El documento describe un estudio que examina la relación entre la altura y el peso de individuos. Se establecen hipótesis nulas y alternativas y se utiliza SPSS para realizar pruebas de normalidad y correlación de Spearman. Los resultados muestran que no hay una distribución normal de los datos y que existe una fuerte correlación positiva de alrededor de 0.7 entre la altura y el peso.

1. CORRELACIÓN
Seminario 9
ELENA PÉREZ TORREJÓN

2. DATOS
Determina si existe relación y como de fuerte es, entre las variables
altura y peso.
Comprueba antes de elegir el test: la normalidad mediante test
estadístico y representación gráfica.

3. EJERCICIO
Se establecen 2 hipótesis:
H0: No hay relación entre la altura y peso. Distribución normal.
H1: Hay relación entre altura y peso. No sigue una distribución
normal.

4. SPSS 1
2
3

5. SPSS

6. SPSS
La significación es menor a 0,05 por lo cual se rechazaría la hipótesis
nula y no habría una distribución normal

7. SPSS
Gráficamente tampoco apreciamos una distribución normal

8. CORRELACIÓN
Al ser dos variables cualitativas que no siguen una distribución
normal, se realizaría la prueba de correlación de Spearman.

9. CORRELACIÓN
La correlación se aproxima a 0,7 por lo que podemos rechazar la
hipótesis nula y afirmar que existe relación entre el peso y la altura.