 Determina si existe relación entre una
variable cuantitativa y una variable
cualitativa
 Homocedasticidad o igualdad de varianzas (
test de levene)
 Normalidad
 N muestral > 30
 Variable: practica
deporte
 Ho= normalidad
 H1= no normal
 Con un p-value < 0.05
se rechaza la hipotesis
nula. No sigue una
distribucion normal
 Variable: malestares
activos
 Ho= normalidad
 H1= no normal
 Con un p-value < 0.05 se
rechaza la hipótesis nula
y no sigue una
distribución normal
 En la variable
deporte
observando la
asimetría, indica la
ausencia de
normalidad
 Histograma
asimétrico y por
tanto indica
normalidad
 En la variable
malestares activos
observando la
asimetría, indica la
ausencia de
normalidad
 Aquí vemos claramente la
asimetría y por tanto la no
normalidad
 Se percibe una gran
asimetría y “bigotes”
confirman la no normali
 Ho = igualdad de varianzas
 H1 = varianzas distintas
P-value < 0.05 por lo
que aceptamos la
hipótesis alternativa
 Estadisticos test no parametrico
 test de wilconxon para dos muestras
y elegimos nuestras dos variables : nuestra
p-value > 0.05 aceptamos la hipótesis nula
 Test de Shapiro-Wilk
 Variable: trabajo
 Ho= normalidad
 H1= no normal
 Con un p-value < 0.05 se
rechaza la hipótesis nula.
No sigue una distribución
normal
 Variable: mantenimiento
del hogar
 Ho= normalidad
 H1= no normal
 Con un p-value < 0.05 se
rechaza la hipótesis nula.
No sigue una distribución
normal
 TRABAJO
 HOGAR
 HO= varianzas iguales
 H1= varianzas distintas
 como p-value > 0.05
aceptamos la hipotesis
nula
 Como p-value > 0.05 aceptamos la hipótesis
nula y afirmamos que no existe relación entre
las variables luego el trabajo no influye en el
mantenimiento del hogar

Seminario 9

  • 2.
     Determina siexiste relación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa
  • 3.
     Homocedasticidad oigualdad de varianzas ( test de levene)  Normalidad  N muestral > 30
  • 4.
     Variable: practica deporte Ho= normalidad  H1= no normal  Con un p-value < 0.05 se rechaza la hipotesis nula. No sigue una distribucion normal  Variable: malestares activos  Ho= normalidad  H1= no normal  Con un p-value < 0.05 se rechaza la hipótesis nula y no sigue una distribución normal
  • 6.
     En lavariable deporte observando la asimetría, indica la ausencia de normalidad  Histograma asimétrico y por tanto indica normalidad  En la variable malestares activos observando la asimetría, indica la ausencia de normalidad
  • 8.
     Aquí vemosclaramente la asimetría y por tanto la no normalidad  Se percibe una gran asimetría y “bigotes” confirman la no normali
  • 9.
     Ho =igualdad de varianzas  H1 = varianzas distintas P-value < 0.05 por lo que aceptamos la hipótesis alternativa
  • 10.
     Estadisticos testno parametrico  test de wilconxon para dos muestras y elegimos nuestras dos variables : nuestra p-value > 0.05 aceptamos la hipótesis nula
  • 12.
     Test deShapiro-Wilk  Variable: trabajo  Ho= normalidad  H1= no normal  Con un p-value < 0.05 se rechaza la hipótesis nula. No sigue una distribución normal  Variable: mantenimiento del hogar  Ho= normalidad  H1= no normal  Con un p-value < 0.05 se rechaza la hipótesis nula. No sigue una distribución normal
  • 13.
  • 14.
     HO= varianzasiguales  H1= varianzas distintas  como p-value > 0.05 aceptamos la hipotesis nula
  • 15.
     Como p-value> 0.05 aceptamos la hipótesis nula y afirmamos que no existe relación entre las variables luego el trabajo no influye en el mantenimiento del hogar