Seminario 8
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El documento resume conceptos de la distribución normal y binomial. Para una variable aleatoria X normal con μ=5 y σ=2, calcula varias probabilidades. También determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad sea 0.62. Finalmente, calcula la probabilidad de que 2 personas de una familia de 4 se hayan vacunado contra la gripe, si la prevalencia de vacunados es del 80%.
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(1) El resumen del documento en 3 oraciones o menos es:
Este documento presenta los cálculos para determinar varias probabilidades relacionadas con distribuciones normales y de binomial. Incluye el cálculo de probabilidades como la probabilidad de que una variable aleatoria tome valores menores o mayores a ciertos números, o entre dos números. También calcula la probabilidad de que se vacunen cierto número de personas de una familia dado la prevalencia de vacunación.
Problemas resueltos-de-dist-normal1
Este documento presenta la distribución normal y proporciona ejemplos resueltos de probabilidades utilizando esta distribución. Explica que la distribución normal describe muchos fenómenos naturales y está definida por una media y desviación estándar. Luego resuelve diez problemas que implican calcular probabilidades para variables aleatorias con distribuciones normales.
Inecuaciones lineales%252c cuadráticas y con valor absoluto
Este documento describe las desigualdades y las inecuaciones. Explica que una inecuación es una desigualdad condicional que contiene una o más incógnitas. Detalla las propiedades de las desigualdades y cómo resolver inecuaciones lineales, cuadráticas, racionales e inecuaciones con valor absoluto. Incluye ejemplos para ilustrar cada tipo de inecuación.
Relación distribución normal y binomial
Este documento explica la relación entre las distribuciones binomial y normal. Indica que la distribución binomial se puede aproximar a la normal si el número de ensayos es grande y las probabilidades de éxito y fracaso no están muy cerca de cero. Proporciona fórmulas para calcular la media, varianza y desviación típica de la distribución binomial así como un factor de corrección para aproximar valores discretos a continuos. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular probabilidades usando esta aproximación.
Edumatica - Inecuaciones
Este documento describe el método para resolver inecuaciones cuadráticas. Explica que se debe factorizar el polinomio P(x) para hallar los valores críticos, ubicarlos en la recta numérica para determinar los intervalos de variación, y que la solución será la unión de los intervalos positivos si P(x)>0 o los negativos si P(x)<0. También cubre casos especiales cuando hay raíces múltiples o no reales.
INECUACIONES CUADRÁTICAS
Este documento explica diferentes tipos de inecuaciones, incluyendo inecuaciones cuadráticas, racionales e inecuaciones con valor absoluto. Las inecuaciones cuadráticas pueden tener uno o dos intervalos de solución y requieren factorización. Las inecuaciones racionales son cocientes de expresiones algebraicas. Las inecuaciones con valor absoluto tienen propiedades específicas dependiendo de si el valor absoluto es menor, menor o igual, mayor o mayor o igual a un valor. Se proveen ejemplos resueltos de cada tipo.
Métodos de resolución de ecuaciones
Cómo resolver distintos tipos de ecuaciones. Cómo aplicar estos métodos a la resolución de problemas. Ejercicios y problemas para practicar
Ecuaciones
Este documento explica las ecuaciones de primer grado, incluyendo las identidades y ecuaciones, las variables e incógnitas, y cómo resolver ecuaciones de primer grado mediante la aplicación de las reglas de la suma y del producto para despejar la incógnita.
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Métodos de solución de ecuaciones 2x2
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Cesba(metodos ecuaciones)
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Nuevo presentación de microsoft power point (2)sistemas de ecuaciones
El documento presenta un problema de sistemas de ecuaciones para determinar el precio por kilo de manzanas rojas y verdes que compraron Doña Florinda y la bruja del 71. Se muestran tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones: reducción, igualación y sustitución. Se aplican estos métodos al problema, determinando que el precio de las manzanas rojas es $300 por kilo y de las manzanas verdes es $500 por kilo. Finalmente, se indica que los sistemas de ecuaciones son útiles para resolver problemas de la vida
Inecuaciones
Este documento define las inecuaciones y describe los pasos para resolverlas. Una inecuación contiene signos como <, >, ≤ o ≥ en lugar de =. Para resolver una inecuación, se quitan los paréntesis, se agrupan los términos de x a un lado y los independientes al otro, se efectúan las operaciones y se despeja la incógnita x. Esto resulta en un conjunto de soluciones.
U0304
Este documento presenta varios temas relacionados con la teoría de muestras pequeñas. Introduce la distribución t de Student y explica cómo se puede usar para construir intervalos de confianza para una media cuando la varianza es desconocida. También cubre la distribución Ji-cuadrada y Fisher, y cómo se pueden usar para realizar pruebas de hipótesis sobre varianzas y diferencias de medias con muestras pequeñas de distribuciones normales. Finalmente, presenta algunos métodos estadísticos no paramétricos.
METODO GRAFICO Sistema de ecuaciones lineales
Este documento describe el método gráfico para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que este método involucra graficar cada ecuación y encontrar el punto de intersección que es la solución. Luego, provee ejemplos mostrando cómo construir tablas de valores, graficar las ecuaciones, e identificar la solución. Finalmente, resume que la solución existe cuando las rectas se cortan, no existe cuando son paralelas, y es indeterminada cuando son coincidentes.
Ecuaciones cuadráticas incompletas mixtas
El documento resume el procedimiento para resolver ecuaciones cuadráticas incompletas mixtas, que son aquellas que no tienen un término independiente. Explica que se debe factorizar la ecuación, igualando cada factor a cero para encontrar los valores de x que satisfacen la ecuación. Proporciona dos ejemplos numéricos para ilustrar los pasos del método de factorización.
SISTEMAS DE ECUACIONES
Documento que desarrolla el contenido de Sistema De Ecuaciones y los diferentes métodos empleados para la solución de Sistemas De Ecuaciones 2x2 y Sistemas De Ecuaciones 3x3, además de su aplicación en la resolución de problemas.
Ecuaciones
El documento explica conceptos básicos sobre ecuaciones. Brevemente:
1) Una ecuación representa una igualdad entre términos conocidos y desconocidos.
2) Resolver una ecuación significa encontrar el valor de la incógnita que hace la igualdad verdadera, llamado raíz o solución.
3) Existen métodos para resolver diferentes tipos de ecuaciones como de primer grado, cuadráticas, sistemas de ecuaciones lineales.
Distribución binomial slide
La distribución binomial describe el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes, cada uno con una probabilidad fija p de éxito. Fue estudiada originalmente por Jakob Bernoulli y se aplica comúnmente a situaciones donde un evento puede tener dos resultados posibles (éxito o fracaso) sin punto medio. La distribución binomial cuenta el número de éxitos y tiene tres parámetros clave: el número de ensayos n, la probabilidad de éxito p en cada ensayo, y la probabilidad de fracaso q=1-p.
Soluciones de ecuaciones cuadráticas por medio de factorización
Este documento explica cómo resolver ecuaciones cuadráticas mediante la factorización. Presenta cuatro ejemplos de ecuaciones cuadráticas factorizadas y resueltas igualando cada factor a cero. En cada caso, se muestra la factorización, igualación a cero de los factores, sustitución de los valores encontrados en la ecuación original y comprobación de que se cumple. El documento concluye explicando que siempre se debe tomar la ecuación original para comprobar las soluciones.
Ecuaciones de primer grado
El documento explica diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones de primer grado, incluyendo el método de sustitución, el método de igualación y el método de reducción. Describe cada método a través de procedimientos paso a paso y provee un ejemplo para ilustrar cada uno.
Limitesy continuidad
1) El documento introduce conceptos sobre límites de funciones como el significado intuitivo de límite y su definición matemática rigurosa. 2) Explica los tipos de límites como límites finitos e infinitos en puntos finitos y en el infinito. 3) Presenta reglas para calcular límites como el uso de límites laterales y resolución de indeterminaciones como el cociente de polinomios.
Resolucion de sistemas de ecuaciones
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas: el método de sustitución, el método de igualación y el método de reducción. Explica cada método a través de un ejemplo y proporciona las soluciones de cada sistema de ecuaciones.
Bernoulli ejemplos
El documento presenta varios problemas de probabilidad que involucran variables aleatorias discretas con distribuciones de Bernoulli. Se describen situaciones como el lanzamiento de una moneda, la probabilidad de que un jugador de basquetbol anote un tiro, y la probabilidad de que un pedido en un restaurante incluya una bebida de cierto tamaño. Para cada problema, se pide calcular las probabilidades de éxito y determinar si las variables aleatorias involucradas cumplen con las propiedades de una distribución de Bernoulli.
Trabajo3 unidad2
Este documento presenta ejemplos de distribuciones de probabilidad discretas como la distribución de Bernoulli, binomial y Poisson. Incluye cálculos de probabilidades, medias y varianzas para variables aleatorias con estas distribuciones.
Distribución binomial ejercicios
La distribución binomial describe el número de éxitos en una secuencia de ensayos de Bernoulli independientes. El documento presenta 5 ejercicios que aplican la distribución binomial para calcular probabilidades de diferentes escenarios, como lanzar una moneda o seleccionar llantas de un cargamento. Se calculan medidas como la media, varianza y desviación estándar para cuantificar los resultados.
Calculo de limites
Este documento presenta información sobre el cálculo de límites. Explica que los límites son una herramienta fundamental del cálculo y que representan el valor al que se aproxima una función cuando se acerca a un punto. Incluye ejemplos de cómo calcular límites mediante factorización y presenta la regla de L'Hôpital para evaluar límites indeterminados usando derivadas.
Problema resuelto: metodo de Gauss
El documento describe cómo resolver un sistema de ecuaciones lineales para determinar las edades de tres hermanos a partir de la información proporcionada. Se asignan letras a cada edad y se generan tres ecuaciones, que luego se ordenan y simplifican usando el método de Gauss hasta obtener un sistema escalonado. Resolviendo este sistema de arriba hacia abajo, se determina que el mayor tiene 22 años, el mediano 16 años y el menor 11 años.
Distribuciones continuas de probabilidad
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad continuas importantes, incluidas la distribución normal, la distribución exponencial y la distribución de Weibull. Explica las propiedades y parámetros clave de cada distribución, y proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular probabilidades usando estas distribuciones.
Distibucion de probabilidad normal
Este documento describe la distribución de probabilidad normal. Fue reconocida por primera vez por Abraham de Moivre y posteriormente estudiada por Carl Gauss, de ahí su nombre de "campana de Gauss". Se caracteriza por tener una forma de campana unimodal simétrica, donde la media, mediana y moda coinciden en el centro. Está determinada por dos parámetros: la media y la desviación estándar, que controlan la posición y grado de dispersión de los datos respectivamente. Existe una familia de distribuciones normales diferenciadas por estos valores.
Distribución de probabilidad normal
El documento describe las características de la distribución normal, incluyendo que es simétrica con la media, mediana y moda iguales, y se extiende indefinidamente pero nunca toca el eje x. Explica cómo calcular valores z, y que aproximadamente el 68% y 95% de los datos caen dentro de 1 o 2 desviaciones estándar de la media respectivamente. Incluye ejemplos de cómo calcular probabilidades usando valores z.
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Seminario 7
En una unidad de enfermería hay 110 enfermeras. 52 participan en la investigación I, 36 en la II y 12 en ambas. Se calculan las probabilidades de diferentes sucesos relacionados con la participación en las investigaciones I y II.
Seminario 6
El documento resume un estudio que investigó la influencia del sistema de vacío en la aparición de hematomas después de la extracción de sangre venosa. El estudio dividió una muestra de 108 personas en dos grupos: un grupo experimental que usó extracción por vacío y un grupo de control que usó jeringas. Los resultados mostraron que el 20,36% del grupo experimental y el 14,82% del grupo de control desarrollaron hematomas. Las conclusiones fueron que el uso de vacío no aumenta significativamente los hematomas y que otros factores del sujeto o manipulador también influyen en
Seminario 5
El resumen analiza los datos de un examen de 42 alumnos cuyas notas van del 1 al 8. Muestra la frecuencia absoluta (Fa), frecuencia relativa (Fr) y porcentaje acumulado (Pi) para cada nota. Explica cómo calcular el número total de alumnos (N=42) y proporciona estadísticas como el porcentaje de alumnos con nota 6 (21%) y con nota mayor que 4 (50%).
Semi 4
El documento describe los pasos para introducir datos en el programa SPSS y generar un archivo de datos. Se introducen las variables y sus propiedades en la vista de variables, y luego los datos de cada individuo en la vista de datos. El archivo resultante se guarda como "Datos ejercicio 4 1". Luego estos datos se exportan a Excel y se guardan como "Ejercicio Semi 4 3". Finalmente, este archivo de Excel se importa parcialmente a SPSS, eliminando algunas variables y solo incluyendo los datos de los primeros 20 individuos.
Seminario 3
El documento describe una tarea que incluye realizar una búsqueda sobre aplicaciones de Web 2.0 en la profesión de enfermería en las bases de datos PubMed y CINAHL en los últimos 5 años, crear una entrada de blog con capturas de pantalla de la búsqueda, al menos 5 referencias bibliográficas en formato Uniform y las primeras páginas de los artículos o una alternativa si no están disponibles. Se detallan los pasos realizados para completar la tarea, incluyendo estrategias de búsqueda, selección de artí
Seminario 2 bueno
El documento describe los pasos para realizar una búsqueda sobre "Aplicación de las nuevas tecnologías a la docencia en enfermería" en el IME biomedicina. Incluye capturas de pantalla del proceso de búsqueda y los resultados, así como instrucciones para obtener las referencias bibliográficas de los artículos seleccionados en formato Uniform y añadir imágenes de los artículos completos.
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Seminario 8
- 1. Teoría de la probabilidad: Distribución normal y binomial
- 2. Si X es una Variable Aleatoria Continua que sigue una distribución Normal definida por los parámetros μ = 5 y σ = 2, determinar: 1.- Determinar la probabilidad de que X tome valores menores a 3. 2.- Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7. 3.- Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7. 4.- Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62.
- 4. X N(5,2). Averiguar: P(x <3) ó P (x≤ 3). Para solucionarlo hay que tipificar, definirlo por los parámetros: z N(0,1). Donde x= 3. z = ( x-µ)/ơ= (3-5)/2= -1. Buscamos en la tabla de distribución normal como si fuera un número positivo: P(z<1)=0.8413 La P(x<3)=p(z< -1)= 1-P(z<1)=1-0,8413= 0,1587.
- 5. X N(5,2). Averiguar: P(x >7) ó P (x≥ 7) = 1- P(x < 7) .Para solucionarlo hay que tipificar, definirlo por los parámetros: z N(0,1). Donde x= 7. Z = ( x-µ)/ơ= (7-5)/2= 1. Buscamos en la tabla de distribución normal: P(z < 1)=0.8413 La P(x < 7)=p(z < 1)=0,8413. P(x > 7)= 1- P(x < 7) = 1-0,8413= 0,1587 = 15,87%.
- 6. P(3 ≤x≤ 7). Se tipifican los dos valores, que como lo hemos hecho antes no vamos a repetirlo. Y obtenemos: P(3 ≤x≤ 7)= P(x <7)- P(x <3)= = 0,8413- (0,1587)= 0,6826.
- 7. Averiguar el intervalo (x1,x2)con una P= 0,62 62 % central. Fuera de este % central está el 19% en cada lado: X1 a su izquierda= 0,19. ((100-62)/2=19). X2 a su derecha=0,62+0,19= 0,81. P(z≤ z2)=0,81 y P(z≤z1)=0,19. Conocemos P, pero no conocemos z. Buscamos en la tabla: 0,81 para hallar z2 y obtenemos: 0,90. Si z2=0,90. Y como z1 y z2 son iguales, pero con diferente signo obtenemos que: z1= -0,90 y z2=0,90. Ahora tipificamos los valores obtenidos en “z” a “x”: Z = ( x-µ)/ơ; z1=(x1- µ)/ ơ -0,90=(x1-5)/2; 2 (-0,90)=x1-5; x1= 3,2. Z2=0,90=(x2-5)/2; 0,90(2)=x2-5; x2= 6,8. (3,2 y 6,8) son los valores del intervalo centrado en la media tal que la P= 0,62.
- 8. La prevalencia de vacunados contra la gripe en el cupo de una enfermera es del 80%. De una familia de 4 personas que pertenece a ese cupo: 1.-¿Cuál es la probabilidad de que se hayan vacunado 2 personas? 2. -¿Cuál es la probabilidad de que no se haya vacunado ningún miembro de esa familia?
- 9. 1.- Para esta variable discreta binomial, cuya prevalencia es del 80% ó π= 0.08. Con una muestra de 4 personas (n= 4). A) Probabilidad de que 2 personas se hayan vacunado de gripe (x= 2). B) Probabilidad de que ninguna persona se haya vacunado de gripe (x=0). A) X B(n, π). X B( 4, 0.08). Si : x= k=2.
- 10. B) X B(n, π). X B( 4, 0.08). Si : x= k=0. Sabiendo que: 0! = 1
- 11. Realizado por: Mª Ángeles Sánchez Rodríguez. Grupo 4.