Este documento presenta tres ejercicios para analizar datos de una muestra de 290 personas sobre sus hábitos de salud. En el primer ejercicio, se analizan variables cualitativas como el consumo de dulces y verduras mediante tablas de frecuencia. En el segundo ejercicio, se describen las variables cuantitativas de altura y peso mediante resúmenes estadísticos. En el tercer ejercicio, se generan gráficos como diagramas de barras, de sectores e histograma para interpretar la distribución de variables.

1. SEMINARIO VI
Análisis exploratorio de datos

2. Ejercicio 1
Seleccionar dos variables cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData”,
describir en tablas de frecuencia e interpretar al menos 3 aspectos en relación
a la distribución de las mismas.

3. Seleccionamos la opción “cargar conjunto de datos” y en los
archivos escogemos “activossalud”.

5. Estudiaremos la variable “dulces”

6. Con estos datos tenemos que:
- 290 personas han participado en el estudio, por lo que es el tamaño
de la muestra.
- Solo el 6,9% come dulces a diario, que son 20 personas de 290.
- El 14,48% nunca come dulces.

7. Estudiamos la variable “verduras”.

8. Tres aspectos de esta variable:
- A diario solo comen verdura un 18,69% de la muestra.
- Menos de una vez por semana o nunca está constituido por el
16,97%, resultado de sumar sus porcentajes.
- El mayor porcentaje (31,83%) lo ocupan las personas que
comen fruta una o dos veces a la semana.

9. Estudiamos la variable “hachis”.

10. - 233 personas de la muestra no han tomado esta droga nunca, son el
81,18%.
- En menos medida, con un porcentaje del 0,7%, se encuentran las
personas que solo la consumen los fines de semana.
- De 287 personas 36 han consumido esta droga alguna vez, son un
12,54% de la muestra.

11. Ejercicio 2
Seleccionar dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData” y, mediante resúmenes numéricos,
describe e interpreta la distribución de las mismas.

13. Vamos a estudiar e interpretar las distribuciones de dos
variables, que son “altura” y “peso”.

14. Con respecto a la variable “altura”:
- La media es 1,667.
- La desviación típica es 0.08.
- Hay un caso no disponible.
- La mediana coincide con el segundo cuartil, 1,665.
- La media y la mediana tienen valores muy semejantes,
que se considerarán iguales, por lo que la variables es
simétrica.
Variable “peso”:
- Su media es 62, 75 y su desviación típica 12,65.
- Hay 16 casos no disponibles.
- La mediada coincide con el segundo cuartel y será 60.
- Media y mediana tiene valores similares, por lo que la
variable es simétrica.

15. Ejercicio 3
Realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables
adecuadas para ello. Describir e interpretar la distribución de
los mismos.

17. Para el diagrama de
barras he escogido
la variable
“dulces”, que es
cualitativa.
La mayor parte de
la muestra toma
dulces 1 o 2 veces
por semana y la
minoría a diario.

18. Para el diagrama
de sectores
utilizo la variable
cualitativa
“botellon”.
La mayoría hace
botellon los fines
de semana y la
minoría a diario.
Los porcentajes
están muy
igualados en el
caso de hacer
botellon 2 o 3
veces por
semana y los que
lo hacen alguna
vez al año.

19. El histograma

20. Para el histograma utilizamos variables cuantitativas numéricas, al
igual que en los diagramas de cajas.
Podemos ver que la mayor parte de la muestra mide entre 1,55 y 1,7.