Los documentos describen varias aplicaciones de programación lineal (PL) para optimizar procesos de producción en diferentes industrias: 1) Un modelo PL minimiza costos de producción considerando costos de maquinaria, mano de obra, materias primas e importación. 2) Otro modelo optimiza la planificación de producción agregada. 3) Una base de datos genera restricciones para resolver problemas PL. 4) Un algoritmo optimiza la generación combinada de calor y electricidad. 5) Finalmente, un modelo PL optimiza la producción de yogurt maximizando la producción con recursos limit

1. PROGRAMACIÓN LINEAL APLICADA A LA PRODUCCIÓN EN LAS DIFERENTES RAMAS DE LA INDUSTRIA MARÍA ANGÉLICA OLIVEROS GÓMEZ HÉCTOR ANDRÉS VARGAS BELTRAN NEIRA YOLIMA FIGUEROA GALVIS

2. INTRODUCCION El presente trabajo surge como resultado del análisis de artículos científicos que aplican la programación lineal en el campo de la producción, en estos, se maximizan ganancias o minimizan costos buscando una solución óptima a un problema previamente planteado.

3. metodología «Un tiempo por etapas de programación lineal, modelo para producciónproblemas de carga con límite de cupos de importación en una cadena de suministro global» Fórmula un modelo de PL de reducción de costos totales teniendo en cuenta algunas variables: costo de maquinaria Costo laboral Costo de las materias primas Costo de importación

4. Plantean un modelo de PL, que desarrolla una guía para resolver el problema de múltiples productos en la planeación y de esta forma determina el medio más eficaz de satisfacer la demanda prevista «Aplicación de difuso multi-objetivo de programación linealpara la planificación de la producción agregada» Se diseña una base de datos en Microsoft Access que genera restricciones en particular, dependiendo del periodo a evaluar en un lenguaje estructurado, de la misma forma se pueden realizar consultas para la solución de PL. «Un enfoque de base de datos relacional con una programación lineal-Decisión basada régimen de apoyo a producciónla planificación en la fabricación de productos secundarios de madera»

5. «Una eficiente programación linealalgoritmo para la generación combinada de calor y electricidad producción» Se desarrolla un método para optimizar el proceso de producción de energía combinada de calor y electricidad, se utiliza la programación lineal con una estructura especial para desarrollar un algoritmo simple titulado el Poder simple. Se muestra la región factible (RF), que se necesita para comenzar a elaborar el método del Poder Simple:

6. «Probabilidad aproximada limitado de programación lineal,para la optimización de la carga de chatarra en la producción de acero» Aplican un modelo PL que, permiten alcanzar el objetivo en la optimización de carga para cumplir con una serie de pedidos de los clientes al menor costo utilizando las materias primas disponibles.

7. EMPRESA DE TORNEADO DE MADERA APLICANDO EL METODO DE PROGRAMACION LINEAL PARA LA MINIMIZACION DE COSTOS. Solución optima para cada periodo de la programación. Para cada tipo de producto, indica la demanda que se debe cumplir, el número de unidades que se fabrican en cada torno, el número de unidades que deben ser subcontratadas y para cada trabajador el tiempo extra dedicado a cada uno de los tornos. -Tipos de cada producto. - Número de unidades que puede fabricar cada torno

8. PROGARAMACION OPTIMA EN LA PRODUCCION DE UN YOGURT Busca: -Forma optima en la producción de yogurt , con un máximo de tres turnos diarios de ocho horas. -No puede excederse de 23 horas Para llegar a: Mejor forma de la producción de yogurt

9. resultados En la aplicación del primer modelo se halla la optimización en la planificación de carga en la producción (teniendo en cuenta las variables antes mencionadas), el costo mínimo total es de 514.168

10. Segunda investigación El modelo propuesto es de mayor alcance a la hora de tomar decisiones pues posee información de varios productos en diferentes líneas de mercado en varios periodos de planificación. También pueden proporcionar información sobre estrategias alternativas para las horas extras, la subcontratación, la realización de inventarios, pedidos pendientes, la contratación y los despidos Resolver problemas PL mediante diagrama de flujo

11. Como resultado de la investigación número tres se creó una base de datos, la cual es responsable de almacenar y administrar todos los datos del modelo,además el diseño de la base de datos que está directamente relacionado con la estructura del modelo matemático (en términos de variables, las limitaciones y los coeficientes).

12. Los resultados del problema planteado en el cuarto artículo, es decir la creación del algoritmo para la optimización de CHP, ayudan a resolver los modelos de producción eficiente de cogeneración por hora y a realizar una planeación de tal manera que se asignen los recursos adecuados para la producción. El estudio arrojó resultados de simulación que pueden proporcionar varias directrices para la vida real y la planificación de la producción.

13. Las soluciones del modelo en el documento número seis son mejores que los obtenidos de forma manual (por razones de confidencialidad, no podemos publicar el porcentaje de mejora). La capacidad potencial es mejor utilizar, lo que conduce a reducir las horas extraordinarias y un costo más bajo subcontratación. De la misma forma ahorros significativos se logran en el tiempo dedicado a la planificación. En diferentes escenarios pueden ser simuladas, y reprogramación basado en un plan anterior puede ser realizado.

14. En la producción de yogurt se contiene las decisiones relativas a los productos que se fabrican todos los días y las cantidades respectivas. Un ejemplo es el producto tres que se producía en 6 días, sin embargo de acuerdo con el calendario óptimo el producto tres solo será producido cuatro días a la semana. Las cantidades en exceso se utilizan para cubrir el resto de la demanda, esto con el fin de satisfacer la demanda de otro producto en los diferentes días de la semana. El problema sólo contiene igualdades y desigualdades, de manera que la solución óptima global se alcanza en un tiempo muy corto.

15. Discusión La programación lineal es de gran importancia en la optimización de la producción, no solo ayuda a la planificación de la misma a la lo largo del horizonte sino que también reduce costos y maximiza ganancias, de esta forma como, administradores industriales futuros debemos interesarnos más por el este tema, debido a que la industria boyacesence está atrasada en comparación de otros departamentos, podemos aplicar la PL en PyMES para el desarrollo de su producción

16. conclusiones La importancia que tiene la gestión global de la cadena de suministro La gestión de los desechos es una de las funciones más importantes en la producción de acero basada en chatarra La planificación de la producción en la empresa de torneado de madera fue modelada y solucionada mediante el problema MILP La producción y planificación agregada se ocupa de adecuar la oferta y la demanda, variando pedidos de los clientes en el mediano plazo Un problema con la programación de la producción en un yogurt de una industria lechera, fue planteado como un modelo para la reducción de costos y optimización de procesos El algoritmo simple de alimentación especializada para resolver modelos de cogeneración por hora es muy importante