Este documento describe dos tipos de muestreo: muestreo doble y muestreo múltiple. El muestreo doble involucra tomar dos muestras de la misma población y combinar los resultados para analizarlos, permitiendo comenzar con una muestra pequeña. El muestreo múltiple es similar, excepto que requiere más de dos muestras. También describe el muestreo múltiple, el cual involucra tomar varias muestras en fases para seleccionar datos de distintas clases de una manera bifásica o polif

1. Muestreo Doble y Muestreo
Múltiple.

2. Muestreo Doble:
Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la
primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída
de la misma población. Las dos muestras son combinadas para
analizar los resultados. Este método permite a una persona
principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar
costos y tiempo. Si la primera muestra arroja un resultado
definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.

4. Ejemplo:
Por ejemplo, al probar la calidad de un lote de
productos manufacturados, si la primera
muestra arroja una calidad muy alta, el lote es
aceptado; si arroja una calidad muy pobre, el
lote es rechazado. Solamente si la primera
muestra arroja una calidad intermedia, será
requerida la segunda muestra.

5. Muestreo Múltiple:
El procedimiento bajo este método es similar al
expuesto en el muestreo doble, excepto que el
número de muestras sucesivas requerido para
llegar a una decisión es más de dos muestras.

6. Se obtienen varias muestras en varias fases para seleccionar datos de distintas clases.
En la primera fase se toma una muestra, generalmente grande, de forma rápida,
sencilla y poco costosa, a fin de que su información sirva de base para la selección de
otra más pequeña relativa a la característica que constituye el objeto de estudio
propiamente dicho.
En la segunda fase se obtiene una submuestra sobre toda la clase de datos,
obteniéndose así una muestra bifásica. Y así se procede sucesivamente, obteniéndose
una muestra que se llama polifásica.

7. Esta técnica es la única opción cuando no se dispone de lista
completa de la población de referencia o bien cuando por
medio de la técnica de muestreo simple o estratificado se
obtiene una muestra con unidades distribuidas de tal forma
que resultan de difícil acceso.