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Damos los siguientes valores:
A: niñas
B: niños
C: que sean menores de 24 meses
Probabilidades:
P(A): 0’6 (el 60% del total son niñas)
P(B): 0’4 (el 40% restante son niños)
P(C/A): 0’2 (el 20% de las niñas son menores de 24 meses)
P(C/B): 0’35 (el 35% de los niños son menores de 24 meses)
La probabilidad total, P(C), se calcula con la siguiente fórmula:
P(C) = P(C/A) · P(A) + P(C/B) · P(B)
Aplicando la fórmula obtenemos el resultado:
P(C)= (0’2 · 0’6) + (0’35 · 0’4)= 0’12 + 0’14= 0’26
Utilizamos el Teorema de Bayes:
P(A/C) =
P(C/A) · P(A)
P(C/A) · P(A) + P(C/B) · P(B)
P(A/C) =
0′2 · 0′6
0′2 · 0′6 + 0′35 · 0′4
= 0’46
Valores:
A: hipertensión arterial
B: hiperlipemia
C: las dos (unión)
La probabilidad total es: 0’1 + 0’2 + 0’05 = 0’35
1 – 0’35 = 0’65
Damos los siguientes valores:
A: Línea 1
B: Línea 2
C: Línea 3
V: Avería
Probabilidades:
P(A): 0’45
P(B): 0’25
P(C): 0’3
P(V/A): 0’02
P(V/B): 0’03
P(V/C): 0’01
La probabilidad total es la suma de las probabilidades de avería
de cada línea:
P(V)= P(V/A) · P(A) + P(V/B) · P(B) + P(V/C) · P(C)
P(V)= (0’02 · 0’45) + (0’03 · 0’25) + (0’01 · 0’3) = 0’0195
Si la probabilidad total es del 100%, o sea 1, la
probabilidad de que un autobús no sufra una
avería en un dia será de 1 menos la probabilidad
de que sí la sufra (0’0195):
1 – 0’0195 = 0’9805
Teorema de Bayes para cada una de las líneas:
P(A/V) =
0′02 · 0′45
0′02 · 0′45 + 0′25 · 0′03 + 0′3 · 0′01
= 0’4613
P(B/V) =
0′25 · 0′03
0′02 · 0′45 + 0′25 · 0′03 + 0′3 · 0′01
= 0’3846
P(C/V) =
0′3 · 0′01
0′02 · 0′45 + 0′25 · 0′03 + 0′3 · 0′01
= 0’1538
Línea 1: 46’13%
Línea 2: 38’46%
Línea 3: 15’38%
P(A): 1/4: 0’25
P(B): 2/5: 0’4
Nos piden la probabilidad de la unión entre A y B, por tanto,
utilizaremos la probabilidad de la intersección de los sucesos
independientes:
P(A∩B) = P(A) · P(B)
P(A∩B) = 0’25 · 0’4 = 0’1

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  • 1.
  • 2.
  • 3. Damos los siguientes valores: A: niñas B: niños C: que sean menores de 24 meses Probabilidades: P(A): 0’6 (el 60% del total son niñas) P(B): 0’4 (el 40% restante son niños) P(C/A): 0’2 (el 20% de las niñas son menores de 24 meses) P(C/B): 0’35 (el 35% de los niños son menores de 24 meses) La probabilidad total, P(C), se calcula con la siguiente fórmula: P(C) = P(C/A) · P(A) + P(C/B) · P(B) Aplicando la fórmula obtenemos el resultado: P(C)= (0’2 · 0’6) + (0’35 · 0’4)= 0’12 + 0’14= 0’26
  • 4. Utilizamos el Teorema de Bayes: P(A/C) = P(C/A) · P(A) P(C/A) · P(A) + P(C/B) · P(B) P(A/C) = 0′2 · 0′6 0′2 · 0′6 + 0′35 · 0′4 = 0’46
  • 5.
  • 6. Valores: A: hipertensión arterial B: hiperlipemia C: las dos (unión)
  • 7. La probabilidad total es: 0’1 + 0’2 + 0’05 = 0’35 1 – 0’35 = 0’65
  • 8.
  • 9. Damos los siguientes valores: A: Línea 1 B: Línea 2 C: Línea 3 V: Avería Probabilidades: P(A): 0’45 P(B): 0’25 P(C): 0’3 P(V/A): 0’02 P(V/B): 0’03 P(V/C): 0’01 La probabilidad total es la suma de las probabilidades de avería de cada línea: P(V)= P(V/A) · P(A) + P(V/B) · P(B) + P(V/C) · P(C) P(V)= (0’02 · 0’45) + (0’03 · 0’25) + (0’01 · 0’3) = 0’0195
  • 10. Si la probabilidad total es del 100%, o sea 1, la probabilidad de que un autobús no sufra una avería en un dia será de 1 menos la probabilidad de que sí la sufra (0’0195): 1 – 0’0195 = 0’9805
  • 11. Teorema de Bayes para cada una de las líneas: P(A/V) = 0′02 · 0′45 0′02 · 0′45 + 0′25 · 0′03 + 0′3 · 0′01 = 0’4613 P(B/V) = 0′25 · 0′03 0′02 · 0′45 + 0′25 · 0′03 + 0′3 · 0′01 = 0’3846 P(C/V) = 0′3 · 0′01 0′02 · 0′45 + 0′25 · 0′03 + 0′3 · 0′01 = 0’1538 Línea 1: 46’13% Línea 2: 38’46% Línea 3: 15’38%
  • 12.
  • 13. P(A): 1/4: 0’25 P(B): 2/5: 0’4 Nos piden la probabilidad de la unión entre A y B, por tanto, utilizaremos la probabilidad de la intersección de los sucesos independientes: P(A∩B) = P(A) · P(B) P(A∩B) = 0’25 · 0’4 = 0’1