El documento aborda los estudios observacionales, particularmente los estudios de cohortes, que son un diseño de investigación no experimental y cuantitativo utilizado para analizar cambios a lo largo del tiempo. Se enfatiza la clasificación de estos estudios, que incluyen diseños transversales y longitudinales, y se discute su aplicación en medicina para identificar factores de riesgo y enfermedades. Un ejemplo destacado es el estudio Framingham, iniciado en 1948, que investiga factores asociados con enfermedades cardiovasculares.

1. Estudios ObservacionalesCohortesC.D. José Leonel García RiveraM.C.O. Integral Avanzada2011

2. Mapa conceptualCreswell (2009), Babbie (2009)No experimentalesAplicable a todas las líneas de investigaciónAplicable a estudios bioestadísticosDiseño de investigaciónExperimentalesFuente: Sampieri, Roberto. Metodología de la investigación. (2010). Pág. 121.

3. Mapa conceptualNo experimentalesTranseccionales o transversalesLongitudinales o evolutivosCaracterísticaPropósito> Analizar cambios a través del tiempo.> Momentos o períodos.> Recolección de datos.> Momento único.TiposTipos> Explorativos.> Descriptivos.> Correlacionales-causales.> De tendencia. (trend)> Análisis evolutivo de grupos. (cohortes)> De papel.

4. Mapa conceptualCohortesInvestigación longitudinal o evolutiva> Pertencece a la Investigación no experimental cuantitativa> “Parteaguas” de varios estudios cuantitativosDiseños de tendencia“Trend”Diseños de análisis evolutivo de grupo“Cohorte”Diseños de panel> Investigación no experimental es sistemática y empíricaFuente: Sampieri, Roberto. Metodología de la investigación. (2010). Págs. 118-

5. Diseños de análisis evolutivo de grupoCohorteEs un grupo de personas que tienen algo en común y que siguen siendo parte del grupo por un período de tiempo prolongado.*DefiniciónGrupo PersonasComúnSemana 1Semana 2Semana 3Semana 4*Fuente: Dawson, Beth. Basic & Clinicalbiostatistics (1999). Pág. 9.

6. Diseños de análisis evolutivo de grupoCohorteMedicinaLos sujetos en los estudios de cohorte están seleccionados por alguna o varias características que los hace sospechosos de ser precursores de una enfermedad o de convertirse en un factor de riesgo para la salud.*CambiosCausas de la enfermedadResultados TerapiasLa dirección de los estudios de cohorte se adelanta en el tiempo.Semana 1Semana 2Semana 3*Fuente: Dawson, Beth, et-al. Basic & Clinicalbiostatistics (1999). Pág. 9.

7. Diseños de análisis evolutivo de grupoCohorteClasificación de diseño de estudiosI. Estudios ObservacionalesA. Control de ensayosB. Estudios transversales, encuestasInvolucra un extenso periodo de tiempo, definido por el punto de inicio y por el finalC. Estudios de casos y controlesEstudios longitudinalesD. Estudios de Cohortes1. Causas e incidencia de una enfermedad.E. Estudios históricos de cohortes2. Historia natural, pronóstico.II. Estudios Experimentales3. Identificación de los factores de riesgo.*Fuente: Dawson, Beth, et-al. Basic & Clinicalbiostatistics (1999). Págs. 6-7.

8. Diseños de análisis evolutivo de grupoCohorteEstudios CohortesObservacionalInicio del estudioTIEMPO Estudios prospectivos*Fuente: Dawson, Beth, et-al. Basic & Clinicalbiostatistics (1999). Págs. 9-10.

9. Diseños de análisis evolutivo de grupoCohorteEstudios CohortesHechos> Los investigadores.Seleccionan los sujetos al inicio del estudio.Causa> Los sujetos.AmbosObservados en un lapso de tiempo.Efecto*Fuente: Dawson, Beth, et-al. Basic & Clinicalbiostatistics (1999). Págs. 9-10.

10. EjemploCohorteEstudioEnfermedad Cardiovascular

11. EjemploCohorte*2.2.4.a TypicalCohortStudies: A cohortstudythatmostreaders are probably familiar withistheFraminghamstudy of cardiovascular disease. Thisstudywasbegun in 1948 toinvestigatefactorsassociatewiththedevelopment of atherosclerotic and hypertensive cardiovascular disease.*Fuente: Dawson, Beth, et-al. Basic & Clinicalbiostatistics (1999). Pág. 10.

12. EjemploCohorte

13. EjemploCohorte

14. EjemploCohorte