Este documento explica la relación entre las distribuciones binomial y normal. Indica que la distribución binomial se puede aproximar a la normal si el número de ensayos es grande y las probabilidades de éxito y fracaso no están muy cerca de cero. Proporciona fórmulas para calcular la media, varianza y desviación típica de la distribución binomial así como un factor de corrección para aproximar valores discretos a continuos. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular probabilidades usando esta aproximación.
Continuando con el tema de las distribuciones discretas, adjunto esta presentación de la distribución binomial negativa y de la distribución geométrica
En esta unidad, estudiamos medidas de tendencia central y de dispersión para variables aleatorias, así como indicadores de correlación entre las mismas.
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En esta unidad, estudiamos medidas de tendencia central y de dispersión para variables aleatorias, así como indicadores de correlación entre las mismas.
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva del Libro de "Estadística aplicada a los negocios y a la economía" de Lind, Marchal y Wath
Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.
Diapositivas Inferencias referentes a medias y varianzas Grupo III Carla Malaver
Investigación sobre Inferencias referentes a medias y varianzas, en donde se debía considerar los siguientes aspectos para el contenido de cada temática:
• Definición
• Características
• Formulación
• Aplicación a la Gerencia de Recursos Humanos
• 1 Ejemplo Práctico de Aplicación a la Gerencia de Recursos Humanos o para el desarrollo de una investigación
En esta lección, analizaremos tres distribuciones de probabilidad importantes en aplicaciones, a saber, la binomial, la normal y la de Poisson. Aprenderemos a implementarlas para encontrar soluciones en Python utilizando diversos paquetes como scipy.stats, numpy y matplotlib.pyplot.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
2. Unidad 2
Mtra. Ortega cruz María Luisa Edith
Plantel: CONALEP – Chipilo
Periodo escolar: Febrero - Julio 2015
Módulo: Tratamiento de Datos y Azar
Elaborado: 16 de febrero 2015
3. Parámetros de la distribución
binomial
Parámetro Expresión
Media = np
Varianza 2 = npq
Desviación típica = 𝐧𝐩𝐪
4. Relación entre la distribución
binomial y normal
Si “n” es grande, y ni la probabilidad de éxito “p” y ni la
probabilidad de fracaso “q” están muy próximas a cero, la
distribución binomial puede aproximarse a la distribución
normal con variables estandarizadas dada por :
Z =
𝒙 −𝒏𝒑
𝒏𝒑𝒒
Donde np =
npq = 2
√npq =
5. La relación entre una distribución que tiene datos
continuos y una que tiene datos discretos se da
mediante algo que conocemos como
factor de corrección.
Este es de:
0.5
Y considera 4 casos:
a) Al menos x ocurra X – 0.5
b) Ocurran más de x x + 0.5
c) Ocurran a lo más de x x + 0.5
d) Ocurran menos de x x – 0.5
6. Ejemplo
Durante cierta epidemia de gripe, enferma 30% de la
población, en un aula con 200 estudiantes de medicina.
¿Cuál es la probabilidad de que al menos 40 padezcan la
enfermedad? Calcular la probabilidad de que haya 60
estudiantes con gripe:
Características:
a) Dos resultados posibles: enferma o no enferma (binomial)
b) Se puede contar (discreta)
c) La probabilidad de que estén enfermos de gripe es del 0.3
7. Tenemos que:
n = 200 usando el factor de corrección
P = 0.3 (40 – 0.5) = 39.5
Entonces calculamos:
= np 2 = npq = √npq
= 200(0.3) 2 = (200)(0.3)(0.7) = √42
= 60 2 = 42 = 6.48
Ahora calculando Z:
Z =
39.5 −60
6.48
Z = - 3.16
8. Ahora empleamos la tabla de los valores de Z
encontramos que:
Z = 0.000789
Encontramos el área más allá de 39.5
P(x 40) = 1 – 0.000789
P(x 40) = 0.999
Que es la probabilidad de que al menos el 40
padezcan la enfermedad.
9. 1. Almaráz Hernández Graciela, 2013,
“Estadística: Tratamiento de Datos y Azar”,
Edit. Sefirot
2. Murray Spiegel, 2010, “Probabilidad y
Estadística”, tercera Edición, México,
McGraw-Hill Interamericana.
3. Gutiérrez Banegas Ana Laura, 2012,
“Probabilidad y estadística: Enfoque por
competencias”, Editorial: McGraw-Hill
4. Gamiz Casarrubias, Beatriz, 2008,
“Probabilidad y estadística con practicas en
Excel” Segunda Edición, México, Justin time
press, S.A. de C.V.
Referencias bibliográficas