El documento explica conceptos básicos de probabilidad y estadística como probabilidad, evento aleatorio, espacio muestral, eventos excluyentes y no excluyentes a través de una conversación entre un campesino, un profesor de la UNAM y ejemplos de juegos de dados y canicas.

1. PENSANDO EN LA FERIA.
En la lotería de una feria, un campesino quería conocer que
era probabilidad, evento aleatorio, evento complementario,
espacio muestral, y cuando un evento es excluyente y cuando
no, así que le pregunto al señor de alado, pero este no le
supo contestar.
Alcanzo a escuchar la platica un profesor de la UNAM, y le
dijo:
- La probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia
los resultados de la experimentación aleatoria-.

2. - Entonces un evento aleatorio es aquel cuyos resultados no
pueden predecirse antes de su realización, por lo tanto están
sujetos al azar-.
- Pero ¿Qué es un espacio muestral?- dijo el campesino.
- A es un conjunto de puntos tal que cada punto representa
uno solo de los resultados posibles de un experimento
aleatorio, entonces el espacio muestral se puede dividir en
directo o continuo- dijo el profesor.
- El espacio muestral directo es aquel que tiene un numero
finito o infinito que son numerables en puntos por ejemplo
(1,2,3,4,5,......).
- El continuo si tiene una infinidad no numerable de puntos
muéstrales un ejemplo pueden ser la balanzas-.

3. El campesino ya había entendido pero faltaba algo, un evento
excluyente.
-Son aquellos que dividen perfectamente el espacio muestral en
ciertos números de eventos por ejemplo A1, A2, A3... De tal
manera que cada par de eventos será llamada una partición
del espacio muestral.
Y no lo es cuando mantienen solo 2 o 3 opciones ya que se
desarrollan por una fase no investigada a profundidad.-
-Para que me entiendas te doy este ejemplo:
Medir el porcentaje de humedad relativa en un invernadero.
Cualquier numero (dependiendo de la precisión con la que
se mida) entre 0 y 100 es un posible resultado del
experimento, es decir:

4. M = {x|0 < x < 100} .
Sean: A= {x|0 < x < 30}; B={x|30 < x < 40}; C= {x|70 < x < 100}
Claramente: A Π B =ø; A Π C = ø; B Π C =ø y
A Π B Π C = M.
Por lo que A, B y C forman una partición de M.
Y NO ES EXCLUYENTE EN ESTE CASO.
En una refinería hay una probabilidad de vender mas el producto entre
un 10 o 15 %.
Solamente: M = {x|0 < x < 10} .
A = {x|10 < x < 15}; B= {x|25 < x < 100} .
Claramente: A Π B =ø; Por lo que A, y B forman una partición de M.

5. AL JUEGO DE LOS DADOS Y CANICAS.
El campesino ya había entendido así que junto con el profesor
se fueron al juego de los dados, entonces el profe de dijo:
-El espacio muestral de este juego es finito osea {1,2,3,4,5,6}-
-por ejemplo ¿Cuál es la probabilidad de caer un numero
impar ?
M {impar}= C.F./C.T. = 3/6 = 0.5%
¿Cuál es la probabilidad de caer un numero mayor a 4?
M {>4}= C.F./C.T. = 6/6 – 2/6 = 4/6 = 0.66
Comenzó el juego y el campesino se pregunto si era
dependientes o independientes los eventos:

6. Obtener un 2 en el primer lanzamiento y un 4 en el segundo así que
se lo pregunto al profe y este le contesto:
-No son dependientes, ya que son dados distintos, osea resultados
distintos-
Termino el juego y
continuaron a las canicas.
-Veamos si aprendiste algo, ahora contéstame- dijo el profe.
-¿En cual de las bolsas es mas probable sacar una bola roja, una
verde y porque?, y ¿ Si vaciamos todas las bolsas en una que
color de bola será mas seguro sacar?-
El campesino pensó y contesto:
-Pos es probable sacar una bola roja de la bolsa 1, 2 y 3 porque son
1 mas que verdes y si las vaciamos en una sola bolsa es mas
seguro sacar una roja ya que son 9 contra 6 rojas.