La regresión lineal simple es una técnica estadística que predice la relación lineal entre una variable dependiente y una variable independiente. Minimiza la distancia entre los datos reales y la línea de regresión mediante el uso de mínimos cuadrados. Se aplica cuando existe una sola variable independiente y supone una conexión aditiva y lineal entre las variables, así como que los errores no están correlacionados ni tienen varianza constante.

1. REGRESIÓN LINEAL
SIMPLE
Integrantes:
Karla Alfaro Loria
Pamela Bolaños Barrantes
Ana Hernández Mena
Carolina Rodríguez Vargas
Richard Vargas Barrantes

2. Regresión
Lineal
Paramétrica =
Suposiciones
basadas en
poblaciones de
datos
Predice
relación lineal
a variables
dependientes
Busca
minimizar
espacios entre
todos los datos
junto a la línea
Aplica fórmula
lineal cuando
existe una sola
variable
independiente
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE –
TEORÍA

3. y ax b
y = Variable
dependiente
x = Variable
independiente
b = Intersección
a = Pendiente
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE –
FÓRMULA

4. REGRESIÓN LINEAL-
OBJETIVO
Minimizar la distancia entre la
línea y conjunto de datos
Haciendo uso de MINIMOS
CUADRADOS
Fácil
aplicación
Mejora la
interpretació
n
Se reduce el
error , al tomar el
mejor valor
posible

5. EJEMPL
O Determinar el costo de una jornada de trabajo de 52 horas, teniendo en cuenta la
siguiente información
Identificar la variable dependientes y la
variable independiente
Variable dependiente (y): Costo de
producción
Variable independiente (x): Tiempo
1

6. Obtener los valores de:
• 𝑥 𝑦
• (𝑥2 )
• 𝑥 , 𝑦 , 𝑥 𝑦 , (𝑥2
)
2 3 Encontrar los valores de la pendiente
(m) y de la intersección (b):
𝑏 =
( 𝑦)( 𝑥2
) − ( 𝑥)( ( 𝑥)( 𝑦))
𝑛 ∗ ( 𝑥2) − ( 𝑥)
2
3,1
3,2

7. 4 Sustituir valores en formula de regresión
lineal para obtener la ecuación de la
recta:
𝑦 = 35,29𝑥 + 34,25
Con la ecuación encontrada se puede predecir el
costo de producción para cualquier tiempo.
5 Obtener el costo de producción para una
jornada de 52 horas:
𝑦 = 35,29(52) + 34,25
𝑦 = 1800,83
Por lo tanto, para una jornada de 52 horas,
el costo de producción es de $ 1800,83

8. SUPOSICIONES DE LA REGRESIÓN
LINEAL
Se halla una
conexión
aditiva y lineal
entre las
variables
dependientes e
independientes
No debe de
existir
correlación
entre las
variables
independientes
Los términos
de error no
deben
correlacionarse
ni tener
varianza
constante.
Los términos
de error y la
variable
dependiente
deben de
contener una
distribución
normal.

9. ¡Gracias!