Este documento presenta un resumen del algoritmo de Naranjo utilizado para analizar la relación causal entre la administración de medicamentos y eventos adversos. Describe que el algoritmo consta de 10 preguntas que se responden con sí, no o no aplica, asignando puntos para determinar el grado de causalidad. También menciona otros algoritmos usados en farmacovigilancia como los de Karch y Lasagna, Kramer, Jones, Begaud y Aronson. Finalmente, presenta un ejemplo de aplicación del algoritmo de Naranjo.

1. ALGORITMOS DE LA
FARMACOVIGILANCIA
CIPA 4:
SANDRA NARANJO
SANDRA JIMENEZ BALBIN
INCRY ORDOÑEZ

2. ALGORITMOS DE LA
FARMACOVIGILANCIA
 Es un algoritmo utilizado para realizar el análisis de la
relación de causalidad, entre la administración del
medicamento y la generación de EAM, utiliza 10
preguntas que se responden con SI o NO, se desconoce /
o no aplica, de las respuestas se asignan puntos que la
suma de estos corresponde a un grado de causalidad que
es la puntuación.

3. PROPIEDADES DEL ALGORITMO O ESCALA
 Propiedades del algoritmo
o escala
 Disminuir el desacuerdo
entre los distintos
asesores
 Clasificar la relación de
probabilidad
 Permitir la valoración de
notificaciones
individuales.

4. ALGORITMOS EN FARMACOVIGILANCIA
 Algoritmos en Farmacovigilancia
 Karch y Lasagna (1977) 3 Tablas
 Kramer (1979) U. Yale 56 preguntas
 Naranjo y cols. (1981) 10 preguntas
 Jones (1982) FDA
 Begaud (1984) AFSSAPS
 Aronson (2003) DoTS –Dosis, Tiempo, Susceptibilidad-
 Arimone (2006) Análisis estadístico

5. ALGORITMO DE NARANJO

7. Análisis de la relación de la causalidad según el
Algoritmo de Naranjo
Ejemplo de Aplicación
Paciente de 62 años que recibió tratamiento con
meloxicam, 15 mg PO para tratamiento de la artrosis.
Un día después de la administración presento
hemorragia gastrointestinal por lo que requirió
hospitalización. Se recupero completamente.
Antecedentes Farmacológicos: No refiere. Otros
Antecedentes: Úlcera gástrica, Hipertensión arterial.