El documento presenta las instrucciones para dos tareas relacionadas con el uso de la prueba t de Student. La primera tarea implica determinar si los chicos y las chicas tienen la misma puntuación media en las escalas mediante la comprobación de la normalidad de los datos y la aplicación de la prueba t de Student. La segunda tarea implica determinar si los chicos y las chicas tienen la misma altura media siguiendo los mismos pasos.

1. Blanca Romera Sisto. Grupo 5
Rocío, subgrupo 19
SEMINARIO 8
PRUEBA T DE STUDENT

2. TAREA PARA EL BLOG:
Observar la base de datos proporcionada en la enseñanza virtual :
estadistica_tic.sav
Para el seminario 8:
1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?
2. ¿Chicos y chicas tienen la misma altura media?
PAUTA: Comprueba antes de elegir el test la normalidad mediantes test
estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras
apareadas o independientes.

3. CAUSA DE USO DE T-STUDENT
• 1.
Comparación de DOS Medias relacionadas:
Comprobamos si existe una diferencia
estadísticamente significativa entre las medias de
una variable medida en dos muestras
(independientes o no), es decir, comprobamos si
las dos medias difieren más de lo que cabría
esperar por azar.
•t-Student para muestras independientes
•t-Student para muestras apareados

4. PRIMERA CUESTIÓN:
 1. ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las escalas?
Tenemos la variable escalas, que es cuantitativa a la que debemos aplicarle las
pruebas de normalidad. Por ello, vamos a realizar en SPSS:
 Una representación gráfica
 El test de normalidad
Por otra parte, la variable sexo, que es cualitativa dicotómica.
Expresamos, ante todo, el interrogante de la investigación como una
hipótesis estadística:
H0: “No hay diferencia”, distribución normal
H1: “Hay diferencia

5. Primero abrimos la matriz de datos

6. En SPSS seguimos la siguiente ruta:
ANALIZAR  ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS  EXPLORAR
Tenemos la variable escalaas, que es cuantitativa a la que
debemos aplicarle las pruebas de normalidad

7. Tenemos la variable escalaas, cuantitativa a la que
debemos aplicarle las pruebas de normalidad
MOSTRAR TANTO GRÁFICOS COMO ESTADÍSTICOS
 MARCAR TAMBIÉN
GRÁFICOS DE NORMALIDAD CON PRUEBAS

8. Prueba de normalidad gráfica
(histograma)

9. Pruebas de normalidad en SPSS

10. CONCLUSIÓN:
• Expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística:
H0: “No hay diferencia” ( p> 0,05)
H1: “Hay diferencia ( p< 0,05)
Al ser la muestra (tamaño muestral) inferior a 50, nos fijamos en el resultado
de la prueba de Shapiro-Wilk: significación= 0, 231> 0,05
Por lo tanto, se cumple la hipótesis nula, no hay diferencia, y los datos siguen
una distribución normal. Esto nos da paso a poder utilizar con fiabilidad la
prueba de T de Student.

11. Prueba T de Student:
En el programa SPSS seguimos la siguiente ruta:
analizar  comparar medias  prueba T para muestras independientes.
Establezco mi hipótesis :
H0: no existe relación entre sexo y la variable escala ( p> 0,05)
H1: sí existe una relación entre ambas variables ( p< 0,05)

12. Fin pregunta 1ª
• Observamos el nivel de significación obtenido en la prueba, prueba T
para la igualdad de medias, significación bilateral = 0,423 > 0,05.
• De esta forma podemos aceptar la hipótesis nula, que afirma que NO
existe ningún tipo de relación entre ambas variables.

13. SEGUNDA CUESTIÓN:
 2. ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?
PAUTA: Comprueba antes de elegir el test, la normalidad mediante un test
estadístico y representación gráfica y observa si se trata de muestras
apareadas o independientes.
En este caso tenemos las siguientes variables:
• Sexo : cualitativa dicotómica
• Altura: cuantitativa
A continuación establecemos nuestra hipótesis:
• H0: Se sigue una distribución normal
• H1: No se sigue una distribución normal

14. Pruebas de normalidad en SPSS:
Se hace tal y como lo hicimos en el caso anterior pero cambiando las
variables, este caso son: sexo y altura.

15. • Fijándonos en el nivel de significación de la
prueba de Shapiro: las cifras de 0,082 y 0,127
son > 0,05, por lo tanto, se apoya la hipótesis
nula H0, que dice que existe una distribución
normal

16. Histogramas representaciones
gráficas
De otro modo, para ver la normalidad, nos apoyamos
en las representaciones gráficas: varón y mujer

17. PRUEBA T DE STUDENT
• A continuación, realizamos la prueba
paramétrica de T de Student con toda la
fiabilidad:

18. CONCLUSIÓN
• Aquí, observamos que el nivel de significación bilateral de la prueba es
igual a 0, por ello 0 < 0,05 y aceptamos la hipótesis alternativa:
H1: existe una relación entre las variables sexo y altura. Concluimos que, los
varones presentan una altura media superior a la de las mujeres.