METODOS MIXTOS DE INVESTIGACIÓN

1. MÉTODOS MIXTOS DE
INVESTIGACIÓN
POR: Lourdes Renteria, Cesario Gastélum y Francisco Miranda

2. Sustento filosófico de los
Métodos Mixtos.
Pragmatismo:
Postura que consiste en usar el método más
apropiado para un estudio específico, se
consigue con una orientación filosófica y
metodológica como el positivismo,
naturalismo o constructivismo. (Hernández,
et al., 2014).
Características :
Eclecticismo metodológico: multiplicidad de teorías,
supuestos e ideas.
Pluralismo paradigmático.
Orientación hacia el planteamiento del problema para
definir los métodos a emplear en un determinado estudio.
Énfasis en la diversidad y pluralidad en los niveles de
indagación.
Equilibrio entre perspectivas.

3. Concepto básico
John W. Creswell
Es uno de los autores más influyentes en el
campo de los métodos mixtos. Creswell define
los métodos mixtos como «la integración de
métodos cuantitativos y cualitativos en la misma
secuencia de investigación o en etapas de
investigación diferentes para entender un
fenómeno complejo» (Creswell, 2014).
Alan Bryman
Bryman señala que los métodos mixtos implican
«la mezcla de métodos cuantitativos y cualitativos
en un mismo estudio» (Bryman, 2006).
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Tashakkori y Teddlie
Estos autores definen los métodos mixtos como
«la mezcla o combinación deliberada de
componentes de diseño y métodos de recogida y
análisis de datos, tanto cuantitativos como
cualitativos, en el marco de un mismo estudio»
(Tashakkori & Teddlie, 2010).
Creswell y Plano Clark
definen los métodos mixtos como «un proceso de
investigación en el que el investigador recoge y
analiza datos, integra los hallazgos y aporta
interpretaciones en un mismo estudio» (Creswell &
Plano Clark, 2017).

4. Justificación de los métodos mixtos
John W. Creswell y Vicki L. Plano Clark:
✘ Complementariedad: Los enfoques cuantitativos y cualitativos proporcionan
diferentes perspectivas sobre un fenómeno y se complementan.
✘ Ampliación de la comprensión: Al combinar métodos, se pueden obtener
percepciones más profundos y una comprensión más completa del fenómeno
estudiado.
✘ Triangulación: La convergencia de múltiples fuentes y tipos de datos puede
aumentar la validez y la fiabilidad de los resultados (Creswell & Plano Clark,
2017).
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5. Justificación de los métodos mixtos
Alan Bryman destaca tres razones para combinar los enfoques
cuantitativo y cualitativo:
✘ Enriquecimiento mutuo: La combinación compensa las limitaciones
inherentes a cada enfoque individual.
✘ Explicación completa: La integración de datos cuantitativos y cualitativos
proporciona una explicación más completa y detallada de los fenómenos
estudiados.
✘ Triangulación metodológica: La convergencia de diferentes metodologías
fortalece la validez y la fiabilidad de los hallazgos (Bryman, 2006).
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6. Justificación de los métodos mixtos
Tashakkori y Teddlie:
Estos autores también ofrecen razones para combinar los enfoques
cuantitativo y cualitativo:
✘ Compensación de debilidades: La combinación de métodos compensa las
debilidades individuales de los enfoques cuantitativo y cualitativo.
✘ Profundización y ampliación: La integración de enfoques proporciona una
comprensión más profunda y amplia de los fenómenos estudiados.
✘ Diversificación de perspectivas: La combinación de métodos posibilita que
los investigadores consideren varias perspectivas y enfoques teóricos (Tashakkori
& Teddlie, 2010).
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7. Ventajas
Ventajas
John W. Creswell y Vicki L.
Plano Clark
Alan Bryman
Complementariedad Sí Sí
Triangulación Sí No mencionado
Explicación profunda Sí No mencionado
Sinergia No mencionado Sí
Flexibilidad No mencionado Sí
Abordaje holístico No mencionado Sí

8. Desventajas
Desventajas John W. Creswell
Jennifer C. Greene, Valerie J.
Caracelli y Wendy F. Graham
Complejidad Sí No mencionado
Tiempo y recursos Sí No mencionado
Desafíos analíticos No mencionado Sí
Sesgo del investigador No mencionado Sí

9. Apliacaciones y Ejemplos
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10. John W. Creswell y Vicki L. Plano
Clark: proporcionan numerosos
ejemplos de investigación mixta en
diferentes disciplinas, incluyendo la
educación, la salud, las ciencias
sociales y la psicología. Estos ejemplos
ilustran cómo combinar métodos
cuantitativos y cualitativos para
abordar preguntas de investigación
complejas y proporcionar una
comprensión más completa de los
fenómenos estudiados (Creswell &
Plano Clark, 2017).
Aplicaciones
Jennifer C. Greene, Valerie J.
Caracelli y Wendy F. Graham: En su
artículo "Toward a Conceptual
Framework for Mixed-Method
Evaluation Designs", estos autores
discuten diversas aplicaciones de la
investigación mixta en el contexto de
la evaluación de programas y políticas.
Proporcionan ejemplos concretos de
cómo se han utilizado métodos mixtos
para evaluar la efectividad de
intervenciones sociales, programas
educativos y políticas de salud pública.
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11. Alan Bryman: ofrece ejemplos de
investigación mixta en una variedad de
contextos, incluyendo la sociología, la
psicología y la gestión empresarial.
Estos ejemplos muestran cómo los
investigadores han utilizado métodos
mixtos para abordar preguntas de
investigación específicas y generar
nuevos conocimientos en sus
respectivos campos (Bryman, 2006).
Aplicaciones
Patricia Leavy: En sus publicaciones,
Leavy proporciona ejemplos
detallados de estudios de investigación
mixta en una variedad de disciplinas,
destacando cómo los investigadores
han utilizado métodos mixtos para
explorar temas como la identidad, la
cultura y la justicia social (Leavy, 2017).
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12. ¿Cuándo se usan los Métodos Mixtos?
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 De acuerdo con Lieber y Weisner (2010), citados en Hernández, et al, 2014, la decisión de
emplear métodos mixtos es apropiada cuando se agrega valor al estudio de investigación en
comparación con el uso de un único enfoque.
✘ Cuando el objeto de estudio es complejo, y no es
posible resolverlo bajo el uso de un solo enfoque de
investigación (Cuantitativo o Cualitativo).
✘ Cuando se quiere lograr una perspectiva profunda
del fenómeno de estudio buscando la
complementariedad metodológica que posibilite
responder de forma integral al planteamiento del
problema, valorando las realidades objetivas y
subjetivas que forman parte de dicho estudio.
 Cuando se espera producir datos
variados mediante el uso de
multiplicidad de técnicas y se
busca una mayor fidelidad de los
instrumentos en el proceso de
recolección de datos.

13. Ejemplos
Educación:
✘ Un estudio sobre la efectividad de un programa de enseñanza de matemáticas
en escuelas primarias podría combinar métodos cuantitativos para medir el
rendimiento académico de los estudiantes con métodos cualitativos para
comprender las percepciones y experiencias de los maestros y estudiantes en
el aula.
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14. Ejemplos
Salud:
✘ Una investigación sobre los factores que influyen en la adherencia al
tratamiento en pacientes con enfermedades crónicas podría combinar
encuestas cuantitativas para recopilar datos demográficos y de salud con
entrevistas cualitativas para explorar las barreras y facilitadores percibidos por
los pacientes en relación con su tratamiento.
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15. Ejemplos
Ciencias Sociales:
✘ Un estudio sobre la integración de refugiados en una comunidad podría utilizar
una combinación de encuestas cuantitativas para recopilar datos demográficos
y de integración económica con grupos focales cualitativos para explorar las
experiencias y desafíos sociales de los refugiados y sus interacciones con la
comunidad local.
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16. Ejemplos
Psicología:
✘ Una investigación sobre la influencia de la terapia del arte en el bienestar
emocional de los niños con trastornos del espectro autista podría combinar
mediciones cuantitativas de síntomas emocionales con análisis cualitativos de
las expresiones creativas y las experiencias de los niños durante las sesiones de
terapia.
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17. Ejemplos
Gestión Empresarial:
✘ Un estudio sobre la satisfacción laboral en una empresa podría utilizar
encuestas cuantitativas para medir la satisfacción y los factores
organizacionales, mientras que la entrevista a profundidad podría utilizarse
para explorar la percepción individual de los empleados sobre su trabajo y su
entorno laboral.
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18. 18

19. 19

20. 20

21. 21

22. 22
Diseños Mixtos

23. 23
Planteamiento del Problema en
Investigaciones Mixtas.
Fuente: Ávalos (2015).

24. Los estudios mixtos pueden tener o no hipótesis, sin embargo, en la modalidad
de las dos fases la tendrían en etapa cuantitativa y ocasionalmente en ambas.
Desde la vertiente del enfoque principal es posible formular hipótesis si el
estudio es más bien de corte cuantitativo.
✘ Tipos:
Hipótesis predeterminadas: derivadas del
planteamiento del problema. (CUAN)
Emergentes: durante todo el proceso de
investigación. (CUAN, CUAL y MM)
Derivadas: de resultados cualitativos,
cuantitativos o de mezcla. (CUAN, CUAL y MM)
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Hipótesis.
Desde las investigaciones de enfoque mixto, las
hipótesis se incluyen en:
La fase cuantitativa (CUAN) (generalmente la
investigación es de tipo exploratorio y enfoque
híbrido).
Fuente: Ávalos (2015).

25. 25
Etapas de la Investigación Mixta
Fuente: Ávalos (2015).

26. Gracias
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