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Este documento describe los tipos principales de hipótesis que se pueden formular en una investigación. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas que se probarán durante la investigación. Luego describe las características de las hipótesis y los cuatro tipos principales: hipótesis de investigación, hipótesis nulas, hipótesis alternativas y hipótesis estadísticas. Dentro de las hipótesis de investigación se enumeran varios subtipos como descriptivas, correlacionales y de causalidad.
![Paso V: FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS : Tipos de Hipótesis. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](https://image.slidesharecdn.com/paso5presentacion-111109155926-phpapp01/85/Paso5presentacion-1-320.jpg)
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Notas del editor
- Establecer guias precisas de investigación, plantear las hipótesis. En una investigación podemos tener uno o más hypótesis. - Nos indican lo que estamos tratando de probar , son explicaciones tentativas del fenómeno investigado formulado a partir de proposiciones. RESPUESTA A LA PROBLEMATICA, ej. FUMADORES - Surgen de la problematica: JO, El financiamiento por parte del gob afecta de manera imp el rendim PM, Las mujeres con mas de dos hijos difícilmente pueden trabajar ED, una parte importante de los estudiantes de sexo masculino estudian la carrera de ingeniería RP, Los jóvenes menores de 20 años presentan una RP importante. SP, Las empresas con mas de 1000 empleados son capaces de adoptar el ISO9000 - Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, son explicaciones tentativas, no los hechos en sí, seprobarán durante la investigación. Son sugerencias que permiten resolver la problematica, Al formularse el investigador no esta seguró que se vayan a comprobar, incluso pueden cambiar como la problematica.
- CARACTERISTICAS DE LAS HIPOTESIS ? : - Deben referirse a una situación social real. Las hipótesis solo se pueden someter a prueba en un universo y contexto bien definido. JO, RP, SP, ISOO9000 - Las variables de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y concretos. Edad, estado Civil, Educación, nivel social. - La relación entre variables debe ser clara y verosímil. Edo Civil y JO, Conflicto en chiapas y ES en NL - Los términos de la hipótesis deben poder ser observados y medidos. No hay cuestiones morales, le religión y la RP - Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Instrumentos para recolectar datos, analisis estadisticos
- HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN: - Hipótesis descriptivas: son afirmaciones más generales. Ej. Que la ES en NL aumenta un 20% anual, 1 sola variable, describe. - Hipótesis correlacionales especifican las relaciones entre una o más variables. Ej. La RP es importante en las mujeres de 20 a 22 años. Mas de dos variables. El orden no afecta, no hay relación de causalidad. No explican como están asociadas . - Hipótesis de la diferencia entre grupos. Se formulan investigaciones dirigidas a comparar grupos. - Hipótesis simple de diferencia entre grupos. Ej. Se plantea una posible diferencia entre dos grupos. Existe una diferencia entre la participación masculina en los JO y la participación femenina. - Hipótesis direccional de diferencia entre grupos. Ej. La participación masculina en los JO es más importante que la participación femenina, porque los hombres son mas deportistas que las mujeres. - Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: No solamente afirman las relaciones entre dos o más variables sino que propone un sentido del entendimiento. Establecen relaciones de Causa-Efecto: Una Causa la Otra, Las hipótesis correlacionales estan relacionada una con la otra pero una no es causa de la otra Tiene que haber correlacion para que haya causalidad - Hipótesis causales bivariadas: relacion entre una variable independiente y una variable dependiente . Ej. Edad de atletas y rendimiento - Hipótesis causales multivariadas:relacion entre varias variables independientes y una dependiente. Ej. Edad de atletas, sexo, peso = rendimiento Se someten a análisis estadístico se evalúa la influencia de cada variable independiente (causa) sobre la dependiente (efecto).
- - Son el reverso de las hipótesis de investigación. Proposiciones tentativas sobre la NO EXISTENCIA DE posibles relaciones entre una o más variables - la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Que la ES en NL no tiene aumento del 20% anual, 1 sola variable. - Como esta hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación existen las mismas categorías de hipótesis nulas * Hipótesis descriptivas nulas * Hipótesis correlacionales nulas niega la relación entre variables : Ej. La RP no es importante en las mujeres de 20 a 22 años * H ipótesis nulas de la diferencia entre grupos niega la comparación entre grupos . Ej. No Existe una diferencia entre la participación masculina en los JO y la participación femenina. * Hipótesis que niegan relaciones de causalidad entre dos o más variables. La Edad de atletas no influye en el rendimiento
- HIPÓTESIS ALTERNATIVAS: ( Mismas variables pero otro resultado) - Son posibilidades alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripcion o explicacion distintas a las proporcionadas por estos tipos de hipótesis Ej. La RP es importante en las mujeres de 20 a 22 años, No es importante, la RP es importante en las mujeres de 30 a 35 años. - Solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibles hipótesis de investigación. Y asi seran otras hipótesis de investigación adicionales. Ej. Las empresas con mas de 10 años de experiencia tienen caracteristicas para poder adoptar el ISO9000. Las empresas con mas de 10 años de experiencia tienen la infrastuctura para poder adoptar el ISO9000. HIPÓTESIS ESTADISTICAS: - Son la transformación de las hipótesis de investigación nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente si son cuantitativos los datos del estudio que se analizará. Variables estadisticas . Ej. PM, ES, RP. * Hipótesis estadísticas de estimación , se basan en las hipótesis de investigación descriptivas de una variable . X ( la ES en NL) aumenta 20% /año * Hipótesis estadísticas de correlación , traducir una correlacion entre 1 o mas variables en terminos estaidticos. Ej. La RP es mayor a 60% en las mujeres de 20 a 22 años * Hipótesis estadísticas de le diferencia de medias u otros valores . Se compara con estadísticas entre os o mas grupos.
- HIPÓTESIS ALTERNATIVAS: ( Mismas variables pero otro resultado) - Son posibilidades alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripcion o explicacion distintas a las proporcionadas por estos tipos de hipótesis Ej. La RP es importante en las mujeres de 20 a 22 años, No es importante, la RP es importante en las mujeres de 30 a 35 años. - Solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibles hipótesis de investigación. Y asi seran otras hipótesis de investigación adicionales. Ej. Las empresas con mas de 10 años de experiencia tienen caracteristicas para poder adoptar el ISO9000. Las empresas con mas de 10 años de experiencia tienen la infrastuctura para poder adoptar el ISO9000. HIPÓTESIS ESTADISTICAS: - Son la transformación de las hipótesis de investigación nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente si son cuantitativos los datos del estudio que se analizará. Variables estadisticas . Ej. PM, ES, RP. * Hipótesis estadísticas de estimación , se basan en las hipótesis de investigación descriptivas de una variable . X ( la ES en NL) aumenta 20% /año * Hipótesis estadísticas de correlación , traducir una correlacion entre 1 o mas variables en terminos estaidticos. Ej. La RP es mayor a 60% en las mujeres de 20 a 22 años * Hipótesis estadísticas de le diferencia de medias u otros valores . Se compara con estadísticas entre os o mas grupos.