Principios de deductivo
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Este documento describe el método deductivo y sus componentes clave. Explica que el método deductivo está vinculado a las ciencias formales como la lógica y las matemáticas. Define términos como teorema, notación matemática, conjeturas y método por contraejemplos que son elementos fundamentales del razonamiento deductivo.
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Definición de matemática aplicada
Este documento define la matemática aplicada como las herramientas y métodos matemáticos que se pueden utilizar para analizar o resolver problemas en ciencias sociales y aplicadas. Explica que los modelos matemáticos simplifican la representación de fenómenos o relaciones entre variables a través de ecuaciones. Además, detalla algunas de las características y áreas de aplicación de la matemática aplicada, como el modelado, simulación y optimización de procesos. Finalmente, resume que la matemática aplicada se basa en conceptos
Definición matematica aplicada
La matemática como ciencia aplicada en todas las Areas del acontecer humano, tanto domestico, laboral y científico, para resolver asuntos de calculo, algebra e instrumentación, entre otras.
Modelo matematico
Un modelo matemático es una representación simplificada de un fenómeno o relación entre variables a través de ecuaciones o funciones matemáticas. Los modelos matemáticos se usan para analizar relaciones entre variables y pueden usarse para predecir valores futuros o evaluar efectos de políticas. Existen diferentes tipos de modelos como cualitativos, cuantitativos, probabilísticos y determinísticos.
Logica
Este documento describe la lógica como el estudio matemático de la aplicación de la lógica en áreas como las matemáticas y las ciencias de la computación. Explica que la lógica filosófica estudia cómo los sistemas formales codifican y definen nociones matemáticas intuitivas como conjuntos, números y demostraciones, y que la lógica también se aplica al estudio de los fundamentos de las matemáticas a través de la teoría de la demostración, la teoría de modelos y la teor
Jumbo cristobal
Un algoritmo es un conjunto ordenado de operaciones sistemáticas que permite resolver un problema. Se trata de una serie de instrucciones lógicas y ordenadas que, siguiendo una sucesión de pasos, llevan a un resultado. Existen diferentes tipos de algoritmos según su función, como los de ordenamiento, búsqueda o encaminamiento, y también según su escritura, como los probabilísticos, heurísticos o deterministas.
Naturaleza experimental de la simulacion
La técnica de la simulación no intenta específicamente aislar las
relaciones entre determinadas variables.
Actividad de cuadro resumen raquel guerra
El documento resume los principios clave de la teoría general de sistemas, incluyendo la búsqueda de similitudes entre subsistemas, el uso de métodos de solución generalizables entre campos aparentemente no relacionados, y los dilemas entre simplificación y complejidad al resolver problemas. También discute conceptos como la optimización de subsistemas versus sistemas, el balance entre idealismo y realismo, y los desafíos de lograr consenso entre partes interesadas.
Trabajo de logica.. mishell
Este documento describe los aspectos que caracterizan a la demostración en lógica matemática. Explica que la teoría de la demostración trata las demostraciones como objetos matemáticos y se ocupa de su sintaxis. Luego detalla los métodos inductivo y deductivo para realizar demostraciones, así como los procedimientos directo e indirecto. Finalmente, ofrece instrucciones para realizar una demostración formal.
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Matemáticas en tdc
Este documento discute varias preguntas sobre las matemáticas puras vs aplicadas y la naturaleza del conocimiento matemático. Se pregunta si las matemáticas puras y aplicadas reflejan enfoques diferentes, cómo puede haber nuevos descubrimientos matemáticos si todo debe deducirse lógicamente de premisas, y si las matemáticas describen el mundo o el mundo es intrínsecamente matemático.
Reporte 11
Este documento presenta un resumen de una práctica de Excel realizada por un estudiante de mecatrónica. La práctica tuvo como objetivo aprender a utilizar funciones y gráficas en Excel. El estudiante ingresó datos proporcionados por su profesora y aplicó varios tipos de fórmulas. Además, aprendió sobre la sintaxis y reglas básicas de las funciones en Excel. Finalmente, concluyó que esta práctica fue la más difícil pero también la que más le ayudó a aplicar sus conocim
Etapas básicas en pruebas de hipótesis
El documento describe los pasos del proceso de pruebas de hipótesis, incluyendo establecer un valor hipotético poblacional, recolectar una muestra aleatoria, comparar la estadística muestral con el parámetro hipotético, y decidir si se acepta o rechaza el valor hipotético basado en la probabilidad del resultado muestral.
Aprendizaje bayesiano
Este documento introduce el algoritmo Naive Bayes para clasificación de patrones. Explica que Naive Bayes estima las probabilidades a posteriori de cualquier hipótesis consistente con el conjunto de entrenamiento para escoger la hipótesis más probable. Describe que Naive Bayes asume la independencia condicional de los atributos dados la clase para calcular la probabilidad de una clase dada los atributos de un ejemplo.
Tarea 1 analisis numerico
Este documento trata sobre el análisis numérico y el manejo de errores. Explica que el análisis numérico permite simular procesos matemáticos complejos mediante algoritmos y números simples. También describe diferentes tipos de errores como el error absoluto, el error relativo y el error de redondeo, y cómo estos errores se generan y propagan durante los cálculos numéricos.
Tecnicas de Mineria de Datos
Este documento describe las principales técnicas de minería de datos como las redes neuronales, la regresión lineal, los árboles de decisión, los modelos estadísticos y el agrupamiento. Explica brevemente cada técnica y proporciona ejemplos como la perceptrón y mapas autoorganizados para redes neuronales. También diferencia entre algoritmos supervisados y no supervisados según el objetivo del análisis de datos.
RESUMEN
Este documento resume varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de sustitución, igualación, reducción, eliminación gaussiana, gauss-jordan, gauss-seidel, descomposición LU, factorización de cholesky, y el método de jacobi. Explica que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones de primer grado con el objetivo de encontrar valores para las incógnitas.
Creacion de Modelo
La simulación de sistemas implica la construcción de modelos para averiguar qué pasaría si ocurrieran ciertas hipótesis. Los modelos son normalmente una simplificación de la realidad que se estudia para representar los hechos salientes del sistema. Existen diferentes tipos de modelos como los físicos, analógicos, matemáticos, estocásticos y dinámicos que pueden clasificarse dependiendo de cuán cercanos o abstractos sean de la realidad.
Simulación de Sistemas
Un modelo es una representación abstracta de un sistema que se utiliza para analizar y describir procesos o fenómenos. La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema complejo real y ejecutarlo en el tiempo para adquirir conocimiento sobre cómo se comporta y predecir su funcionamiento. Los modelos y la simulación sirven para mejorar la comprensión de sistemas, experimentar con sistemas complejos de manera segura, y comunicar ideas.
Alexac
Este documento describe los modelos matemáticos, su clasificación y construcción. Explica que un modelo matemático detalla teóricamente un objeto fuera de las matemáticas y se clasifica en tres fases: construcción, análisis e interpretación. Luego clasifica los modelos en heurísticos, empíricos, cualitativos, cuantitativos, estocásticos, deterministas, de simulación, de optimización y de control. Finalmente, señala que la construcción de modelos matemáticos y la resolución de problemas es
Teoria fundamentada
Este documento describe la teoría fundamentada y dos tipos de diseños para investigaciones basadas en esta teoría: diseño sistemático y diseño emergente. La teoría fundamentada relaciona datos de manera sistemática para desarrollar teorías empíricas sobre áreas específicas. El diseño sistemático utiliza pasos como codificación abierta, axial y selectiva, mientras que el diseño emergente permite que las categorías y teorías surjan de la codificación abierta.
TE
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DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN ANÁLISIS NUMÉRICO
Este documento trata sobre diferentes métodos de diferenciación e integración numérica. Explica brevemente qué es la diferenciación numérica y cómo puede usarse para aproximar derivadas. Luego describe la integración numérica y algunos métodos como la extrapolación de Richardson, las fórmulas de Newton-Cotes, la regla del trapecio, el método de Romberg, la regla de Simpson y las fórmulas de cuadratura Gaussiana.
Los sistemas 2
La teoría de sistemas surgió de los trabajos de Ludwig von Bertalanffy y busca encontrar propiedades comunes en entidades como sistemas que se presentan en diferentes niveles de la realidad mediante un enfoque interdisciplinario. La teoría general de sistemas se presenta como una forma sistemática de representar la realidad y fomentar el trabajo transdisciplinario. Los sistemas pueden ser físicos o abstractos, abiertos o cerrados, dependiendo de su constitución y su interacción con el ambiente.
La computación
La teoría de la computabilidad estudia los límites de la posibilidad de resolver problemas mediante algoritmos. Explora modelos matemáticos como autómatas finitos, autómatas con pila y máquinas de Turing para formalizar el concepto de computadora. Los problemas se clasifican como computables, si existe un algoritmo que siempre los resuelve, o semi-computables, si hay un algoritmo que encuentra soluciones pero no determina cuando no existen.
Analis numerico.
El documento resume varios métodos matemáticos importantes como la eliminación Gaussiana, el método de Gauss, la descomposición LU, la factorización de Cholesky, la descomposición QR, y los métodos de Gauss-Seidel y Jacobi. Explica que estos métodos son útiles para resolver sistemas de ecuaciones lineales y descomponer matrices.
Historia de las ciencias
El documento describe la historia de la ciencia como una disciplina central para las humanidades contemporáneas. Explica que la historia de la ciencia ya no solo se refiere a los grandes hombres y teorías, sino que debe entenderse en su contexto histórico y geográfico. Además, distingue entre ciencias formales como la lógica y las matemáticas, cuyos objetos son ideas abstractas, y las ciencias fácticas como las naturales y sociales, que estudian fenómenos materiales del mundo real.
Presentación3 pev protocolo de intervencion
Este documento presenta el método Ponseti para tratar el pie equinovaro congénito. Describe que el método Ponseti involucra manipulaciones específicas y enyesados, así como una tenotomía del tendón de Aquiles. Explica que el método corrige gradualmente la deformidad a través de estiramientos suaves y manteniendo la corrección con yesos. Requiere un seguimiento a largo plazo con barras para prevenir recidivas. El documento concluye instando a los ortopedistas a considerar el método Ponset
El conocimiento y la ciencia (diapositivas)
Este documento contiene definiciones de conocimiento y ciencia. Define conocimiento como un conjunto de información adquirida a través de la experiencia o el aprendizaje. Define la ciencia como un conjunto de conocimientos sistemáticamente estructurados obtenidos mediante observación y experimentación. También clasifica los tipos de conocimiento en intuitivo, empírico, religioso, filosófico y científico. Distingue entre ciencias formales como la lógica y matemática, y ciencias fácticas como la física y biología.
El nacimiento de las ciencias sociales
El documento resume el nacimiento y evolución de las principales ciencias sociales como la antropología, economía, geografía, jurisprudencia, ciencia política, psicología y sociología. Explica que las ciencias sociales surgieron cuando el comportamiento humano dejó de ser tratado como un tema "sobrenatural" y empezó a estudiarse de manera empírica y racional como parte de la naturaleza. A medida que estas ciencias evolucionaron, permitieron un mayor entendimiento de la sociedad y las interacciones humanas.
Método abstracto deductivo
El método abstracto deductivo es un método que consiste en realizar una abstracción para eliminar suposiciones y llegar a resultados concretos y exactos a través de la deducción lógica. La abstracción puede llevar a diferentes conclusiones dependiendo de la persona. Después de la abstracción, se usa la deducción tomando como base las premisas para obtener resultados precisos sin distanciarse de la realidad observada.
Ciencias sociales
El documento define las ciencias sociales como aquellas disciplinas que estudian el comportamiento y actividades humanas generalmente no examinadas por las ciencias naturales. Luego enumera y brinda una breve descripción de varias ciencias sociales como la sociología, psicología, lingüística, biología humana, ciencias del arte, ciencias económicas, antropología, historia, pedagogía, demografía, semiótica, teología y filosofía.
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- 1. Este método está vinculado históricamente a las ciencias formales: a la lógica, las matemáticas y la geometría. Demuestran unos teoremas o principios secundarios.
- 2. Funcionamiento del método deductivo: NOTACIÓN MATEMÁTICA: El sistema de Signos convencionales que se adopta en esta ciencia para las demostraciones de los teoremas, el cálculo algebraico, la expresión de fórmulas. TEOREMA: Un teorema es la última de las proposiciones que nos encontramos dentro de un proceso deductivo.
- 3. CONJETURAS Consiste en una afirmación que, al no haber sido probada pero tampoco refutada, se concibe como cierta. MÉTODO POR CONTRAEJEMPLOS Se aplica para demostrar la falsedad de proposiciones cuya hipótesis está construida mediante un "cuantificador universal". Demuestra la falsedad de una proposición.