Este documento trata sobre los conceptos de muestra y error muestral en la investigación. Explica que una muestra es una parte representativa de una población total que se estudia, y que al seleccionar una muestra siempre habrá un margen de error. También describe los diferentes tipos de muestras, como las muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los tipos de errores como los sistemáticos y de muestreo.

1. Muestreo de Investigación
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2. Es común que en una investigación se tome una
muestra para ser estudiada, ya que es prácticamente
imposible, a veces, abarcar al total de la población
sobre la cual se estudia una problemática
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Muestreo de Investigación

3. Dato
Cada uno de los elementos de información que se
recoge durante el desarrollo de una investigación y en
base a los cuales podrán extraerse conclusiones de
relevancia en relación con el problema inicial
planteado
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4. Muestra
Parte del todo y que sirve para representarlo
Cuando una muestra nos refleja en sus unidades lo
que ocurre en su universo, la llamamos muestra
representativa. Sus conclusiones son susceptibles de
ser generalizadas al conjunto del universo, aunque
para ello debamos añadir un cierto margen de error
en nuestras proyecciones
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5. Muestra
Mirada Cuantitativa: se denomina así al subgrupo de
la población del cual se recolectarán los datos y que
deben ser representativos de esa población
Mirada Cualitativa: se llama así a la unidad de
análisis sobre la cual se recolectan los datos, sin que
necesariamente sea representativa del numero
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6.  Determinar una muestra antes de iniciar la recolección de
datos
 Establecer con claridad las características de la población
para delimitar cuáles serán los parámetros muéstrales a
utilizar
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¿Cómo se selecciona una muestra?

7. Muestras Probabilísticas (aleatoria)
Todos los elementos de la población tienen la misma
posibilidad de ser elegidos. Esto puede realizarse
definiendo primero las características de la población,
el tamaño de la muestra y a través de una selección
aleatoria de las unidades que se analizarán
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Los distintos tipos de muestra

8. Muestras no Probabilísticas
La elección de las unidades de análisis no depende de
la probabilidad, sino con cuestiones que tienen que ver
con las características de la población y cuál es el
sentido que se le quiera dar a la muestra
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Los distintos tipos de muestra

9.  Es necesario que la muestra proporcione datos
útiles
 Es importante destacar que los errores siempre
aparecen en las muestras y es casi una utopía tratar de
eliminarlos por completo
 Lo importante es tratar de identificar el margen de
error y tratar de reducirlo lo mas posible
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Los distintos tipos de muestra

10. • El error indica el porcentaje de incertidumbre, es decir, el
riesgo que se corre de que la muestra escogida no sea
representativa
• A medida que incrementamos el tamaño de la muestra,
el error tiende a reducirse, pues la muestra va
acercándose más al tamaño del universo
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Error muestral

11.  SISTEMÁTICOS
• Situaciones inadecuadas: dificultad para recabar
información
• Insuficiencia en la recopilación de datos: el error proviene
de la falta de respuesta de los encuestados, ya sea por
ignorancia sobre el tema, poca claridad en las preguntas y
ausencia de respuesta
• Errores producidos por el mismo encuestador: prejuicios,
intereses.
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Tipos de Errores

12.  DE MUESTREO
• Cualquiera sea el procedimiento utilizado y la
perfección del método, la muestra diferirá del total real,
a esta diferencia entre la muestra y el universo se la
denomina error de muestreo y suele aclararse cuando
se realizan encuestas
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Tipos de Errores

13. Muchas Gracias
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