Este documento describe un análisis estadístico realizado para determinar la relación entre la altura y el peso. Se realizaron pruebas de normalidad mediante un test estadístico y representaciones gráficas que mostraron que los datos no siguen una distribución normal. Por lo tanto, se utilizó la prueba de Spearman para medir la correlación, la cual arrojó un coeficiente de 0,622 indicando una fuerte correlación positiva y significativa entre la altura y el peso.

1. BLANCA ROMERA SISTO
VIRGEN DEL ROCÍO, GRUPO 19
SEMINARIO 9 CORRELACIONES

2. TAREA PARA EL BLOG: CORRELACIONES
Seminario 9:
Determina que si existe relación y cómo de fuerte es entre las
variables altura y peso.
 Comprueba antes de elegir el test:
la normalidad mediante un test estadístico
 representación gráfica

3. • Tenemos dos variables cuantitativas: altura y peso. Mediante la
correlación pretendemos ver si entre ellas existe una relación y
como de fuerte es dicha relación (cual es la dependencia directa de
una respecto a la otra).
• Mediante unas pruebas estadísticas establecemos la correlación
entre ambas.
• Cómo se nos indicó, previamente necesitamos realizar las pruebas
de normalidad, con un test y una representación gráfica.
• Ante todo, establecemos como siempre nuestra hipótesis, para las
pruebas de normalidad:
H0: sí se sigue la distribución normal
H1: no se sigue la distribución normal

4. Efectuamos el test de normalidad en SPSS, ambas variables son
dependientes. Miramos el nivel de significación de la prueba de
Shapiro-Wilk puesto que nuestro tamaño muestral lo exige, al ser
igual a cero, 0< 0,05 por tanto se rechaza la H0 y NO se sigue una
distribución normal. Debido a esto, se usará la prueba de SPEARMAN

5. REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN SPSS
Previamente, ya se ha desechado la posibilidad de distribución
normal, pero igualmente se adjunta la posibilidad de visualizarlo en la
gráfica del programa:

6. PRUEBA DE SPEARMAN
Realizamos la prueba de correlación
para variables que no siguen una
Distribución normal.
 Coeficiente de correlación de Spearman
Prueba de significación bilateral
Señalar las correlaciones significativas

7. RESULTADOS DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA
El coeficiente de correlación obtenido es de 0, 622. Entre los valores
de 0-1, la correlación es fuerte ( un 60% de influencia). Al ser la
significación bilateral 0, 0 < 0,05 se apoya la hipótesis alternativa, por
lo que : existe una relación de correlación entre las variables de peso
y altura, y es significativa.