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Distribución
Binomial
                             Jessica Aurora Sánchez Caro




Universidad Tecnológica de
                   Torreón




    18 DE MARZO DEL 2012
Distribución Binomial
  0   Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos
      en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con
      una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.



Ejercicio 1
  0   Sea X~Bin (8, 0.4). Determine

  0   P(X=2)

  0   P(X=4)

  0   P(X=2)

  0   P(X<2)

  0   P(X>2)

  0   µx

  0   σ2x

      Repuesta
                            nx
  0   P (X=x) =

  0   P (X=2) =                        0.2090

  0   P (X=4) =                       0.2322

  0   P (X=2) =                       0.1064

  0   P (X=2) =                       0.0085

  0   µx=3.2

  0   σ2x =1.92
Ejercicio 2



  0   Se toma una muestra de cinco elementos de una población grande en la
      cual 10% de los elementos están defectuosos.

  0   Determine la probabilidad de que ninguno de los elementos de la muestra
      esté defectuosos.

  0   Determine la probabilidad de que solo uno de ellos tenga defectuosos.

  0   Determine la probabilidad de que uno o mas de los elementos de la
      muestra esté defectuosos.

  0    Determine la probabilidad de que menos de dos elementos de la muestra
      esté defectuosos

      Repuesta

  0   P (X=0) =                       0.59049

  0   P (X=1) =                       1

  0   P (X=3) =                       0.1172

  0   P (X=2) =                       0.49
Ejercicio 3


  0   Se lanza al aire una moneda diez veces.

  0   ¿Cuál es la probabilidad de obtener exactamente tres veces “cara”?

  0   Determine la media del número de caras obtenidas.

  0   Determine la varianza del número de caras obtenidas.

  0   Determine la desviación estándar del número de caras obtenida



      Repuesta


  0   P (X=3) =                      0.1172

  0   µx=5

  0   σ2x =np (1-p)= 5(1-0.5)= 2.5

  0   (Ẑ -xi)   fi =1.58
Ejercicio 4


  0   En un cargamento grande de llantas de automóviles, 5% tiene cierta
      imperfección. Se eligen aleatoriamente cuatro llantas para instalarlas en el
      automóvil.

  0   ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna de las llantas tenga imperfección?

  0    ¿Cuál es la probabilidad de que solo una de las llantas tenga
      imperfección?

  0   ¿Cuál es la probabilidad de que una o mas de las llantas tenga
      imperfección?

      Repuesta

  0   P (X=0) =                        0.0625

  0   P (X=1) =                        0.75

  0   P (X=2) =                        0.25
Ejercicio 5


  0   Unas figurillas de porcelana se venden a 10 dólares si no tienen
      imperfecciones y a 3 dólares si la presentan. Entre las figurillas de cierta
      compañía, 90% no tiene imperfecciones y 10% si lo tienen. En una muestra
      de 100 figurillas ya vendidas, sea Y el ingreso por su venta y X el número
      de éstas que no presentan imperfecciones.

      Repuesta

  0   Exprese Y como una función de X

  0   Y =7x + 300

  0   Determine µy.

  0   Y = 900+30 = 930

  0   Determine σ2y

  0   21

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  • 1. Distribución Binomial Jessica Aurora Sánchez Caro Universidad Tecnológica de Torreón 18 DE MARZO DEL 2012
  • 2. Distribución Binomial 0 Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Ejercicio 1 0 Sea X~Bin (8, 0.4). Determine 0 P(X=2) 0 P(X=4) 0 P(X=2) 0 P(X<2) 0 P(X>2) 0 µx 0 σ2x Repuesta nx 0 P (X=x) = 0 P (X=2) = 0.2090 0 P (X=4) = 0.2322 0 P (X=2) = 0.1064 0 P (X=2) = 0.0085 0 µx=3.2 0 σ2x =1.92
  • 3. Ejercicio 2 0 Se toma una muestra de cinco elementos de una población grande en la cual 10% de los elementos están defectuosos. 0 Determine la probabilidad de que ninguno de los elementos de la muestra esté defectuosos. 0 Determine la probabilidad de que solo uno de ellos tenga defectuosos. 0 Determine la probabilidad de que uno o mas de los elementos de la muestra esté defectuosos. 0 Determine la probabilidad de que menos de dos elementos de la muestra esté defectuosos Repuesta 0 P (X=0) = 0.59049 0 P (X=1) = 1 0 P (X=3) = 0.1172 0 P (X=2) = 0.49
  • 4. Ejercicio 3 0 Se lanza al aire una moneda diez veces. 0 ¿Cuál es la probabilidad de obtener exactamente tres veces “cara”? 0 Determine la media del número de caras obtenidas. 0 Determine la varianza del número de caras obtenidas. 0 Determine la desviación estándar del número de caras obtenida Repuesta 0 P (X=3) = 0.1172 0 µx=5 0 σ2x =np (1-p)= 5(1-0.5)= 2.5 0 (Ẑ -xi) fi =1.58
  • 5. Ejercicio 4 0 En un cargamento grande de llantas de automóviles, 5% tiene cierta imperfección. Se eligen aleatoriamente cuatro llantas para instalarlas en el automóvil. 0 ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna de las llantas tenga imperfección? 0 ¿Cuál es la probabilidad de que solo una de las llantas tenga imperfección? 0 ¿Cuál es la probabilidad de que una o mas de las llantas tenga imperfección? Repuesta 0 P (X=0) = 0.0625 0 P (X=1) = 0.75 0 P (X=2) = 0.25
  • 6. Ejercicio 5 0 Unas figurillas de porcelana se venden a 10 dólares si no tienen imperfecciones y a 3 dólares si la presentan. Entre las figurillas de cierta compañía, 90% no tiene imperfecciones y 10% si lo tienen. En una muestra de 100 figurillas ya vendidas, sea Y el ingreso por su venta y X el número de éstas que no presentan imperfecciones. Repuesta 0 Exprese Y como una función de X 0 Y =7x + 300 0 Determine µy. 0 Y = 900+30 = 930 0 Determine σ2y 0 21