOCALIZACION DE UNA SOLA INSTALACIONRaul Garcia Hernandez
El documento describe dos métodos cuantitativos para la localización de una sola instalación: el método del centro de gravedad y el método del transporte. El método del centro de gravedad calcula las coordenadas X e Y que minimizan los costos de transporte basándose en las coordenadas, volúmenes transportados y distancias entre ubicaciones existentes. El método del transporte formula un modelo de programación lineal para minimizar los costos de transporte entre fuentes de suministro y destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda
El documento describe el Método SLP para la distribución de planta. Este método implica construir una matriz y diagrama de correlación para codificar la proximidad entre departamentos, construir un diagrama de hilos a partir de este código, y proponer una distribución de planta óptima donde las proximidades coincidan en los diagramas y en el plano. El objetivo es minimizar los costos de manejo de materiales mediante una distribución que coloque los departamentos en localizaciones relacionadas para reducir las distancias entre ellos.
Este documento presenta la bibliografía y competencias generales y específicas del curso Investigación de Operaciones Vol. 1. Incluye libros de texto principal y de apoyo, así como competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas que los estudiantes desarrollarán. Además, caracteriza a la Investigación de Operaciones y explica conceptos clave como modelos, variables e hipótesis.
CONTENIDO TEMÁTICO
CÁPSULAS DE MEJORAMIENTO PERSONAL.
INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE ALMACENAMIENTO.
EL ALMACEN COMO CENTRO DE PRODUCCIÓN.
CARACTERÍSTICAS DE LOS PRODUCTOS.
OBJETIVO Y PRINCIPIOS DE ORGANIZACIÓN DE ALMACÉN.
El documento habla sobre el diseño y selección de herramientas. Explica que el diseño ergonómico es importante para prevenir lesiones en el operario. Describe factores como la forma, tamaño y material de los mangos de las herramientas, y la importancia de seleccionar la herramienta adecuada para cada tarea. También cubre temas como posturas de trabajo, almacenamiento seguro y mantenimiento preventivo de herramientas.
El diagrama muestra el recorrido de la producción de comida en una cocina industrial, con las áreas de entrada y salida de materiales, producción en la mesa y estufa, y almacenamiento de materiales picados y refrigerados.
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe que la IO utiliza métodos cuantitativos para modelar problemas complejos y apoyar la toma de decisiones. Explica que la IO se originó durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas logísticos y luego se expandió a la industria. También introduce conceptos clave como los tipos de modelos (icónicos, analógicos, simbólicos) y las fases para resolver problemas mediante la IO.
Este documento describe tres tipos de modelos utilizados en ingeniería: modelos matemáticos, modelos analógicos y modelos iconográficos. Los modelos matemáticos utilizan ecuaciones para predecir el comportamiento de sistemas, los modelos analógicos simulan sistemas físicamente, y los modelos iconográficos como diagramas y planos representan sistemas visualmente. También explica que la optimización es importante para ingenieros para resolver problemas relacionados con presupuestos, personal y disponibilidad de materiales
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhhVictor Hugo
Este documento describe la diferencia entre números aleatorios y pseudoaleatorios. Los números aleatorios cumplen con los requisitos de espacio equiprobable mientras que los pseudoaleatorios son generados por funciones deterministas pero parecen aleatorios. Debido a que los pseudoaleatorios son más rápidos de generar, se usan comúnmente en aplicaciones como juegos de video y simulaciones estadísticas.
El documento habla sobre técnicas de programación de la producción como el diagrama de Gantt, mínimos cuadrados y ruta crítica. Explica que la programación de la producción coordina actividades para aumentar la productividad y minimizar costos e identificar conflictos. El diagrama de Gantt visualiza tareas, duración y secuencia de un proyecto. La ruta crítica es un método para planificar proyectos que debe ejecutarse en un tiempo crítico y costo óptimo.
Este documento describe los principios y tipos de distribución de planta. La distribución de planta se refiere a la organización física de elementos industriales como maquinaria, equipos y espacios. Los principales objetivos son lograr la máxima eficiencia en costos y seguridad para los trabajadores. Los principios básicos incluyen integración, distancia mínima, circulación de materiales, uso de espacio cúbico, satisfacción y seguridad de los trabajadores. Los tipos de distribución son por producto, por proceso
MPS y MRP son herramientas de la planeacion de recursos, al igual que el ERP
Estos nos ayudan para organizar y planear lo que se necesita de Materia Prima en el futuro en base a una demanda
Este documento describe el problema de flujo de costo mínimo en una red, donde se asignan flujos a los arcos de la red para minimizar el costo total sujeto a restricciones de capacidad. Explica que los métodos para encontrar el flujo de costo mínimo incluyen el método de circuitos negativos, el método basado en rutas más cortas y el método simplex para redes. Luego, proporciona más detalles sobre cada uno de estos métodos.
Manual de las herramientas del software arena unidad 4phyeni
Es un módulo que permite definir y ejecutar asistentes para la
construcción de modelos de simulación. Los asistentes guían al usuario a través de
una serie de pasos para crear un modelo genérico. El usuario responde preguntas
y selecciona opciones, y el asistente construye automáticamente el modelo
subyacente.
Este documento presenta una introducción a la metodología de diseño de cadenas de suministro. Explica que el diseño de una cadena de suministro implica tomar decisiones estratégicas y operativas sobre la ubicación de instalaciones, almacenes y canales de distribución. Luego, detalla algunas preguntas clave y factores a considerar en el diseño, como la ubicación de plantas, el número y ubicación de almacenes, los canales de abastecimiento y mercadeo. Finalmente, resume dos métodos cuantitativos us
Este documento presenta información sobre el diseño de distribución de plantas industriales. Define la distribución de planta como la disposición de los equipos y áreas de trabajo en una planta de producción. Explica los objetivos, importancia, criterios y factores a considerar en el diseño de distribución. También describe tipos comunes de distribución como por producto, proceso, posición fija y grupo. Finalmente, resume las ventajas y desventajas de cada tipo de distribución.
El documento describe la simulación de un proceso de producción utilizando el software ProModel. Específicamente, se presenta un ejemplo de simulación de una prensa que procesa piezas que llegan cada 5 minutos de forma aleatoria y tarda 4 minutos en procesar cada pieza. Se explican los pasos para definir las localizaciones, entidades, frecuencia de llegadas y otros elementos necesarios para configurar el modelo en ProModel y simular el proceso durante 100 días.
Algoritmos para el problema de árbol de expansión mínima robusto con datos in...Francisco Pérez
Esta tesis aborda el problema del árbol de expansión robusto con incertidumbre en los costos de las aristas, utilizando el criterio de minimización del máximo arrepentimiento (min-max regret). Se implementan algoritmos exactos como descomposición de Benders y branch and cut, así como heurísticas constructivas y metaheurísticas como simulated annealing y GRASP. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo branch and cut supera a los demás métodos, obteniendo desviaciones menores al 10% para instancias con 100 nodos. Las metaheurí
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
METODO CUANTITATIVO PARA LA LOCALIZACION DE UNA SOLA INSTALACIONRaul Garcia Hernandez
El documento describe dos métodos cuantitativos para la localización de una sola instalación: el método del centro de gravedad y el método del transporte. El método del centro de gravedad calcula las coordenadas X e Y que minimizan los costos de transporte basándose en las coordenadas, volúmenes transportados y distancias entre ubicaciones existentes. El método del transporte formula un modelo de programación lineal para minimizar los costos de transporte entre fuentes de suministro y destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda
El documento describe el Método SLP para la distribución de planta. Este método implica construir una matriz y diagrama de correlación para codificar la proximidad entre departamentos, construir un diagrama de hilos a partir de este código, y proponer una distribución de planta óptima donde las proximidades coincidan en los diagramas y en el plano. El objetivo es minimizar los costos de manejo de materiales mediante una distribución que coloque los departamentos en localizaciones relacionadas para reducir las distancias entre ellos.
Este documento presenta la bibliografía y competencias generales y específicas del curso Investigación de Operaciones Vol. 1. Incluye libros de texto principal y de apoyo, así como competencias instrumentales, interpersonales y sistémicas que los estudiantes desarrollarán. Además, caracteriza a la Investigación de Operaciones y explica conceptos clave como modelos, variables e hipótesis.
CONTENIDO TEMÁTICO
CÁPSULAS DE MEJORAMIENTO PERSONAL.
INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE ALMACENAMIENTO.
EL ALMACEN COMO CENTRO DE PRODUCCIÓN.
CARACTERÍSTICAS DE LOS PRODUCTOS.
OBJETIVO Y PRINCIPIOS DE ORGANIZACIÓN DE ALMACÉN.
El documento habla sobre el diseño y selección de herramientas. Explica que el diseño ergonómico es importante para prevenir lesiones en el operario. Describe factores como la forma, tamaño y material de los mangos de las herramientas, y la importancia de seleccionar la herramienta adecuada para cada tarea. También cubre temas como posturas de trabajo, almacenamiento seguro y mantenimiento preventivo de herramientas.
El diagrama muestra el recorrido de la producción de comida en una cocina industrial, con las áreas de entrada y salida de materiales, producción en la mesa y estufa, y almacenamiento de materiales picados y refrigerados.
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe que la IO utiliza métodos cuantitativos para modelar problemas complejos y apoyar la toma de decisiones. Explica que la IO se originó durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas logísticos y luego se expandió a la industria. También introduce conceptos clave como los tipos de modelos (icónicos, analógicos, simbólicos) y las fases para resolver problemas mediante la IO.
Este documento describe tres tipos de modelos utilizados en ingeniería: modelos matemáticos, modelos analógicos y modelos iconográficos. Los modelos matemáticos utilizan ecuaciones para predecir el comportamiento de sistemas, los modelos analógicos simulan sistemas físicamente, y los modelos iconográficos como diagramas y planos representan sistemas visualmente. También explica que la optimización es importante para ingenieros para resolver problemas relacionados con presupuestos, personal y disponibilidad de materiales
Este documento trata sobre la simulación. Define la simulación como una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora sobre sistemas complejos del mundo real a través del tiempo. Explica que involucra el desarrollo de un modelo matemático y lógico de un sistema real para imitar su comportamiento y operación a través del tiempo mediante experimentos. También presenta algunas definiciones de simulación dadas por diferentes autores y explica conceptos básicos como los tipos de modelos, sistemas, propiedades de los sistemas
El documento describe diferentes tipos de modelos utilizados en ingeniería, incluyendo modelos icnográficos, analógicos y digitales o matemáticos. Los modelos icnográficos como diagramas y planos proporcionan una comprensión inmediata del sistema a bajo costo. Los modelos analógicos como maquetas se comportan como la realidad. Los modelos digitales representan entidades y actividades a través de variables y funciones matemáticas, lo que los hace sencillos de construir. El documento también discute métodos de optimiz
El documento trata sobre la investigación de operaciones en administración. Explica que la investigación de operaciones se originó para estudiar problemas de administración de manera científica y para resolver problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial. Se define como el uso de métodos planificados e interdisciplinarios para representar relaciones funcionales complejas a través de modelos matemáticos que sirven como base para la toma de decisiones. También describe varios tipos de modelos utilizados en la investigación de operaciones como modelos de secuenciación, inventario, as
Un modelo es una representación simplificada de la realidad que captura algunas de sus propiedades importantes. Existen diferentes tipos de modelos como mentales, formales, icónicos, analíticos y físicos. La simulación utiliza modelos para experimentar con sistemas complejos sin necesidad de probarlos en la realidad. Permite analizar cómo se comportarían sistemas reales ante diferentes escenarios. La modelación y simulación son herramientas útiles pero requieren tiempo y conocimientos estadísticos para interpretar resultados.
La simulación de sistemas es el proceso de diseñar un modelo de un sistema complejo real y ejecutarlo en función del tiempo para adquirir conocimiento sobre cómo se comportará dicho sistema. Un modelo es una representación abstracta de un sistema, mientras que la simulación imita el sistema a través del tiempo con el objetivo de predecir y describir su comportamiento. La simulación de sistemas utiliza herramientas matemáticas y computacionales para evaluar cómo cambios en las variables afectan un proceso y elegir los recursos óptimos.
Este documento presenta información sobre modelos y simulación de sistemas. Explica que un modelo es una representación abstracta de la realidad que ayuda a entender su funcionamiento. Describe diferentes tipos de modelos como deterministas, estocásticos, discretos y dinámicos. También cubre conceptos como simulación, tipos de simulación y cuando es apropiado utilizar simulación para estudiar un sistema.
Este documento presenta un curso sobre simulación de mercados. Explica que la simulación permitirá ampliar los conocimientos de los estudiantes de forma virtual y complementaria a las clases presenciales. También define la simulación como la técnica para imitar el funcionamiento de un sistema real a través del tiempo usando un modelo de simulación.
Este documento presenta un curso sobre simulación de mercados. Explica que la simulación permitirá ampliar los conocimientos de los estudiantes de forma virtual y complementaria a las clases presenciales. También define la simulación como la técnica para imitar el funcionamiento de un sistema real a través del tiempo usando un modelo de simulación.
Modelos Iconográficos, Analógicos y Matemáticos o Digitales Joe Lara
Este documento describe tres tipos de modelos utilizados en ingeniería: modelos iconográficos, analógicos y digitales/matemáticos. Los modelos iconográficos incluyen planos, fotografías y maquetas, y se caracterizan por ser de bajo costo y proporcionar una comprensión inmediata. Los modelos analógicos representan el comportamiento de la realidad y se usan para validar hipótesis. Los modelos digitales/matemáticos tienen propiedades y valores específicos, y sus resultados pueden
Este documento describe los diferentes tipos de modelos utilizados en ingeniería, incluyendo modelos analógicos, simbólicos, icónicos y matemáticos. Explica que los modelos sirven para representar y comunicar conceptos de una manera clara. Concluye que los modelos son herramientas poderosas para la solución de problemas en ingeniería y otras áreas, y que permiten optimizar el tiempo a través de la representación de la realidad.
Este documento presenta un manual para la asignatura de Investigación de Operaciones de la Universidad Continental de Ciencias e Ingeniería. Incluye la misión y visión de la universidad, una introducción al curso y un índice de los siete temas que serán cubiertos, incluyendo programación lineal, teoría de colas, teoría de decisiones y cadenas de Markov. El objetivo del curso es enseñar técnicas cuantitativas para la toma de decisiones en sistemas empresariales basadas en el método cientí
La simulación de sistemas implica la construcción de modelos para averiguar qué pasaría si ocurrieran ciertas hipótesis. Los modelos son normalmente una simplificación de la realidad que se estudia para representar los hechos salientes del sistema. Existen diferentes tipos de modelos como los físicos, analógicos, matemáticos, estocásticos y dinámicos que pueden clasificarse dependiendo de cuán cercanos o abstractos sean de la realidad.
El documento resume los conceptos básicos de los modelos en Investigación de Operaciones. Define un modelo como una representación simplificada de un sistema real que permite analizar su comportamiento. Explica que los modelos pueden ser deterministas u estocásticos dependiendo de si los datos son conocidos con certeza o no. Además, clasifica los modelos en conceptuales, matemáticos y físicos según su forma de representación. Finalmente, provee ejemplos de aplicación de modelos de optimización y programación lineal.
Este documento presenta la asignatura de Cálculo Diferencial. Contiene información sobre los objetivos generales de la asignatura, las competencias a desarrollar, el temario dividido en 5 unidades y 10 sugerencias didácticas. La asignatura busca que los estudiantes comprendan conceptos básicos como números reales, funciones, límites y derivadas para aplicarlos a la resolución de problemas de variación y optimización.
Este documento presenta la asignatura de Cálculo Diferencial. Incluye información sobre los créditos, competencias, temario y unidades de aprendizaje. El temario cubre conceptos como números reales, funciones, límites, continuidad y derivadas. El objetivo general es plantear y resolver problemas que requieren el concepto de función y derivada para modelar y analizar variaciones.
Este documento presenta la asignatura de Cálculo Diferencial. Contiene información sobre los objetivos generales del curso, las competencias a desarrollar, el temario dividido en 5 unidades y 10 sugerencias didácticas. El temario cubre conceptos como números reales, funciones, límites, derivadas y sus aplicaciones. El objetivo general es que los estudiantes puedan plantear y resolver problemas que requieran del concepto de función y derivada.
Este documento describe tutoriales y simulaciones, herramientas educativas que permiten el aprendizaje y experimentación. Los tutoriales son cursos breves e interactivos que enseñan sobre un tema o producto de manera sencilla. Las simulaciones imitan el funcionamiento de sistemas a través del tiempo y permiten probar hipótesis. Ambas herramientas son útiles en educación y empresas al facilitar el aprendizaje y experimentación de forma segura.
Desde el punto de vista los modelos matemáticos han servido para generar nuevos conocimientos y patrones, analizar los aspectos físicos, biológicos y sociales, etc., las cuales nos permitan definir estrategias más precisas que contribuyan a alcanzar los resultados trazados; así como también, obtener respuestas sobre lo que sucederá en determinadas circunstancias.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
Modelos y simulaciones
1. ESCUELA NORMAL SUPERIOR
DEL SUR DE TAMAULIPAS
LAS ENSEÑANZAS DE LA CIENCIA CON TECNOLOGÍA
LA MODELACIÓN Y LA SIMULACIÓN EN CIENCIAS.
NORMALISTA: DIANA VIRGINIA CASTRO SANTIAGO
SEXTO SEMESTRE ESPECIALIDAD DE FÍSICA
ING. JOSÉ ALEJANDRO SALINAS ORTA.
Deana_vicki96@hotmail.com
02 DE SEPTIEMBRE DEL 2017 TAMPICO TAMAULIPAS
2. INTRODUCCIÓN
Es importante que los estudiantes analicen
detalladamente los diferentes tipos de modelos .
Por medio de esta presentación se explicará en que
consiste cada modelo, además podrán analizar las
características y algunos ejemplos para
representarlos.
Al final de la información brindada habrá un test
para reforzar el contenido analizado y una practica
por medio de una simulación.
3. ÍNDICE
Definición de modelo
Tipos de modelo
Características
Ejemplos
Definición de simulación
Tipos de simulación
características
Ejemplos
A practicar
Referencias.
4. Un Modelo muestra características únicas que
resaltan una idea, esta puede ser o no seguida
por quienes la perciben.
Definición de
modeloUn Modelo es un prototipo que sirve de referencia y
ejemplo para todos los que diseñan y confeccionan.
5. Este tipo de modelo se identifica por la
representación de un elemento determinado,
proporcionando la oportunidad de exponerlo.
Se hace el prototipo con el propósito de estudiar
detalladamente el comportamiento de la
estructura, o parte de ella, bajo ciertas
circunstancias pre-establecidas de flujo.
La escala puede variar
de acuerdo al modelo
realizado.
MODELOS FÍSICOS:
7. Tienen como finalidad la representación de distintos
fenómenos, o los vínculos existentes entre ellos, por
medio de una fórmula de carácter matemático.
Se pueden clasificar en:
MODELOS MATEMÁTICOS:
DETERMINISTAS NUMERICOS
ESTOCÁSTICO
8. Cuentan con los datos empleados; que las
fórmulas utilizadas son de tal exactitud, que
lograrán obtener un resultado preciso.
Por ejemplo, la Ley de gravitación formulada por
Newton.
MODELOS DETERMINISTAS:
La palabra determinista significa que
todos los aspectos del modelo ya se
conocen con certeza.
*A menudo ofrecen una aproximación
aceptable a la realidad.
9. Características
:
• Se utilizan técnicas de análisis de la
información .
• Interpreta los resultados.
• Utilizan hojas de calculo
• Solución de problemas.
• Utilización de formulas
10.
11. MODELOS NUMÉRICOS:
Determina el conjunto de ecuaciones que
gobiernan el sistema que se estudia y del
cual se tienen observaciones metódicas.
El propósito es resolver las
ecuaciones de un modelo
matemático no de forma
analítica sino numérica.
12. PROCESO:
• Escoger el conjunto de observaciones (Datos)
• Definir el modelo conceptual (simplificaciones,
aproximaciones, hipótesis)
• Encontrar un modelo físico-matemático, un conjunto de
ecuaciones que represente al modelo conceptual.
• Encontrar un método de resolución numérica de dichas
ecuaciones.
• Encontrar la resolución del modelo matemático
• Capaz de explicar las observaciones.
• Interpretar los resultados
14. También conocidos como modelos probabilísticos, algún
elementó no se conoce con anticipación, incorporando
así la incertidumbre. Esta clase de modelo no se conocen
los datos con exactitud, de manera que se observa un
cierto grado de incertidumbre. Como consecuencia, el
resultado obtenido representara una probabilidad y no
una certeza total.
MODELOS ESTOCÁSTICO:
incertidumbre:
Falta de seguridad, de
confianza o de certeza
sobre algo, especialmente
cuando crea inquietud.
sólo se dispone de información recogida
durante periodos de observación breves.
16. Incluyen la figuración
de datos numéricos por
medio de técnicas
gráficas determinadas,
tales como símbolos o
vectores.
MODELOS GRÁFICOS:
17. Características:
• Datos
• Análisis e Interpretación de la información
• Organización.
Tipos de gráficos:
*Columnas
*Con, cilindro y pirámide
*Barras
*Líneas
*Área
*Burbujas
*Circular
*Anillos
18. Es una representación material de un objeto
o proceso para comprender su origen,
formación o funcionamiento.
Es usado en ciencia e ingeniería para
validar las hipótesis y aproximaciones
mediante el calculo numérico.
.
Modelos análogos:
20. Modelo simbólico
Emplea las matemáticas para representar las
relaciones entre los datos de interés. Requiere de
datos que sean posibles de expresarlos en forma
numérica.
La mayoría de las ecuaciones contenidas en un
modelo simbólico son simples relaciones de
contabilidad o definiciones físicas.
24. En el área de las ciencias son de gran ayuda ya que los
estudiantes relacionan conceptos (el choque de
moléculas) y también ayuda en el sentido de los
recursos como la simulación de un laboratorio entero.
Alan Turing usó el término
"simulación" para referirse a lo que
pasa cuando una computadora
digital describe las transiciones de
estado, las entradas y salidas de
una máquina.
25. Es un intento de modelar situaciones de la vida real por
medio de un programa de computadora, lo que requiere
ser estudiado para ver cómo es que trabaja el sistema.
• Sistemas naturales en física, química y biología.
• sistemas humanos como la economía y las ciencias
sociales.
Simulación por computadora
26. Categorías de la Simulación
1.Simulación de ‘’Vida’’
Es cuando las personas
reales usan el equipo
simulando el mundo real.
2.Simulación "Virtual", es cuando
las personas reales usan equipo
simulando mundos o ambientes
virtuales.
28. · Procesos de manufacturas:
Ayuda a distribuir el personal y a la
fabricación.
· Sistemas públicos:
Predice la demanda de energía durante
las diferentes épocas del año, anticipa el
comportamiento del clima, predice la
forma de propagación de enfermedades.
Áreas en las que se puede
utilizar la simulación:
29. · Sistemas de transportes:
Detecta zonas de posible congestionamiento, zonas con
mayor riesgo de accidentes, predice la demanda para cada
hora del día.
30. · Construcción de desastres naturales.
Predice el efecto de los vientos y
temblores sobre la estabilidad de los
edificios, provee información sobre las
condiciones ambientales en el interior de
los mismos, detecta las partes de las
estructuras que deben ser reforzadas.
31. Simulación en la educación
Consiste en situar al alumno en un contexto que imite
algún aspecto de la realidad y en establecer en ese
ambiente situaciones o problemáticas.
La simulación en la educación permiten al aprendiz :
• Observar
• Solucionar problemas
• Jugar
• Escuchar la información mediante viñetas narrativas
animadas (caricaturas).
• Llegar al conocimiento por medio del trabajo
exploratorio
• Desarrollo de habilidades.
32. • Su papel motivacional: permiten la
representación de fenómenos de estudio
que potencialmente captan la atención e
interés del estudiante.
• Su papel facilitador del aprendizaje: el
estudiante interactúa, favoreciendo el
descubrimiento y la comprensión del
fenómeno o sistema.
• Su papel reforzador, ayuda al aprendiz a
aplicar los conocimientos adquiridos y, por
ende, a la generalización del conocimiento.
Un simulador debe contar con las
siguientes características
33. Investigación de operaciones en la ciencia administrativa: construcción de modelos para
la toma de decisiones con hojas de cálculo electrónicas.
Gary D. Eppen
Pearson Educación, 2000 - 792 páginas
Modelado y Simulación Computacional de la Evacuación en caso de Emergencia en
Túneles Ferroviarios
Daniel Alvear
625 páginas
http://www.miliarium.com/Proyectos/Nitratos/Modelos/modelos/TiposModelos.asp
http://cinthyaraquelfiallos.blogspot.mx/2012/04/simuladores.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n
http://www.fca.unl.edu.ar/agromatica/Docs/07-ModelosAgronom.PDF
https://es.wikipedia.org/wiki/Simulador