EJERCICIO 1
Si X es una Variable Aleatoria Continua que
sigue una distribución Normal definida por
los parámetros µ = 5 Y σ = 2, determinar:

           X        N (5, 2)
• 1.- Determinar la probabilidad de que X tome
  valores menores a 3:
     P (X < 3) = P (Z < -1) = 1 - P (Z < 1) = 1 - 0.8413 = 0.1587




• 2.- Determinar el porcentaje del área de la curva
  cuando X toma valores mayores a 7:
   P (X > 7) = P (Z > 1) = 1 – P(Z < 1) = 1 – 0.8413 = 0.1587
                       % = 15.87%
3.- Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7:
     P(3 < X < 7) = P(-1 < Z < 1) = P(Z < 1) – P(Z < -1) =
       = P(Z < 1) – [1- P(Z < 1)] = 0.8413 – [1 - 0.8413]= 0.6826

• 4. Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que
  X pertenezca a ese intervalo sea 0,62:

   Probabilidad es de 0.62, por lo tanto en la curva de gauss el valor X1 deja a su
   izquierda el 19% (0.19) y el X2 deja a su izquierda el 81% (0.81). Al no existir el
   0.19 en la tabla de tipificar, le restamos este valor a 1 (1- 0.19)= 0.81. por lo
   tanto, el valor que vamos a buscar en la tabla es el 0.81. en la tabla obtenemos
   el valor 0.88 correspondiente a la probabilidad de 0.81.
    Con este valor, ya tenemos los dos extremos del intervalo (-0.88;0.88), lo único
   que falta es destipificar.

  1ª) Z= (X-5)/2        -0.88 = (X-5)/2       X1= 3.24

  2º) Z=(X-5)/2        0.88 = (X-5)/2        X2 = 6.76

Ejecicico 1

  • 1.
  • 2.
    Si X esuna Variable Aleatoria Continua que sigue una distribución Normal definida por los parámetros µ = 5 Y σ = 2, determinar: X N (5, 2)
  • 3.
    • 1.- Determinarla probabilidad de que X tome valores menores a 3: P (X < 3) = P (Z < -1) = 1 - P (Z < 1) = 1 - 0.8413 = 0.1587 • 2.- Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7: P (X > 7) = P (Z > 1) = 1 – P(Z < 1) = 1 – 0.8413 = 0.1587 % = 15.87%
  • 4.
    3.- Determinar laprobabilidad de que X tome valores entre 3 y 7: P(3 < X < 7) = P(-1 < Z < 1) = P(Z < 1) – P(Z < -1) = = P(Z < 1) – [1- P(Z < 1)] = 0.8413 – [1 - 0.8413]= 0.6826 • 4. Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62: Probabilidad es de 0.62, por lo tanto en la curva de gauss el valor X1 deja a su izquierda el 19% (0.19) y el X2 deja a su izquierda el 81% (0.81). Al no existir el 0.19 en la tabla de tipificar, le restamos este valor a 1 (1- 0.19)= 0.81. por lo tanto, el valor que vamos a buscar en la tabla es el 0.81. en la tabla obtenemos el valor 0.88 correspondiente a la probabilidad de 0.81. Con este valor, ya tenemos los dos extremos del intervalo (-0.88;0.88), lo único que falta es destipificar. 1ª) Z= (X-5)/2 -0.88 = (X-5)/2 X1= 3.24 2º) Z=(X-5)/2 0.88 = (X-5)/2 X2 = 6.76