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FACULTAD DEINGENIERÍA Y
CIENCIAS BÁSICAS
PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
1
PROYECTO CONSULTORIA EN PRODUCCIÓN
ANALISIS DE CASO
COSECHAS S.A.
CAMILO GARZON - COD 1611981467
JOHN ALEXANDER BAREÑO- COD 1411025620
GERMAN DAVID HERRERA- COD 1511021329
XIMENA CANO – COD 1411023318
CRISTIAN ARIAS – COD 1521024204
INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BASICAS
INGENIERIA INDUSTRIAL
BOGOTÁ
2017
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PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
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CIENCIAS BÁSICAS
PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
3
Contenido
DESCRIPCION DE LA EMPRESA...........................................................................................................................................4
¿Quiénes somos?............................................................................................................................................................4
MARCO TEORICO..................................................................................................................................................................5
JUSTIFICACIÓN......................................................................................................................................................................5
OBJETIVOS .............................................................................................................................................................................6
SEGUNDA ENTREGA.............................................................................................................................................................6
ANALISIS DEL PROBLEMA 1 ...........................................................................................................................................6
ANALISIS DEL PROBLEMA 2 ...........................................................................................................................................9
BIBLIOGRAFIA......................................................................................................................................................................13
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DESCRIPCION DE LA EMPRESA
CEP, es una firma de profesionales con un enfoque netamente en los ambientes
productivos. Nuestra misión está en ofrecerles a nuestros clientes las mejores
alternativas para incrementar su nivel de gestión y aprovechamiento de
recursos, viéndose esto reflejado en un aumento de los niveles oferta de las
líneas productivas que manejen.
Nos destacamos por obtener resultados, económicos, rápidos y acordes a sus
necesidades y capacidades.
¿Quiénes somos?
Nuestro grupo interdisciplinario, está compuesto por los siguientes profesionales:
Ing. Camilo Garzón
- Profesión: Ingeniero de Procesos
- Cargo: Gerente
- Experiencia: 5 años como gerente regional de empresas de consultoría.
Ing. Alejandra Flórez
- Profesión: Ingeniera Industrial – Esp. en Diseño de Plantas de Producción
- Cargo: Directora Administrativa
- Experiencia: 3 años en desarrollo de nuevas empresas.
Ing. Germán Herrera
- Profesión: Ingeniero ambiental
- Cargo: Consultor de Campo.
- Experiencia: Implementación de Six Sigma.
Ing. John Alexander Bareño
- Profesión: Ingeniero Industrial – Master en Supply Chain Management
- Cargo: Consultor de campo
- Experiencia: 10 años como Director de Manufactura en el gremio
industrial. Implementador de métodos de producción eficientes para la
industria automotriz, alimentos, transformación de polímeros y caucho.
Ing. Ximena Cano
- Profesión: Ingeniero Industrial – Master en Supply Chain Management
- Cargo: Directora Comercial
- Experiencia: 10 años como Director de Manufactura en el gremio
industrial. Implementador de métodos de producción eficientes para la
industria automotriz, alimentos, transformación de polímeros y caucho.
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Ing. Cristian Arias
- Profesión: Ingeniero Civil
- Cargo: Consultor de campo
- Experiencia: Implementación de Lean Manufacturing en industrias de
producción de artículos de consumo masivo.
MARCO TEORICO
Nuestra empresa ha sido contratada por la compañía Cosechas S.A., ya que
ven en nuestra firma, el camino correcto para alcanzar sus propósitos
estratégicos.
Nuestro principal objetivo es poder brindarle al Jefe de Producción de la
compañía, las alternativas más indicadas, que se encuentren sustentadas, para
poder hacer frente a sus recientes retos de mercado.
Inicialmente realizaremos un diagnóstico sobre los frentes que ellos consideran
como potencial de mejora, empleando una metodología, donde fragmentaremos
el problema y cada uno de nuestros profesionales se dedicara a realizar toda la
investigación y propuestas en este campo. Una vez realizado este análisis
individual, generaremos una propuesta general a la organización, integrando lo
mejor de estas propuestas, siempre buscando que la necesidad de la compañía
y del Jefe de la Planta, sean satisfechas.
Los frentes en los cuales la compañía requiere resultados de nuestra consultoría
son:
 Pronósticos para la demanda de 3 de sus productos, analizando un par
de situaciones que ellos prevén.
 Planeación de su producto “Granos de Café”.
 MPR para su reloj deportivo “Cosecha Especial”.
 Programación de la atención a proveedores con base en reglas
estipuladas.
JUSTIFICACIÓN
Nuestro grupo de profesionales se encargara de aplicar las herramientas de
Administración de Operaciones necesarias para poder desarrollar cada uno de los
requerimientos de la compañía.
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6
Se necesita analizar la información sumistrada por el jefe de la planta y con esta
desarrollar cada una de los interrogantes por área de aplicación.
OBJETIVOS
 Desarrollo de pronósticos viables y cumplibles.
 Correcto desarrollo de la planeación de la producción.
 Aplicación de la teoría de la planeación de materiales.
 Programación de los recursos de la organización con base en recursos y
prioridades.
SEGUNDA ENTREGA
ANALISIS DELPROBLEMA 1
El jefe de producción no se encuentra satisfecho con los resultados de pronóstico
pues el valor de los errores afecta negativamente los procesos como el control de
los inventarios, la planeación de la producción entre otros. Se busca realizar un
replanteamiento del pronóstico para que la compañía esté preparada ante los
cambios que puedan tener en el futuro y poder cumplir con los requerimientos de la
demanda a menores costos. Por eso es muy importante realizar este proceso con
el menor error posible, para lograr modelar y verificar el comportamiento de la
demanda.
Nuestra empresa CEP fue contratada para realizar los pronósticos para analizar la
demanda de tres de los productos más emblemáticos para la compañía Cosechas
S.A. basados en las preferencias de los clientes y el comportamiento de las ventas
mensuales de jugos funcionales, Te verde y ensalada tropical la cual se puede
observar en la siguiente gráfica:
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7
a. Suponiendo que de los tres productos debiese escogerse solamente uno
para ser vendido y asumiendo que la compañía tiene un costo de
penalización cuando se presentan altas desviaciones respecto al pronóstico,
¿cuál de estos servicios debería ser seleccionado para ser vendido?
¿Por qué lo selecciona?
De acuerdo con las gráficas elaboradas de las demandas contra los pronósticos de
cada producto podemos ver que la línea de tendencia del producto Te verde es una
línea recta creciente, la cual no muestra desviaciones notorias ya que la demanda
sigue el comportamiento del pronóstico. Con respecto al producto Jugos funcionales
se ve claramente en la gráfica que la demanda no es constante afectando la
Cantidad óptima de pedido, por lo que en los meses de más demanda podría
presentarse escasez de producto y en los de menor sobre producción, y en el de
Ensalada tropical se podría llevar a cabo un pronóstico más acertado para así
disminuir sustancialmente los costos en penalización.
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COMPORTAMIENTO DELA DEMANDA
Jugos Funcionales Te verde Ensalada Tropical
Te verde y = 8.132 x + 7.144
Jugos Funcionales y = 0.607 x + 76.482
Ensaldada tropical y = 1.271 x + 88.429
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b. Presenten las recomendaciones (el método de pronóstico que más se ajusta
a los datos de demanda de cada uno de los productos) en dado caso que
estos lo requieran o puedan mejorarse. Justifique con toda la información que
considere necesaria
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Te verde
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Jugos Funcionales
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Ensalada Tropical
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En el caso de la demanda y pronóstico del té verde se puede hacer el análisis más
consistente frente al comportamiento de la demanda pues su tendencia es más clara
por lo que sus pronósticos son más seguros.
Otro caso también puede ser el de la ensalada tropical puesto que puede haber una
secuencia entre pronóstico y demanda, porque también permite hacer análisis de
comportamiento que ayudaran a la compañía a tomar las mejores decisiones.
El método de pronósticos utilizado fue por Suavización Exponencial Doble (SES)
apoyado en la regresión lineal, donde las variables interactúan entre sí pues se
obtuvieron datos con tendencia lineal creciente. Este método utiliza los mismos
principios de la suavización exponencial simple pero añadiendo la inclinación de la
tendencia a través de datos históricos donde se identificaron comportamientos que
se repiten en los periodos de tiempo. Es el modelo que más se asemeja al
comportamiento de la demanda para pronosticar una variable con base en la otra.
Ya que a partir de datos establecidos se obtienen otros resultados.
ANALISIS DELPROBLEMA 2
Otro de los temas que también tienen preocupado al jefe de producción corresponde
a la planeación de los niveles de producción y los niveles de fuerza de trabajo de un
producto que es exportado a diferentes partes del mundo El grano de café. La
información de demanda de estos productos, así como de las condiciones de
planeación la pueden encontrar en la hoja Planeación del archivo de Microsoft Excel
® “DatosCosechas.xlsx”.
Año
Días
hábiles
Mes
Granos de café
(arrobas)
2016
25 Enero 5908
24 Febrero 9976
23 Marzo 2096
26 Abril 1527
25 Mayo 9240
23 Junio 756
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Adicionalmente se cuenta con la siguiente información:
- Un operario trabaja 8 horas/día.
- La fuerza laboral al inicio de Enero es de 10 operarios.
- La empresa desea implementar la política de no tener más de 50 operarios en
cada mes.
- La tasa de producción de un operario es de 0,5 arrobas/hora.
- El costo de una hora-hombre es de $5.000.
- La empresa incurre en un costo de contratación de $600.000 por trabajador.
- Si se desea despedir en algún mes a algún trabajador se incurre en un costo de
$800.000 por cada trabajador despedido.
- La empresa tiene un inventario inicial de 430 arrobas al comienzo de Enero.
- Dada la incertidumbre de los pronósticos, la compañía desea tener un stock de
seguridad de 300 arrobas en los meses impares (enero, marzo, etc.).
- La empresa tiene un costo de producción de $120.000 por cada arroba de café.
- En caso que la capacidad por la fuerza laboral sea insuficiente, se tiene la
posibilidad de comprar los externamente a un costo de $250.000. (Sub-
contratación).
- El costo de almacenar el producto es de $50.000 por arroba y por mes. La bodega
de la empresa tiene un espacio para almacenamiento de 1.500 arrobas
Con base en esta información, el Jefe de producción les ha solicitado desarrollar el
modelo de planeación agregada que sea más económico (debe presentar como
mínimo 2 propuestas diferentes) para la compañía y espera que entre las
recomendaciones que ustedes deben plantear se encuentre como mínimo:
a. Número de arrobas de café que se deben fabricar en cada mes. (Entrega No
2).
b. Número de arrobas de café que se deben comprar externamente. (Entrega
No 2).
c. Número de arrobas almacenadas en la bodega propia y en la bodega auxiliar.
(Entrega No 2).
d. Número de operarios trabajando en cada mes, número de operarios
contratados y número de operarios despedidos. (Entrega No 2)
e. Costo total en cada mes y costo total para el horizonte de planeación.
(Entrega No 2) Tenga en cuenta que para lo anterior, deben presentar los
argumentos de por qué su modelo es el más económico, así como también
los procedimientos realizados para presentar los resultados obtenidos.
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Datos:
Horas laborales ( 8 horas) = 40.000 $ x día
Producción x dia hombre = 4 arrobas
Contratación x persona = 600.000$
Despidos x persona = 800.000$
Almacenaje 1500 arrobas
Valor x almacenaje extra 50.000 x arroba el mes
Propuesta 1
Enero:
Producción 5908 + 300 = 6208 arrobas
Remanente febrero 130 arrobas stock
10 empleados activos = 400.000
50 empleados contratados x 600.000 =30.000.000
Contratos =3 x 250.000 = 750.000
Almacenaje 4838 x 50.000 = 241.900.000
Totales:
Mano de obra 60 personas x 40.000 =2.400.000 x 25 = 60.000.000
Contratación 50 x 600.000 = 30.000.000
Contrato 750.000
Almacenaje 241.900.000
Total mes de enero = 305.650.000
Febrero:
Producción 9976
Remanente febrero 130 arrobas stock
60 empleados activos =
40 empleados contratados x 600.000 =24.000.000
Almacenaje 8606 x 50.000 = 430.300.000
Totales
Mano de obra 90 personas x 40.000 =3.600.000 x 24 = 86.400.000
Contratación 40 x 600.000 = 24.000.000
Almacenaje 430.300.000
Total mes de febrero = 540.400.000
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Marzo:
Producción 2096
Remanente febrero 130 arrobas stock
Faltantes para el stock 170 arrobas
100 empleados activos =
Despidos 76 x 800.000 =60.800.000
Almacenaje 896 x 50.000 = 44.800.000
Totales
Mano de obra 27 personas x 40.000 =1.080.000 x 23 = 24.840.000
Almacenaje 44.800.000
Despidos 60.800.000
Total mes de marzo= 130.440.000
Abril:
Producción 1527
27 empleados activos =
Despidos 11 x 800.000 =8.800.000
Almacenaje 27 x 50.000 = 135.000
Totales
Mano de obra 16 personas x 40.000 =1.080.000 x 26 = 16.640.000
Almacenaje 135.000
Despidos 8.800.000
Total mes de abril= 25.575.000
Mayo:
Producción 9240 +300 = 9540
16 empleados activos =
Contratación 50 x 600.000 = 30.000.000
Almacenaje 8040 x 50.000 = 135.000
Contratos =29 x 120.000 = 3.480.000
Totales
Mano de obra 66 personas x 40.000 =2.640.000 x 25 = 66.000.000
Almacenaje 402.000.000
Contratación 30.000.000
Contratos 3.480.000
Total mes de mayo = 501.480.000
Junio:
Producción 756 +300
66 empleados activos =
Despidos 55 x 800.000 =44.000.000
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13
Almacenaje = 0
Totales
Mano de obra personas 11 x 40.000 =2.640.000 x 23 = 10.120.000
Almacenaje =0
Despidos =44.000.000
Total mes de junio= 54.120.000
BIBLIOGRAFIA
NAHMIAS, S. Production and Operations Analysis. Mc Graw-Hill International
Edition, Fifth Edition, 2005.
SIPPER, D. BULFIN, R. Planeación y Control de la Producción. Mc Graw-Hill. 1998.
KRAJEWSKY, L. Administración de las Operaciones: Estrategia y Análisis. Prentice
Hall, Quinta Edición, 2000.
FOGARTY, D. Administración de la Producción e Inventarios, CECSA. 2001.

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Segunda entrega-proyecto-produccion

  • 1. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 1 PROYECTO CONSULTORIA EN PRODUCCIÓN ANALISIS DE CASO COSECHAS S.A. CAMILO GARZON - COD 1611981467 JOHN ALEXANDER BAREÑO- COD 1411025620 GERMAN DAVID HERRERA- COD 1511021329 XIMENA CANO – COD 1411023318 CRISTIAN ARIAS – COD 1521024204 INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BASICAS INGENIERIA INDUSTRIAL BOGOTÁ 2017
  • 2. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 2
  • 3. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 3 Contenido DESCRIPCION DE LA EMPRESA...........................................................................................................................................4 ¿Quiénes somos?............................................................................................................................................................4 MARCO TEORICO..................................................................................................................................................................5 JUSTIFICACIÓN......................................................................................................................................................................5 OBJETIVOS .............................................................................................................................................................................6 SEGUNDA ENTREGA.............................................................................................................................................................6 ANALISIS DEL PROBLEMA 1 ...........................................................................................................................................6 ANALISIS DEL PROBLEMA 2 ...........................................................................................................................................9 BIBLIOGRAFIA......................................................................................................................................................................13
  • 4. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 4 DESCRIPCION DE LA EMPRESA CEP, es una firma de profesionales con un enfoque netamente en los ambientes productivos. Nuestra misión está en ofrecerles a nuestros clientes las mejores alternativas para incrementar su nivel de gestión y aprovechamiento de recursos, viéndose esto reflejado en un aumento de los niveles oferta de las líneas productivas que manejen. Nos destacamos por obtener resultados, económicos, rápidos y acordes a sus necesidades y capacidades. ¿Quiénes somos? Nuestro grupo interdisciplinario, está compuesto por los siguientes profesionales: Ing. Camilo Garzón - Profesión: Ingeniero de Procesos - Cargo: Gerente - Experiencia: 5 años como gerente regional de empresas de consultoría. Ing. Alejandra Flórez - Profesión: Ingeniera Industrial – Esp. en Diseño de Plantas de Producción - Cargo: Directora Administrativa - Experiencia: 3 años en desarrollo de nuevas empresas. Ing. Germán Herrera - Profesión: Ingeniero ambiental - Cargo: Consultor de Campo. - Experiencia: Implementación de Six Sigma. Ing. John Alexander Bareño - Profesión: Ingeniero Industrial – Master en Supply Chain Management - Cargo: Consultor de campo - Experiencia: 10 años como Director de Manufactura en el gremio industrial. Implementador de métodos de producción eficientes para la industria automotriz, alimentos, transformación de polímeros y caucho. Ing. Ximena Cano - Profesión: Ingeniero Industrial – Master en Supply Chain Management - Cargo: Directora Comercial - Experiencia: 10 años como Director de Manufactura en el gremio industrial. Implementador de métodos de producción eficientes para la industria automotriz, alimentos, transformación de polímeros y caucho.
  • 5. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 5 Ing. Cristian Arias - Profesión: Ingeniero Civil - Cargo: Consultor de campo - Experiencia: Implementación de Lean Manufacturing en industrias de producción de artículos de consumo masivo. MARCO TEORICO Nuestra empresa ha sido contratada por la compañía Cosechas S.A., ya que ven en nuestra firma, el camino correcto para alcanzar sus propósitos estratégicos. Nuestro principal objetivo es poder brindarle al Jefe de Producción de la compañía, las alternativas más indicadas, que se encuentren sustentadas, para poder hacer frente a sus recientes retos de mercado. Inicialmente realizaremos un diagnóstico sobre los frentes que ellos consideran como potencial de mejora, empleando una metodología, donde fragmentaremos el problema y cada uno de nuestros profesionales se dedicara a realizar toda la investigación y propuestas en este campo. Una vez realizado este análisis individual, generaremos una propuesta general a la organización, integrando lo mejor de estas propuestas, siempre buscando que la necesidad de la compañía y del Jefe de la Planta, sean satisfechas. Los frentes en los cuales la compañía requiere resultados de nuestra consultoría son:  Pronósticos para la demanda de 3 de sus productos, analizando un par de situaciones que ellos prevén.  Planeación de su producto “Granos de Café”.  MPR para su reloj deportivo “Cosecha Especial”.  Programación de la atención a proveedores con base en reglas estipuladas. JUSTIFICACIÓN Nuestro grupo de profesionales se encargara de aplicar las herramientas de Administración de Operaciones necesarias para poder desarrollar cada uno de los requerimientos de la compañía.
  • 6. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 6 Se necesita analizar la información sumistrada por el jefe de la planta y con esta desarrollar cada una de los interrogantes por área de aplicación. OBJETIVOS  Desarrollo de pronósticos viables y cumplibles.  Correcto desarrollo de la planeación de la producción.  Aplicación de la teoría de la planeación de materiales.  Programación de los recursos de la organización con base en recursos y prioridades. SEGUNDA ENTREGA ANALISIS DELPROBLEMA 1 El jefe de producción no se encuentra satisfecho con los resultados de pronóstico pues el valor de los errores afecta negativamente los procesos como el control de los inventarios, la planeación de la producción entre otros. Se busca realizar un replanteamiento del pronóstico para que la compañía esté preparada ante los cambios que puedan tener en el futuro y poder cumplir con los requerimientos de la demanda a menores costos. Por eso es muy importante realizar este proceso con el menor error posible, para lograr modelar y verificar el comportamiento de la demanda. Nuestra empresa CEP fue contratada para realizar los pronósticos para analizar la demanda de tres de los productos más emblemáticos para la compañía Cosechas S.A. basados en las preferencias de los clientes y el comportamiento de las ventas mensuales de jugos funcionales, Te verde y ensalada tropical la cual se puede observar en la siguiente gráfica:
  • 7. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 7 a. Suponiendo que de los tres productos debiese escogerse solamente uno para ser vendido y asumiendo que la compañía tiene un costo de penalización cuando se presentan altas desviaciones respecto al pronóstico, ¿cuál de estos servicios debería ser seleccionado para ser vendido? ¿Por qué lo selecciona? De acuerdo con las gráficas elaboradas de las demandas contra los pronósticos de cada producto podemos ver que la línea de tendencia del producto Te verde es una línea recta creciente, la cual no muestra desviaciones notorias ya que la demanda sigue el comportamiento del pronóstico. Con respecto al producto Jugos funcionales se ve claramente en la gráfica que la demanda no es constante afectando la Cantidad óptima de pedido, por lo que en los meses de más demanda podría presentarse escasez de producto y en los de menor sobre producción, y en el de Ensalada tropical se podría llevar a cabo un pronóstico más acertado para así disminuir sustancialmente los costos en penalización. 0 50 100 150 200 250 300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 COMPORTAMIENTO DELA DEMANDA Jugos Funcionales Te verde Ensalada Tropical Te verde y = 8.132 x + 7.144 Jugos Funcionales y = 0.607 x + 76.482 Ensaldada tropical y = 1.271 x + 88.429
  • 8. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 8 b. Presenten las recomendaciones (el método de pronóstico que más se ajusta a los datos de demanda de cada uno de los productos) en dado caso que estos lo requieran o puedan mejorarse. Justifique con toda la información que considere necesaria 0 50 100 150 200 250 300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Te verde 0 20 40 60 80 100 120 140 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Jugos Funcionales 0 50 100 150 200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Ensalada Tropical
  • 9. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 9 En el caso de la demanda y pronóstico del té verde se puede hacer el análisis más consistente frente al comportamiento de la demanda pues su tendencia es más clara por lo que sus pronósticos son más seguros. Otro caso también puede ser el de la ensalada tropical puesto que puede haber una secuencia entre pronóstico y demanda, porque también permite hacer análisis de comportamiento que ayudaran a la compañía a tomar las mejores decisiones. El método de pronósticos utilizado fue por Suavización Exponencial Doble (SES) apoyado en la regresión lineal, donde las variables interactúan entre sí pues se obtuvieron datos con tendencia lineal creciente. Este método utiliza los mismos principios de la suavización exponencial simple pero añadiendo la inclinación de la tendencia a través de datos históricos donde se identificaron comportamientos que se repiten en los periodos de tiempo. Es el modelo que más se asemeja al comportamiento de la demanda para pronosticar una variable con base en la otra. Ya que a partir de datos establecidos se obtienen otros resultados. ANALISIS DELPROBLEMA 2 Otro de los temas que también tienen preocupado al jefe de producción corresponde a la planeación de los niveles de producción y los niveles de fuerza de trabajo de un producto que es exportado a diferentes partes del mundo El grano de café. La información de demanda de estos productos, así como de las condiciones de planeación la pueden encontrar en la hoja Planeación del archivo de Microsoft Excel ® “DatosCosechas.xlsx”. Año Días hábiles Mes Granos de café (arrobas) 2016 25 Enero 5908 24 Febrero 9976 23 Marzo 2096 26 Abril 1527 25 Mayo 9240 23 Junio 756
  • 10. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 10 Adicionalmente se cuenta con la siguiente información: - Un operario trabaja 8 horas/día. - La fuerza laboral al inicio de Enero es de 10 operarios. - La empresa desea implementar la política de no tener más de 50 operarios en cada mes. - La tasa de producción de un operario es de 0,5 arrobas/hora. - El costo de una hora-hombre es de $5.000. - La empresa incurre en un costo de contratación de $600.000 por trabajador. - Si se desea despedir en algún mes a algún trabajador se incurre en un costo de $800.000 por cada trabajador despedido. - La empresa tiene un inventario inicial de 430 arrobas al comienzo de Enero. - Dada la incertidumbre de los pronósticos, la compañía desea tener un stock de seguridad de 300 arrobas en los meses impares (enero, marzo, etc.). - La empresa tiene un costo de producción de $120.000 por cada arroba de café. - En caso que la capacidad por la fuerza laboral sea insuficiente, se tiene la posibilidad de comprar los externamente a un costo de $250.000. (Sub- contratación). - El costo de almacenar el producto es de $50.000 por arroba y por mes. La bodega de la empresa tiene un espacio para almacenamiento de 1.500 arrobas Con base en esta información, el Jefe de producción les ha solicitado desarrollar el modelo de planeación agregada que sea más económico (debe presentar como mínimo 2 propuestas diferentes) para la compañía y espera que entre las recomendaciones que ustedes deben plantear se encuentre como mínimo: a. Número de arrobas de café que se deben fabricar en cada mes. (Entrega No 2). b. Número de arrobas de café que se deben comprar externamente. (Entrega No 2). c. Número de arrobas almacenadas en la bodega propia y en la bodega auxiliar. (Entrega No 2). d. Número de operarios trabajando en cada mes, número de operarios contratados y número de operarios despedidos. (Entrega No 2) e. Costo total en cada mes y costo total para el horizonte de planeación. (Entrega No 2) Tenga en cuenta que para lo anterior, deben presentar los argumentos de por qué su modelo es el más económico, así como también los procedimientos realizados para presentar los resultados obtenidos.
  • 11. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 11 Datos: Horas laborales ( 8 horas) = 40.000 $ x día Producción x dia hombre = 4 arrobas Contratación x persona = 600.000$ Despidos x persona = 800.000$ Almacenaje 1500 arrobas Valor x almacenaje extra 50.000 x arroba el mes Propuesta 1 Enero: Producción 5908 + 300 = 6208 arrobas Remanente febrero 130 arrobas stock 10 empleados activos = 400.000 50 empleados contratados x 600.000 =30.000.000 Contratos =3 x 250.000 = 750.000 Almacenaje 4838 x 50.000 = 241.900.000 Totales: Mano de obra 60 personas x 40.000 =2.400.000 x 25 = 60.000.000 Contratación 50 x 600.000 = 30.000.000 Contrato 750.000 Almacenaje 241.900.000 Total mes de enero = 305.650.000 Febrero: Producción 9976 Remanente febrero 130 arrobas stock 60 empleados activos = 40 empleados contratados x 600.000 =24.000.000 Almacenaje 8606 x 50.000 = 430.300.000 Totales Mano de obra 90 personas x 40.000 =3.600.000 x 24 = 86.400.000 Contratación 40 x 600.000 = 24.000.000 Almacenaje 430.300.000 Total mes de febrero = 540.400.000
  • 12. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 12 Marzo: Producción 2096 Remanente febrero 130 arrobas stock Faltantes para el stock 170 arrobas 100 empleados activos = Despidos 76 x 800.000 =60.800.000 Almacenaje 896 x 50.000 = 44.800.000 Totales Mano de obra 27 personas x 40.000 =1.080.000 x 23 = 24.840.000 Almacenaje 44.800.000 Despidos 60.800.000 Total mes de marzo= 130.440.000 Abril: Producción 1527 27 empleados activos = Despidos 11 x 800.000 =8.800.000 Almacenaje 27 x 50.000 = 135.000 Totales Mano de obra 16 personas x 40.000 =1.080.000 x 26 = 16.640.000 Almacenaje 135.000 Despidos 8.800.000 Total mes de abril= 25.575.000 Mayo: Producción 9240 +300 = 9540 16 empleados activos = Contratación 50 x 600.000 = 30.000.000 Almacenaje 8040 x 50.000 = 135.000 Contratos =29 x 120.000 = 3.480.000 Totales Mano de obra 66 personas x 40.000 =2.640.000 x 25 = 66.000.000 Almacenaje 402.000.000 Contratación 30.000.000 Contratos 3.480.000 Total mes de mayo = 501.480.000 Junio: Producción 756 +300 66 empleados activos = Despidos 55 x 800.000 =44.000.000
  • 13. FACULTAD DEINGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS PROYECTO GRUPAL Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano 13 Almacenaje = 0 Totales Mano de obra personas 11 x 40.000 =2.640.000 x 23 = 10.120.000 Almacenaje =0 Despidos =44.000.000 Total mes de junio= 54.120.000 BIBLIOGRAFIA NAHMIAS, S. Production and Operations Analysis. Mc Graw-Hill International Edition, Fifth Edition, 2005. SIPPER, D. BULFIN, R. Planeación y Control de la Producción. Mc Graw-Hill. 1998. KRAJEWSKY, L. Administración de las Operaciones: Estrategia y Análisis. Prentice Hall, Quinta Edición, 2000. FOGARTY, D. Administración de la Producción e Inventarios, CECSA. 2001.